Tomcat原理学习第7页

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果

GA_PK·2025-02-01 07:57

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

因此小小学习了下GNU的编译优化。附言一句，在进行调试的时候，最好关闭编译优化，不然程序自动优化，执行的步骤可能稍有变化。

hemmingway·2025-02-01 06:53

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

适合本科B设及研究生学习。ID:971873550

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结

《语义通信：原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式，它关注的是信息意义的传递，而不仅仅是数据本身的准确传输。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:52

【学习心得】几种特殊但非常必要学习的pip安装小知识

在学习Python全栈的过程中要接触非常多的库，很多库都是直接pipinstall就搞定了！但有一些总是特立独行！

小oo呆·2025-02-01 06:51

【自学笔记】JavaWeb的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接（JDBC）五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb

Long_poem·2025-02-01 06:50

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。

融码一生·2025-02-01 05:16

LNMP架构——nginx+jsp+tomcat完成客户端的动态请求

首先，我先给大家画一张图，来理一下lnmp架构工作的整个过程上一个实验其实我们通过php请求的是nginx服务器上的资源，还是静态资源现在我们想实现动态获取，利用jsp动态获取tomcat服务器上面的资源

温柔梦9527·2025-02-01 05:42

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例，旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

java 监控车辆位置_基于Spring Boot的实时运行车辆位置模拟和监控系统

SpringCarLocationServiceThisisareal-timerunningvehiclelocationsimulationandmonitoringsystemusingJava,Spring,SpringBoot,SpringData,SpringCloud,NetflixOSS,Maven,JPA,Tomcat

天蓝草·2025-02-01 05:11

开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程

工具软件的准备maven：https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gztomcat

独自破碎E·2025-02-01 05:39

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

Python进阶————迭代器与生成器

迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候

记得多吃点·2025-02-01 05:37

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。

weixin_39953618·2025-02-01 04:34

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理

YOLO大师·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

【PHP】Laravel 介绍史上最优雅的 PHP 框架

附注：文末附有Laravel的社区入口，感兴趣的小伙伴可以去社区寻找更多学习资料以下是Laravel的一些主要特点和组件：核心特点M

Ustinian_310·2025-02-01 04:02

PyQt5中的QObject对象

所以学习QObject中的方法有其特殊的意义。

strive_one·2025-02-01 04:32

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：嵌入式系统概览

目录嵌入式系统概览1.嵌入式系统定义2.组成部分3.开发环境4.设计流程5.应用领域6.发展趋势“嵌入式系统概览”作为基础知识部分的第一章节，旨在为读者提供一个全面且深入的理解，关于什么是嵌入式系统、它们的工作原理

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分，一部分是存在HDFS上的具体数据，一部分是描述这些具体数据的元数据信息，一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

R语言安装zip包

我整理的一些关于【管理】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1如何在R语言中安装zip包作为一名刚入行的开发者，你可能对R语言中的包管理有些困惑

毕崇亮·2025-02-01 04:59

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c

新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：微控制器架构

目录微控制器架构1.微控制器概述2.微控制器的主要组成部分3.微控制器的工作原理4.常见的微控制器架构5.微控制器的选择6.实践案例小结“固件开发项目1000例”专栏中，“微控制器架构”是基础知识部分的重要一章

xiaoheshang_123·2025-02-01 03:54

C# 实现 “Hello World” 教程

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#作为一种广泛应用于.NET开发的编程语言，以其简洁、高效和类型安全等特性，深受开发者喜爱。

来恩1003·2025-02-01 03:52

狂神说学习——SpringMVC

1、回顾MVC1.1、什么是MVCMVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写，是一种软件设计规范。是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型

new worker·2025-02-01 03:21

C++ DLL注入原理以及示例

0、前言0.1什么是DLL注入DLL（动态链接库）注入是一种技术，通过将外部的DLL文件强行加载到目标进程的地址空间中，使得外部代码可以执行。这种技术常用于修改或扩展应用程序的行为，甚至用于恶意攻击。0.2DLL注入的应用场景通过DLL注入可以改变程序原来的一些行为，比如安全方面可以阻止某些程序打开，游戏方面通过外挂进行游戏作弊等。通常应用在以下场景：0.2.1.调试和逆向工程逆向工程：开发者可以

编程砖家·2025-02-01 02:49

new操作符的实现原理及几种手写方法

一、new操作符的实现原理new操作符的执行过程：（1)在内存中自动创建一个新对象（2)将对象的原型指向构造函数的原型。

白桃与猫·2025-02-01 02:18

在Android中通过JNI实现Java与C++的交互：Hello World示例

java与C++的交互作者：我的青春不太冷引言准备工作️环境要求实战演示1️⃣创建支持C++的Android项目2️⃣C++代码编写代码解析实用技巧下一步学习作者：我的青春不太冷发布时间：2025-01

我的青春不太冷·2025-02-01 02:45

django

WEB与服务器1.WEB表示用户可以浏览的网页内容（HTML，CSS，JS）2.服务器能够给用户提供服务的机器1.硬件与软件硬件范畴：一台机器软件范畴：一个能够接收用户请求并给出响应的程序APACHETOMCATIISNginx2

唱歌的人不掉泪·2025-02-01 01:42

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。

码农三叔·2025-02-01 01:08

【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】

附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain

Ustinian_310·2025-02-01 01:08

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

粒子群算法原理的示例介绍

基本原理粒子群算法中，每个解决问题的潜在解被视为搜索空间中的一个“粒子”，每个粒子代表了问题的一个可能解。

12abxd·2025-02-01 01:06

AI Agent 指南：架构、构建与部署

深入探究AIAgent的工作原理、设计准则、基础设施需求以及构建部署流程，对于解锁其潜能

大模型之路·2025-02-01 01:06

推荐频道

Tomcat原理学习