Tor

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。
BineHello·2025-03-12 02:22

重生之我在学Vue--第6天 Vue 3 状态管理（Pinia）

1.2Pinia核心三要素二、Pinia快速上手2.1安装与初始化2.2创建第一个Store三、模块化状态管理3.1多Store场景3.2Store间通信四、在组件中使用Pinia4.1状态访问与修改4.2
野生的程序媛·2025-03-12 02:47

多模态大模型：技术原理与实战 模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

Spring 构造器注入和setter注入的比较

一、比较说明在Spring框架中，构造器注入（ConstructorInjection）和Setter注入（SetterInjection）是实现依赖注入（DI）的两种主要方式。
ashane1314·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法、学习如何使用jieba实现英文分
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118
OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的模块。其中包括Dataset和DataLoader两个类，它们通常结合使用来加载和处理数据。1.Datasettorch.u
OreoCC·2025-03-12 01:43

【用友U8BOM全阶展开SQL】存储过程批量展开BOM结构，由子阶向上算母件的成本。

USE[UFDATA_110]--使用你的账套数据库GO/******Object:StoredProcedure[dbo].
陈家旺·2025-03-12 01:13

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

torch.Tensor.scatter_add_是PyTorch中的一个原地操作（in-placeoperation），用于将一个源张量（src）中的值根据指定的索引（index）累加到目标张量（self
qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型8.使用测试数据集评估模型一、课题背景和开发环境第N1周：Pytorch
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

用友U8查询物料的最后一次出入库记录

SELECTInventory.cInvCodeAS物料编码,Inventory.cInvNameAS物料名称,Inventory.cInvStdAS规格型号,CONVERT(VARCHAR(100),
haichao118·2025-03-12 00:41

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的
Wis4e·2025-03-12 00:09

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释
EchoToMe·2025-03-12 00:08

在pytorch中的卷积操作

卷积操作：#1.卷积核的输入通道数与输入数据的通道数保持一致，所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作，以卷积核conv_i为例：#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法，即用乘法操作“*”，得到一个与卷积核形状一样的矩阵M#3.将第2步中卷积结果矩阵M中的所有元素相加，得到卷积核conv_i在当前通道的卷积结果：标量su_i#4.卷积核conv_i的
FY_2018·2025-03-12 00:08

[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘

问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch
Bartender_Jill·2025-03-12 00:38

36.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（三）：AutoCol列组件实现原理

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（三）：AutoCol列组件实现原理1.AutoCol组件概述AutoCol是HarmonyOSLayout布局系统中的另一个核心组件，用于在AutoRow
·2025-03-12 00:44

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别，分别的使用场景ArrayList：底层是数组实现，线程不安全，查询和修改非常快，但是增加和删除慢LinkedList:底层是双向链表
2301_76231794·2025-03-12 00:37

Bert的使用

一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
巨鹿..·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，同时由部分使用标记
Wis4e·2025-03-12 00:31

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。
Syntax_CD·2025-03-12 00:01

field.setAccessible(true)；代码扫描有安全漏洞,解决方案

AccessibleObject类是Field、Method和Constructor对象的基类，能够允许反射对象修改访问权限修饰符，绕过由Java访问修饰符提供的访问控制检查。
码叔义·2025-03-12 00:28

在Python中运行sql语句

导入pymysql或者是MySQL.connector模快importpymysql#最常用importmysql.connector连接数据库#连接数据库使用pymysql模块db=pymysql.connect
静默追光·2025-03-11 23:27

力扣-数组-34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

思路和时间复杂度思路：先找到中间数，如果没找到就返回{-1，-1}，如果找到了就以当前节点为中点，向两边扩时间复杂度：代码classSolution{public:vectorsearchRange(vector
夏末秋也凉·2025-03-11 23:26

SpringBean的实例创建方式

说在前面：可能会疑惑之前不是学了两种方式吗：beanFactory和applicationContext。最根本来讲，就是通过工厂模式创建。
LDM>W<·2025-03-11 22:48

Java小白-Collection集合体系

一、Collection集合体系1.核心接口与实现类‌类型‌‌特点‌‌实现类‌‌底层结构‌‌线程安全‌‌List‌有序、可重复、有索引ArrayList动态数组否LinkedList双向链表否Vector
林深的林·2025-03-11 22:17

ClickOnce布置程序的安装目录

默认路径用户的本地应用程序设置中WinXPC:\DocumentsandSettings\Administrator\LocalSettings\Apps\2.0Win7C:\Users\Administrator
曲幽·2025-03-11 22:45

E1-106.租车骑绿道(贪心）

0usingnamespacestd;voidsolve(){intm,n;cin>>m>>n;vectora(n);for(int
lanmaoki·2025-03-11 22:12

PythonWeb——Django框架

力求精简web.py和Tornado新生代微框架Flask和Bottle4.Web框架中的一些概念MVC（模型-视图-控制器）和MVT（模型-视图-模板）Django框架介绍Django是一个高级的
Error_exception_worn·2025-03-11 21:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

【报错】zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

None)出现报错zipfile.BadZipFile:Fileisnotazipfile原代码：data_list=[load_graph_data(file)forfileindata_directory.glob
Jude_lennon·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

java websocket 认证_配置JAVA SSL/TLS 之websocket wss交互式认证

我下面生成的.keystore文件也可以用.jks后缀代替，jks的意思就是javakeystore，另外需要知道.cer文件是二进制的，.pem文件是文本文件，本质都是一样的，他们可以互相转换。
weixin_39695490·2025-03-11 20:35

Web前端发展史

1994年11月，鼎鼎大名的Navigator浏览器发布发布了，到年底W3C在Berners-Lee的主持下成立，标志着
王珍岩·2025-03-11 20:31

websocket wss_使用wss和HTTPS / TLS保护WebSocket的安全

创建一个新的密钥库：keytool-genkey-aliaswebsocket-keyalgRSA-keystorewebsocket.keystore
dnc8371·2025-03-11 20:00

Spark数据倾斜的问题

Spark数据倾斜业务背景Spark数据倾斜表现Spark的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2
冰火同学·2025-03-11 20:58

在线监控+日志分析方案

Exporter：SpringBoot应用：通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL：部署mysqld_exporter采集数据库性能
徐福记c·2025-03-11 19:56

深度学习训练中GPU内存管理

本博客简介PyTorch中GPU内存管理的核心函数、用法和实战技巧，帮助开发者高效利用显存资源。
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

总结一下c++的STL容器各个容器的特点和常用方法

序列容器1.std::vector特点：动态数组，支持随机访问，可通过下标直接访问元素，访问效率高（时间复杂度为\(O(1)\)）。
已是上好佳·2025-03-11 19:52

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

一、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一
AndrewHZ·2025-03-11 19:21

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

Android SDK 环境配置与离线安装问题（校园网）

一、SDK环境配置过程出现的问题：FailedtofetchURLhttp://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list.xml,reason:Filenotfound
xdjkyb·2025-03-11 18:18

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)：集群资源管理和作业调度系统。MapReduce：基于YARN的并行处理框架，用
夜行容忍·2025-03-11 18:46

JavaScript面试宝典

BOM（浏览器对象模型）：用于操作浏览器窗口和页面，例如window、navigator、location、history、screen等对
傻小胖·2025-03-11 18:44

CV如何开启多摄像头并且多线程

importcv2cv.imshow("窗口名称",照片)这个是开启窗口最为常见的方式开启摄像头读取图片一个简易的开启本机摄像头重要语句cv2.VideoCapturecap1.readimshowreleasedestoryAllWindowsimportcv2cap1
艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:14

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的
KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

SpringBoot下kafka配置生产者和消费者

SpringBoot下kafka配置生产者和消费者KafkaResourceConfiguration.javapackageits.uts.kafkatest;importlombok.Data;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig
种豆走天下·2025-03-11 16:00

Linux目录删除指南：彻底解决“Is a directory”错误

在Linux系统中遇到cannotremove'xxx':Isadirectory错误时，说明你正在尝试删除目录但未正确使用参数。
·2025-03-11 15:01

vscode 好用插件

一、通用效率类1.AutoRenameTag在编写HTML或XML代码时，当你修改一个标签的名称，它会自动同步修改对应的结束标签，节省了手动修改的时间，提高了代码的准确性和编写效率。
yqcoder·2025-03-11 15:49
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