Tensor

pytorch

一、1.1浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。
留白91213·2025-05-04 06:44

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别（简易实践案例）

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别题目简述个人项目运行环境数据处理模型实现结果分析完整代码题目简述今有砾岩(Conglomerate)、安山岩(Andesite)、石灰岩(Limestone
W.Lionel.Esaka·2025-05-04 03:30

赢者通吃自编码器（WTA-AE）

winner-take-all-autoencoders.pdf2.代码：a.fullconnectWTA-AEb.Conv-WTA-AE简单理解：spatialsparsity:对卷积得到的feature-map-tensor
wzg2016·2025-05-03 20:10

零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十一）

前言本文主要介绍tensorboard的使用。tensorboard是一个可视化的，支持人工智能学习的一个工具。
kiba518·2025-05-03 18:00

C++ pdserving 部署推理模型遇到的各种坑，看这一篇就够了！！！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档C++pdserving部署推理模型遇到的各种坑，通过这篇文章可以成功部署ppocrv3和ppocrv4版本，CPU和GPU版本，TensorRT
allen_hai·2025-05-03 04:20

树莓派：安装Tensorflow Lite

因为要在树莓派上部署模型，所以要用到Tesnorflow，对于树莓派来说，官方推荐下载解释器tflite-runtime。需要使用虚拟环境下载安装，因为树莓派系统里不许使用pip（害怕和apt起冲突），用了就会报错：×Thisenvironmentisexternallymanaged╰─>ToinstallPythonpackagessystem-wide,tryaptinstallpython
羊老开·2025-05-03 00:57

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备，通过MobileNetV2模型实现实时物体检测，结合运动检测算法构建双保险监控体系。
大G哥·2025-05-03 00:26

六、深入学习TensorRT，Developer Guide篇(五)

上面两篇文章介绍了常规的C++和Python的API，虽然了解了很多常用的API，但是总感觉不够透彻，我们继续前进，坚决啃掉TensorRT这块硬骨头。
ShyHG·2025-05-02 21:04

转onnx模型学习汇总及TensorRT部署

文章目录一写在前面二学习过程三模型转换（三种算法均开源）1.MatrixVT转onnx和TensorRT2.BEVPoolV2转onnx和TensorRT3.BEVDepth转模型四总结一写在前面  深度学习火起来已近十年
天亮换季·2025-05-02 21:03

深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)

首次使用到TensorRT目录1什么是TensorRT2.TensorRT安装2.1下载事项3.安装3.1tar文件安装3.2Debian文件安装装之前要先装numpy3.3TensorRT安装后环境变量设置
周陽讀書·2025-05-02 19:19

颠覆未来的深度学习工具链：TensorFlow与PyTorch全景实战探索

在这一浪潮中，TensorFlow与PyTorch作为两大主流工具链，以其各自独特的优势构建了无数前沿项目。
金枝玉叶9·2025-05-02 16:58

CUDA编程高阶优化：如何突破GPU内存带宽瓶颈的6种实战策略

本文面向具备CUDA基础的研究者，从寄存器、共享内存到TensorCore，系统剖析6项突破性优化策略，助你充分释放GPU算力。
学术猿之吻·2025-05-02 12:08

NVIDIA H100 vs A100：新一代GPU架构性能对比分析

一、核心架构演进对比‌Ampere架构（A100）‌采用台积电7nm工艺，集成540亿晶体管，配备6,912个CUDA核心和432个第三代TensorCore，支持FP16、TF32和INT8精度计算。
学术猿之吻·2025-05-02 12:37

跨领域大数据抓取与融合：Python爬虫实战指南

目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储：Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析：PySpark、TensorFlow
Python爬虫项目·2025-05-02 12:36

PyTorch线性代数操作详解：点积、矩阵乘法、范数与轴求和

实现代码：importtorchx=torch.tensor([0,1,2,3],dtype=torch.float32)y=torch.ones(4,dtype=torch.floa
意.远·2025-05-02 11:27

Python&aconda系列：（W&L）Conda使用faiss-gpu报错及解决办法、安装numpy的坑、cmd执行Python脚本找不到第三方库、安装tensorflow-gpu时遇到的from

这里写目录标题一.通过AnacondaPrompt搭建faiss-gpu1.7.0和tensorflow-gpu1.13.1的联合环境二.安装tensorflow-gpu时遇到的fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow
坦笑&&life·2025-05-01 23:13

Java与TensorFlow的“跨次元对话”：三步让你的Java代码学会“读心术”！

当Java程序员遇到外星科技——TensorFlow模型“程序员A：‘老板让我用Java做图像分类，但模型是TensorFlow训练的！’程序员B：‘别慌！
墨夶·2025-05-01 21:57

深度学习框架：PyTorch使用教程 ！！

文章目录一、PyTorch框架简介1.1什么是PyTorch1.2PyTorch的优势二、从入门到精通的PyTorch使用教程2.1入门阶段2.1.1环境安装与配置2.1.2Tensor基础操作2.1.3
JOYCE_Leo16·2025-05-01 15:22

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

模型定义importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimportnumpyasnp
ImDebuging·2025-05-01 15:21

在TensorFlow中，`Dense`和`Activation`是深度学习模型构建里常用的层

在TensorFlow中，Dense和Activation是深度学习模型构建里常用的层，下面就详细解释它们的使用语法和含义。1.Dense层含义Dense层也就是全连接层，这是神经网络里最基础的层。
爱学习的capoo·2025-05-01 15:15

DeepSeek-Prover-V2-671B

文件格式：采用更高效的safetensors文件格式，提升训练和部署效率。计算精度：支持BF16、FP8、F32等多种计算精度，可根据实际需求灵活选择，实现资源的有效利用。
AI方案2025·2025-05-01 09:36

使用RTX3080显卡搭建基于Pycharm+Python+Cuda+cuDNN+TensorFlow的深度学习开发环境

tjhyx2012/article/details/112955582作为一名新手，也是出于兴趣，我通过查找有关资料，使用RTX3080显卡搭建了基于Pycharm+Python+Cuda+cuDNN+TensorFlow
时光如昨·2025-05-01 08:02

PyTorch中的拷贝与就地操作详解

前言PyTroch中我们经常使用到Numpy进行数据的处理，然后再转为Tensor，但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址，这关系到整个网络的更新。
weixin_BeefpasteC·2025-05-01 06:16

pytorch原地操作无法反向传播

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
。。。DY·2025-05-01 05:43

Python PyTorch库【机器学习框架】全面深入讲解与实践

其核心特性包括：动态计算图（Define-by-Run）GPU加速张量计算自动微分系统丰富的神经网络模块与TensorFlow的静态图相比，PyTorch的动态图机制更符合Python编程习惯，使其在学术研究中迅速流行
老胖闲聊·2025-04-30 21:52

量子计算的相关工具(fromGPT4自用记录）

一、一些常用的库以下是对Qiskit、Cirq、Qulacs、QuantumTorch、TensorQuantum和QuTiP这些量子计算和量子机器学习库的作用的总结，以及它们在机器学习领域的应用情况：
lilian__·2025-04-30 19:08

PyTorch深度学习基础/Logistic回归

一、PyTorch深度学习基础1、Tensor对象及其运算Tensor对象是一个多维的数据结构，用于存储数值型数据，通常用在深度学习中进行各种计算。
Zeal Just Hurries·2025-04-30 09:02

花费7元训练自己的GPT 2模型

在上一篇博客中，我介绍了用Tensorflow来重现GPT1的模型和训练的过程。这次我打算用Pytorch来重现GPT2的模型并从头进行训练。
gzroy·2025-04-29 07:52

小米集团在GitHub上有哪些开源项目

以下是部分代表性项目及其简介和链接：1.MACE(MobileAIComputeEngine)简介：专为移动端优化的深度学习推理框架，支持TensorFlow、Caffe等模型，提供高性能、低功耗的AI
程序员差不多先生·2025-04-29 04:29

毕设 深度学习车道线检测（源码+论文）

文章目录0前言1项目运行效果2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练
kooerr·2025-04-29 03:24

第1讲、#PyTorch教学环境搭建与Tensor基础操作详解

引言PyTorch是当前深度学习领域最流行的框架之一，因其动态计算图和直观的API而备受开发者青睐。本文将从零开始介绍PyTorch的环境搭建与基础操作，适合各种平台的用户和深度学习初学者。1.安装和环境搭建macOS(AppleSilicon)对于MacM1/M2/M3用户，PyTorch现已支持Metal加速，可直接通过pip安装：pipinstalltorchtorchvisiontorch
何双新·2025-04-29 03:20

C++部署的性能优化方法

一、使用结构体提前存放常用变量在编写前后处理函数时，通常会多次用到一些变量，比如模型输入tensor的shape，count等等，若在每个处理函数中都重复计算一次，会增加部署时的计算量。
·2025-04-28 20:12

lstm用电量预测+网页可视化大屏

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera
甜辣uu·2025-04-28 19:59

深度学习的框架：TensorFlow与PyTorch

"深度学习的框架：TensorFlow与PyTorch"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍深度学习作为当前人工智能领域最为热门和前沿的技术之一,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域取得了突破性进展
AI天才研究院·2025-04-28 15:06

【计算机视觉】CV实战项目- Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南

深度解析Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南项目概述与技术背景技术栈组成完整实战流程环境配置1.基础环境安装2.项目环境搭建3.环境验证数据准备模型架构解析训练过程优化1.
白熊188·2025-04-28 11:39

pytorch 2 张量操作

文章目录张量的创建直接创建torch.tensortorch.from_numpy依数值创建torch.zerostorch.zeros_liketorch.onestorch.ones_liketorch.fulltorch.full_liketorch.arangetorch.linspacetorch.logspacetorch.eyetorch.emptytorch.empty_liket
Gerarius·2025-04-28 10:38

Java中的深度学习框架：比较TensorFlow与PyTorch的实现

Java中的深度学习框架：比较TensorFlow与PyTorch的实现大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2025-04-28 10:08

Transformers之环境安装

Transformers支持三个最热门的深度学习库：Jax,PyTorch以及TensorFlow—并与之无缝整合。你可以直
AIVoyager·2025-04-28 10:06

深度学习框架：PyTorch与TensorFlow对比

前言深度学习是当前人工智能领域的核心技术之一，而PyTorch和TensorFlow则是两大主流的深度学习框架。它们各自有着独特的优势和应用场景，选择合适的框架对于深度学习项目的成功至关重要。
CarlowZJ·2025-04-28 10:34

Tensorflow 2.0 使用流程详解

Tensorflow2.0使用流程详解前言：明确神经网络搭建流程，列举了过程中所有实现方法。
天真的和感伤的想象家·2025-04-28 06:08

Tensorflow 基础函数详解

tensorflow常用基础函数以下函数的用法基于Tensorflow1.4版本1、tf.constanttf.constant方法用来定义一个常量，所谓常量，就是“不变化的量”。
X.H.W·2025-04-28 06:07

跑大模型高性能显卡参数对比，成熟商用方案整机推荐配置

RTX3090、A800、L40、L20、A40、A30、A10、V100S、T4、RTXA6000、RTXA5000、RTXA4000、RTXA6000Ada、RTXA5000AdaCUDA核心数、Tensor
AI帮小忙·2025-04-28 05:58

Pytorch中的广播机制

广播机制遵循一定的规则来扩展较小的张量，使其与较大的张量具有相同的形状二、广播机制规则:如果遵守以下规则，则两个张量tensor是可广播的:(1)每个张量tensor至少有一个维度;(2)遍历两个张量的所有维度时
Stay Peace·2025-04-28 01:34

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情，例如：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测）TensorFlow
roc-ever·2025-04-27 18:55

Python学习记录：使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别

Python学习记录：使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com
邱蒙励·2025-04-27 18:25

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

开发环境与依赖安装依赖（用命令行运行）：pipinstalltensorflowmatplotlibnumpy推荐使用JupyterNotebook，方便边学边运行，也可以用VSCode、PyCharm
roc-ever·2025-04-27 18:24

小车AI视觉识别--4.物体识别

一、TensorFlow简介TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算，而图表边表示在它们之间流动的多维数据阵列（张量）。
xm一点不soso·2025-04-26 22:18

2020-06-23 暑期学习日更计划（机器学习入门之路（资源汇总）+概率论）

以前一段时间自己为了完成毕业设计，在机器学习的理论部分并没有深究，仅仅通过TensorFlow框架力求快速实现模型。现在来看，很多时候因为基础知识不牢固，一些问题很难想通。
苹果酱0567·2025-04-26 17:15

《Keras 3 ：使用 TFServing 提供 TensorFlow 模型》

《Keras3：使用TFServing提供TensorFlow模型》作者：DimitreOliveira创建日期：2023/01/02最后修改时间：2023/01/02描述：如何使用TensorFlowServing
空云风语·2025-04-26 17:38

深度学习小记(包括pytorch 还有一些神经网络架构)

这个是用来增加深度学习的知识面或者就是记录一些常用的命令,会不断的更新importtorchvision.transformsastransformstoPIL=transforms.ToPILImage()#可以把tensor
小宋加油啊·2025-04-25 14:03
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