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TextCNN中文分类
python-新冠病毒
样例输入12样例输出131来源/
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(难度系数
闪云-微星
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2024-09-09 19:33
python
算法
开发语言
深入解析:23种软件设计模式详解及其
分类
(创建型、结构型、行为型)附代码示例DEMO
目录引言一、创建型模式1.简单工厂模式(SimpleFactoryPattern)2.抽象工厂模式(AbstractFactoryPattern)3.单例模式(SingletonPattern)4.建造者模式(BuilderPattern)5.原型模式(PrototypePattern)二、结构型模式1.适配器模式(AdapterPattern)2.桥接模式(BridgePattern)3.装饰器
J^T
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2024-09-09 19:02
设计模式
C/C++
设计模式
装饰器模式
组合模式
观察者模式
单例模式
23种设计模式
手帐一周复盘
图片发自App6.开始练习
中文
pop字体,结合brush设计自己的玩法。图片发自App我的手帐还太简单,继续改进。
黄小兜在努力
·
2024-09-09 18:41
编程学习笔记秘籍:开启高效学习之旅
笔记工具选择传统纸质笔记本电子文档类工具(如MicrosoftWord、WPS等)专业编程笔记软件(如Notion、Evernote等)在线代码托管平台(如GitHub、GitLab等)方向二:笔记结构设计
分类
标签化建立知识关联方向三
青云交
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2024-09-09 17:23
java学习
教学
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笔记
传统纸质笔记本
笔记工具选择
笔记结构设计
实践与复习策略
掌握了高效记录并整理笔记的方法
YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头
1.DynamicHead描述1.1摘要:在目标检测中,定位和
分类
相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能,但未能呈现出统一的观点。
小李学AI
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2024-09-09 16:14
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
目标检测
计算机视觉
机器学习
人工智能
The Prompt Report 2
ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques:PRISMA流程,58中基于文本的提示技术,提示语术语
分类
表
baby_hua
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2024-09-09 16:41
享受读书的乐趣
prompt
Kotlin反射(模块化讲解)
参考文档:Kotlin反射全解析1–基础概念-简书反射·Kotlin官方文档
中文
版反射·Kotlin语言官方参考文档
中文
版反射·kotlin-docs-zh反射·Kotlin语言官方参考文档
中文
版反射·
GRKF15
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2024-09-09 16:40
kotlin
开发语言
android
【Linux与嵌入式系统】第一讲嵌入式系统基础
第一讲嵌入式系统基础文章目录第一讲嵌入式系统基础1.绪论1.1背景+概念+特点1.1.1背景/时代特色1.1.2嵌入式系统的概念1.1.3嵌入式系统描述1.1.4嵌入式系统的特点1.1.5嵌入式系统的
分类
Ausgelebt
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2024-09-09 15:39
操作系统
linux
运维
服务器
POJ 1062 : 昂贵的聘礼 - 最短路Dijkstra+枚举(难)
题目大意:(
中文
题容易理解)大致就是说,最终要得到酋长的许诺,每件物品可能有其他物品(1件)能让此物品价格优惠,你可通过交易获得物品从而以最少金钱达到酋长许诺。交易受到“等级限制”。
bookybooky
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2024-09-09 15:39
图论
最短路
Dijsktra
poj
zoj
图论
机器学习案例-决策树实现鸢尾花
分类
机器学习案例-决策树实现鸢尾花
分类
目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花
分类
1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法
分类
(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt
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2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
科研绘图系列:R语言柱状图分布(histogram plot)
柱状图非常适合于展示
分类
数据的分布和比较。柱状图的特点:直观比较:柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较,易于理解。
分类
展示:数据按照类别或组别进行分组展示,每个类别用
生信学习者1
·
2024-09-09 15:06
SCI科研绘图系列
r语言
数据可视化
揭秘GLM-130B爆火秘诀:颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技
1.模型架构简介GLM-130B是基于Transformer架构的双语(
中文
和英文)语言模型,拥有1300亿个参数。
大多_C
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2024-09-09 15:34
人工智能
《从抑郁孕妈2年到月入10万做对的三件事》分享收获
·时间规划(事情
分类
+做事节奏
61b889b2dcc8
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2024-09-09 14:51
两种常用损失函数:nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss
它们在对比学习和
分类
任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。
大多_C
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2024-09-09 14:55
人工智能
算法
python
机器学习
网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1),2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习
(非常重要)2、渗透测试基础(一周)①渗透测试的流程、
分类
、标准②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF
2401_84265972
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2024-09-09 13:54
程序员
网络安全
学习
面试
[译] How things get done on the Go Team
本篇内容是根据6月份他和另外两位同事参与GoTime音频录制内容的整理与翻译,英文原文在gotime/go-time-318.md,过程中为符合
中文
惯用表达有适当删改,版权归原作者所有.AngelicaHill
techdashen
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2024-09-09 13:50
golang
java
开发语言
AI工具集盘点!2024年必备的AI软件都在这,一文全部拿下!
逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题,为了让大家更快地找到自己需要的AI工具,笔者花费了数天时间,从500+软件中精选出40款时下火热、行业主流的AI工具,并按照类别逐一进行了
分类
m0_68282957
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2024-09-09 12:47
人工智能
推荐项目:VITS2 Chinese - 轻松转化你的
中文
语音至文本
推荐项目:VITS2Chinese-轻松转化你的
中文
语音至文本VITS2-ChineseVITS2forChinesespeech|最新VITS2
中文
语音合成项目地址:https://gitcode.com
傅尉艺Maggie
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2024-09-09 12:14
每周五班会复盘
对通讯录的人
分类
。标注顶层人脉与顶层人脉链接。高质量的定制祝福。共同新鲜事,近况。不要刻意为之。人脉质量比数量重要牢记线下交流的作用性。私密聚会的重要性。
点雲淘
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2024-09-09 12:12
塑造全新的自己
中文
名本自具足性质佛家理念本自具足:佛家理念,愿意自己已经具备圆满的结果。佛教常用语。出自六祖“何期自性,本自具足”。通俗一点就是:自己内在什么都不缺,所以不必过多计较外在世界的得失。生活中的大多计
恋上芥末绿
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2024-09-09 11:38
Adobe Photoshop (PS2024)完整版WIN/MAC
中文
软件免费下载安装和快捷键的使用
目录一、软件简介1.1产品概述1.2主要功能特点二、安装步骤2.1准备工作下载安装包:2.2安装过程三、常用快捷键3.1基础操作快捷键3.2图像调整快捷键3.3导航与选择快捷键一、软件简介1.1产品概述AdobePhotoshop,简称PS,是由AdobeSystems开发和发行的一款强大的图像编辑和设计软件。自1988年发布以来,Photoshop已成为图像处理领域的行业标准,广泛应用于平面设计
KOKO_757
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2024-09-09 10:32
adobe
photoshop
ui
100个提升ChatGPT输出质量的
中文
prompt提示词一定要收藏
最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了,人工智能带给大家的冲击一波又一波,3月27日,根据高盛(GoldmanSachs)研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI产品,将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响(大约3亿个工作岗位)。其中,行政和法律是受影响最大的领域,高盛表示,46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业,例如,建筑、维修、清洁等工作受影响较小。虽然生
玩转科技A
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2024-09-09 10:21
HTML数据类型及其转换
1、数据类型数据类型是数据存储的类型2.
分类
:2.1.基本数据类型----存储的是具体的值数字型:number---整数、小数、NaN(不是一个数字)字符串型:string---用单引号或者双引号包裹起来的内容布尔型
zzzzzzzziu
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2024-09-09 09:54
前端
latex学习笔记(三)——
中文
处理办法
>构建->默认编辑器的下拉菜单中选择XeLaTeX②,在选项->设置->编辑器->默认字体编码的下拉菜单中选择UTF-8③,在软件右下角确定字符编码为UTF-8,如下图所示设置为UTF-82.开始编写
中文
richybai
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2024-09-09 06:59
2021-03-31 每日打卡
昨日完成情况:1.6k散步,❌帕梅拉(我好懒)2.思维导图,statistical和machinelearning,先快速看一遍
中文
版,然后细看英文版.太多了,感觉在面试前看不完。
来多喜
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2024-09-09 06:25
Java高级编程—I/O流(包括字节输入流、字节输出流、字符输出流、字符输入流、缓冲流、序列化流、反序列化流等,详解 附有代码+案例)
文章目录二十七.I/O流27.1概述27.2
分类
27.3字节输出流27.3.1数据写入本地文件27.3.2换行、续写27.4字节输入流27.4.1读取数据到程序27.4.2循环读取27.4.3拷贝数据27.4.4
蔚一
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2024-09-09 05:26
Java知识
java
开发语言
算法
intellij-idea
响应式 Web 设计 - Viewport
viewport翻译为
中文
可以叫做"视区"。
hi武林高手
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2024-09-09 04:27
UNIX IPC方法的
分类
和单进程程序一样,简单的就是最好的。在使用更复杂、更晚出现的技法前,应该通过实证所有出现更早的,更简单的技法都不管用了1、管道、重定向和过滤器管道是对"做单件事情并做好“的哲学理念的践行;约定:每个程序一开始(至少)有两个I/O数据流可用:从标准输入和标准输出(文件描述符数字分别为0和1)。许多程序都可以写作过滤器,从标准输入顺序读取数据,并且只向标准输出写数据。通常,这些数据流分别和用户键盘和显
常敲代码手不生
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2024-09-09 04:22
Linux
操作系统
unix
服务器
java
tcp/ip
信息与通信
linux
POST请求传入
中文
参数,接收端乱码
问题描述:通过post请求调试短信接口发送出去后,客户端无法收到短信,
中文
内容乱码追踪过程:接口采用post请求进行,无法收取短信的接口代码如下:publicstaticStringsendPost(Stringurl
常敲代码手不生
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2024-09-09 04:22
IDEA学习与实践
羽毛球拍碳素的好还是铝合金的好
羽毛球拍
分类
:羽毛球拍分为短柄、中柄、长柄球拍,短柄大约40cm长,中柄大约60cm,
氧惠好物
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2024-09-09 03:14
Node.js的模块
2.Node.js中的模块Node.js中模块的
分类
Node.js中根据模块来源的不同,把模块
云夕々
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2024-09-09 02:08
node.js
模块
前端
node.js
前端
Docker的110个命令,高级开发运维工程师必备
基本信息查询命令2.容器管理命令3.镜像管理命令4.网络管理命令5.卷管理命令6.容器运行选项命令7.DockerCompose命令8.DockerSwarm命令9.安全管理命令10.系统调试命令以下是
分类
列出的
golove666
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2024-09-09 02:38
运维
运维
docker
docker命令
PHP 常用正则表达式大全
匹配
中文
字符的正则表达式:[u4e00-u9fa5]评注:匹配
中文
还真是个
小小优化师 anny
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2024-09-09 01:57
正则表达式
相机光学(三十六)——光圈
0.参考链接(1)Hall光圈和Piris光圈的区别(2)自动光圈及P-IRIS原理1.光圈
分类
Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。
光电的一只菜鸡
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2024-09-09 00:21
机器视觉
数码相机
SAS程序员面试题系列(一)---自我介绍
有可能是英文的自我介绍,也有可能是
中文
的,但是都得提前好好准备。英文的面试我觉得你可以去招聘网站上搜一下职位要求,然后添加到你的面试介绍中去。
SASPRO的打工人生活
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2024-09-09 00:23
电脑驱动
分类
以下是常见的驱动
分类
:1.设备驱动程序显示驱动程序:控制显卡和显示器的显示功能,负责图形渲染和屏幕显示。示例:NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序:允许操作系统与打印机通信,控制打印任务。
黄卷青灯77
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2024-09-08 23:12
电脑
驱动分类
HALCON 错误代码 #7709
前言最近在研究halcon的深度学习,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练
分类
的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。
聪明不喝牛奶
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2024-09-08 23:41
Halcon+CSharp
深度学习
halcon
深度学习
基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现
该系统通过线上平台,实现旧衣物的回收、
分类
、展示、交换等功能,为用户提供了一种便捷、环保的旧衣处理方式。本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估等方面
IT实战课堂—x小凡同学
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2024-09-08 22:09
Java毕业设计项目
小程序
CA:新注意力机制,助力
分类
/检测/分割涨点!
摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如,挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果,但是它们通常忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制,将位置信息嵌入到信道注意中,我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同,坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程,这两个过程分别沿两个空间方向
Akita·wang
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2024-09-08 22:38
文献解析paper
python
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
技术分享会回顾|Rust在量化领域如何应用?
为满足大家的好奇心,3月6日,非凸科技与Rust
中文
社区联合举办了一场线上技术分享会。
非凸科技
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2024-09-08 21:03
Rust招聘
量化私募
Rust汇报
rust
开发语言
后端
python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统
基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动
分类
评论的情感倾向,如正面、负面或中性,为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf
【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安:西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法
分类
号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数
三金乐了
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2024-09-08 20:53
matlab线性代数电子书
移动端测试知识概览
一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试,即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试
分类
1、APP功能测试:(1)业务逻辑正确性测试:依据产品文档设计测试用例,加上隐性需求用例(2)兼容性测试
384bdb547ea6
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2024-09-08 20:58
Pinterest:从 Druid 到 StarRocks,实现 6 倍成本效益比提升
为了促进知识共享,StarRocks
中文
社区将精选优秀文章与大家共享。
StarRocks_labs
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2024-09-08 19:20
数据库
大数据
JS webAPI(DOM节点,回流重绘,时间对象)
一.dom节点dom数里面每一个内容都称为节点
分类
:元素节点,属性节点,文本节点1.1父节点父节点:子元素.parentNode(从孩子元素去想上一层找到他的父亲,可以无限套娃)⚠️注意:先获取子元素1.2
shmily_yyA
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2024-09-08 18:13
_Javascript
javascript
前端
vue.js
python知识点(六)自定义函数
#参数可以有若干个
分类
:系统函数:提供给用户的一系
解放南路199号
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2024-09-08 18:12
python
开发语言
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用
中文
语料微调Gemma2模型。如想与小编进一步交流,欢迎在《小窗幽记机器学习》上获取小编微信号,或者直接
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
【面试题】防火墙的部署模式有哪些?
以下是防火墙的主要部署模式:一、按工作模式
分类
路由模式定义:当防火墙位于内部网络和外部网络之间时,需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ(非军事区)三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址,重新规划原有的网络拓扑
聪明的小脑袋瓜儿
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2024-09-08 17:08
网络安全面试题
网络
网络安全
防火墙
部署模式
安全设备
强化学习
分类
Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率:PolicyGradients基于价值:Qlearning,Sarsa两者融合:Actor-Critic回合更新:Monte-carlolearning,基础版的policygradients单步更新:Ql
0penuel0
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2024-09-08 16:29
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
(单选)A.回归分析B.聚类分析C.
分类
预测D.序列预测答案:B解析:无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务,如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于
分类
问题的输出
人工智能-猫猫
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2024-09-08 16:57
人工智能
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自然语言处理
语言模型
架构
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