TRANSFORM

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

©原创作者|FLPPED参考论文：ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

ResNeXt - 组卷积Group Conv

论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks网址：https://arxiv.org/abs/1611.05431ResNeXt是ResNet
mango1698·2024-01-19 07:16

Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推

题目Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推内容长度外推的定义及研究动机（5min）可外推的位置编码（20min）大模型时代的外推方法（10min）挑战和开放问题（5min）QA讨论环节
zenRRan·2024-01-19 06:13

大语言模型系列-Transformer

文章目录前言一、Attention二、Transformer结构三、Transformer计算过程1.编码器（Encoder）1）Self-Attention层2）Multi-Head-Attention
学海一叶·2024-01-19 06:40

大模型入门0: 基础知识

大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer
YueTann·2024-01-19 05:07

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

该公司最著名的产品是Transformers库，这是一个广泛使用的Python库，它提供了大量预训练模型，如BERT、GPT-2、T5和其他模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、文本生成等
星宇星静·2024-01-19 04:18

CSS Day10

10.12D位移属性名：transform属性值：translateX水平方向的位移相对于自身位置移动translateY垂直方向的位移相对于自身位置移动transform：translate(x,y)
2301_76534754·2024-01-19 04:12

Java 反序列化 ysoserial Spring

知识点以下是两个payload中涉及到的知识点：使用TemplatesImpl的_bytecodes字段存储恶意字节码，利用newTransformer()方法触发恶意代码执行，具体可以参考Java反序列
编程小世界·2024-01-19 04:11

CSS实现图片放大缩小的几种方法

或者height的任意一个，图片会自动等比例缩小img{width:100px;//重置大小，最终图片大小确定}但是不知道为什么我在uniapp小程序中这样写并没有等比缩小方法二：使用CSS3新属性，transform
ToOTOooo·2024-01-19 02:47

Graph Attention-Based Forecasting

NLP中大火的Transformer和GAT本质在做一样的事情。
生于忧患_死于安乐·2024-01-19 02:42

CSS中的特效-详解

目录常见样式参考表特殊样式媒体查询自定义字体变换效果transformtranslate()方法rotate()方法scale()方法skew()方法matrix()方法过渡效果transition动画效果
为梦想而战@大学生·2024-01-18 23:22

8类CNN-Transformer混合架构魔改方案盘点，附23个配套模型＆代码

为进一步提高模型的性能，我们将CNN在局部特征提取方面的优势与Transformer在全局信息建模方面的优势两相结合，提出了CNN-Transformer混合架构。
深度之眼·2024-01-18 23:05

大模型学习笔记03——模型架构

模型架构（Modelarchitecture）：Transformer架构2、分词词元(token)一般在NLP（自然语言处理）中来说，通常指的是一个文本序列中的最小单元，可以是单词、标点符号、数
等风来随风飘·2024-01-18 22:17

用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程

本文，我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。文章目录技术交流&资料通俗易懂讲
Python算法实战·2024-01-18 21:33

PointMixer: MLP-Mixer for Point Cloud Understanding

AbstractMLP-Mixer最近崭露头角，成为对抗CNNs和Transformer领域的新挑战者。
fish小余儿·2024-01-18 21:36

Point Transformer

我们的PointTransformer设计在不同领域和任务上都取得了改进。例如，在
fish小余儿·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。在这篇论文中，我们展示了卷积和注意力虽然都足以实现良好的性能，但它们两者都不是必需的。
fish小余儿·2024-01-18 20:32

昇思MindSpore技术公开课——第三课：GPT

1、学习总结1.1UnsupervisedLanguageModellingGPT代表“生成预训练”（GenerativePre-trainedTransformer）。
STRUGGLE_xlf·2024-01-18 20:52

Power BI - 5分钟学习新增自定义列

操作步骤：1,【Home】->【Transformdata】->【Transformdata】;2,【AddColumn】
牛猫Data·2024-01-18 20:49

el-select在formlayout中点击下拉时闪现滚动条的问题

方法一：给formlayout-div添加padding5px缺陷：form被拉松方法二：改变旋转方式为上下翻转transform:scaleY(-1)/deep/.el-select.el-input
今天认真学习了吗·2024-01-18 19:33

Vue中ElementUI结合transform使用时，修复el-select弹框定位不准确问题

在大屏开发中，比如将1920*1080放到更大像素（3500*2400）大屏上演示，此时需要使用到transform来对页面进行缩放，但是此时发现弹框定位出错问题，无法准备定位到实际位置。
觉醒法师·2024-01-18 19:32

大模型推理引擎面试复习大纲

Transformer原理基本组成、注意力机制含义transformer有哪些模块，各个模块有什么作用？
thetffs·2024-01-18 19:23

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】

一、实验目的1、掌握傅立叶变换（TheFourierTransform）及其性质；2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法；3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制（AmplitudeModulation
不是AI·2024-01-18 18:59

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch
工头阿乐·2024-01-18 18:25

Kettle基本概念 之 Kettle设计模块

转换转换（transformtion）是ETL解决方案中最主要的部分，它处理抽取、转换、加载各阶段各种对数据的操作。
小纠结在简书·2024-01-18 18:56

Habitat-Lab readme翻译

近期打算复现论文：SkillTransformer:AMonolithicPolicyforMobileManipulation，该论文的的实验是在Habitat-Lab上做的，所以首先要安装Habitat-Lab
溯源006·2024-01-18 18:58

JS中的File（四）：文件流Streams API使用详解

目录一、流的原理二、流的分类1、可读流（ReadableStream）3、转换流（TransformStream）三、流中的Request和Response对象四、综合应用PS：涉及到一些基本的文件操作和格式内容知识
音仔小瓜皮·2024-01-18 17:02

用通俗易懂的方式讲解：灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer

大家好，今天总结一下史上最全Transformer面试题Transformer为何使用多头注意力机制？
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

Informer简单理解

一、输入层Encoder改进：1、ProbAttention算法计算权值：原Transformer中的注意力机制时间复杂度N^2，而Informer作为实时性要求高的长时间序列预测算法必然需要提高效率，
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:48

Transformer简单理解

目录一、CNN存在的问题：二.Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

arthas retransform热更新

arthasretransform热更新方式一、arthasidea插件方式1.在IDEA插件市场下载“arthasidea”插件2.Ctrl+F9/Ctrl+Shift+F9编译项目3.生成linux
搬山境KL攻城狮·2024-01-18 14:21

如何用Stable Diffusion生成高质量的图 全网最全介绍！（附资料）

它基于Transformer模型架构,可以通过文字描述生成高质量的图像。StableDiffusion的主要特点包括:强大的图像生成能力
AI想象家·2024-01-18 13:31

ChatGPT | 模型架构 | 应用 | 思考

模型架构GPT-3.5（GenerativePre-trainedTransformer3.5）是OpenAI的一个语言模型，基于（Transformer）架构。是GPT系列版本，在处理输入和生成输
梓芮.·2024-01-18 12:50

GPT-4：程序员的新型助手，重塑编程未来

随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）作为最新一代的大型语言模型，已经成为程序员们的得力助手。
Blind.894·2024-01-18 12:42

大模型内容分享(二十六)：大模型时代，如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统？

2OCR大一统模型前沿研究速览2.1、Donut：无需OCR的用于文档理解的Transformer模型2.2、NouGAT：实现文档图像到文档序列输出2.3、SPTSv3：基于SPTS的OCR大一统模型
之乎者也··2024-01-18 12:43

【计算机图形学】习题课：Viewing

【计算机图形学】Viewing部分问题与解答CS100433ComputerGraphicsAssignment21Proofthecomposedtransformationsdefinedinglobalcoordinateframeisequivalenttothecomposedtransformationsdefinedinlocalcoordinateframebutindiffere
zhushatong·2024-01-18 11:03

从国际社会看ChatGPT在教育领域的未来发展方向

ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是由美国人工智能研究实验室（OpenAI）研发的聊天机器人程序，一经推出便引发轰动。
do1twe11·2024-01-18 11:25

浅析GitHub Copilot

技术实现与原理基于Transformer的模型：Copilot的核心是基于GPT-3（以及后续更先进的版本）架构训练的大型语言模型，该模型在海量的开源代码库上进行了微调。
星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:36

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

摘要关键点：1.现有限制：U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示
湘溶溶·2024-01-18 10:12

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

css3 纯代码案例

纯代码案例前言渐变之美1.1纯CSS3实现的渐变背景1.2使用多重颜色和方向打造丰富渐变效果1.3渐变色停留动画的巧妙运用纯CSS图形绘制2.1使用border属性制作三角形、梯形等形状伪类箭头图标2.2利用transform
TechWJ·2024-01-18 07:10

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

一、实验目的和要求1.1学习情况考察考察学生对于人工神经网络课程呢的学习情况1.2深入研究人工神经网络应用学习不同领域、不同任务下，不同网络的应用。二、实验内容与方法2.1猫咪分类2.1.1任务简介：根据所学的人工神经网络的知识对十二种猫进行分类，属于CV方向经典的图像分类任务。图像分类是计算机视觉领域的一个基本任务，其目标是将输入的图像分配给某个预定义的类别（即标签）。2.1.2数据集介绍：（1
琉鹿者·2024-01-18 07:37

【论文笔记】Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation（简要笔记供复习使用）

DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation论文地址：DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation
好想变有钱535·2024-01-18 07:28

SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling

前言 本文提出一种新的自监督视觉预训练方法，是跟MAE同期工作，两篇论文有点儿类似，但本文较MAE额外验证MIM在swin-transformer网络上也有效。1
武乐乐~·2024-01-18 07:49

DN-DETR论文学习

摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法，以加快DETR（DEtectionTRansformer）训练，并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。
彭祥.·2024-01-18 07:45

Pytorch

目录一、pytorch环境创建二、jupyter配置pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用
微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

[C#]winform部署官方yolov8-rtdetr目标检测的onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】RTDETR，全称“Real-TimeDetectionwithTransformerforObjectTrackingandDetection
FL1623863129·2024-01-18 06:34

web ---- 图片册，按钮

body{perspective:1000px;}@keyframesmyAnimation{from{transform:rotateX(0deg)rotateY(0deg)rotateZ(0deg)
柒玖zzz·2024-01-18 06:07

VIT transformer详解

VITtransformer详解一、前言二、总体结构三、VIT输入部分四、VITEncoder部分五、CLS多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929
不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

【转载】Transformer详解

转载于https://blog.csdn.net/Tink1995/article/details/105080033文章目录1.前言2.Transformer原理2.1Transformer整体结构2.2Transformer
Miraclo_acc·2024-01-18 04:22
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他