TVM中文教程

【TVM系列八】microTVM在ESP32上调优算子

二、microTVMmicroTVM是TVM编译器的扩展，它能够使TVM应用于微控制器，提供了在设备上运行TVMRPC服务以完成自动调优的方法，同时也提供了一套最小化C语言的runtime，使得裸机边缘设备可以独立完成模型推理
牧世·2023-03-24 04:48

简单粗暴入门TensorFlow 2.0，全中文教程分享

点击上方“视学算法”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达鱼羊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAITensorFlow2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和EagerExecution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。话不多说，一起来看看吧。简洁高效的指导手
视学算法·2023-03-24 01:09

姜汉：使用 TVM 做边缘设备的模型编译和推理实践

By超神经内容一览：本文整理自OpenBayes贝式计算工程副总裁姜汉在2023MeetTVM上海站的分享，主题为「使用TVM做边缘设备的模型编译和推理实践」，HyperAI超神经做了不改变原意的删减整理
HyperAI超神经·2023-03-23 07:06

【TVM 学习资料】快速入门：编译深度学习模型

更多TVM中文文档可访问→TVM中文站这个例子展示了如何用RelayPython前端构建神经网络，并为装有TVM的NVIDIAGPU生成runtime库。注意，构建TVM需要启用CUDA和LLVM。
HyperAI超神经·2023-03-23 07:35

线上直播 | 聊聊今年的 TVM Community Keynote

今年的大会，我们邀请到了特约嘉宾，线上为大家解读ApacheTVM接下来的发展规划~关键词：TVM中文社区TVMCon2023一年一度的TVMCon于北京时间3月16日凌晨开幕，为期3天，从Tutorial
HyperAI超神经·2023-03-23 07:05

Harmor中文教程

你是否在为找不到Harmor的中文教程而烦恼？如果你的答案都是“是”的话，那我可太爱你了！因为我也遇到了同样的问题，“感同身受”可真是这世界上最治愈的事情。主动爱别人的人当然也想收获对方的爱。
Rich070·2023-03-20 11:14

TVM安装（一）：Ubuntu下配置环境

官方安装方法：https://tvm.apache.org/docs/install/from_source.html1.安装Anacondahttps://www.anaconda.com/products
ForCLovC·2023-03-19 08:20

谷歌第一个TensorFlow中文教程发布！深度解析TensorFlow Lite

姓名：冯子豪学号：16020199001转载自http://www.sohu.com/a/233803906_473283【嵌牛导读】本期来自Google的工程师Renmin为大家带来TensorFlowLite的深度解析视频，主要讲述TensorFlowLite模型文件格式，并可视化以帮助大家记忆理解，也包含TensorFlowLite的具体加载运行过程，并给出关键的数据结构描述，同样以可视化的
electron豪·2023-03-16 22:29

TVM编译遇到的那些坑

由于工作需要，初次接触TVM，工作用的电脑是windows系统的，要从头搭建整个编译环境，嗯，真的硬核从头，从安装ubuntu子系统开始，中间遇坑无数，死磕各种报错很久，终于经过苦难的半个月折磨顺利按官方文档完成了
耗子JF·2023-03-16 00:12

ros1环境,通过编译foxglove的msg消息,得到python3的消息结构

下载下来schema的github地址访问不到github的小伙伴可以移步到这里下载资源如果想要直接使用python3的结构的,可以从这里下载,可以直接使用,就无需看本博客了:python3结构ros1中文教程激活环境
秀聚·2023-03-15 20:46

TVM安装（三）：Docker

因为Docker不能使用Nvidia驱动，所以请务必使用Nvidia-docker1.安装Nvidia-docker官网有安装方法https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html1.下载软件源distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERS
ForCLovC·2023-03-15 17:57

300 张图带你玩转 PyCharm：《PyCharm 中文指南》终于发布了

写完它的时候，我很兴奋，因为它将是第一本系统介绍PyCharm技巧使用的中文教程。
写代码的明哥·2023-03-15 09:58

Sublime Text 最详细的使用教程

而这样优秀的编辑器却没有一个靠谱的中文教程，所以我试图通过本文弥补这个缺陷。1****安装（In
Seurat_Satija·2023-03-14 06:01

资讯（raw）

（2021年10月）·Issue#1980·ruanyf/weekly(github.com)网道-互联网开发文档(wangdoc.com)一步一步爬着学PythonPillow：中文教程|英文最新版简单粗暴
水之心·2023-03-12 05:48

Flask实现个人博客（二）--数据模型

中文教程我在此用的是mysql数据库为了数据库更好的维护和迁移要引入4个包flask-script、flask-migrate、pymysql、flask_sqlalchemy在自己的虚拟环境下pipinstallflask-script
凉凉_2e4d·2023-03-11 18:52

活动回顾 | 2023 Meet TVM 首聚上海，百余位工程师共话机器学习编译的现在和未来

本文首发自微信公众号：HyperAI超神经内容一览：「2023MeetTVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的100多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。关键词：2023MeetTVM线下活动3月4日，由MLC.AI社区主办、上海五角场创新创业学院、HyperAI超神经及OpenBayes贝式计算合办的2023MeetTVM线下聚会在上海成功举办，来自上海、杭州、北京、南京
HyperAI超神经·2023-03-08 21:05

交叉编译和 RPC

更多TVM中文文档可访问→TVM中文站本教程介绍了如何在TVM中使用RPC进行交叉编译和远程设备执行。利用交叉编译和RPC，可以实现程序在本地机器编译，在远程设备运行。
HyperAI超神经·2023-03-08 21:04

MXNet 中文教程：图像分类

本人对于MXNet官方文档的github翻译页面：https://github.com/ironyoung/mxnet/blob/master/docs/tutorials/computer_vision/image_classification.md这个教程中，我们将标签分配给某张图片，并得到标签符合程度的评分高低。下列图片(source)展示了一个例子:获取教程中的源代码：GitHub.训练针
IronYoung·2023-02-27 19:37

TensorRT工作手册

前段时间写了tvm的转换编译部署相关的文章，牛先生：神经网络编译器TVM,autoTVM自动代码优化及c++部署cuda实践20赞同·0评论文章正在上传…重新上传取消以及tensorrt偏向讲原理的文章
_牛先生_·2023-02-26 07:35

TVM实战

TVM实战问题的由来最近客户反馈我们的backend导入Pytorch模型会出错，而TFLite模型是OK的。
antkillerfarm·2023-02-24 07:16

使用 Auto-scheduling 优化算子

本篇回答来源于TVM官方英文文档LianminZheng，ChengfanJia。
HyperAI超神经·2023-02-24 07:44

【TVM 学习资料】使用 TVMC Python 入门：TVM 的高级 API

作者：JocelynShiue全部TVM中文文档访问：全部TVM中文文档本节将介绍针对TVM初学者设计的脚本工具。
HyperAI超神经·2023-02-24 07:14

【TVM 学习资料】用 Schedule 模板和 AutoTVM 优化算子

完整TVM中文文档，访问→TVM中文站作者：LianminZheng，ChrisHoge本教程将展示如何用TVM张量表达式（TE）语言编写schedule模板，并通过AutoTVM对模板进行搜索，从而找到最佳
HyperAI超神经·2023-02-24 07:14

活动预告 | 2023 Meet TVM 开年首聚，上海我们来啦！

内容一览：从去年12月延期至今的TVM线下聚会终于来了！
HyperAI超神经·2023-02-24 07:41

活动预告 | 2023 Meet TVM 开年首聚，上海我们来啦！

内容一览：从去年12月延期至今的TVM线下聚会终于来了！
·2023-02-23 17:04

神经网络INT8量化~部署

刚开始接触神经网络量化是2年前那会，用NCNN和TVM在树莓派上部署一个简单的SSD网络。
whaosoft143·2023-02-23 16:33

使用 Auto-scheduling 优化算子

本篇回答来源于TVM官方英文文档LianminZheng，ChengfanJia。
·2023-02-20 11:40

Python笔记整理 - Django

DjangoReinhardt.jpgDjango系统环境Python3.6Django1.8参考资料[Django中文教程]（https://yiyibooks.cn/xx/django_182/index.html
Rockage·2023-02-17 17:03

【TVM 学习资料】用 Schedule 模板和 AutoTVM 优化算子

完整TVM中文文档，访问→TVM中文站作者：LianminZheng，ChrisHoge本教程将展示如何用TVM张量表达式（TE）语言编写schedule模板，并通过AutoTVM对模板进行搜索，从而找到最佳
·2023-02-16 22:08

OpenCV filesystem配合filestorage实现多类型数据缓存

前言这套yaml缓存流程即将被我的项目弃用，因为这两个实用工具的中文教程很少更别说结合使用的，就在这记录一下之前写的框架使用原因是debug方便，弃用原因是存储占用和读取速度都不如二进制流包含头文件在opencv
Starry-OvO·2023-02-07 12:14

Notion 新增了数据库模板 Database Template

简化了新页面模板Notion中文教程→http://3.ly/notionvipNotion交流群Notion会员
notionplan·2023-02-07 04:40

CADD之分子对接二：简单autodockvina对接流程——redocking

1、需要软件：autodocktools，vina，pymolpymol使用教程(包含安装)：基础教程—PyMOL中文教程2022.09文档autodocktools及vina安装包：「autodocktools
随便叫点什么……·2023-02-06 09:19

Opencv-Python学习笔记(一） 第一章 学习前的准备工作

Opencv-Python学习笔记第一章学习前的准备工作1.1安装python1.2开发环境的搭建1.3安装需要的python包1.4学习前的小试身手此文档为本人（初学）主要参考由段力辉翻译的OpenCV-Python中文教程官方教程
*Demons*·2023-02-05 16:14

TensorRT学习常用网址汇总(持续更新)

一、官方网址网址名称简介tensorrt-support-matrixTensorRT支持的硬件和应用详情TensorRT中文教程中文教程，部分翻译TensorRT官方中文文档官方中文文档，注意版本号NVIDIA-AI-IOT
mathlxj·2023-02-04 07:04

界面控件DevExpress WinForm中文教程 - 如何应用Windows 11 UI？

DevExpressWinForm拥有180+组件和UI库，能为WindowsForms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpressWinForm能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！DevExpressWinForm组件允许开发人员轻松地引入受Windows11启发的UI元素。获取DevExpressv22
界面开发小八哥·2023-02-03 13:21

opencv warpAffine()函数理解--图像仿射变换

首先你对opencv要有一个比较粗浅的认识，下方是介绍的链接;opencv中文教程：http://www.woshicver.com/FirstSection/0_OpenCV-PythonTutorials
Sunny_Jie·2023-02-03 08:33

【PyTorch】9 序列到序列Transformer实战——nn.Transformer、nn.TransformerEncoder、PositionalEncoding

torchtext的序列到序列建模1.加载和批量操作数据2.产生输入和目标序列的函数3.定义模型3.1PositionalEncoding3.2TransformerModel4.运行模型5.全部代码小结原中文教程
Yang SiCheng·2023-02-03 07:57

EOS DApp开发入门系列（零）

由于EOS是新生事物，版本更新迭代比较快，中文教程要么事无巨细的讲技术，要么已经有些过时（主要是汉（ying）语（yu）十（bu）级（hao），天赋点太多）。正在苦苦追寻不得解，挠着
行走的程序猿·2023-02-03 06:38

TVM-conv2d_nchw算子理解

一、TVMtopi中关于conv2d_nchw的代码：defconv2d_nchw(Input,Filter,stride,padding,dilation,out_dtype=None):ifout_dtypeisNone:out_dtype=Input.dtypeassertisinstance(stride,int)orlen(stride)==2assertisinstance(dilat
ForCLovC·2023-02-03 06:05

TVM-Windows 最新安装教程

关于TVM在Windows上的安装教程网上非常少，原因是TVM主要是针对Linux开发的，目前在Windows运行一些关于TVM的代码会有报错的现象，同时最近，TVM官方去除了之前一直用的中继编译器NNVM
教训小磊·2023-02-03 04:00

怎么在云服务器上跑深度学习项目,怎样在服务器上跑深度学习模型

TVM(TensorVirtualMachine)的诞生解决了以上问题，它是一个开源深度学习编译栈，它通过统一的中间表达(IntermediateRepresentation)堆栈A800-9010(At
太田秋明·2023-02-01 10:11

【DockerCE】使用docker安装和运行PyTorch 中文教程

第一步，下载和安装docker-ce，我的博客文章（Docker专栏）里面有详细的过程说明，这里就不再过多的介绍了。第二步，下载apachecn0/pytorch-doc-zh镜像#dockerpullapachecn0/pytorch-doc-zh#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEapachecn0/pytorch-doc-zhlatest6
cnskylee·2023-01-31 14:33

java语言学习从零开始

开发语言包:jdk8（大多数开发都用此版本）java语言教程:Java语言简单教程学习框架:spring-boot、spring-cloud（支持微服务，通过http通信、基于spring-boot做的升级）中文教程英文教程主要特性面向对象
silas_江火流萤·2023-01-31 10:59

TVM安装（二）：pycharm远程调试

pycharm远程调试环境网上已经有很多答案，这里不重复，但在远程调试TVM时会有一个坑：pycharm不能读取远程机器的环境变量，从而导致cuda出错或各种错误，比如：Checkfailed:(bf!
ForCLovC·2023-01-30 20:47

TVM的安装过程

首先是怎么把工程跑起来，FlexTensor倚仗TVM做代码生成，所以首先得安装TVM。
Zheyuan Zou·2023-01-30 15:05

AI System 人工智能系统 TVM深度学习编译器 DSL IR优化 计算图 编译 优化 内存内核调度优化 DAG 图优化 DFS TaiChi 函数注册机 Registry

DSL领域专用语言TVM深度学习编译器AISystem人工智能系统参考项目TaiChi三维动画渲染物理仿真引擎DSLTVM深度学习DSL密集计算DSLLLVM模块化编译器编译器相关资料参考强烈推荐AISystem
EwenWanW·2023-01-30 15:04

TVM Monthly - August 2021

TVMMonthly-August2021AsdiscussedbytheTVMPMC,ourgoalistoprovideamonthlysummaryoftheprojectsousersanddeveloperscangetabetterunderstandingofthegoingsonoftheTVMcommunity.Feedbackandsuggestionsarewelcomeds
HanBlogs·2023-01-30 15:29

Pandas数据预处理

以下为个人课程学习笔记，主做日常积累，如有问题，感谢指正，推荐相关网站写的真不错pandas教程-盖若本pandas中文教程从0开始掌握利用pandas做数据处理和数据分析。
isMr_Sun·2023-01-29 16:19

Python学习笔记（5）-如何学习基础原理，如何刷题

一、基础语法的学习1、中文教程，参考菜鸟课程。一天学习8小时+，差不多1周能看完。
xuzhenzhu2010·2023-01-29 09:43

Detectron2中文教程

目录1.概述1.1.自己的源码阅读流程1.2.目录结构1.3.搭积木过程1.4.官方文档阅读2.数据处理2.1.概述2.2.基本流程2.3.build_detection_train_loader方法解析2.4.其他3.模型搭建3.1.概述3.2.基本流程3.3.其他4.训练/评估/预测4.1.概述4.2.训练代码结构1.概述1.1.自己的源码阅读流程设定目标：刚刚从TF转向PyTorch，所以希
Query_qq·2023-01-28 11:55
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