TensorFlow源码分析第12页

Jupyter Notebook 代码自动补全功能

调试记录第一步第二步第三步第四步第一步打开如下命令行第二步输入如下命令condainfo--envs可以看到现在是基础（base）环境，我是想进入tensorflow环境输入如下命令activatetensorflow

尘埃飞舞·2024-02-04 08:32

Flutter 129: 图解 ToggleButtons 按钮切换容器组

小菜前两天刚学习了ButtonBar按钮容器，今天顺便学习一下ToggleButtons按钮切换容器组，其切换效果可以应用在日常TabBar切换位置；ToggleButtons源码分析constToggleButtons

阿策神奇·2024-02-04 08:01

西瓜视频RenderThread引起的闪退问题攻坚历程

在历经多周的源码分析和排查后，逐步明确了问题根因并修复，最终取得了显著的

字节跳动技术团队·2024-02-04 08:16

不能连接互联网的情况下如何安装tensorflow?

在没有互联网连接的情况下安装TensorFlow可以通过以下几个步骤完成：###1.下载TensorFlow离线安装包首先，需要在有互联网连接的设备上下载TensorFlow的Wheel文件（`.whl

qq_20984273·2024-02-04 06:48

spring cloud eureka server源码分析

源码分析@EnableEurekaServer@EnableEurekaServer是一个eurekaserver服务必须声明的注

nedjie·2024-02-04 05:12

数组和List之间的相互转换

以下是如何在数组和列表之间进行相互转换的详细方法、源码分析以及代码演示。从数组到List要将数组转换为列表，可以使用Arrays.asList(T...a)方法。它返回一个固定大小的列表。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-04 04:04

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中，出现了tensorflow和keras版本冲突的问题，我又不想降级。本身里面的包就比较多。

徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装

（发现一篇Naturecommunication居然用R调用了Tensorflow！

切瓜少年·2024-02-03 20:37

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

Webpack源码分析

Webpack源码分析在上一篇文章已经对webpack_cli启动过程进行了大致的分析，程序到最后就是执行webpack.run方法。现在对webpack的源码进行进一步的分析。

开发小猫·2024-02-03 19:12

webpack源码分析——truncateArgs函数

一、truncateArgs函数函数功能该函数可以用于用户界面中的文本截断，确保长文本在有限的显示空间内能够适当显示，并且用户可以了解到部分文本已被省略。函数参数args：参数数组。用于输出到界面上maxLength：当前界面上可容纳最大可输出字符长度。根据当前参数对要输出的内容进行转换(具体转换如下)假设args中只有一个参数letargs=['sksddsloxcc']当0=arg[0].le

Kinghiee·2024-02-03 19:38

6-match（u32分类器fw分类器）

blog.sina.com.cn/s/blog_a481de5701015npe.htmlhttps://www.cnblogs.com/CasonChan/p/5033949.htmllinux2.6.35内核qos源码分析之

Creator_Ly·2024-02-03 18:42

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

引言tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器，被学界以及业界广泛的推广，本文就不做过多的介绍，如有需要可以参考如下链接link1li

鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

Android源码分析之消息机制

说明：本文是基于Android6.0源码来分析的这片文章主要是从源码的角度来分析Android中的消息机制是如何运行的，并不会介绍如何使用Handler。Android的消息机制可以说是Android的血液，流淌在不同的app之间，催动这各种事件有序的执行。Android进程在启动的时候会调用ThreadActivity的main方法,从main方法中我们可以看出，Android的app进程启动以

AN_9c94·2024-02-03 17:58

Spring Security OAuth2 源码分析（二） TokenGranter

1概述tokenEndPoint获取令牌过程中,有个这样的步骤:OAuth2AccessTokentoken=getTokenGranter().grant(tokenRequest.getGrantType(),tokenRequest);TokenGranter,字面上的理解:令牌授予者。以下是各授权模式对应的TokenGranter:AbstractTokenGranter源码////Sou

浅川好孩子·2024-02-03 17:49

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

Google Attension Mechanism

看Tensorflow的tutorial才发现，用的多层双向LSTM/GRU做encode学习源语言特征，用一个decode来翻译。

clive0x·2024-02-03 16:09

volatile源码解析【解决可见性（依据happened-befor）有序性（依据内存屏障）】

volatile源码解析解决内存可见性问题volatile实现原理-源码分析转自极客时间解决内存可见性问题volatile实现原理-源码分析

_蓝天IT_·2024-02-03 16:43

Dubbo的集群容错策略剖析

2Dubbo的集群容错策略源码分析2.1失败重试-FailoverCluster（1）概述要点：当服务消费方调用服

Ability Liao·2024-02-03 16:11

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。

super_journey·2024-02-03 15:04

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

ACxz·2024-02-03 13:59

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附：TensorFlow

slibra_L·2024-02-03 13:54

SurfaceTexture源码分析

概述SurfaceTexture，是Android3.0以后引入的，它对图像流的处理并不直接显示，而是转换为GL外部纹理，因此可用于图像流数据的二次处理，比如Camera滤镜、特效等。分析源码SurfaceTexturejava.lang.Object↳android.graphics.SurfaceTexturepublicclassSurfaceTexture{}API注释Capturesfr

Sunshiny_Lyq·2024-02-03 11:31

安卓SurfaceTexture中updateTexImage使用及源码分析

文章目录引言updateTexImage简单使用SurfaceTexture初始化相关源码分析Surface绘制流程源码分析createBufferQueue源码分析SurfaceTexture之updateTexImage

清霜辰·2024-02-03 11:30

政安晨的机器学习笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据（基于Colab的Jupyter笔记）（1.5万字长文超详细）

本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例：用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分：从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。

政安晨·2024-02-03 11:23

Android进阶 --- ActivityManagerService模块分析

本博文是由android8.1.0源码分析后的结果AMS模块重点结构

帅气好男人_Jack·2024-02-03 10:01

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

nkwshuyi·2024-02-03 10:55

freertos 源码分析二 list链表源码

list.c一、链表初始化voidvListInitialise(List_t*constpxList){pxList->pxIndex=(ListItem_t*)&(pxList->xListEnd);listSET_FIRST_LIST_ITEM_INTEGRITY_CHECK_VALUE(&(pxList->xListEnd));pxList->xListEnd.xItemValue=por

yvee·2024-02-03 09:27

JobScheduler源码分析

下面来分析一下JobSchedulerService的源码，看一下我们在自定义的JobService中的那些回调方法是怎么被调用的。该文章参考了袁辉辉达摩院的文章JobSchedulerService是在SystemServer启动的时候被启动的SystemServer.javaprivatevoidstartOtherServices(){mSystemServiceManager.startS

董成鹏·2024-02-03 09:22

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:02

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架

hser-chen·2024-02-03 08:35

RT-Thread线程间同步(信号量, 互斥量, 事件集)--01API函数使用

系统间同步RTThread提供的方式有信号量,互斥量以及事件集源码分析看下一篇源码分析信号量每个信号量对象都有一个信号量值和一个线程等待队列，信号量的值对应了信号量对象的实例数目、资源数目，假如信号量值为

唐·柯里昂798·2024-02-03 08:05

深入FreeRTOS内存管理：揭秘高效内存分配的秘密(源码分析)

layout:posttitle:“内存管理”date:2023-11-2215:39:08+0800tags:FreeRTOS内存管理这一部分的使用以及各个文件的不同可以参考我的这一篇文章的有关内存的部分,本篇的主要是实际的实现的分析heap_1staticsize_txNextFreeByte=(size_t)0;staticuint8_t*pucAlignedHeap=NULL;xNextF

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:35

RT-Thread线程管理(使用篇)

layout:posttitle:“RT-Thread线程管理”date:2024-1-2615:39:08+0800tags:RT-Thread线程管理(使用篇)之后会做源码分析线程是任务的载体，是RTT

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

RT-Thread线程间同步(信号量, 互斥量, 事件集)--02源码分析

源码分析使用看上一篇API使用信号量/***Semaphorestructure*/structrt_semaphore{structrt_ipc_objectparent;/**parent));/*

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

RT-Thread对象管理解析(通过线程创建源码分析)

layout:posttitle:“对象管理”date:2024-1-3015:39:08+0800tags:RT-Thread对象管理RT-Thread的对象可以使用动态创建以及静态创建,使用动态的话需要定义一个宏定义RT_USING_HEAP,有这一个宏定义后会使用堆区进行初始化一般使用动态的函数为rt_xxx_create(),静态的为rt_xxx_init()内核对象的管理RT-Threa

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:33

【tensorflow 版本 & keras版本】

#.安装tensorflowandkeras，总是遇到版本无法匹配的问题。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。

三三木木七·2024-02-03 07:30

安装时 tensorflow 提示Killed

安装时tensorflow时提示是因为内存不足，可以在命令后加上'--no-cache-dir'pipinstalltensorflow==1.15--no-cache-dir这样就可以安装成功了如果有什么问题及不懂的可以于关注公众号回复

loveyoulouyou·2024-02-03 07:59

FreeRTOS任务挂起以及延时部分源码分析

layout:posttitle:“任务状态”date:2023-7-1915:39:08+0800tags:FreeRTOS任务状态fireRTOS代码分析任务挂起//把一个任务挂起voidvTaskSuspend(TaskHandle_txTaskToSuspend){TCB_t*pxTCB;taskENTER_CRITICAL();//进入临界区{/*参数是NULL的时候设置为当前任务,否则

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:57

总是提示安装不了tensorflow

折腾了好久，不知道为啥装不上，我参考了链接大神链接pypi.python.org在国内被墙了，无法从python官网url下载。pipinstallxxx-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.compip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplexxx这个方法对我电

kelly1250230225·2024-02-03 07:26

【Numpy 版本匹配 Tensorflow & Opencv version】

#如果你安装的tensorflow=2.x需要的numpy是1.19.5。如果你安装的opencv的numpy版本是2.4.x。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

架构学习(三)：scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求

scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求前言关卡：如何自定义初始请求背景思考简单又粗暴的方式源码分析结束前言通过这篇文章架构学习(二)：原生scrapy如何接入scrapy-redis，初步入局分布式

九月镇灵将·2024-02-03 06:58

tengine ngx_http_upstream_dynamic_module 动态域名解析功能的代码详细解析

tenginengx_http_upstream_dynamic_module动态域名解析功能的代码详细解析1.为什么需要域名动态解析2.配置指令3.加载模块3.源码分析3.1指令解析3.2upstream

码农心语·2024-02-03 06:43

ubuntu22.04@laptop安装&配置VNC服务端

3.2lightdm安装3.3x11vnc安装3.4x11vnc配置3.5x11vnc自启动3.6x11vnc状态查询4.演示视频5.附录-“Failedtostartx11vncservice.”1.源由最近系统搞TensorFlow

lida2003·2024-02-03 04:37

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

CopyOnWriteArrayList源码分析

介绍：CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的ArrayList，它在每次修改（add/set/remove）时创建数组的新副本，然后将修改应用到新数组上。这是它名字的由来：“CopyOnWrite”。这种设计使得它在多线程环境下能提供更好的并发性能。当一个线程修改列表时，其他线程不能访问旧数组，因此不会受到数据不一致的影响。然而，写操作的代价是创建新数组并复制所有元素，这可能在大

不随意的风·2024-02-03 03:36

ConcurrentHashMap源码分析-关键特性使用简单用例实现

下面是一个简化的源码分析，帮助你理解ConcurrentHashMap的工作原理：importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;publ

无名··2024-02-03 02:30

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