Swin-T

OpenMMlab导出swin-transformer模型并用onnxruntime和tensorrt推理

importtorchfrommmpretrainimportget_model,inference_modelmodel=get_model('swin-t

给算法爸爸上香·2023-10-23 20:42

mmsegmentation修仙之路-bug篇（3）

篇（1）mmsegmentation修仙之路-bug篇（2）mmsegmentation修仙之路-bug篇（3）ValueError:expected4Dinput(got3Dinput)这个是在训练swin-t

石头变钻石？·2023-06-13 13:23

ConvNeXt

的策略去训练原始的原始的ResNet50模型1宏观设计改变模型比例，ResNet50中stage1到stage4堆叠block的次数是(3,4,6,3)比例大概是1:1:2:1，调整成(3,3,9,3)和Swin-T

吃掉你也没关系吧·2023-03-29 18:36

21世纪20年代的ConvNet——ConvNeXt

主要是希望基于ResNet-50结构，并参考Swin-T中的思想来升级改透ResNet，最终得到ResNext结构，并实现了新的准确率，并进一步探索了它的可扩展性。文章收货：调参工作、调参顺序

WarmthWind·2023-03-29 18:56

涨点神器：Yolov5/Yolov7加入ConvNeXt即插即用的注意力模块CNeB（一）

https://arxiv.org/abs/2201.03545pytorch代码：GitHub-facebookresearch/ConvNeXt:CodereleaseforConvNeXtmodel借鉴Swin-T

AI&CV·2023-03-25 07:16

mmsegmentation训练自定义数据集（语义分割，Upernet，Swin-T）

mmsegmentation训练自定义数据集（语义分割，Upernet，Swin-T）1.论文复现1.1.原文结果1.2.复现结果1.3.Test阶段速度：2.MmsegmentationTrick2.1

凌青羽·2023-01-08 09:03

【代码复现问题】apex安装不上+win10分布式训练出问题

最近一直在复现vit、swin-T等transformer网络，源代码都是linux版的，而我们实验室目前的服务器装的都是windows版的，所以复现的时候基本都会出现下面两个问题问题1：APEX装不上报错

略知12·2022-12-28 22:28

Swin Transformer基于windows 10复现源码实现图像分类

小编在做毕设过程中也复现了SwinTransformer的源码实现了图像分类模型的预训练，预训练的模型是Swin-T。如果也有想要复现源码的小伙伴，希望小编的这篇小小之作能够在看的读者带来帮助。

时芷_·2022-12-24 11:59

Swin Transformer解读

SwinTransformer详细解读这里以Swin-T（imagenet-1k）为例。PPL如下图：SwinTransformer的解读按PPL的流程主要包括4个部分。

O zil·2022-12-12 12:55

超分算法 SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer

作者引入Swin-T结构应用于低级视觉任务，包括图像超分辨率重建、图像去噪、图像压缩伪影去除。SwinIR网络由一个浅层特征提取模块、深层特征提取模块、重建模块构成。

暖风️·2022-12-12 09:49

深度学习之SuperViT

作者通过一系列实验证明SuperViT可以在计算效率和正确率上实现比Swin-T更好的表现力！

Ton10·2022-11-29 22:34

Transformer整体结构代码详解

我对于Transformer结构的pytorch版本进行了代码的梳理以及部分解析，Transformer在自然语言处理以及计算机视觉领域均大放异彩，极大地促进了语言以及视觉(ViT,Swin-T)这两大最为常见的信号的统一处理

春野运·2022-11-21 12:05

mmsegmentation使用教程使用 OpenMMLab 的 MM segmention 下Swin-T 预训练模型语义分割推理的记录

前言：给大家说一下怎么使用mmsegmention时，毕竟自己用mmsegmention走过很多弯路，然后结合其他人的文章和mmsegmention自己的doc来写下这个教程第一部分：我的电脑配置处理器11thGenIntel(R)Core(TM)[email protected]机带RAM16.0GB(15.8GB可用)显卡GEFORCERTX3060电脑在windows环境WSL2

D·B·Walter·2022-08-08 07:06

PyTorch深度学习（25）网络结构ConvNeXt

abs/2201.03545一、改进点随着技术的不断发展，各种新的架构及优化策略促使Transformer拥有更好的效果相同策略训练卷积神经网络以ResNet-50为基准1、Macrodesign（1）Swin-T

JYliangliang·2022-05-30 16:54

CVPR 2022 优质论文分享

ViT在图片分类上的性能超过卷积网络的性能，后续发展而来的各种变体将ViT发扬光大（如Swin-T，CSwin-T等），值得一提的是S

极链AI云·2022-05-04 07:54

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