TF2.0

jupyter notebook + tf2.0 报错记录： AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘

jupyternotebook+tf2.0报错记录：AttributeError:'Tensor'objecthasnoattribute'numpy'问题描述解决方法问题描述尝试显示tf中Tensor的值，采用tesor_instance.nupmy()实现，运行时报错AttributeError:inconvertedcode::27compute_loss*print(label.numpy
第89号·2022-12-18 15:12

Jupyter Notebook 找不到虚拟环境

例如找不到TF2.0。就到TF2.0的虚拟环境下安装。condainstallipykernel#如果缺少这个包也请下载
Cv_Terry·2022-12-16 18:32

深度学习深度学习（十三）TensorFlow2.0

TF2.0主要用到的是keras包，这个确实写起来比1.0要简介非常非常多。下来逐个讲解。
breeze的一切·2022-12-16 04:49

一位PyTorch转TF2.0网友的真实故事...

【新智元导读】随着PyTorch逐渐成为增长最快的深度学习框架，尤其在深度学习研究中占据主导地位，许多从TensorFlow转PyTorch的研究人员表示“真香”。但从PyTorch转TensorFlow的感想是怎样的呢？今天一则Reddit热帖讨论了这个问题。你同意作者的观点吗？来新智元AI朋友圈和AI大咖一起讨论吧～PyTorch已经成为增长最快的深度学习框架：仅在2019年上半年，ArXiv
weixin_39712016·2022-12-12 08:54

PyTorch入门到实战自然语言处理及计算机视觉02初识Pytorch基本框架

PyTorch起源Facebook人工智能研究（FAIR）2017年Github开源PyTorchVSTensorFlowPytorch简洁动态计算visdom部署不方便TensorFlow接口复杂静态图（TF2.0
虚坏叔叔·2022-12-09 10:28

【NLP】Transformers 源码阅读和实践

主要以pytorch为例(tf2.0代码风格几乎和pytorch一致)，介绍BERT使用的TransformerEncoder，Pre-trainingTasks和Fine-tuningTasks。
风度78·2022-12-08 19:35

动手学深度学习TF2.0第三章

第三章3.1线性回归1.模型定义这个是线性回归。2.模型训练1训练数据2定义损失函数3优化算法这里注意小批量随机梯度下降这段话注意第一句话33.1.2.2矢量计算表达式主要介绍了矢量计算的有效性3.2线性回归的从零开始实现%matplotlibinlineimporttensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportrandom####生成数据集
Cv_Terry·2022-12-07 22:19

hdf5 目录没有serial_hdf5

tf2.0训练网络，使用官方预训练模型和权重时，在保存模型和参数时，出现这个错误：代码：model.save('model36_5.h5')model.save_weights('weight_tf_model36
weixin_39995943·2022-12-07 20:22

如何解决 tf2.0 No module named 'tensorflow.examples.tutorials'的问题

先浏览一下这个链接https://blog.csdn.net/qq_43060552/article/details/103189040，我按照作者第二步的方法执行，但是没用，因为我的版本是tf2.0的
Bello！·2022-12-06 23:43

机器学习之keras模型保存为pb文件

方法1（推荐）：适用于tf2.0之后的版本，但是1.0版本生成的hdf5文件也可以用此方法转换，前提必须在tf2.0环境下运行model_path='weigh
纳米时速·2022-12-05 09:12

Tensorflow 自定义激活函数和损失函数

基于tf2.0自定义损失函数\qquad这是我自己做实验的时候用到的一个损失函数，我需要把输出的图片和标签图片计算SSIM的值，然后用1-SSIM的值作为损失函数值。
指针的值是地址·2022-12-03 13:03

no model named “compat“ ，Tensorflow 版本问题

hl=en结果是我没从中找到解决方案（我看的不够仔细）；tf1.0到tf2.0的区别以及相关说明（并没解决我的问题，但可能对你有
lililinglingling·2022-11-28 20:14

记录tensorflow下代码的一些报错处理

工作之后没在用python了，都是之前在学校做项目记录的，有的问题很小白，都是一些随笔整理，有错误希望大家多包含，希望能对初学者有点用处，本来一直在草稿箱里的，但是以后应该都不会再搞这方面了就放出来了升级到tf2.0
海上有只小云雀^-^·2022-11-27 17:41

TensorFlow2.0笔记（三）——用八股搭建神经网络

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.使用八股搭建神经网络（直接调用函数，简化代码，前两章函数内部原理）1.用TensorflowAPI：tf.keras
kww_·2022-11-27 01:47

tensorflow2.0官网demo学习笔记 基于attention的seq2seq机器翻译

attention的seq2seq机器翻译前言备注代码备注好，回到代码：见证奇迹的时刻：over前言打算详细深入了解bert和transform的原理和源代码，先从基于attention的seq2seq学起，代码来自tf2.0
quantum00549·2022-11-26 17:52

tensorflow1.0到temsorflow2.0代码转换

现阶段很多github都是tf1.0的代码，那么我们如何在tf2.0环境下运行tf1.0的代码首先第一点将importtensorflowastf改成importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-25 22:57

问题Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found

tf2.0，cuda10.1版本+cudnn7.6版本，提示无法找到上述四个dll文件。
Welcome_Back·2022-11-24 00:44

tf.variable_scope()和tf.name_scope()的正确用法

tf.variable_scope()该函数已经被tf2.0弃用，详见博文。tf2.0通过多次调用相同的层，来实现神经网络和变量的复用。tf官网对tf.variable_scope()的说明。
xxaxtt·2022-11-23 21:25

Tensorflow入门

介绍总结快速入门模型相关的库的导入数据展示和划分sklearn实现tf.keras实现总结Tensorflow入门tensorflow和keras简介学习目标了解Tensorflow2.0框架的用途及流程知道tf2.0
最白の白菜·2022-11-22 13:53

TensorFlow2.0 神经网络模型创建方法总结

序言tf2.0中有三种主流模型创建方法：顺序式模型创建方法、函数式模型创建方法和子类式模型创建方法；前两者用于创建静态图神经网络模型，最后者用于创建动态图神经网络模型。
HadesZ~·2022-11-22 05:11

TensorFlow和Pytorch对比分析

两者一致应用比较：学术和论文研究领域：pytorch碾压所有框架，占比65%以上谷歌搜索趋势：在2020年两者已经不分上下工业界：工业界更注重部署，tf地位依旧无可取代发展趋势：目前pytorch上升趋势，tf2.0
DOCUVIX·2022-11-21 05:09

Python报错：Fatal error in launcher: Unable to create process using “e:\...\python.exe“

000725-002045>pyinstaller-FOFHP.pyFatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing'"e:\anaconda3\envs\tf2.0
南浔Pyer·2022-11-19 23:00

tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’的问题

tf2.0不降版本也能完美解决module‘tensorflow’hasnoattribute'contrib’的问题看图tf2.0版本更改我在学习的过程中，发现了大佬们写的项目都是在1.0版本的基础上搭建的
lllms·2022-11-19 23:50

tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’ 等类似的问题

module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题，原因是tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.xAPI接口，本文针对常见的几种错误来使tf2.0
200-·2022-11-19 23:20

解决 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 等类似的问题

module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题，这是由于tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.xAPI接口，本文针对常见的几种错误来使tf2.0
落花雨96·2022-11-19 23:40

有人用TF2.0构建了一套神经网络 | 技术头条

作者|王树义来源|玉树芝兰（ID：nkwangshuyi）以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。毕竟，Excel这东西在咱们平时的工作和学习中，还是挺常见的。在之前的教程里，我为你分享过，如何利用深度神经网络，锁定即将流失的客户。里面用到的，就是这样的表格数据。时间过得真快，距离写作那篇教程，已经
AI科技大本营·2022-11-19 16:24

Python深度学习入门之Tensorflow2.0张量操作

注：Tensorflow1.X语法繁琐复杂，各版本之间兼容性极差，相差一个小版本写的代码就极有可能无法运行，在tf2.0以后版本API偏向Keras风格，更易使用，且兼容性问题有所改善。1t
CV干饭王·2022-11-19 12:05

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

因为我的显卡支持CUDA9.1及以下，而tf2.0需要CUDA10以上，所以报错。附上转：Wi
Mike-H·2022-11-19 11:28

TF2.0 API学习（Python）四 :tf.keras.Model使用简介和方法

tf2.0模型API1、tf.keras.ModelModel通过训练和推理功能将图层分组为一个对象1）使用“功能API”（从此处开始）Input，链接层调用以指定模型的前向传递，最后从输入和输出创建模型
Winds_Up·2022-11-19 02:08

python+pycharm+tensorflow1.x配置（深度学习预备）

cpu版玩一玩，大项目应该不行）如果想用pycharm作为编译器，直接下它就可以了，网上很多眼花缭乱的anadonate的安装教程，反正博主是安装了一晚上，发现不太行，出一些奇奇怪怪的错，很多弯路网站里对tf2.0
S.T.A.R.·2022-09-25 18:41

【深度学习】吴恩达深度学习-Course2改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架编程

（本篇文章使用TF2.0进行编程）视频链接：【中英字幕】吴恩达深度学习课程第二课—改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化参考链接：【中文】【吴恩达课后编程作业】Course2-改善深层神经网络-第三周作业
passer__jw767·2022-08-24 15:14

将TF2.0 Tensorflow2.X 模型参数 转换成PyTorch模型的参数

首先定义你自己的TF模型，并加载训练好的模型文件（不加载也可以）class MyModel1:TFmodel=MyModel()TFmodel.load_weights('./training_checkpoint_265.h5',by_name=True)然后定义一个PyTorch模型（注意，这里的Pytorch模型结构必须和TF模型结构完全一样）classMyModel2(nn.Module)
qq_17767439·2022-05-04 07:25

tf2.0执行tf1.0文件的方法

一招：在tf.后面加上compat.v1.或者：第一步：导入Tensorflow时使用importtensorflow.compat.v1astf代替importtensorflowastf第二步：执行tf.disable_eager_execution()禁用Tensorflow2默认的即时执行模式。
卡卡fantic·2022-03-17 07:20

tf2.0学习（六）——过拟合

前边介绍了TensorFlow的基本操作和Keras的高层接口：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识tf2.0学习（三）——神经网络tf2.0学习（四）——反向传播算法tf2.0
Tom&Yue^_^·2022-02-27 11:43

深入浅出TensorFlow

深入浅出TensorFlow一、概述1.常见深度学习框架对比2.TensorFlow介绍TF2.0模型使用最新架构图TensorFlow资源3.TensorFlow的安装（2.0版本）4.tf.keras
xiaotai1234·2022-02-22 07:06

关于虚拟环境

venv>（dir查看目录）（2）创建虚拟环境：virtualenv+虚拟环境名；如virtualenvtf2.0（3）激活环境：进入虚拟环境文件夹，Scripts\activate；如：D:\venv\tf2.0
芒果芒果汁儿·2021-06-09 18:11

kerastuner开发环境配置

kerastuner开发环境配置tf2.0的推出极大地降低了人工智能开发的门槛，而kerastuner库的推出极大的方便了我们对神经网络参数的调整，本文仅记录自己对kerastuner的配置，以及遇到的一些问题
musk_Porco·2021-02-18 10:41

ERROR: Cannot determine archive format of /tmp/pip-req-build-2uc6o_he 解决方案

1.问题处理当我们更换镜像源进行pip安装时，可能会出现报错：ERROR:Cannotdeterminearchiveformatof：XXXXXXXXXX比如我刚开始安装tf2.0：pipinstall-ihttps
MLONGKRT·2021-01-29 22:10

tf2.0 cycle-gan，官方代码复现整理。

官方数据集网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/官方教程：https://tensorflow.google.cn/tutorialscycle-gan代码（已修改，可用）：importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfdsfrompix2pixim
苏打水的杯子·2021-01-03 09:59

稀疏自编码器_TF2.0实现稀疏自编码

引自基于tf实现稀疏自编码和在推荐中的应用稀疏自编码自编码器（Auto-Encoder）顾名思义，即可以利用自身的高阶特征编码自己。自编码器也是一种神经网络，他的输入和输出是一致的，他借助稀疏编码的思想，目标是使用稀疏的一些高阶特征重新组合来重构自己。因此他的特征十分明显：期望输入与输出一致希望使用高阶特征来重构自己，而不只是复制像素点自编码器的输入节点和输出节点的数量是一致的，但如果只是单纯的逐
weixin_39775577·2020-12-12 12:26

判别器loss为0_线性回归的numpy、tf2.0、keras实现

本文首先介绍线性回归的数学原理，然后用numpy、TensorFlow2.0、keras等多种方式实现一元线性回归。线性回归的数学原理机器学习问题可以分为回归问题和分类问题，而线性回归是最基础的回归问题。线性回归就是要用如下公式拟合训练数据：其中a和b是待解的参数。如果a是一个标量则叫做一元线性回归，如果a是一个向量则叫多元线性回归，为方便解释本文以一元线性回归为例。假设我们有一组关于的已知数据集
weixin_39588206·2020-11-25 20:59

简单实现x的n次方pta_TF2.0实现DeepFM并部署

前文介绍过DeepFM模型理论与其运算过程，本文主要介绍通过TF2.0实现一个自定义deepfm模型，并通过tfserving部署遇到的一些问题。
weixin_39916758·2020-11-25 20:18

【吴恩达团队 Tensorflow2.0】

【吴恩达团队Tensorflow2.0】1、吴恩达团队前推出的TF2.0系列课程coursera平台TF系列热度登顶，持续更新中。
qq_39425845·2020-11-20 16:48

tensorflow2.0安装使用

tensorflow2.0安装首先打开anaconda，执行condacreate--nametf2.0python=3.7建立一个名为tf2.0的虚拟环境。
从删库到跑路·2020-11-14 22:41

tensorflow2.0安装使用

tensorflow2.0安装首先打开anaconda，执行condacreate--nametf2.0python=3.7建立一个名为tf2.0的虚拟环境。
从删库到跑路·2020-11-13 11:32

Tensorflow2.0 Tensorflow_addons实现CRF（条件随机场）

最近想使用TF2.0实现一下命名实体识别，但是不大知道条件随机场该怎么实现，在网上搜了一下也没看到。今早吃饭的时候还在想我一定要亲自实现TF2版本的条件随机场。
六七～·2020-10-16 11:53

利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型(python完整源代码)

背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，
李博Garvin·2020-10-07 12:06

【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型

TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了，Keras可以理解
·2020-10-04 14:00

tf2.0 ValueError:You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers

tensorflow2.0版本，通过继承tf.keras.Model类自定义网络结构，当加载之前训练过的模型参数时报错ValueError:Youaretryingtoloadaweightfilecontaining2layersintoamodelwith0layers。网上有说改成model.load_weights('model_name.h5',by_name=True)试了下还是报错。
NullObjectError·2020-09-16 15:05

Caffe环境搭建指北

caffe目前已经不再更新了，相比与pytorch以及TF2.0来说，该框架显得有些过时，但是对于做深度学习终端的开发者，caffe仍旧是很好的选
Cpp课代表·2020-09-16 12:29
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