Tensor

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

以前写过一个图像识别程序，是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow
babytiger·2025-06-19 00:40

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

一、JAX核心优势：三位一体的技术突破1.1函数式编程+即时编译（JIT）与PyTorch/TensorFlow的面向对象范式不同，JAX强制纯函数设计：#传统PyTorch
AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

Conda 是什么？为什么开发者离不开它？

核心能力拆解功能解决问题类比说明环境隔离不同项目需不同Python版本或库版本像“仓库分区”，互不干扰跨语言包管理安装Python/C++/R等混合依赖（如CUDA工具包）比pip更全能，支持非Python包依赖解析自动处理库版本冲突（如TensorFlow
摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:19

# AI项目经理上岗？AI编程工具如何颠覆传统项目管理模式（附实战案例）

最近猎聘上AI项目经理的岗位薪资已经突破30-50K/月，要求却出奇地"分裂"：既要懂Scrum和WBS，又要能看懂TensorFlow模型结构。这不禁让人思考——AI项目经理到底
一个小番茄·2025-06-17 21:39

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。通过对模型进行量化，减少HBM和TensorCore之间的数值传输量，从而加快模型推理时间。
木楚子·2025-06-17 16:32

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用关键词：AI人工智能、TensorFlow、餐饮领域应用、智能点餐、食材管理摘要：本文深入探讨了AI人工智能与TensorFlow在餐饮领域的应用。
AI智能探索者·2025-06-17 14:16

《动手学深度学习》-2.1. 数据操作

首先，我们介绍n维数组，也称为张量（tensor）。使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在P
SSWDUT·2025-06-17 08:36

win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn

参考博客：1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui（docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container）：https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/1403916672.在Windows10上安装WSL2：https://download.csdn.net/blog/column/10991
狄龙疤·2025-06-16 23:03

python打卡day48

函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致一、随机张量生成#生成3x224x224的正态分布随机张量random_tensor
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？
清水白石008·2025-06-16 12:47

PyTorch张量的detach()、clone()、data属性和data_ptr()方法的行为差异

下面我将逐一解释这些现象的原理：1.id(t1.data)两次打印地址相同的原因t1.data是视图(View)：在PyTorch中，tensor.data返回一个共享底层数据存储(Storage)但剥离计算图的新张量对象
AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

TensorFlow 与pytorch

TensorFlow与pytorch介绍TensorFlow的基本概念和使用场景python搭建tensorflow介绍pytorch的基本概念和使用场景PyTorch中搭建模型TensorFlow与pytorchTensorFlow
UPUPUPEveryday·2025-06-16 11:46

TensorFlow与Pytorch的区别

TensorFlow是一个开源的机器学习库，由Google于2015年发布。
m0_49517971·2025-06-16 11:44

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

先掌握pytorch，学好pytorch,才能学好人工智能autogradtorch.autograd.backwardtorch.autograd.backward是PyTorch中用于自动计算张量(tensor
chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

PyTorch张量操作精解：深入理解dim参数的维度规则与实践应用在PyTorch中，张量（Tensor）的维度操作是深度学习模型实现的基础。
AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

TensorFlow 与 PyTorch区别

以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比，结合最新技术趋势和实际应用场景，帮助开发者理性选择框架：1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图（默认），早期版本需先定义图再执行
sky丶Mamba·2025-06-16 11:42

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

图片无法加载本教程的知识点为：深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别TensorFlow介绍2.4张量2.4.1张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础
某miao·2025-06-16 06:39

numpy()

在tensorflow里，区别在于输出的是否是值比如，a=[[1,2],[3,4]]print(a.numpy())[[12][34]]print(a)tf.Tensor([[12][34]],shape
kimyu_·2025-06-15 10:00

tf1.x迁移到tf2.x contrib的方法和思路

最近在复现一篇上古时代的屎山，我的服务器是cuda10.1，没有办法用低版本的TensorFlow，所以必须将tf1迁移重构到tf2，加上我之前也不咋写过python，还是很蛋疼的。
沉迷单车的追风少年·2025-06-15 07:14

Tensorflow安装出现dependency conflict错误

Python版本：3.11.4pip版本已升到最新电脑上有mac的原装Python2.x，我装的3.11.4，还有个什么依赖的3.9运行pip3installtensorflow出现类似以下错误（我报错的是另一个不是
lilybaobei·2025-06-14 21:33

记录一个大模型逐层微调计算损失输出少了一个维度的小bug

1.假如针对的对象是lineardef_compute_mse_on_batch(layer:nn.Module,batch_iter:Iterator[Tuple[torch.Tensor,torch.Tensor
绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:31

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

核心概念1.Tensor（张量）和TensorFlow一样，PyTorch的核心数据结构叫Tensor，就是高维数组：import
勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
大模型入门学习·2025-06-14 18:12

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
·2025-06-14 16:29

英伟达RT Core 与 Tensor Core 技术对比

英伟达的RTCore与TensorCore是推动图形处理和计算能力飞跃的两大关键力量。这两项技术虽有着不同的设计初衷和功能特性，但却共同为游戏、专业可视化以及人工智能等领域带来了巨大变革。
芥子沫·2025-06-14 08:37

Tensorflow 基础知识：变量、常量、占位符、Session 详解

在深度学习领域，TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架。想要熟练使用TensorFlow进行模型开发，掌握变量、常量、占位符和Session这些基础知识是必不可少的。
芥子沫·2025-06-14 08:07

python打卡第53天

relu的神经元失活现象importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimpo
whyeekkk·2025-06-14 07:00

机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)

机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)《深度学习》+《动手学习深度学习》https://zhuanlan.zhihu.com/p/95859749?
m0_37773168·2025-06-14 01:55

Python SDK索引耗时深度解析：从原理到终极优化指南

“为什么我的IDE在索引TensorFlow时要喝三杯咖啡？”
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:06

深度学习编译器

1)深度学习编译器复杂个JB与通用自动编译工具不同，深度学习编译器结构更加复杂，包括图层优化、张量（Tensor）优化、代码生成、硬件部署、自动调优（AutoTuning）等几个部分。
·2025-06-13 08:25

【深度学习】深度学习中的张量：从多维数组到智能计算单元

✅一、n维数组（张量，Tensor）1.定义张量（Tensor）是一个通用的n维数组数据结构。
爱吃羊的老虎·2025-06-13 03:14

pytorch 中前向传播和后向传播的自定义函数

一、torch.autograd.function每一个原始的自动求导运算实际上是两个对Tensor操作的函数forwa
四川兔兔·2025-06-13 00:27

PyTorch 中torch.einsum函数的使用详解和工程应用示例

operands:一个或多个Tensor，参与运算的张量。爱因
点云SLAM·2025-06-13 00:57

基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考

WGAN生成对抗网络基于pythontensorflow2以下框架，环境应该如何自己配置？表格数据、数值数据，序列数据生成里面是一个标准函数的数据，读取自己数据需要自己改。
QQ67658008·2025-06-13 00:24

【代码分析】TensorRT sampleINT8 详解

目录前言代码分析Main入口构建(Build)网络BatchStream推理(Infer)过程资源释放前言TensorRT可以通过INT8量化处理网络，然后大幅加速网络推理速度，本文旨在详细分析MNISTINT8Sample
HaoBBNuanMM·2025-06-12 20:24

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech
切糕师学AI·2025-06-12 19:18

TensorZero：开源 LLM 应用优化与可观测性平台

TensorZero是一个开源的LLM（大语言模型）应用全链路优化平台，聚焦于“数据—评估—优化—实验”自动化闭环，极大提升LLM产品的可观测性、可优化性和可扩展性。
DeepLinkDeepLink·2025-06-12 18:11

网络受限情况下，在Ollama中导入从Model Scope下载的safetensors提示错误Error: unsupported architecture “Qwen3ForCausalLM“

Ollama版本：0.80大模型：Qwen3-14B-FP8模型架构：Qwen3ForCausalLMOllama此版本暂不支持此架构，待后续版本添加。Ollamasupportsimportingmodelsforseveraldifferentarchitecturesincluding:Llama(includingLlama2,Llama3,Llama3.1,andLlama3.2);Mi
stupidorclever·2025-06-12 12:30

深入理解 transforms.Normalize()：PyTorch 图像预处理中的关键一步

PyTorch进行图像分类、目标检测等深度学习任务时，我们常常会在数据预处理部分看到如下代码：python复制编辑transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor
述雾学java·2025-06-12 12:59

【Flux 中的 attention】缩放点积注意力机制的具体实现

defscaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal=False,scale=None)->torch.Tensor
多恩Stone·2025-06-12 02:22

深度学习框架pytorch入门与实践

可以通过以下命令安装：pipinstalltorchtorchvision张量和自动微分在pytorch中，tensor是一个多维数组，类似于numpy中的ndarray。tensor支
风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中
观熵·2025-06-11 19:31

Deep Lake 简介

张量存储数据以张量格式存储，兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。数据
·2025-06-11 19:57

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn
丁值心·2025-06-11 16:40

Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1（Python3.9.1，cuDNN 8.1.0，兼容性3.5 - 8.6，附编译结果下载）

基本参照我的这篇文章：《Windows下编译带CUDA11.1（Update1）的TensorFlow2.4（RC0）（Python3.9.0，cuDNN8.0.4，兼容性3.5-8.6，附编译结果下载
瑞凤玉子烧·2025-06-11 15:31

retinaface在ubuntu20.04(wsl2)下使用tensorrt(c++)部署

1.参考博客：1.RetinafaceTensorrtPython/C++部署：https://blog.csdn.net/weixin_45747759/article/details/1245340792
狄龙疤·2025-06-11 14:29

Python 训练营打卡 Day 45

TensorBoard简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机器学习模型训练过程装了一个「监控屏幕」。
2401_86382089·2025-06-11 13:23

人工智能--大型语言模型的存储

好的，我现在需要回答用户关于GGUF文件和safetensors文件后缀的差别的问题。首先，我得先确认这两个文件格式的具体应用场景和它们各自的优缺点。
高效匠人·2025-06-10 21:21

Github 2024-06-21 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目3Python项目3Java项目2非开发语言项目2JavaScript项目1Rust项目1Dart项目1HTML项目1Vue项目1C++项目1TensorFlow
老孙正经胡说·2025-06-10 19:05

DAY 49 CBAM注意力

知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn#定义通道注意力
MasterLLL0228·2025-06-10 13:25
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