TN

李云龙，快叫二营长出来管管这雷霆战将

“二营长，你TN的意大利炮呢？看见那雷霆战将了吗，快给劳资打下来。”
琅琊夜话·2023-03-26 14:45

bitset

templateclassbitset;需要注意的是，因为是模板的size_tN，所以需要在编译期确定其
Hard模式·2023-03-25 20:56

Linux：线程控制（创建、终止、等待、分离）

标题创建线程终止线程创建的默认属性：线程等待线程分离创建两个线程有各自的栈线程入口参数传递：tn也是临时变量，但是传参时是将其里面保存的内容传递，所以没有出现错误；最后还要把堆上开辟的空间释放，释放应该由线程释放
风吹雨淋·2023-03-24 18:16

机器学习领域各种检测评价指标

1.TP、FP、FN、TN,precision,recall指标理解现在有一张小狗图和一张不是狗的图，输入到深度学习模型中，等待输出结果Positive(输出为狗)Negative（输出不为狗）True
dreamsfuture·2023-03-24 04:40

2018-05-17 pat1028

函数原型voidmemcpy(voiddest,constvoid*src,size_tn);功能由src指向地址为起始地址的连续n个字节的数据复制到以destin指向地址为起始地址的空间内。
六月初断后中·2023-03-22 16:41

STM32CubeMX学习笔记（39）——FSMC接口使用（TFT-LCD屏触摸）

TFT-LCD与无源TN-LCD、STN-LCD的简单矩阵不同，它在液晶显示屏的每一个象素上都设置有一个薄膜晶体管（TFT），可有效地克服非选通时的串扰，使显示液晶屏的静态特性与扫描线数无关，因此大大提高了图像质量
Leung_ManWah·2023-03-22 14:58

TFTLCD显示

TFT-LCD与无源TN-LCD、STN-LCD的简单矩阵不同，它在液晶显示屏的每一个象素上都设置有一个薄膜晶体管（TFT），可有效地克服非选通时的串扰，使显示液晶屏的静态特性与扫描线数无关，因此大大提高了图像质量
简小黑·2023-03-21 22:25

评价指标

TP，FP，TN，FNP与N代表预测结果，P为正样本，N为负样本。T与F代表预测结果是否正确。召回率，精确率，准确率(end)
testfor·2023-03-19 22:17

分类指标之p值，r值，F1值，微平均和宏平均

A类的混淆矩阵：预测为正类预测为负类实际为正类2（TP）2（FN）实际为负类2（FP）6（TN）B类的混淆矩阵：预测为正类预测为负类实际为正类2（TP）2（FN）实际为负类1
ltochange·2023-03-19 05:09

「Mew明日方舟同人二创」-《波登可与魔种》

文/Tn酱（@Tn）Mew平台、Mew社区、Mew明日方舟据点用户投稿原文可点此跳转：《波登可与魔种》，也可以于mew.fun观看1.波登可是罗德岛制药公司中的一名精英干员，她喜欢花，也喜欢种花，她正是在罗德岛的疗养庭院工作
Mew_Official·2023-03-18 23:30

上流与下流

今天，小杰将TN牛皮笔记本和Kindle一起仔细塞进Cote&Ciel背包后，又穿上新买的牛津换了布洛克才心满意足地走出弄堂。因
付岩杰·2023-03-18 21:52

大雪纷飞

下雪的日子，真tn的适合找个人来谈恋爱。20岁的时候，喜欢海誓山盟，认为情比金坚。到了30岁，开始觉得安全感只来源于自己。
彩虹糖的白日梦·2023-03-18 04:09

混淆矩阵tp_fp_tn_fn

8importsklearnfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix"""两个字母,第一个字母(t,f)，第二个字母(pn)第二个字母表示预测的正负（p/n，也就是1/0）第一个字母表示预测的对错(t/f)tn
cotecc·2023-03-17 17:32

解决IPhone开发中关于Code Signing相关问题

https://developer.apple.com/library/ios/#technotes/tn2250/_index.html#//apple_ref/doc/uid/DTS40009933
yqmfly·2023-03-17 14:19

「瓦力保镖」

年正式上线功能：识别、处理包含辱骂、人身攻击的不友善评论，以及答非所问、低质提问等内容；全年无休、24小时在线「瓦力保镖」模型：情感模型、用户亲密度模型、文本识别模型优点：1)大幅优化了AI识别的准确率【（TP+TN
Touchhg·2023-03-17 07:16

本子事多一月一册TN内芯使用测评

你才会知道，那种本子是适合自己的写给一直在换手帐本的自己o(╥﹏╥)o我这人写手帐有个毛病，不all-in-one不舒服斯基而且之前很长一段时间尝试了活页结果发现活页完全不适合我，会很容易变成草稿去年入了TN
懒惰的小肚·2023-03-15 03:40

【手帐】TN手帐不完全使用指南

2018即将到来，经过一年的手帐使用，分享一下目前感觉最适合自己的手帐模式。欢迎大家参考。手帐目的：安排生活，提高工作或学习的效率，反省自我不同的胶带和印章确实很好看，可是不想囤积太多的杂物，而且手帐的目的以实用为主，所以基本只靠一支笔解决。工具：笔、尺子/垫板图片发自App手帐系统主要使用的有三本内芯：1.目标本（每周回顾）2.月计划3.日计划其他不定期使用的本子:反思本/书评/涂鸦/旅游1.目
三七录·2023-03-14 19:56

图书馆调整校区书库整馆藏结构

具体分为一楼社会科学图书（A类—K类），二楼电工（TM）、电子(TN)、计算机(TP)等电子信息类图书，五楼为材料(TB)、机械(TG,TH)、化工(TQ)类图书，七楼为自然类(O类—Z类)等图书。
也是行人·2023-03-14 18:32

Day19总结-2019/08/15

url-请求地址params-请求参数，字典方法一：（既适用于get也适用于post）url='https://www.baidu.com/'params={'tn':'21002492_21_hao_pg
浩子_唯一号·2023-03-14 16:03

datawhale/nlp_task1

其中：TP:实际为正，预测也为正FP:实际为负，预测为正TN:实际为负，预测也为负FN:实际为正，预测为负N:总样本数
Aechen·2023-03-14 07:36

Charles抓包小记

1.安装Charles链接:https://pan.baidu.com/s/15qneM-2778MKPTyN9jzbHw提取码:9tn82.电脑安装证书并修改信任01.打开Charles-Help-SSLProxying
请叫我喵_喵·2023-03-14 07:12

第一周笔记

SummaryData(OlapAnalysis,Reporting,DataMining),RawData}classification（分类）confusionmatrixTDR=TP/（TP+FN）TNR=TN
klaaay·2023-03-14 04:15

10月打卡 来看看我的手账吧~

这个月花在手帐上的时间零零散散但手帐依旧是我最喜欢的事情这个月写完了一本TN内芯于是也开了新本子图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自
追风筝的sara·2023-03-10 16:18

Chrome浏览器地址栏快捷搜索设置

ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=翻译，把“翻译”替换为“%s”,也就
离言碎语·2023-03-09 10:31

世界上最畅销的威士忌，是什么？

最常见的还是图片最左的大黑瓶威士忌杰克丹尼应该是世界范围内最畅销的威士忌之一，其产地是位于美国东南部为数不多打猎合法的田纳西州，除了周围的大面积森林资源，杰克丹尼的蒸馏酒厂所在的林奇堡（Lynchburg,TN
野兽先生Go·2023-02-18 12:44

目标检测的基础知识

（实际样本是负样本，模型错误的把它当成正样本）TN(TrueNegative):正确的负类，（实际上是负样本，模型正确的预测为负样本）FN(FalseNegative):错误的负类，（实际上是正样本，模型错误的预测为负样本
Fwenxuan·2023-02-17 07:03

分类指标详解以及python调库实现（混淆矩阵等）

F1，ROC，P-R，AUCConfusionMatrix(混淆矩阵)首先明白表格中出现的概念：1.正确肯定（TruePositive,TP）：预测为真，实际为真2.正确否定（TrueNegative,TN
冰红茶总是不开心·2023-02-07 11:58

集成学习04-分类问题

构建完整的分类项目：（1）收集数据集并选择合适的特征（2）选择度量模型性能的指标（3）选择具体的模型并进行训练（4）评估模型的性能并调参度量模型性能的指标4种情况：真阳性TP：预测值和真实值都为正例；真阴性TN
cookie222·2023-02-07 11:04

Neural ODEs (Oridinary Differential Equations)

}{dt}+x=1dtdx+x=1通用形式dydt=f(t,y)\frac{dy}{dt}=f(t,y)dtdy=f(t,y);y(t0)=y0y(t_0)=y_0y(t0)=y0yn+1=yn+f(tn
balabalahoo·2023-02-07 07:49

工作接地、保护接地、保护接零和重复接地的区别

按其作用可分为：保护接零：在TN供电系统中受电设备的外露可导电部分通过保护线PE线与电源中性点连接，而与接地点无直接联系。
望仔de复盘日记·2023-02-06 22:51

day16 20190108

[ɪn][ɔl][ðə][ˈkeɪsəz,][ˈwɪtnəsəz][sɔ][ði][ɪˈvɛnt][ˈhæpən].[mɔr][ðən][wʌn][ˈθaʊz
火凤凰涅槃·2023-02-06 07:11

C++中的memset用法详解

void*memset(void*s,intc,size_tn);s指向要填充的内存块。c是要被设置的值。n是要被设置该值的字符数。返回类型是一个指向存储区s的指针。
·2023-02-06 03:04

清晰理解precision(精确度)和recall(召回度)

TN（TrueNegatives）意思就是被分为了负样本，而且分对了，FP（FalsePositives）意思就是事实上这个样本是负样本，但是你当成正的了。误报！
泽木杉·2023-02-05 18:04

Int64/UInt64 转 Double 精度丢失问题

uint64_tmax=UINT64_MAX;doubled=(double)max;uint64_tn=(uint64_t)d;printf("max:%llu,n:%llu,d:%lf,equal:
devVector·2023-02-05 15:42

windows计时任务

schtasks例子1：schtasks/create/tn"123"/tr"calc.exe"/sconlogon创建一个名字是123的计划任务，在每次管理员登录时，启动计算器。
BuFFERer·2023-02-05 15:21

语音合成相关论文及代码整理

对重要的语音合成论文及代码进行更新和简单记录（持续更新）一、论文1、tts前端TN：https://github.com/thuhcsi/FlatTN韵律：https://github.com/thuhcsi
Zero_to_zero1234·2023-02-05 10:41

ws2812 LED灯编程

下面来对这个库中的几个重要方法进行详解strip.setPixelColor(uint16_tn,uint8_tr,uint8_tg,uint8_tb);第一个参数n是彩带中LED的编号，最接近单片机引脚的编号为
过眼云烟梦·2023-02-05 09:28

手账控选择本皮，就看这3点

如果你和我一样，曾经纠结如何选择纸质笔记的外皮，入过hobo、filofax和tn的坑，这篇可能对你有帮助。我认为在选择本皮上，可以从以下3点入手。
三三说·2023-02-04 23:55

数据结构——二叉树

、Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。此外，树的定义还需要强调以下两点：（3）n>0时根节点是唯一的，不可能存在多个根节点，数据结构中的树只能有一个
极致之风·2023-02-04 08:31

机器学习——评估指标

真实情况预测结果为正预测结果为反正例TruePositive(TP)FalseNegative(FN)反例FalsePositive(FP)TrueNegative(TN)TP表示：真正例，分类为正样本且本身也为正样本
Anooyman·2023-02-04 05:59

2020-05-08

雅思听力原文分享网址的链接[B站雅思听力原文链接](https://www.bilibili.com/video/BV1KJ411r7Tn?
cymsdaddy·2023-02-03 23:34

常用分割评价指标Dice、Hausdorff_95、IOU、PPV等 + Python实现

TP(紫色部分)TN：TrueNegative,被判定为负样本，事实上也是负样本，即红色与蓝色以外区域TN(紫色部分)FP：FalsePositive,被判定为正样本，但事实上是负样本，即红色中除了蓝色部分
玖零猴·2023-02-03 15:51

首页热门游记

:{orderType，currentPage},success:res=>{vararr=res.data.content;varstr='';arr.forEach(fun(e){str+=`一个tn-item
Animals_da19·2023-02-03 08:11

Python 机器学习常见的计算指标

P（Positive）预测值为反例，记为N（Negative）预测值与真实值相同，记为T（True）预测值与真实值相反，记为F（False）TP--预测值和真实值一样，预测值为正样本（真实值为正样本）TN
weixin_44576543·2023-02-02 14:05

使用Python进行多个机器学习模型、多个评价指标表格绘制（AUC、敏感度、特异度、F1值、约登指数、MCC、Kappa等）

ClassPositivePredictionNegativePredictionPositiveClassTruePositive(TP)FalseNegative(FN)NegativeClassFalsePositive(FP)TrueNegative(TN
柳奈奈·2023-02-02 14:31

HTTP协议

ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=baidu&wd=%E6%B5%8B%E8%AF%95&oq=%25E5%2586%25B7%25E4%25B8%258D%25E5%2586%25B7%
温柔富贵乡·2023-02-01 13:37

《Vim 实用技巧必知必会》学习笔记Day11

下面我列举一下其他相关的常用命令：:tnext（缩写:tn）跳转到下一个标签匹配位置:tNext（缩写:tN）或:tprevious（缩写:tp）跳转到上一个标签匹配位置:tfirst或:trewind
key_3_feng·2023-02-01 10:48

移动平均值

1b,2c,3d,4e,5f,6];FORn=1to3lettn=$(n)+1;NoConcatenateT(n))ASF3ResidentT(n);nextFinalTable:load*,F3/(tn
FlyingPeter·2023-02-01 05:38

机器学习基础（一）混淆矩阵，真阳性(TP)，真阴性(TN)，假阳性(FP)，假阴性(FN)以及敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)

真阴性(TN)：病人无心脏病，且被算法正确的预测出无。假阴性(FN)：病人有心脏病，但被算法预测成无，将原本的阳
smallAction·2023-01-31 13:28

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）更适合类别不平衡问题的模型结果评价

一般常见指标是F1-score、precision、recall、roc、auc、accuracy，但他们存在的最大问题是，没有考虑TN上面这个例子中对应的精确率和召回率如下：Precision=TP/
zh515858237·2023-01-31 11:07
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