TensorFlow源码解析

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。
xyq_learn·2024-02-11 14:52

使用阿里的pip源安装TensorFlow失败处理

指定安装源为阿里的地址时，安装报错，提示如下：(testPython)C:\Users\yangs\testPython\Scripts>pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-ihttp
Andy9918·2024-02-11 13:32

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu
YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

TF张量类型和运算

TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量
焜俞·2024-02-11 10:48

【flink脚本系列】pyflink-shell.sh 功能用法示例源码解析

pyflink-shell.sh文章目录pyflink-shell.sh脚本主要功能脚本加上中文注释该脚本多种用法及其代码示例flink中其他类似脚本脚本主要功能该脚本用于启动PyFlink的交互式Shell。它设置必要的环境变量，并调用pyflink.shell模块来执行PyFlinkShell。脚本加上中文注释bin=`dirname"$0"`bin=`cd"$bin";pwd`."$bin"
BigDataMLApplication·2024-02-11 07:25

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow
城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

RocketMQ 源码分析 —— 集成 Spring Boot

源码精品专栏原创|Java2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC
公众号-芋道源码·2024-02-11 06:33

Tiny Http源码解析

相关概念源码HTTPCGIgetsockname()函数说明accept_request:处理从套接字上监听到的一个HTTP请求，在这里可以很大一部分地体现服务器处理请求流程。bad_request:返回给客户端这是个错误请求，HTTP状态吗400BADREQUEST.cat:读取服务器上某个文件写到socket套接字。cannot_execute:主要处理发生在执行cgi程序时出现的错误。err
一天开始了·2024-02-11 06:26

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

并发编程--线程池源码解析

文章目录一、背景与介绍1）何为线程池？2）什么时候使用？3）优点二、executor1）继承与实现UML图2）源码三、ExecutorService1）execute:履行Ruannable类型的任务2）submit:可用来提交Callable或Runnable任务，并返回代表此任务的Future对象3）shutdown:在完成已提交的任务后封闭办事，不再接管新任务4）shutdownNow：停止
心心念念的小鼠标·2024-02-11 01:01

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真
桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持
weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width
山阴少年·2024-02-10 15:43

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。
政安晨·2024-02-10 12:51

vue3 源码解析之Reactive实现的原理

第一节：vue3响应式的API；reactive（响应）：shallowReactive（浅响应）:readonly（只读）:shallowReadonly（浅的只读），浅相当于第一层。import{reactive,readonly,shallowReactive,shallowReadonly}from'vue'constobj=reactive（{name:'张三',list:;[{like
h960822·2024-02-10 12:49

NSGA-II 源码解析

ifyouwanttounderstandthesourcecode,youcouldreferto多目标遗传算法——NSGA-II（部分源码解析）介绍thecorecodeofnsga2isfor(i
谭树杰的博客·2024-02-10 05:09

（十八）springboot实战——spring securtity注解方式的授权流程源码解析

前言在上一节内容中，我们介绍了如何在FilterSecurityInterceptor过滤器中处理用户的授权流程，并分析了其源码，springsecurity还提供了方法级别的授权方式，通过@EnableMethodSecurity注解启用权限认证流程，只需要在方法名上使用@PreAuthorize、@PostAuthorize、@Secured等注解就可以实现具体方法请求的权限配置，是一种更加灵
厉害哥哥吖·2024-02-10 02:43

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn
杨叶辰·2024-02-10 01:18

在Mac下安装TensorFlow出错

在Mac下安装TensorFlow出错(tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com
夜空最亮的9星·2024-02-09 21:07

【Transformer-Hugging Face 05/10】 使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明  由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性
无水先生·2024-02-09 20:26

Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
cofisher·2024-02-09 19:30

Excel百万级数据导入导出，EasyExcel 才是 yyds

每天14:00更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ
Java基基·2024-02-09 16:28

wins 安装 tensorflow keras

1.python版本python版本3.12，安装tensorflow会报错：经过多次实验，使用的python版本是3.9.02.安装tensorflowa.pipinstall--trusted-hosthttp
danchejikafo·2024-02-09 11:13

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。
geekboys·2024-02-09 11:28

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

Q1.WhatisTensorflow?
wendyponcho·2024-02-09 04:21

java线程池源码解析

主要介绍线程池相关知识，关于线程池，首先我们思考下为什么要用线程池。如果单纯的使用线程，线程的创建和销毁都是自己来完成，如果并发请求过多，可能造成资源耗尽。线程池可以对线程进行统一分配，调优和监控。本篇文章为《图灵学院》课程笔记降低资源消耗（线程无限制地创建，然后使用完毕后销毁）提高响应速度（无须创建线程）提高线程的可管理性java是如何实现和管理线程池的，jdk5开始把工作单元和任务执行分离，工
ajajaj·2024-02-09 03:37

Tensor

在TensorFlow中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的，而是被封装在一个叫做tensor的对象中。
陶大明·2024-02-09 02:33

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

今天兴高采烈来到实验室跑代码，用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

redisson源码解析

由于synchronized跟ReetrantLock是JVM级别的锁，在分布式情况下失效，这时候我们通常会选择redisson基于redis封装好的分布式锁。下面我们一起来分析以下redisson的源码。使用方式流程getLock源码给命令执行器赋值给看门狗时间赋值，默认30秒给发布订阅器赋值-生成UUIDtryLock源码publicbooleantryLock(longwaitTime,lo
码农dls·2024-02-08 23:27

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

Vue 生命周期

文章目录一、Vue2的生命周期函数Vue2请求接口一般放在哪个生命周期Vue2生命周期运行解析源码解析初始化阶段模板编译阶段挂载阶段mountComponent()Watcher_update()销毁阶段什么时候会调用
fmk1023·2024-02-08 20:32

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

（十七）springboot实战——spring securtity的授权流程源码解析

前言本节内容是关于springsecurity安全框架授权流程的源码分析，springsecurity的授权流程主要是在FilterSecurityInterceptor过滤器中实现的。我们会通过源码层级的分析，了解清楚springsecurity的底层是如何实现用户授权的。正文1.配置一个请求路径的权限为USER_DEL，真实的用户只包含USER_LIST和USER_ADD权限-配置请求路径权限
厉害哥哥吖·2024-02-08 17:19

（十六）springboot实战——spring securtity的认证流程源码解析

前言本节内容是关于springsecurity安全框架认证流程的源码分析，springsecurity的认证流程主要是在UsernamePasswordAuthenticationFilter过滤器中实现的。我们会通过源码层级的分析，了解清楚springsecurity的底层是如何实现用户的认证的。正文1.发起post方式的登录请求/login-请求首先会进入抽象的认证授权处理过滤器Abstrac
厉害哥哥吖·2024-02-08 17:47

深度了解LinkedBlockingQueue底层实现原理

2.方法add、remove、element、clear、addAll的实现原理三、BlockingQueue接口定义解析1.入列操作2.出列操作3.其他操作四、LinkedBlockingQueue源码解析
对酒当歌丶人生几何·2024-02-08 17:16

Java中的Future源码讲解

JAVAFuture源码解析文章目录JAVAFuture源码解析前言一、传统异步实现的弊端二、whatisFuture?
对酒当歌丶人生几何·2024-02-08 17:16

深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue

1.2堆的基本操作1.2.1插入节点元素1.2.2删除节点元素1.2.3构建二叉堆1.3堆特性总结二、DelayedWorkQueue源码解析2.1DelayedWorkQueue参数解析2.2DelayedWorkQueue
对酒当歌丶人生几何·2024-02-08 17:16

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}

咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为：政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/
政安晨·2024-02-08 15:42

Spring 事件发布机制

目录事件驱动使用事件机制Java事件使用Spring事件使用使用Aware不使用AwareSpring事件发布流程及源码解析ApplicationEventApplicationListener监听者注册
夜光下丶·2024-02-08 14:43

python常用的深度学习框架

以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model
博士僧小星·2024-02-08 13:35

模型格式转换工具

keras_to_tensorflowhttps://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow/blob/master/keras_to_tensorflow.py
javastart·2024-02-08 09:07

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

基于注解的SpringAOP源码解析（三）

注意，读完本篇文章需要很长很长时间在之前的2篇文章：AOP源码分析（一）AOP源码分析（二）中，我们搭建了SpringAOP源码分析的环境，介绍了@EnableAspectJAutoProxy注解和postProcessBeforeInstantiation方法是如何加载所有增强的。本篇文章则将描述一下AOP中剩余的实现逻辑postProcessAfterInitialization这个方法是在b
Java学习录·2024-02-08 08:18

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的
政安晨·2024-02-08 08:34

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}

其实对于初步了解TensorFlow的小伙伴们而言，示例演绎才是最重要的。官方文档已经假定了您已经具备了相当合适的基础知识以及工作/学习环境，而这两点恰恰是很多小伙伴们的差异所在。
政安晨·2024-02-08 08:29

cesium系列篇:Entity vs Primitive 源码解析（从Entity到Primitive）01

Entity和Primitive的关系官方教材中提到，PrimitiveAPI主要适用于图形渲染开发者，EntityAPI则适用于数据驱动的可视化，而EntityAPI的底层则使用了PrimitiveAPI。下面我们将通过cesium的源码探究当添加entity对象时，是如何在底层调用对应的PrimitiveAPI，创建相应的primitive对象。这篇文章中，我们将先从viewer初始化开始，探
游无穷·2024-02-08 00:35
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