TensorFlow源码分析第13页

volatile源码解析【解决可见性（依据happened-befor）有序性（依据内存屏障）】

volatile源码解析解决内存可见性问题volatile实现原理-源码分析转自极客时间解决内存可见性问题volatile实现原理-源码分析

_蓝天IT_·2024-02-03 16:43

Dubbo的集群容错策略剖析

2Dubbo的集群容错策略源码分析2.1失败重试-FailoverCluster（1）概述要点：当服务消费方调用服

Ability Liao·2024-02-03 16:11

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。

super_journey·2024-02-03 15:04

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

ACxz·2024-02-03 13:59

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附：TensorFlow

slibra_L·2024-02-03 13:54

SurfaceTexture源码分析

概述SurfaceTexture，是Android3.0以后引入的，它对图像流的处理并不直接显示，而是转换为GL外部纹理，因此可用于图像流数据的二次处理，比如Camera滤镜、特效等。分析源码SurfaceTexturejava.lang.Object↳android.graphics.SurfaceTexturepublicclassSurfaceTexture{}API注释Capturesfr

Sunshiny_Lyq·2024-02-03 11:31

安卓SurfaceTexture中updateTexImage使用及源码分析

文章目录引言updateTexImage简单使用SurfaceTexture初始化相关源码分析Surface绘制流程源码分析createBufferQueue源码分析SurfaceTexture之updateTexImage

清霜辰·2024-02-03 11:30

政安晨的机器学习笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据（基于Colab的Jupyter笔记）（1.5万字长文超详细）

本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例：用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分：从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。

政安晨·2024-02-03 11:23

Android进阶 --- ActivityManagerService模块分析

本博文是由android8.1.0源码分析后的结果AMS模块重点结构

帅气好男人_Jack·2024-02-03 10:01

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

nkwshuyi·2024-02-03 10:55

freertos 源码分析二 list链表源码

list.c一、链表初始化voidvListInitialise(List_t*constpxList){pxList->pxIndex=(ListItem_t*)&(pxList->xListEnd);listSET_FIRST_LIST_ITEM_INTEGRITY_CHECK_VALUE(&(pxList->xListEnd));pxList->xListEnd.xItemValue=por

yvee·2024-02-03 09:27

JobScheduler源码分析

下面来分析一下JobSchedulerService的源码，看一下我们在自定义的JobService中的那些回调方法是怎么被调用的。该文章参考了袁辉辉达摩院的文章JobSchedulerService是在SystemServer启动的时候被启动的SystemServer.javaprivatevoidstartOtherServices(){mSystemServiceManager.startS

董成鹏·2024-02-03 09:22

numpy 转载学习

在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中，NumPy是最重要的组件之一，有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分，比如tensorflow、pandas

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

写代码的中青年·2024-02-03 09:02

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架

hser-chen·2024-02-03 08:35

RT-Thread线程间同步(信号量, 互斥量, 事件集)--01API函数使用

系统间同步RTThread提供的方式有信号量,互斥量以及事件集源码分析看下一篇源码分析信号量每个信号量对象都有一个信号量值和一个线程等待队列，信号量的值对应了信号量对象的实例数目、资源数目，假如信号量值为

唐·柯里昂798·2024-02-03 08:05

深入FreeRTOS内存管理：揭秘高效内存分配的秘密(源码分析)

layout:posttitle:“内存管理”date:2023-11-2215:39:08+0800tags:FreeRTOS内存管理这一部分的使用以及各个文件的不同可以参考我的这一篇文章的有关内存的部分,本篇的主要是实际的实现的分析heap_1staticsize_txNextFreeByte=(size_t)0;staticuint8_t*pucAlignedHeap=NULL;xNextF

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:35

RT-Thread线程管理(使用篇)

layout:posttitle:“RT-Thread线程管理”date:2024-1-2615:39:08+0800tags:RT-Thread线程管理(使用篇)之后会做源码分析线程是任务的载体，是RTT

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

RT-Thread线程间同步(信号量, 互斥量, 事件集)--02源码分析

源码分析使用看上一篇API使用信号量/***Semaphorestructure*/structrt_semaphore{structrt_ipc_objectparent;/**parent));/*

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:34

RT-Thread对象管理解析(通过线程创建源码分析)

layout:posttitle:“对象管理”date:2024-1-3015:39:08+0800tags:RT-Thread对象管理RT-Thread的对象可以使用动态创建以及静态创建,使用动态的话需要定义一个宏定义RT_USING_HEAP,有这一个宏定义后会使用堆区进行初始化一般使用动态的函数为rt_xxx_create(),静态的为rt_xxx_init()内核对象的管理RT-Threa

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:33

【tensorflow 版本 & keras版本】

#.安装tensorflowandkeras，总是遇到版本无法匹配的问题。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。

三三木木七·2024-02-03 07:30

安装时 tensorflow 提示Killed

安装时tensorflow时提示是因为内存不足，可以在命令后加上'--no-cache-dir'pipinstalltensorflow==1.15--no-cache-dir这样就可以安装成功了如果有什么问题及不懂的可以于关注公众号回复

loveyoulouyou·2024-02-03 07:59

FreeRTOS任务挂起以及延时部分源码分析

layout:posttitle:“任务状态”date:2023-7-1915:39:08+0800tags:FreeRTOS任务状态fireRTOS代码分析任务挂起//把一个任务挂起voidvTaskSuspend(TaskHandle_txTaskToSuspend){TCB_t*pxTCB;taskENTER_CRITICAL();//进入临界区{/*参数是NULL的时候设置为当前任务,否则

唐·柯里昂798·2024-02-03 07:57

总是提示安装不了tensorflow

折腾了好久，不知道为啥装不上，我参考了链接大神链接pypi.python.org在国内被墙了，无法从python官网url下载。pipinstallxxx-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.compip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplexxx这个方法对我电

kelly1250230225·2024-02-03 07:26

【Numpy 版本匹配 Tensorflow & Opencv version】

#如果你安装的tensorflow=2.x需要的numpy是1.19.5。如果你安装的opencv的numpy版本是2.4.x。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

架构学习(三)：scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求

scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求前言关卡：如何自定义初始请求背景思考简单又粗暴的方式源码分析结束前言通过这篇文章架构学习(二)：原生scrapy如何接入scrapy-redis，初步入局分布式

九月镇灵将·2024-02-03 06:58

tengine ngx_http_upstream_dynamic_module 动态域名解析功能的代码详细解析

tenginengx_http_upstream_dynamic_module动态域名解析功能的代码详细解析1.为什么需要域名动态解析2.配置指令3.加载模块3.源码分析3.1指令解析3.2upstream

码农心语·2024-02-03 06:43

ubuntu22.04@laptop安装&配置VNC服务端

3.2lightdm安装3.3x11vnc安装3.4x11vnc配置3.5x11vnc自启动3.6x11vnc状态查询4.演示视频5.附录-“Failedtostartx11vncservice.”1.源由最近系统搞TensorFlow

lida2003·2024-02-03 04:37

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

CopyOnWriteArrayList源码分析

介绍：CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的ArrayList，它在每次修改（add/set/remove）时创建数组的新副本，然后将修改应用到新数组上。这是它名字的由来：“CopyOnWrite”。这种设计使得它在多线程环境下能提供更好的并发性能。当一个线程修改列表时，其他线程不能访问旧数组，因此不会受到数据不一致的影响。然而，写操作的代价是创建新数组并复制所有元素，这可能在大

不随意的风·2024-02-03 03:36

ConcurrentHashMap源码分析-关键特性使用简单用例实现

下面是一个简化的源码分析，帮助你理解ConcurrentHashMap的工作原理：importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;publ

无名··2024-02-03 02:30

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他

王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。1.多层循环神经网络多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。图1多层循环神经网络结构多层循环神经网络按时间展开后，每一层的参数和基本的循环神经网络结构一样，参数共享，而不同层的参数则一般不会共享（可以类比

weixin_33734785·2024-02-03 02:13

【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）

SpringCloud，大家都应该知道注册中心，而对于我们从过去到现在，SpringCloud中用的最多的注册中心就是Eureka了，所以深入Eureka的原理和源码，接下来我们要进行讲解下eureka的源码分析

洛神灬殇·2024-02-03 02:06

京东广告算法架构体系建设--大规模稀疏场景高性能训练方案演变

第一阶段，随着2016年Tensorflow训练框架的开源，业界开始基于Tensorflow开源框架训练更复杂的模型。

京东云技术团队·2024-02-03 02:58

real-time-emotion-detection 排坑记录

real-time-emotion-detection排坑记录任务踩坑回顾CV2包版本问题症状描述解决方法模型文件路径问题症状描述解决办法tensorflow版本问题症状描述解决办法其他任务我之前跑了一个

Debug的魔法小马·2024-02-03 01:40

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

由浅至深谈谈JUC

JUC并发工具一、CountDownLatch应用&源码分析1.1CountDownLatch介绍CountDownLatch就是JUC包下的一个工具，整个工具最核心的功能就是计数器。

被Java暴击的星河·2024-02-02 22:06

chatGLM-Windows环境安装

Windows系统下环境安装一、概要不同安装方式安装python安装Nvidia驱动安装cuda与cuddn安装PyTorch与TensorFlow二、安装文件：百度网盘链接：https://pan.baidu.com

沧海之巅·2024-02-02 20:30

tensorflow 安装报错

https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103924296安装VisualC++2.看适配https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

Shirley_3ec8·2024-02-02 20:19

IDEA如何进行远程Debug调试

背景：使用docker进行CVE漏洞复现的时候，由于只能黑盒进行复现，并不能知道为什么会产生这个漏洞，以及漏洞的POC为什么要这么写，之前我都是通过本地debug来进行源码分析，后来搜了一下，发现可以进行远程代码

Smileassissan·2024-02-02 16:47

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

1.安装依赖首先，确保你已经安装了必要的依赖：pipinstallgym[box2d]tensorflow2.强化学习项目实践2.

Echo_Wish·2024-02-02 16:22

「连载」边缘计算（十四）02-02：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）CloudCore本节将对CloudCore进行剖析，对CloudCore组件中功能模块共用的消息框架和各功能模块的具体功能进行深入剖析，具体包括CloudCore功能模块之间通信的消息框架、cloudhub剖析、edgecontroller剖析、devicecontroller剖析。CloudCore功能模块之间通信的消息框架CloudCore组件中各个功能模块之间是通过Beehive

十越科技·2024-02-02 15:12

Android源码分析：Activity启动流程

分析流程基于Android8.0源码一般情况下我们通过Activity中的startActivity方法启动一个Activity。这个流程中涉及一下几个类：android.app.Activityandroid.app.Instrumentationcom.android.server.am.ActivityManagerServicecom.android.server.am.ActivityS

LeaYw·2024-02-02 12:27

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite

彧侠·2024-02-02 10:59

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念和使用场景引言TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大而灵活的平台，用于构建和训练各种机器学习模型。

bboo517·2024-02-02 09:28

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的人工智能库，最初由Google开发并于2015年发布。它是一个用于构建机器学习和深度学习模型的强大工具。

数据科学与艺术的贺公子·2024-02-02 09:27

python运行报错_AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘

/resnet.py",line23,ininitializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d()AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'contrib

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:27

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