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kafka-面试题
1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送,要确认broker收到并
持久化
broker确认消费者消费完,再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式
HBryce24
·
2024-02-19 22:08
java
kafka
【9】知识存储
它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java
持久化
引擎。单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系,单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。
铁盒薄荷糖
·
2024-02-19 22:06
知识图谱实战6+3天
知识图谱
redis 事务、
持久化
redis事务、
持久化
事务事务的概念大家想必一点也不陌生,在mysql关系数据库中,事务是一组命令的集合,这组命令作为整体来执行,要么全部执行成功,要么全部执行失败;事务具有ACID(原子,一致,隔离,
stackldy
·
2024-02-19 21:15
redis
redis
Redis
持久化
机制看这一篇就够了!
目录1.RDB
持久化
2.SAVE和BGSAVE3.AOF
持久化
4.AOF重写5.Redis4.0混合
持久化
Redis的
持久化
指的是将内存中的数据
持久化
到磁盘上,以便在Redis服务器重启或宕机时能够恢复数据
骑着猪猪去旅行A
·
2024-02-19 21:29
#
Redis
中间件
redis
数据库
缓存
Redis的
持久化
机制
Redis的
持久化
机制因为Redis是内存数据库,它将自己的数据库状态存储在内存里,所以如果不想办法将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘里面,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失不见。
时代新人0-0
·
2024-02-19 20:47
redis
redis
github
数据库
RabbitMQ保证消息的可靠性
生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ宕机,queue将消息丢失consumer接收到消息后未消费就宕机针对这些问题,RabbitMQ分别给出了解决方案:生产者确认机制mq
持久化
消费者确认机制失败重试机制
重生之Java再爱我一次
·
2024-02-19 20:46
rabbitmq
Quartz---串行执行、JobDataMap
持久化
1.Quartz串行执行在Quartz中,作业(Job)默认是以并行方式执行的,这意味着如果调度器(Scheduler)有多个线程可用,并且满足触发条件,那么多个作业可能会同时执行。然而,有时候我们可能希望作业以串行方式执行,即一个接一个地执行,而不是同时执行。实例记录每个任务执行间隔代码packagejob;importorg.quartz.Job;importorg.quartz.JobExe
杜小白也想的美
·
2024-02-19 20:44
java
Quartz
Quartz---Springboot项目整合Quartz---实现内存、数据库
持久化
1.SpringBoot整合Quartz使用内存
持久化
1.1.什么是内存
持久化
Quartz的内存
持久化
是指Quartz框架在默认情况下将任务调度的运行信息保存在内存中。
杜小白也想的美
·
2024-02-19 20:44
spring
boot
java
后端
Quartz
ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例:2MySQL2.1语法2.2示例:3Kafka3.1语法3.2示例:3.3数据
持久化
方法
知行合一。。。
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2024-02-19 20:33
数据库
clickhouse
- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列
消息中间件优点缺点著名使用案例ApacheKafka高吞吐量、可扩展性好、
持久化
、故障容错配置复杂、消息重复(至多一次或
Bovinitwo
·
2024-02-19 19:56
构建工业级QPS百万级服务
系统架构
python
微服务
rocketmq
redis
(notonlysql),它的特点:不支持SQL语法存储的数据都是KV形式每种nosql数据库都有自己的api和语法Redis简介Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可
持久化
的日志型
现实里的童话xklss
·
2024-02-19 19:06
docker (五)-docker存储-数据
持久化
将数据存储在容器中,一旦容器被删除,数据也会被删除。同时也会使容器变得越来越大,不方便恢复和迁移。将数据存储到容器之外,这样删除容器也不会丢失数据。一旦容器故障,我们可以重新创建一个容器,将数据挂载到容器里,就可以快速的恢复。存储方式volume卷卷存储在主机文件系统分配一块专有存储区域,由Docker(在Linux上)管理,并且与主机的核心功能隔离。非Docker进程不能修改文件系统的这一部分。
小关暗器
·
2024-02-19 18:02
docker
容器
运维
Redis快速的原因
Redis有哪些知识点高可靠:主从复制、哨兵节点、
持久化
高性能:数据结构、网络架构、
持久化
、线程模型高可扩展:数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete
天上飞的云传奇
·
2024-02-19 16:55
数据库
redis
数据结构
缓存
Redis
Redis1.Redis简介介绍:redis是一个开源的使用ANSIC语言编写,遵循BSD协议、支持网络,可基于内存亦可
持久化
的日志型,Key-Value数据库,redis是一个非关系型数据库(Nosql
传奇丶少年
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2024-02-19 16:47
Redis
redis
Spring Boot 笔记 026 文章分类列表查询
persistnpminstallpinia-persistedstate-plugin1.1.2在vue应用实例中使用pinia,在pinia中使用persist1.1.3在src/stores/token.js中定义store,定义状态Store时指定
持久化
配置参数
机器人迈克猫
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2024-02-19 15:39
Spring
Boot
笔记
Vue-day02(源自黑马)
computed计算属性1.基础语法2.计算属性vs方法3.计算属性的完整写法4.成绩案例3.watch侦听器1.基础语法2.完整写法4.综合案例(演示)1.渲染/删除/修改数量/全选/反选/统计总价/
持久化
二
2301_78533951
·
2024-02-19 14:09
vue.js
前端
javascript
MySQL篇之undo log和redo log
一、
持久化
时服务器宕机缓冲池(bufferpool):主内存中的一个区域,里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据,在执行增删改查操作时,先操作缓冲池中的数据(若缓冲池没有数据,则从磁盘加载并缓存),以一定频率刷新到磁盘
学java的冲鸭
·
2024-02-19 14:21
mysql
java
数据库
面试
【初始RabbitMQ】发布订阅的实现
所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,如果消息和队列是可
持久化
的
lose_rose777
·
2024-02-19 14:06
消息队列
java
消息队列
分布式
Redis笔记
Redis(RemoteDictionaryServer)是一种非关系型数据库Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的
持久化
,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用
小白起 v
·
2024-02-19 14:54
redis
笔记
数据库
官宣|Apache Flink 1.18 发布公告
Tips:点击「阅读原文」免费领取5000CU*小时Flink云资源迈向
Streaming
LakehouseFlinkSQL提升■FlinkSQLGateway的JDB
Apache Flink
·
2024-02-19 14:46
apache
flink
大数据
Django的ORM详解
简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动
持久化
到关系数据库中。ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。1.2ORM由来让我们从O/R开始。
燃灯工作室
·
2024-02-19 13:22
Django
django
python
【初始RabbitMQ】
持久化
的实现
RabbitMQ
持久化
如何保障当RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时,它忽视队列和消息,除非告知它不要这样做。
lose_rose777
·
2024-02-19 12:53
消息队列
消息队列
java
分布式
JAVA面试题17
需要序列化的情况包括
持久化
对象、跨网络传输对象、通过RMI远程调用对象等。Java中的final关键字有什么作用?它可以修饰哪些元素?答案:final关键字可以用于修饰类、方法和变量。
CrazyMax_zh
·
2024-02-19 12:14
java
开发语言
docker (六)-进阶篇-数据
持久化
最佳实践MySQL部署
容器的数据挂载通常指的是将宿主机(虚拟机或物理机)上的目录或文件挂载到容器内部MySQL单节点安装详情参考docker官网文档1创建对应的数据目录、日志目录、配置文件目录(参考二进制安装,需自己建立数据存储目录)mkdir-p/data/mysql/{data,log,conf}2编写配置文件[root@docker-131mysql]#cat/data/mysql/conf/my.cnf[mys
小关暗器
·
2024-02-19 11:29
docker
容器
运维
消息队列-简介与基础概念
架构图1.生产者2.消费者3.消息存储4.协调服务四、基本特性1.消息消费模式2.消息重投3.消息重试4.消费确认机制5.顺序性6.消息回溯7.重试队列8.死信队列9.延迟队列10.优先级队列11.消息
持久化
临江蓑笠翁
·
2024-02-19 10:04
消息队列
中间件
架构
系统架构
Pulsar Architecture Overview(架构概述)
目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage
持久化
存储(1)ApacheBookKeeper
swadian2008
·
2024-02-19 10:55
Apache
pulsar
Pulsar
的组成部分
Pulsar
的架构概述
Pulsar
面试问答总结之Redis
来讲一下Redis数据
持久化
redis与数据库如何保持数据一致?
信计2102罗铠威
·
2024-02-19 10:23
javaEE系列专栏
面试
redis
职场和发展
MySQL
持久化
不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策
MySQL
持久化
不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策2024新年新气象,小菜同学又踏上了求职之路,但求职路艰辛,新年第一次面试又被面试官给问住了面试官:你有没有遇到过因为
持久化
,把线程的查询、修改请求卡住的情况
·
2024-02-19 10:39
后端
Apache Pulsar--简单介绍
ApachePulsar采用计算与存储分离的分层架构设计,支持多租户、
持久化
存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐以及低延时的高可扩展流
陈永佳
·
2024-02-19 10:32
Apache
Pulsar
Apache
Pulsar
Pulsar-架构与设计
Pulsar架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架适用场景三、架构图1.Broker2.
持久化
存储(Persistentstorage)3.Pulsar元数据(Metadatastore
临江蓑笠翁
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2024-02-19 10:56
消息队列
架构
六、Redis之数据
持久化
及高频面试题
6.1数据
持久化
官网文档地址:https://redis.io/docs/manual/persistence/Redis提供了主要提供了2种不同形式的
持久化
方式:RDB(Redis数据库):RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照
acro_09
·
2024-02-15 10:36
redis
数据库
PO、POJO、BO、AO、VO、DTO、DO、DAO
在hibernate
持久化
框架中与insert/delet操作密切相关。PO中不应该包含任何对数据库的操作。
HachiLin
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2024-02-15 09:35
Kafka(一)
Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(Event
Streaming
Platform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
xxxxxxxpp
·
2024-02-15 09:10
Kafka
kafka
分布式
java
分布式缓存上—浅谈缓存的理解
缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤:分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现
持久化
方式底
ZNineSun
·
2024-02-15 09:39
分布式
缓存
CDN
设计原则
反向代理
过期策略
浅谈本地缓存的应用
本地缓存的选择本地缓存可选择:JVM堆/Ehcache/GuavaCache(1)Ehcache:支持堆外缓存,
持久化
。
梦之救赎
·
2024-02-15 08:38
缓存
java
后端
jvm
Linux下Redis安装配置,及常用命令
Redis简介Redis-REmoteDIctionaryServerRedis是一个使用ANSIC语言编写的开源数据库高性能的key-value数据库内存数据库,支持数据
持久化
Redis官网https
GALAace
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2024-02-15 06:17
速读-张量流处理器(TSP)
“Thinkfast:atensor
streaming
processor(TSP)foracceleratingdeeplearningworkloads.”2020ACM/IEEE47thAnnualInternationalSymposiumonComputerArchitecture
Reacubeth
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2024-02-15 05:27
徐奕的专栏
机器学习
人工智能
体系结构
深度学习
支付宝
内部生成订单,然后向支付宝发起请求预下单,携带很多信息如订单号、金额(是否有优惠)、验签、公钥,支付宝返回一个二维码信息(http协议的信息),然后我们将二维码进行一个
持久化
保存至七牛云上,然后我们后台给前端一个
晚安多巴胺
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2024-02-15 04:57
「Redis源码解读」—
持久化
(一)RDB
知识点RDB文件用于保存和还原Redis服务器所有数据库中的所有键值对数据SAVE命令由服务器服务器进程直接执行保存操作,所以该命令会阻塞服务器BGSAVE命令由子进程执行保存操作,所以该命令不会阻塞服务器服务器状态中会保存所有用save选项设置的保存条件,当任意一个保存条件被满足时,服务器会自动执行BGSAVE命令RDB文件是一个经过压缩的二进制文件,由多个部分组成对不同类型的键值对,RDB文件
wh4763
·
2024-02-15 00:29
Android Jetpack ViewModel
数据
持久化
异步回调不会造成内存泄漏隔离Model层和View层Fragmen
一个有故事的程序员
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2024-02-14 23:47
Redis
持久化
机制
持久化
数据,也就是将内存中的数据写入到硬盘里,大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障后恢复数据),或是为了防止系统故障而将数据备份到远程。
happyJared
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2024-02-14 22:51
Java中的transient关键字
但是有时我们需要让类的某些属性不被序列化,如密码这类信息,为了安全起见,不希望在网络操作中被传输或者
持久化
到本地。只要在相应的属性前加上transient关键字
编码前线
·
2024-02-14 21:36
redis搭建
不需要预先定义数据存储结构–表的每条记录都可以有不同的类型和结构NoSQL服务软件•主流软件–Redis–MongoDB–Memcached–CouchDB–Neo4j–FlockDBRedis特点:–支持数据
持久化
就是这么任性_ac9c
·
2024-02-14 16:07
详解微信异步队列 MQ 2.0 的功能优化及拓展思路
背景介绍MQ1.0发布之初,基本满足了一般业务场景的异步化需求,实现了单机下高性能的任务
持久化
和消费调度。1.0的基本框架如下图所示:可以看到,其主要分为MQ和Worker两部分。
OpenIMup
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2024-02-14 08:08
SpringBoot 整合Redis
前言Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可
持久化
的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
月弦
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2024-02-14 08:15
RabbitMQ学习笔记(自用)
为什么要用MQ1.3MQ的分类1.4MQ的选择二、RabbitMQ2.1RabbitMQ的概念2.2四大核心概念三、简单案例3.1WorkQueues3.2轮训分发消息3.3消息应答3.4RabbitMQ
持久化
是Cc哈
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2024-02-14 07:10
rabbitmq
分布式
[c语言]文件操作
如果我们想程序结束时,数据仍然存在,那么就要涉及数据
持久化
问题。数据
持久化
的方法有:把数据放到磁盘文件中,存放到数据库等方式。
bhbca
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2024-02-14 07:39
c语言
c语言
vue内置组件之keep-alive
使被包含的组件保留状态,或避免重新渲染为什么使用在开发过程中,有部分组件没有必要多次初始化,这时,我们就需要将组件进行
持久化
,使组件的状态维持不变,在下一次展示时,组件也不会进行重新初始化。
壮壮仔儿
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2024-02-14 07:02
微服务流控Sentinel3
目录Sentinel工作原理流控规则熔断规则热点规则系统规则openfeign整合sentinel规则
持久化
为什么要流控解决方案超时机制服务限流服务熔断服务降级Sentinel工作原理Sentinel保护方式
dingruibao
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2024-02-14 06:50
微服务
微服务
java
sentinel 集群流控 sentinel
持久化
到nacos
介绍为什么要使用集群流控呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个API的总QPS为50,但机器数可能很多(比如有100台)。这时候我们很自然地就想到,找一个server来专门来统计总的调用量,其它的实例都与这台server通信来判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。另外集群流控还可以解决流量不均匀导致总体限流效果不佳的问题。假设集群中有10台机器,我们给每台机器设置单机限流阈值为10QPS
爱编程的皮皮虾
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2024-02-14 06:50
java
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