TRANSFORM 第26页

Word2Vec ——gensim实战教程

最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的ContextualWordEmbeddings都会在今年的课程中进行介绍。

王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

QT 范例阅读：绘图设备转换 transformation

一、标签：transformation效果图：绘图设备的原始坐标零点是左上角主要代码//创建时钟图形的绘图路径//这里的坐标是原始坐标，也就是在不经过任何转换的情况下显示，只能显示1/4个圆QPainterPathclock

HUANG_XIAOJUN·2024-02-04 14:36

“erfinv_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘

在复现qwen-vl的qlora的时候报错，"erfinv_vml_cpu"notimplementedfor'Half'，具体原因是这个文件里的.cache/huggingface/modules/transformers_modules

wkk15903468980·2024-02-04 12:55

【使用 Python 进行 NLP】第 2 部分 NLTK

它内置了对BERT等多重训练Transformer的支持，以及针对超过1

无水先生·2024-02-04 12:11

移动端web开发第二天

属性：transformx轴：水平向右注意：x右边是正值，左边是负值y轴：垂直向下注意：y下面是正值，上面是负值z轴：垂直屏幕注意：往外面是正值，往里面是负值语法：transform:translate3d

小文同学_6762·2024-02-04 11:13

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

近年来，视觉变压器(visiontransformer,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的

无妄无望·2024-02-04 09:59

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别2.6ErrorCorrecting3多标签算法问题3.1ProblemTransformationMethods3.1.1BinaryRelevance3.1.2ClassifierChains

少云清·2024-02-04 07:23

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。

TJMtaotao·2024-02-04 07:35

LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构

LLM(5)|Encoder和Decoder架构文章目录LLM(5)|Encoder和Decoder架构0.目的1.概要2.encoder和decoder风格的transformer(Encoder-AndDecoder-StyleTransformers

baiyu33·2024-02-04 07:16

Unity学习笔记——Unity基础五：相机控制

二、脚本控制首先是获取相对位置，通过获取对方的Transform来得知对

夕暮丶迟·2024-02-04 06:07

User开源模型ChatGLM3-6B如何使用？

建议使用`transformers`库的`4.30.2`版本，以及`torch`库的`2.0`或更高版本以获得最佳的推理性能【17†source】。2.

qq_20984273·2024-02-04 06:48

python 大模型生成任务中的贪婪解码和集束搜索，贪婪解码和集束搜索和区别，大模型中贪婪解码的实现；用贪婪解码实现机器翻译任务；transformer模型源码；LLMs的贪婪解码

1.贪婪解码和集束搜索贪婪解码和集束搜索都是用于生成文本的解码算法。它们在效果和计算复杂度上有所区别。贪婪解码是一种简单直接的方法，每次选择具有最高概率的下一个字符或单词作为输出。它的优点是计算效率高，因为只需进行一次预测，而不需要考虑其他可能的路径。然而，贪婪解码可能会导致输出不够流畅和连贯，因为它只关注当前步骤的最佳选择，而忽略了整体的序列优化。相比之下，集束搜索考虑了多个可能的路径。它维护一

医学小达人·2024-02-04 03:45

element-ui, transform: scale() 缩放导致下拉框（el-select）、时间选择框（el-date-picker) 等el-dropdown 定位不对问题

el-select在el-select加opper-class=“mars-select”:popper-append-to-body=“false”.mars-select{top:auto!important;left:auto!important;}el-date-pickerel-select和el-date-picker写法不太一样popper-class=“mars-date”:app

NewChapter °·2024-02-04 00:06

vue 大屏适配缩放方案

exportdefault{data(){return{//适配样式style:{width:'1920',height:'1080',transform:'scaleY(1)scaleX(1)translate

CV工程师~·2024-02-04 00:33

LLM大模型

LLM模型采用了Transformer架构，它由多个编码器层和解码器层组成。在预训练阶段，LLM模型通过无监督学习从大规模的文本数据中学习语言的统计特征和语义信息。

程序小勇·2024-02-03 22:05

iOS-仿支付宝收付款界面亮度变化+条形码二维码放大效果

如果是二维码，只需要将二维码图片进行一个坐标转换，然后再使用UIView做动画，如果是条形码，还需要使用CGAffineTransformMakeRotation(M_PI*0.5);旋转，代码比较简单

Imkata·2024-02-03 22:44

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId

数据萌新·2024-02-03 20:03

实体类和Map的相互转换

importjava.lang.reflect.Field;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;publicclassMapTransform{/**

小宋牛斌·2024-02-03 20:05

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚：解码游戏规则改变者

在本期中，我们将重点介绍一项重塑NLP格局的突破性创新：Transformers。

无水先生·2024-02-03 20:22

Transformer在GNN的前沿综述

本文约4500字，建议阅读10+分钟本文介绍了Graphormer，一种基于标准Transformer架构的图表示学习方法。

数据派THU·2024-02-03 19:46

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录

EDPJ·2024-02-03 19:18

CogView：通过Transformers完成文本到图像的生成

1TitleCogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers（MingDing,ZhuoyiYang,WenyiHong,WendiZheng

umbrellazg·2024-02-03 19:47

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将

久邦科技·2024-02-03 17:39

Deeplearning with pytorch p1ch2

ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101多层神经网络结构，今天的主要收获如下更改jupyter默认文件路径；torchvision中的models，transforms

风与海的半神·2024-02-03 16:17

前端学习笔记 | CSS动画+移动web

1、设置transition给元素本身，表示过渡变换方式和时间2、在元素hover设置transform（动态效果）transform:【移动】translate(x方向，y方向)、translateX

简·AI·2024-02-03 15:04

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

它建立在GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的基础上，通过大量的无监督学习和生成式任务训练来学习语言的概念和模式。

政安晨·2024-02-03 15:32

大模型LORA微调总结

source和target构建input_ids和labels标签补齐构建训练器LORA模型推理模型加载多batch推理构建lora微调推理合并模型权重大模型微调总结模型加载使用deepspeedmodel=transformers.AutoModelForCausalLM

江小皮不皮·2024-02-03 15:48

react脚手架安装react-redux @connect修饰符

1npminstall-Dbabel-plugin-transform-decorators-legacy2第二步需要在package.json中babel属性下平级添加如下代码（可能需要你npmruneject

喜欢唱Hi歌的·2024-02-03 13:49

mini版语言模型，逐行精讲

毕竟在信息爆炸的今天，读者的attention是如此宝贵，这可是Transformer教给我们的人生哲理!（bushi）这篇博客的内容为作者本人参照油管大佬的视频实现的一个mini版语言模型。

zhangbihan999·2024-02-03 12:54

AS cannot resolve symbol

4.把.gradle\caches下的transform-1删了

默_4971·2024-02-03 11:25

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

序列模型：RNN、双向RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert序列模型是啥RNN结构双向RNN长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器

Debroon·2024-02-03 11:32

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0）有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。

xiaokangstudy·2024-02-03 10:29

探索ChatGPT：AI技术的新篇章与人类的共舞

ChatGPT，全称为GenerativePre-trainedTransformer，即生成式预训练变换模型，通过预训练的方式掌握了广泛的语言能力。它能

赵闪闪168·2024-02-03 09:19

【论文阅读笔记】Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

TamingTransformersforHigh-ResolutionImageSynthesis记录前置知识AbstractIntroductionRelatedWorkMethodLearninganEffectiveCodebookofImageConstituentsforUseinTransformersLearningtheCompositionofImageswithTransfo

LuH1124·2024-02-03 09:45

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:01

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

【数据开发】pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark

小哈里·2024-02-03 08:58

ConvFormer: Plug-and-Play CNN-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation

ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用CNN风格转换器摘要：Transformer在医学图像分割中被广泛研究，以建立成对的长程依赖关系（像素之间的长程依赖关系）。

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with Transformer

MedSegDiff-V2:基于变压器的扩散医学图像分割摘要扩散概率模型(DiffusionProbabilisticModel,DPM)最近在计算机视觉领域获得了广泛的应用，这要归功于它的图像生成应用，如Imagen、LatentDiffusionModels和StableDiffusion，这些应用已经展示了令人印象深刻的能力，并在社区内引发了许多讨论。最近的研究进一步揭示了DPM在医学图像分

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

弹出层疑问

在下方样式中，使弹出层居中，隐掉的方式在微信开发者工具中正常，运行到app端在右下角，transform未生效，为什么popStyle:{//position:'fixed',//top:'50%',/

fanxingxue·2024-02-03 08:29

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer

建模先锋·2024-02-03 07:52

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

LSTR:基于Transformer的车道形状预测项目背景与意义LSTR的特性和功能最新更新即将推出的功能模型资源库数据准备设置环境训练和评估引用许可证贡献致谢在计算机视觉领域，车道检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一

OverlordDuke·2024-02-03 07:51

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer

卷心菜呀·2024-02-03 06:53

跟着cherno手搓游戏引擎【17】整理代码、timestep和transform

这里就不分部走了，直接上代码。全局：YOTO.h:添加renderer的头文件：#pragmaonce//用于YOTOAPP#include"YOTO/Application.h"#include"YOTO/Layer.h"#include"YOTO/Log.h"#include"YOTO/Core/Timestep.h"#include"YOTO/Input.h"#include"YOTO/Ke

larito·2024-02-03 06:34

Android Gralde插件平台开发系列五：字节码插桩

AndroidAPTAndroidGradle插件平台开发系列二：AndroidSPIAndroidGradle插件平台开发系列三：自定义gradlepluginAndroidGralde插件平台开发系列四：自定义GradleTransformAndroidGralde

lghv5·2024-02-03 05:11

【Android 字节码插桩】Gradle插件基础 & Transform API的使用

前言啪~我给大家开个会（手机扔桌子上）什么叫做客户无感的数据脱敏！？师爷给翻译翻译什么叫做客户无感的数据脱敏？什么特么的叫做客户无感数据脱敏？举个栗子~客户端Sdk新升级了一个版本，增加针对客户的数据的脱敏，但是客户不需要重新调用新的api，且旧的api执行的性能还是不变的，那么大家可能就会问，切入点在哪呢？你不调用新的api或者改动旧的api，如何获取用户数据呢？字节码的插桩就是做这个用的，一句

胖虎哥er·2024-02-03 05:09

Unity UGUI系列十 EventSystem 和Input输入事件

一、EventSystem参考【Unity学习笔记】事件系统EventSystem第一次在Unity中创建UI元素时，总会自动生成一个EventSystem物体，它包含三个组件：Transform、EventSystem

合肥黑·2024-02-03 05:42

京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队

但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Attention的建模逐渐成为主流，这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长，算法建模的创新工作往往由于吞吐和耗时的性能算力问题

京东云技术团队·2024-02-03 02:28

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