Tokenizer

【关系抽取-mre-in-one-pass】加载数据（二）

接上一节加载数据（一）上一节我们说到了convert_single_example(ex_index,example,label_list,max_seq_length,tokenizer)这个函数，里面又分别调用了
xiximayou·2023-09-24 18:00

07_ElasticSearch：倒排序索引与分词Analysis

2.1创建倒排索引2.2倒排索引搜索三、Analysis进行分词3.1Analyzer由三部分组成3.2Analyzer分词过程简介1）字符过滤器characterfilter2）分词器tokenizer3
吴法刚·2023-09-24 09:16

李宏毅-hw7-利用Bert完成QA

一、查漏补缺、熟能生巧：只有熬过不熟练的时期，反复琢磨，才会有熟练之后，藐视众生的时刻1.关于transformers中的tokenizer的用法的简单介绍：fromtransformersimportBertTokenizerFast
诚威_lol_中大努力中·2023-09-23 22:33

【LLM系列之Tokenizer】如何科学地训练一个LLM分词器

1背景与基础1.1为什么需要分词对于人而言，在我们学会阅读之前，仍然可以理解语言。比如当你开始上学时，即使你不知道名词和动词之间的区别，但是你已经可以和你的同学交谈了，比如“我喜欢吃香蕉”，孩子对于这些虽然不清楚，但是知道是什么意思的。在此刻，我们学会了把语音/语言变成一种书面语言，这样你就可以读写了。一旦你学会了将文本转换为声音，你就可以回忆使用之前学过的词义库。计算机（即语言模型(LM)或查找
致Great·2023-09-23 03:45

深度学习文本预处理利器：Tokenizer详解

目录1Tokenizer介绍1.1Tokenizer定义1.2Tokenizer方法1.3Tokenizer属性2Tokenizer文本向量化2.1英文文本向量化2.2中文文本向量化3总结1Tokenizer
智慧医疗探索者·2023-09-22 07:39

从零开始训练大模型

Task05从零开始训练大模型目录1.预训练阶段1.1TokenizerTraining1.2LanguageModelPreTraining1.3数据集清理1.4模型效果评测2.指令微调阶段（InstructionTuningStage
Runjavago·2023-09-21 15:51

大模型：如何利用旧的tokenizer训练出一个新的来？

这其中就有一个叫做tokenizer的东西在作怪。
若石之上·2023-09-20 16:10

tokenizer的group_texts

数据集文本生成几乎是可以随便选择数据集的，毕竟建立语言模型不需要人工标注，只要是序列数据，哪怕是Latex公式，程序代码，都可以进行训练与生成。为了生成效果的有趣，我用水浒传进行了训练，看看模型能不能像绿林好汉一样说话。水浒传虽然有85万字，但只有2.5M的大小，比起各种论文中用来训练语言模型的文本来说实在是太小了。Huggingface关于文本生成的官方教程里预处理部分我觉得写的不太清楚，推荐看
不当菜鸡的程序媛·2023-09-20 13:18

类继承测试

classPreTrainedTokenizer():def__init__(self,a=1,b=2,c=3):self.a=aself.b=bself.c=c@classmethoddefpretrain
自学AI的鲨鱼儿·2023-09-20 08:20

diffusers中的controlnet训练

train_controlnet.pyaccelerate=Accelerator()->tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(,"tokenizer")->text_encoder_cls
Kun Li·2023-09-20 00:26

diffusers中textual inversion微调

textual_inversion.pyaccelerator=Accelerator()->tokenizer=CLIPTokenizer.from_pretrained(,"tokenizer")-
Kun Li·2023-09-20 00:26

tokenizers总结

简介tokenize的目标是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。tokenize有三种粒度：word/subword/charword词，是最自然的语言单元。对于英文等自然语言来说，存在着天然的分隔符，比如说空格，或者是一些标点符号，对词的切分相对容易。但是对于一些东亚文字包括中文来说，就需要某种分词算法才行。顺便说一下，To
noobiee·2023-09-19 22:15

java字符串训练与学习

packagecom.itheima;importjava.util.StringTokenizer;publicclass字符串训练学习{publicstaticvoidmain(String[]args
不会，就是不会！·2023-09-19 10:28

java 对IP地址进行排序，或类ip地址的字符串进行排序

java对IP地址进行排序，或类ip地址的字符串进行排序排序前先认识一下这个拆分字符串非常好用的类1.StringTokenizer类1.1构造方法StringTokenizer(Stringstr)：
小 城·2023-09-19 05:20

大语言模型之十-Byte Pair Encoding

Tokenizer诸如GPT-3/4以及LlaMA/LlaMA2大语言模型都采用了token的作为模型的输入输出，其输入是文本，然后将文本转为token（正整数），然后从一串token（对应于文本）预测下一个
shichaog·2023-09-18 04:57

LongformerTokennizer的小坑点

后来去翻了翻官方介绍，发现LongformerTokennizer的小坑点，官方原文是这样的：Thistokenizerhasbeentrainedtotreatspaceslikepartsofthetokens
Atuosi·2023-09-17 18:35

Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充

思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。
NLP工程化·2023-09-17 10:39

diffusers中sd的微调和lora微调

train_text_to_image.py代码：accelerator=Accelerator()->noise_sheduler=DDPMScheduler.from_pretrained(,"scheduler")->tokenizer
Kun Li·2023-09-16 06:16

Expected end or semicolon (after version specifier) opencv-python＞=3. 解决方案

_tokenizer.ParserSyntaxError:Expectedendorsemicolon(afterversionspecifier)opencv-python>=3.经查找资料后，发现是
行业边缘的摸鱼怪·2023-09-16 00:01

last_hidden_state vs pooler_output的区别

一、问题来源：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelimporttorch#LoadmodelfromHuggingFaceHubMODEL_NAME_PATH
Takoony·2023-09-15 02:57

使用bert进行文本二分类

下面是一个简单的示例代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromtransformersimportBertModel,BertTokenizer#LoadBERTtokenizerandmodeltokenize
天一生水water·2023-09-14 22:27

AIGC：【LLM（八）】——Baichuan2技术报告

文章目录摘要1.引言2.预训练2.1预训练数据（Pre-trainingData）2.2架构（Architecture）2.3令牌化器（Tokenizer）2.3.1PositionalEmbeddings2.4
J_Xiong0117·2023-09-13 23:03

Hugging Face--Transformers

AutoTokenizerAutoModel保存模型自定义模型构建Trainer-PyTorch优化训练循环参考资料Transformers简介
studyeboy·2023-09-13 00:42

tokenizer.texts_to_sequences()

#如果不为不在语料库中的单词创建一个单独的标志，例如"",则可能出现下述情况当seed_text为"Iwenttodublin"时，长度为4；当seed_text为"Lawrencewenttodublin"时，长度为3,因为Lawrence不再字典中seed_text="Iwenttodublin"next_words=2for_inrange(next_words):token_list=to
唐生一·2023-09-10 19:27

ChatGPT实战与私有化大模型落地

文章目录大模型现状baseline底座选择数据构造迁移方法评价思考领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI
uncle_ll·2023-09-10 13:32

关于String 、StringBuffer、StringBuilder、StringTokenizer的区别的学习

java中有4个类可以对字符或者字符串进行操作，他们分别是Character、String、StringBuffer、StringTokenizer,其中Character用于单个字符操作，String
zy_world·2023-09-10 03:03

bert ranking listwise demo

listwiserank的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassListwiseRankin
jp_666·2023-09-08 16:28

用 TripletLoss 优化bert ranking

bertranking的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distancesclassTripletRan
jp_666·2023-09-08 16:28

bert ranking pairwise demo

pairwiserank的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassPairwiseRankin
jp_666·2023-09-08 16:58

使用ChatGLMTokenizer处理json格式数据

我下载了一些中文wikipedia数据，准备采用ChatGLMTokenizer对齐进行清洗，整理为预训练语料。
一位安分的码农·2023-09-08 13:11

读书笔记-《ON JAVA 中文版》-摘要19[第十八章 字符串-2]

6.5.2组（Groups）6.5.3start()和end()6.5.4split()6.5.5替换操作6.5.6reset()7.扫描输入7.1Scanner分隔符7.2用正则表达式扫描8.StringTokenizer
JustDI-CM·2023-09-08 11:30

通俗易懂讲解大模型：Tokenizer

TokenizerTokenizer是NLPpipeline的核心组件之一。Tokenizer的目标是：将文本转换为模型可以处理的数据。
Python算法实战·2023-09-07 20:16

利用微调的deberta-v3-large来预测情感分类

那今天我们就来输入一些数据来测试一下，看看模型的准确率，为了方便起见，我直接用测试集的前十条数据代码：fromtransformersimportAutoModelForSequenceClassification,AutoTokenizerimporttorchimportnumpytokenize
若石之上·2023-09-07 15:37

ES kibana 创建索引快速脚本

ngram分词器PUTmy_test{"settings":{"index.max_ngram_diff":"32","analysis":{"analyzer":{"code_analyzer":{"tokenizer
istruth·2023-09-07 12:48

Rasa 3.1 机器学习三中文模型训练，预言结果无法命中默认回复配置

config.ymlrecipe:default.v1assistant_id:20230829-135604-instant-radixlanguage:zhpipeline:-name:JiebaTokenizer
山不在高_有仙则灵·2023-09-07 05:25

python代码服务汇总

一、chatglm6bweb服务fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgr#model_name_or_path="THUDM
小李飞刀李寻欢·2023-09-06 10:28

预训练Bert添加new token的问题

问题最近遇到使用transformers的AutoTokenizer的时候，修改vocab.txt中的[unused1]依然无法识别相应的newtoken。
hhy不许摸鱼·2023-09-05 08:23

五、浅析[ElasticSearch]底层原理与分组聚合查询

score计算底层原理1.booleanmodel2.relevancescore算法2、分析一个document上的_score是如何被计算出来的二、分词器工作流程1.characterfilter、tokenizer
叫我柒月·2023-09-04 06:22

gauva-splitter

例如：String.split函数会悄悄地丢弃尾部分割符，而StringTokenizer处理5个空格字符串，结果将会什么都没有。问题：",a,,b,".split(",")的结果是什么？""
YDDMAX_Y·2023-09-04 06:57

Hugging Face 实战系列 总目录

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程Transformer:《Attentionisallyouneed》HuggingFace简介1、HuggingFace实战-系列教程1：Tokenizer分词器
机器学习杨卓越·2023-09-03 06:42

SError: Model name ‘bert-base-cased‘ was not found in tokenizers model name list

OSError:Modelname'bert-base-cased'wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(bert-base-uncased,bert-large-uncased
有梦想的鱼·2023-09-02 08:24

huggingface transformers库中LlamaForCausalLM

fromtransformersimportAutoTokenizer,LlamaForCausalLMmodel=LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS
Jerry_liu20080504·2023-08-31 20:19

学习JAVA打卡第四十三天

StringTokenizer类本节学习怎样使用SringTokenizr对象分解String对象的字符序列。和split（）方法不同的是，StingTokenizer对象不使用正则表达式作分隔标记。
学习x·2023-08-30 00:07

JAVA基础知识点（易考点）总结（一）

针对JAVA基础以及常问知识点的总结以下为问题目录java中==和equals和hashCode的区别String、StringBuffer、StringBuilder、StringTokenizer区别
冷都男·2023-08-28 13:07

揭示GPT Tokenizer的工作原理

而tokenizer（词元生成器）是将文本切分成token的工具或组件。它将原始文本转换成模型可处理的数字形式，为GPT的生成与推理提供基础能力。本文详细介绍了GPT
OneFlow深度学习框架·2023-08-28 09:20

几个nlp的小任务(多选问答)

@TOC安装库多选问答介绍定义参数、导入加载函数缓存数据集随机选择一些数据展示进行数据预处理部分(tokenizer)调用t
码manba·2023-08-27 23:52

几个nlp的小任务（机器翻译）

几个nlp的小任务（机器翻译）安装依赖库数据集介绍与模型介绍加载数据集看一看数据集的样子评测测试数据预处理测试tokenizer处理目标特殊的token预处理函数对数据集的所有数据进行预处理微调预训练模型设置训练参数需要一个数据收集器
码manba·2023-08-27 23:52

几个nlp的小任务（生成任务(摘要生成)）

几个nlp的小任务生成任务——摘要生成安装库选择模型加载数据集展示数据集数据预处理tokenizer注意特殊的token处理组成预处理函数调用map，对数据集进行预处理微调模型，设置参数设置数据收集器，
码manba·2023-08-27 23:52

几个nlp的小任务（抽取式问答）

几个nlp的小任务（抽取式问答）安装库抽取式问答介绍、SQuAD数据集初始化参数加载、导入数据集查看数据集示例加载tokenizer对长文本处理的演示对答案的位置进行验证整合刚才的步骤对数据集中的数据进行预处理加载微调模型设置
码manba·2023-08-27 08:52

文生图模型之Stable Diffusion

原始文章地址autoencoderCLIPtextencodertokenizer最大长度为77（CLIP训练时所采用的设置），当输入text的tokens数量超过77后，将进行截断，如果不足则进行paddings
Kuekua-seu·2023-08-26 13:15
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