TF2.0

tensorflow2.0(2)-自定义Dense层以及训练过程

接下来也将继续从比较基础的层面去了解tf2.0的各种实现  tensorflow2.0在上以keras去搭建网络，这种封装好的基础/高级api在使用上无疑更便捷，但在学习的过程中也不妨自己去实现一些功能
copain_sir·2019-09-27 15:11

经验拾忆（纯手工）=> Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

前言TF2.0是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。
Cython_lin·2019-09-23 06:59

【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品

【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品【阅读推荐】在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了：系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight
hu131525·2019-09-21 20:54

版本升级：tensorflow2.0（自动程序版本变更脚本，tf网址，contrib)

将低版本tf代码自动升级为高版本以前使用的tf1.13版本，现在换成了tf2.0，以前程序用不了了，例如下图中背景色的代码都是无法读取的tf2.0更新了很多api，利用终端进行自动版本升级：tf_u
执契·2019-09-10 11:50

TensorFlow2.0学习（二）BasicClassify

之前的helloworld用的是mnist作为数据集，今天真正意义上的第一个tf2.0程序，用得是官方准备的服装数据集。
竹夭公子·2019-08-19 23:21

tensorflow2.0牛刀小试--LetNet+fashion_Mnist

在tf2.0里面
copain_sir·2019-08-02 15:56

TensorFlow笔记（一）tensorflow加载数据的三种方式

最近在看TF2.0的内容，顺便把以前的内容也做下笔记，以便查阅。所有程序在不注明的情况下，默认使用tensorflow1.14版本。
我家树儿多·2019-07-18 19:49

tensorflow 2.0安装小记

conda创建一个新环境并激活：condacreate-ntf2python=3.5condainstall-ntf2anacondaactivatetf2根据TensorFlow2.0Beta，用pip安装tf2.0
此方病·2019-07-18 17:13

TensorFlow 2.0 / TF2.0 入门教程实战案例

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习示例基于TensorFlow1.4和TensorFlow2.0实现相关链接知乎专栏机器学习笔试面试题，GithubTensorFlow2.0中文文档，GithubTensorFlow2.0图像识别&强化学习实战，GithubOpenAIgymTensorFlow2.0(九)-强化学习70行代码实战PolicyGradientGithub-gym/Ca
极客兔兔·2019-06-21 00:00

Anaconda下安装Tensorflow2.0

Anaconda下安装Tensorflow2.0anaconda的安装方式不再赘述，首先虚拟出一个tf2.0的环境：condacreate-ntf20python=3.7然后激活这个环境：condaactivatetf20
stdcoutzrh·2019-06-09 19:20

tf.function和Autograph使用指南-Part 1

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph
JayYip·2019-05-27 00:00

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

群里的小伙伴们都说TF2.0挺不错的，方便了很多，今天咱也先简单学习一波。
文文学霸·2019-05-20 19:00

pytorch与tensorflow部署角度对比

pytorch的动态图特性很py的脚本语言特性结合得比较好，pytorch在algodeveloper会比较受欢迎，而tf的图需要提前定义和编译（这里只讨论V1,*），易用性要比pytorch差一些，这就是tf2.0
皿小草·2019-05-18 23:17

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历，这个坑差点要把TF2.0的新特性都毁灭殆尽，如果你在学习TF2.0的官方教程，不妨一观
阿里云云栖社区·2019-04-30 00:00

TensorFlow2.0中训练代码的新风格

TF2.0默认为动态图，即eager模式。意味着TF能像Pytorch一样不用在session中才能输出中间参数值了，那么动态图和静态图毕竟是有区别的，tf2.0也会有写法上的变化。
咆哮的阿杰·2019-04-02 18:58

新鲜开源：基于TF2.0的深度强化学习平台

整理|Jane出品|AI科技大本营（公众号id：rgznai100）近日，Github一位开发者danaugrs开源了一个新项目——Huskarl，一个专注研究和快速原型的深度强化学习框架。此框架基于TensorFlow2.0构建，使用了tf.kerasAPI，保证了其简洁性和可读性。Huskarl可以使多环境的并行计算变得很容易，这将对加速策略学习算法（比如A2C和PPO）非常有用。此外，Hus
AI科技大本营·2019-02-23 20:28

新鲜开源：基于TF2.0的深度强化学习平台

整理|Jane出品|AI科技大本营（公众号id：rgznai100）近日，Github一位开发者danaugrs开源了一个新项目——Huskarl，一个专注研究和快速原型的深度强化学习框架。此框架基于TensorFlow2.0构建，使用了tf.kerasAPI，保证了其简洁性和可读性。Huskarl可以使多环境的并行计算变得很容易，这将对加速策略学习算法（比如A2C和PPO）非常有用。此外，Hus
AI科技大本营·2019-02-23 20:28
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