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GPT应用程序的应用场景

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）应用程序具有广泛的应用场景，其强大的自然语言生成能力使其适用于多个领域。以下是一些常见的GPT应用场景，希望对大家有所帮助。

super_Dev_OP·2024-01-23 23:43

GPT应用程序的限制

尽管GPT（GenerativePre-trainedTransformer）应用程序具有强大的自然语言生成能力，但也存在一些限制和挑战。以下是一些常见的GPT应用程序的限制，希望对大家有所帮助。

super_Dev_OP·2024-01-23 23:13

【Java并发编程的艺术学习】第五章摘要补全

1.finally作用：担心一些资源可能无法正常释放，使用finally释放资源2.ReentrainLock释放死锁，使用这个接口，这样就不会产生死锁Locklock=newReentrainLock

一日三餐384·2024-01-23 23:35

半监督学习笔记：self-training

2self-training算法基本思想是使用已标记的数据来训练一个初始模型，然后使用这个模型对未标记的数据

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征——>更有效两种方法的局限性受到常规实验室HAR数据集引入的偏见和限制

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

基于深度学习CNN对12种服饰识别

然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的

资深码里奥·2024-01-23 21:33

基于python的相似物体-苹果和西红柿识别

然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。

资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于python的多种水果识别2

然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。

资深码里奥·2024-01-23 21:01

11种水果基于CNN训练python-pytorch环境

然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。行train.py文件就会将train.txt和val.txt里

资深码里奥·2024-01-23 21:31

基于python深度学习对遥感图像识别

然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，

资深码里奥·2024-01-23 21:30

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

query**不随意：**没有任何偏向的选择，例如Keys如何得到kvq2）Nadaraya-Watson核回归就是一个softmax，但是不可以学习，输入一个x_pred以后，将离x_pred由近到远的x_train

叮咚Zz·2024-01-23 20:51

Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag

十小大·2024-01-23 18:53

【图像拼接】论文精读：Robust Alignment for Panoramic Stitching Via an Exact Rank Constraint（BRAS)

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag

十小大·2024-01-23 18:51

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2利用神经网络计算Q值2.5组成元素2.6算法设计2.7.1Train.py

子衿JDD·2024-01-23 16:56

MySQL-不为人知的主键与唯一索引约束

今天和大家简单聊聊MySQL的约束主键与唯一索引约束：PRIMARYKEYandUNIQUEIndexConstraints文章不长，保证有收获。

小鸟筑成巢·2024-01-23 15:59

【基于BasicSR的GCFSR复现踩坑】

文章目录前言BasicSR快速开始Pytorch与cuda查看cuda版本安装对应的PytorchGCFSR的项目配置训练命令获取训练可选的参数，使用参数-h：Train_pipeline函数参数解析ResumeLoggerGoodLucklogoDataloader

东荷新绿·2024-01-23 12:08

Pycharm中的SQlite报错 database is locked

Pycharm中的SQlite报错sqlite3.IntegrityError:UNIQUEconstraintfailedSQLite:databaseislockedsqlite3.IntegrityError

yardwood·2024-01-23 11:07

Masonry 约束冲突 (Will attempt to recover by breaking constraint)

参考:http://blog.csdn.net/nb_token/article/details/53305414image.pngMasonry可以设置约束的优先级，优先级分为priorityHigh,priorityMedium,priorityLow(高，中等，低)三个等级。优先级默认为中等，所以当我们对某一个控件的约束条件重复后，会打印警告信息，告诉我们应该去修复它们。既然知道了警告的产生

爱喝农药de清凉·2024-01-23 11:02

[pytorch入门] 4. torchvision中数据集的使用

CIFAR10importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor(),])train_set

晴空对晚照·2024-01-23 10:45

kolla/centos-binary-nova-consoleauth:train

dockerpullkolla/centos-binary-nova-consoleauth:trainErrorresponsefromdaemon:manifestforkolla/centos-binary-nova-consoleauth

安河桥北2025·2024-01-23 10:13

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

3dcnn视频分类算法-pytorch上分之路

3DCNN-视频分类项目结构config.pydatalist.pymodel.pytrain.py最后项目结构config.pyimportargparse'''trainingsettingsmetavar

lth在海上漂·2024-01-23 08:50

Codeforces Round 797 (Div. 3)

B.ArrayDecrementsC.RestoringtheDurationofTasksD.BlackandWhiteStripeE.PriceMaximizationF.ShiftingStringG.CounttheTrainsA.PrintaPedestal

m0_74911187·2024-01-23 04:01

Codeforces Round 805 (Div. 3)

目录A.RoundDownthePriceB.PolycarpWritesaStringfromMemoryC.TrainandQueriesD.NotaCheapStringE.SplitIntoTwoSetsF.EquateMultisetsG1&

m0_74911187·2024-01-23 04:30

【NLP】BERT模型解析记录

1.bert简单介绍BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是谷歌在2018年10月份的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding

tianyunzqs·2024-01-23 00:09

npy，npz文件存储，转换，读取相关

csv文件的数据，我想将其转化为npy格式，数据内容如下：首先，数据是有索引，序列的，所以我们读取的时候要注意，转化代码如下importpandasaspdimportnumpyasnpfile1='Train_A_wear.csv'data1

是尘埃呀！·2024-01-22 22:43

FinGPT_Training_LoRA_with_ChatGLM2_6B_for_Beginners

FinGPTColab:https://colab.research.google.com/github/AI4Finance-Foundation/FinGPT/blob/master/FinGPT_Training_LoRA_with_ChatGLM2

小田_·2024-01-22 21:11

WeChall

、Crypto-CaesarI四、WWW-Robots五、ASCII六、URL七、ChristmasHippety八、NoDNS网站链接：https://www.wechall.net/challs/Training

月亮今天也很亮·2024-01-22 16:35

09-29 Intro to Machine Learning

/input/home-data-for-ml-course/train.csv'home_data=pd.read_csv(iowa_file_path)home_d

一只大鸽子·2024-01-22 14:58

【Linux】动静态库

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录动静态库概念写个静态库ar命令ldd命令第三方库和打包库得到别人的第三方静态库怎么用生成动态库得到别人的第三方动态库怎么用同一组库中既提供了动态库又提供了静态库使用外部库动态库加载绝对编址和相对编址动静态库概念静态库概念当编译和链接程序时

cefler·2024-01-22 13:56

【Linux】文件系统与软硬连接

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录磁盘HDD的物理存储结构磁盘的逻辑抽象结构磁盘文件系统常见磁盘文件系统磁盘文件系统组成部分创建一个文件的具体过程

cefler·2024-01-22 13:25

GridSearchCV-提示错误KeyError: ‘mean_train_score‘

代码：test_means=grid.cv_results_[‘mean_test_score’]test_stds=grid.cv_results_[‘std_test_score’]train_means

huazi99·2024-01-22 13:07

论文精读(MobileVIT)《MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER》

INTRODUCTION2、RELATEDWORK3、MOBILEVIT:ALIGHT-WEIGHTTRANSFORMER3.1、MOBILEVITARCHITECTURE3.2MULTI-SCALESAMPLERFORTRAININGEFFICIENCY4

一个小猴子｀·2024-01-22 12:30

数据集笔记：UJIIndoorLoc

2数据读取数据分类训练数据和测试数据importpandasaspda=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/trainingData.

UQI-LIUWJ·2024-01-22 10:53

Transformer and Pretrain Language Models3-3

insightsofattention注意力机制的特点我们引入的attention机制到底给端到端的模型带来了什么变化？1、信息瓶颈问题：注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN中的梯度消失的问题，它通过在en

ringthebell·2024-01-22 10:33

Training and Serving System of Foundation Models: A Comprehensive Survey

论文题目：TrainingandServingSystemofFoundationModels:AComprehensiveSurvey论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.02643

陈超帅·2024-01-22 10:01

Transformer and Pretrain Language Models3-1

contenttransformerattentionmechanismtransformerstructurepretrainedlanguagemodelslanguagemodelingpre-trainedlanguemodels

ringthebell·2024-01-22 10:27

通过实现ConstraintValidator完成自定义校验注解

、定义注解类：该注解上面的元注解类不做介绍PS：需要定义两个方法Class[]groups()default{};Class[]payload()default{};2、新建一个逻辑校验类实现ConstraintValidator

muse_没头脑和不高兴·2024-01-22 09:36

sqlserver创建表命令create table

Sqlserver创建表命令createtable关键字createtable关键字createtabledept(dept_idintconstraintpk_dept_idprimarykey,dept_namenvarchar

单于大爷·2024-01-22 09:32

voc格式转yolo格式

voc2yolovoc转yolo本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45195178/article/details/124018417UPD:如果要划分trainvaltest

扶摇|·2024-01-22 08:12

Yolov8不废话！参考手册！

Yolov8使用yolotask=detectmode=trainmodel=yolov8n.ptargs...classifypredictyolov8n-cls.yamlargs...segmentvalyolov8n-seg.yamlargs

Dyyyyyxxxx·2024-01-22 08:07

Transformer and Pretrain Language Models3-2

transformerstructure注意力机制的各种变体第二种变体：如果两个向量的维度不一样，我们就需要在中间加上一个权重矩阵，来实现他们之间的相乘，然后最后得到一个标量第三种变体：additiveattention它和前面的有一个比较大的不同，它使用了一层的前馈神经网络，来将两个向量变成一个标量，来得到注意力分数在这个变体中，w1、w2和v，分别是两个权重矩阵和一个权重向量；tanh是一个激

ringthebell·2024-01-22 07:12

AI大模型中的Bert

2.预训练+微调（Pre-training+Fine-tuning）的策略：BERT模型先在大规模无标签文本数据上进行预训练，学习语言的一般性模式，然后在具体任务的标签数据上进行微

永远的HelloWorld·2024-01-22 07:10

高级SQL语句整理(mysql5.7下通过运行)

--选择要操作的数据库USEdb1;--创建表CREATETABLE`dept`(`deptno`INT(3),`dname`VARCHAR(14),`loc`VARCHAR(13),CONSTRAINTdept_pkPRIMARYKEY

Zwarwolf·2024-01-22 07:01

进阶SQL语句整理(mysql5.7下通过运行)

--注释可以用#、--、/**/--选择要操作的数据库USEdb1;--主键PRIMARYKEY、唯一约束UNIQUE、非空约束NOTNULL、自增AUTO_INCREMENT、备注--CONSTRAINTstudent_pk

Zwarwolf·2024-01-22 07:31

MySQL_第13章_约束

1.约束(constraint)概述1.1为什么需要约束数据完整性（DataIntegrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。

Yolo_nn·2024-01-22 07:55

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

DistributedTraining分布式训练一般分为两种

阿里云云原生·2024-01-22 07:44

为大模型工程提效，基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践

作者：张凯背景以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）和Diffusionmodel为代表的大语言模型（Largelanguagemodel，LLM）和生成式人工智能

阿里云云原生·2024-01-22 07:13

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

datasets的一些使用技巧

/train_pair_1w.json",split="train")#加载数据集中的子数据集datasets=load_dataset("clue",name="afqmc",#trust_remote_code

鱼鱼9901·2024-01-22 02:05

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