TF2.0

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。

雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

Ubuntu系统下安装（升级）NVIDIA显卡驱动

1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本，当我们去尝试tf2.0的时候，可能会遇到一个问题，就是需要安装cuda10的版本，我们才能正确安装tf2.0，而此时的显卡驱动版本太低，比如下图中是384.54

天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

安装好tensorflowjs后报错因为自己之前一直是使用tf2.0，而tensorflowjs使用不了2.0，而且记得命名手动删去site-packages下的tensorflow后，安装的tensorflowjs

喝粥也会胖的唐僧·2023-11-29 22:00

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

群里的小伙伴们都说TF2.0挺不错的，方便了很多，今天咱也先简单学习一波。

文哥的学习日记·2023-11-25 02:02

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合

kww_·2023-11-18 20:37

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state'''embedding_units=256units=1024input_vocab_size=len(input_tokenizer.word_index)+1output_vocab_siz

nio006·2023-11-13 06:59

2019-10-29 关于import tensorflow的若干问题

本人是win7、win10两个电脑，均采用anaconda安装，GPU、CPU版本，tf1.x以及tf2.0的也都试过安装，总结如下。

4aGreed·2023-10-27 15:41

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

机器之心报道机器之心编辑部能够灵活地调用各种语言模型，一直是NLP研究者的期待。近日HuggingFace公司开源了最新的Transformer2.0模型库，用户可非常方便地调用现在非常流行的8种语言模型进行微调和应用，且同时兼容TensorFlow2.0和PyTorch两大框架，非常方便快捷。最近，专注于自然语言处理(NLP)的初创公司HuggingFace对其非常受欢迎的Transformer

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

tensorflow1.x版本代码迁移到2.0

由于3090显卡只支持tf2.0以后的版本，而且随着显卡的更新换代，tf1.x版本也不支持更高级的显卡，所以有必要将1.x版本的代码转成2.0后的版本。

donruo·2023-10-14 02:31

【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习

#012TensorFlow2.0中的TF迁移学习一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在不从头开始构建计算机视觉模型的情况下构建它。迁移学习背后的想法是，在大型数据集上训练的神经网络可以将其知识应用于以前从未见过的数据集。也就是说，为什么它被称为迁移学习;我们将现有模型的学习转移到新的数据集中。教程概述：介绍使用内置的TensorFlow模型进行迁移学习使用TensorFlowHub进行迁移学习二

无水先生·2023-10-14 02:58

项目实战1: TF2.0+LetNet-5构建Fasion MNSIT分类器

目录一、前言1.1FasionMNSIT数据集介绍1.2LetNet-5简介二、TF2.0构建LetNet卷积网络实现FasionMNSIT分类2.1数据读取2.2构建LetNet-5网络结构2.3训练

xping_zhou·2023-10-13 10:01

tf2.0做LSTM情感分析（二分类、2020李宏毅hw4）

前言这段时间在做李宏毅ML/DL网课的第四次作业（2020），李老师讲得真的很棒，如果想自学的话我把课程链接放在这儿李宏毅2020网课，里面所有作业的数据集也放在这里：所有作业数据集，提取码：akti，都是这个up主整理的，挺良心的，为这个up主点赞。写这篇blog主要是为了总结最近几天的学习，以及日后用到模型可以及时拐回来复习。这次的模型在测试集上的准确率有64%左右，并不是特别高，有些过拟合，

SinHao22·2023-10-06 17:15

使用tensorflow2.0.0a0 api实现线性回归算法

本文使用tf2.0的api实现一个简单的线性回归算法。importtensorflowastfprint(tf.

wuutiing·2023-08-31 11:43

TF2.0实现Lenet_5网络

#小型CNN模型搭建和测试importpicture_readimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttimedefdata_processing(train_document1,train_document2,test_document1,test_document2,#(训练集数据1，训练集数据2，测试集数据1，测试集数据2)pic_size,labe

乖乖小雨点儿·2023-08-11 02:24

tf.function和Autograph使用指南-Part 1

AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph

JayYip·2023-07-18 10:30

TF2.0之官方脚本升级TF1.X版本代码

实现TF1.x向TF2.0的升级首先，谷歌Tensorflow官方已经给出了关于升级脚本的使用方法说明，链接如下：链接，有需要的可以自行查看，笔者在这里只是演示不同于官方文档的，基于Windows及Anaconda

beater_Kirito·2023-06-17 10:49

Tensorflow训练代码1.x接口自动升级2.x踩坑记录

Tensorflow训练代码1.x接口自动升级2.x踩坑记录TF准备工作环境问题解决自动升级脚本，从TF1.0调通到TF2.0一起学AI系列博客：目录索引本文小结Tensorflow训练代码1.x接口自动升级

来知晓·2023-06-17 10:17

莫烦老师的tensorflow降级方法

tf2.0以上版本的，开始加两行importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()https://blog.csdn.net/AI_future

火星种萝卜·2023-06-11 08:14

tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络

之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络，主要是全联接网络的一些概念：tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络7.0简介7.1全连接网络的问题7.1.1局部相关性7.1.2权值共享

雪糕遇上夏天·2023-06-09 03:33

Tensorflow2.0+ GCN

谷歌今年推出tf2.0后，建议我们还是快速更新代码，因为这次API的变化确实很大！另外后续我也会发表pytorch版本的GCN实例，敬请关注。

AI_Engine·2023-04-18 09:21

TF2.0学习笔记

自定义使用tf.function时的性能Tensorflow2.0中一个主要的改变就是移除tf.Session这一概念．这样可以帮助用户更好的组织代码，不用将tf.Session作为一个变量在Python函数中传来传去，我们可以用一个Python装饰符来进行加速，那就是@tf.function。需要注意的是，不是所有的函数都可以通过tf.function进行加速的。有的任务并不值得将函数转化为计算

LuDon·2023-04-16 12:49

Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现

Blank_spaces·2023-04-12 23:16

jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel

ipythonkernelinstall--user--name=tf2.0tf2.0是我的虚拟环境名重新打开jupyter-notebook:经过尝试，最好在添加kernel的时候在你需要添加的环境开启的状态下添加，比如我想添加tf2.0

wxl@·2023-03-31 18:46

“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

最近在使用TF2.0,运行程序时出现以下错误：Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize.sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove

遇事不决_可问春风_·2023-03-18 21:19

PINNs系统性介绍

1非常详细的入门介绍2必读文章：MaziarRaissi教授的大作PhysicsInformedDeepLearning+开源代码+简单思路介绍+tf2.0版本3LuLu大神基于Python语言的PINNs

Neural_PDE·2023-03-17 16:34

TF2.0：ValueError: logits and labels must have the same shape ((?, 1) vs (?,))

报错如题：ValueError:logitsandlabelsmusthavethesameshape((?,1)vs(?,))发现我自己的问题：我在使用CNN进行猫狗数据集训练时，开始训练后报上面的错，根据意思应该是预测与实际标签尺寸（张量尺寸）不统一！问题所在：我发现在从卷积部分进入到全连接部分时，我使用了一个tf.keras.MaxPooling2D的池化层作为卷积部分的收尾，但是该层的输出

胜负55开·2023-02-17 18:48

[深度学习] 自然语言处理 --- Bert开发实战 (Transformers）

本文主要介绍如果使用huggingface的transformers2.0进行NLP的模型训练除了transformers，其它兼容tf2.0的bert项目还有：我的博客里有介绍使用方法[深度学习]自然语言处理

WayneZ~·2023-02-07 09:28

北大Tensorflow2.0（一）

视频：【北京大学】Tensorflow2.0在线源码：https://github.com/jlff/tf2_notes【参考】【北京大学】Tensorflow2.0搭建一个神经网络入门Tf2.0第一讲文章目录

Joanne Sherkay·2023-01-31 08:19

错误 No module named tensorflow.tools.graph_transforms

在tf2.0中导入tensorflow.tools.graph_transforms模块时报错找不到模块Nomodulenamed'tensorflow.tools.graph_transforms'查看源码发现

there2belief·2023-01-30 17:08

yolov3中train.py运行报错解决方案

hasnoattribute'create_file_writer’解决方案使用pytorch框架的yolov3在训练时报错了，使用的是tf里面的一个函数create_file_writer，查了下这个函数，发现是tf2.0

ajiujiujiu·2023-01-30 07:18

python装饰器带参数函数二阶导数公式_Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

转自https://segmentfault.com/a/1190000020413887前言TF2.0是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。

weixin_39625782·2023-01-24 15:40

Jupyter notebook切换虚拟环境报错DLL load failed python.exe 无法找到入口

一.报错问题我原来安装的Anaconda3,自带python3.7和Jupyter-notebook,安装了tf2.0环境后来我在tf2.0环境的基础上新建了一个虚拟环境tf_1，安装了tf.14，这样的话

令仪.雅·2023-01-23 10:57

Module: tf.keras.losses 理解

本文主要整理记录对tf2.0中损失函数模块的理解。tf中实现的所有损失都是python中的class。

xmu_rq·2023-01-19 13:52

python安装库失败cannot determine archive_ERROR: Cannot determine archive format of /tmp/pip-req-build-2uc...

1.问题处理当我们更换镜像源进行pip安装时，可能会出现报错：ERROR:Cannotdeterminearchiveformatof：XXXXXXXXXX比如我刚开始安装tf2.0：pipinstallhttps

42 legendary·2023-01-19 10:07

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘decode_csv‘

AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute'decode_csv’tf2.0将“tf.decode_csv(line,record_defaults=

smallTutou·2023-01-16 19:49

Github上超火的Python开源项目-对经典论文进行复现

建立的原因有三个：理论和实践似乎有很大的间隔，学术界与工业界的差距更是如此；更好的理解论文的核心内容，增强自己的工程能力；很多论文给出的开源代码都是TF1.x，因此想要用更简单的TF2.0进行复现；当然也看过一些知名的开源项目

酔清风·2023-01-14 09:39

TF2.0使用预训练网络与模型存取

常见预训练网络(基于ImageNet):使用预训练网络TF2.0中的预训练网络都在包tf.keras.applications中，以VGG16为例："""include_top----表示

我会像蜗牛一样努力·2023-01-13 16:02

解决Win10安装Anaconda，pip install tensorlow，使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题

1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课，按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功，总是提示网络出错，后来参考TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0

qq_39966944·2023-01-06 21:38

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（第三课:深度学习基础之线性回归）

start=time.time()c=tf.Variable(tf.zeros(1000,))foriinrange(1000):c[i].assign(a[i]+b[i])time()-start#输出0.31618547439575195向量相加的另一种方法是，将这两个向量直接做矢量加法。start=time()c.assign(a+b)time()-start#输出0.0小结：和大多数深度学

Zero_to_zero1234·2023-01-06 04:09

tensorflow2.0 Error when checking input: expected encode_input.......

ValueError:Errorwhencheckinginput:expectedencode_inputtohaveshape(20,)butgotarraywithshape(1,)tf2.0与tf2.0

curiousChen·2023-01-05 12:21

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（3.3: 线性回归的简单实现）

线性回归学习笔记github代码地址：https://github.com/taichuai/d2l_zh_tensorflow2.0tf2.0线性回归简单实现，前面数据都是和上一篇一样，就不一一解释了主要内容总结：１、创建模型：tf.kears.Sequential(),tf.keras.layer直接创建,并且可以使用tensorflow.initializers进行参数初始化２、损失函数：t

Zero_to_zero1234·2023-01-03 12:12

边缘计算：基于tflite实现andriod边缘端回归预测推理实战

读了本文，你可以实现从云端利用DNN模型进行训练，模型保存.h5格式（基于keras）或是savedmodel格式（tf2.0版本），模型转化为tflite，利用androidstudio编写java接口程序

seaside2003·2022-12-29 13:56

解决在Ubuntu中Pycharm一直tf.test.is_gpu_available()为false的问题

为单个文件添加环境变量解决方法2——命令行启动pycharm本机软件环境Ubuntu20.04+CUDA10.0+cudNN7.6.5+Anaconda3-2020.02tensorflow-gpu安装了两个，tf1.15和tf2.0

胡桃夹子的梦想·2022-12-28 16:03

把tensor转为numpy_如何在tensorflow中将“tensor”转换为“numpy”数组？

由于tf2.0启用了立即执行，因此它在默认情况下应该可以工作，并且在正常运行时也可以工作。

weixin_39959126·2022-12-27 22:14

tensorflow2.0 做数据增强

使用tf2.0做数据增强：对图片进行反转、旋转等操作。

SinHao22·2022-12-27 22:13

python血压测量程序代码_利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型（python源代码）...

背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，

weixin_39834205·2022-12-27 10:11

深度学习项目_3 网络模型的构建( tensorflow)

1.网络模型构建pytorch和tensorFlow两种框架，此处先介绍tensorflow2.TF.keras构建网络模型的三种方法适用于TF2.0以后的版本，模型创建的思想：在编写模型代码时，可以多参考借鉴别人的模型构建方式

mingqian_chu·2022-12-22 14:53

简单版Mask rcnn pytorch环境配置（ubuntu18.04）

而matterport的maskrcnn项目还是tf1.0的框架，不太熟悉，毕竟torch和tf2.0才很好用，所以找了一个有1.7kstar的简单版的pytorchmaskrcnn项目。

来颗方糖·2022-12-22 11:44

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。

逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

深度学习推荐系统学习笔记3——DIN

难点在tf2.0程序开发和Attention的理解，经过2周多学习终于写完了。前言经过快2个月的锻炼，成功的把体重拉到了历史新高，那心情是哇凉哇凉的。

迷茫猿小明·2022-12-19 12:43

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