Train

AIGC的底层框架和技术模块

以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析：底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型，特别是Transformer模型及其变种，如GPT（GenerativePre-trainedTransformer
五岔路口·2025-02-03 07:27

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表3.参数：pretrained
pen-ai·2025-02-03 03:29

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderprint('第一步：加载、查看数据')file_path=r'D:\train
谭俊云·2025-02-03 03:26

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=(),method=None,jac=None,hess=None,hessp=None,bounds=None,constraints
笛在月明·2025-02-02 13:42

自定义Bean Validation异常处理器实现与应用

然而，默认情况下，当验证失败时，Jersey会抛出ConstraintViolationException，并返回一个“BadRequest”（400）错误。
t0_54program·2025-02-02 02:56

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章 学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间
卡酷酷·2025-02-02 01:22

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

[CMU16-745] Lecture 6 Deterministic Optimal Control Introduction

Source:CMU16-745StudyNotes,taughtbyProf.ZacManchesterLecture5OptimizationPart3ContentReviewConstrainedOptimizationDeterministicOptimalControlIntroductionDeterministicOptimalControl
Jia_-·2025-02-01 17:52

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

【转载】通过 GetMessageExtraInfo 方法判断当前收到的鼠标消息是否来自触控板和 Pen

默认下触摸都会提升为鼠标消息从而更好兼容应用程序的逻辑如果此时应用程序想要根据消息循环里面接收到的Win32消息判断一个鼠标消息的来源是否来自于触摸框触摸屏或者是Pen笔等，可以通过GetMessageExtraInfo
涟幽516·2025-02-01 02:48

修改训练配置记录

在train.py代码的设置训练配置中：trainer=SFTTrainer(model=model,tokenizer=tokenizer,train_dataset=dataset,dataset_text_field
positive546·2025-01-31 18:42

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

关于fp16AMP自动混合精度训练，见下文：AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms
咖啡百怪·2025-01-31 10:04

PennyLane 开源项目教程

开源项目教程pennylanePennyLaneisacross-platformPythonlibraryfordifferentiableprogrammingofquantumcomputers.Trainaquantumcomputerthesamewayasaneuralnetwork
龚翔林Shannon·2025-01-31 09:53

推荐项目：VPD - 高性能的视觉定位与导航库

推荐项目：VPD-高性能的视觉定位与导航库VPD[ICCV2023]VPDisaframeworkthatleveragesthehigh-levelandlow-levelknowledgeofapre-trainedtext-to-imagediffusionmodeltodownstreamvisualperceptiontasks
傅尉艺Maggie·2025-01-31 04:37

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train
Lossya·2025-01-30 23:29

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的探索为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试？
FF-Studio·2025-01-30 19:54

Android Room 使用

官网介绍：https://developer.android.google.cn/training/data-storage/roomRoom是在SQLite上提供了一个抽象层，以便在充分利用SQLite
francisHuang·2025-01-30 19:24

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2401_84253850·2025-01-30 01:30

大模型算法到底值不值得入行？

先讨论算法相关的方向，分成三部分吧pretrain、post-training和更偏应用的工作pretrain的机会应该是越来越少了，还能在这个方向做的应该都是很强的团队了，早期买了几百张卡就来混事那种团队基本都
和老莫一起学AI·2025-01-29 12:07

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

Silero VAD 教程

SileroVAD教程silero-vadSileroVAD:pre-trainedenterprise-gradeVoiceActivityDetector项目地址:https://gitcode.com
褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization⭐codeRethinkingTransformersPre-trainingforMulti-SpectralSatelliteImagery
点云SLAM·2025-01-28 06:32

javax.validation.constraints.NotNull找不到

javax.validation.constraints.NotNull找不到javax.validation.constraints.NotNull找不到使用范例附录javax.validation.constraints.NotNull
大叔是90后大叔·2025-01-28 01:23

yolov5 解决：Traceback (most recent call last)

运行train.py程序后训练之后，到最后验证的那一步报一个线程异常的错误原因：pillow版本太高了，把pillow降级就行了pillow官网上的python对应版本在conda中，您可以安装pillow
南商·2025-01-27 15:18

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-train.py

train.pytrain.py目录train.py1.所需的库和模块2.deftrain(hyp,opt,device,callbacks):3.defparse_opt(known=False):4
红色的山茶花·2025-01-27 05:40

ML .NET 二手车价格预测之评估（三）

Evaluate方法进行评估//注意，这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory,"TrainData
zLulus·2025-01-27 01:40

ML.NET速览

整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
aixing8475·2025-01-27 00:34

【代码复现】ResUNet++进行语义分割（含图像切片预处理）

文章目录参考资料1.preprocess.py1.1.参数声明1.1.1.执行命令的形参1.1.2.代码中的参数声明2.train.py2.1.参数声明2.2.main函数（不包括训练阶段）2.2.1参数说明
Cpdr·2025-01-26 08:04

PaddleSeg 安装和配置指南

PaddleSeg安装和配置指南PaddleSegEasy-to-useimagesegmentationlibrarywithawesomepre-trainedmodelzoo,supportingwide-rangeofpracticaltasksinSemanticSegmentation
申彬显Ely·2025-01-26 03:51

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

论文的创新点Abstract:Therecentbreakthroughsinnaturallanguageprocessingformodelpretrainingonlargequantitiesofdatahaveopenedt
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技·2025-01-24 20:28

SA-GS: Semantic-Aware Gaussian Splatting for Large Scene Reconstruction with Geometry Constrain

AbstractWiththeemergenceofGaussianSplats,recenteffortshavefocusedonlarge-scalescenegeometricreconstruction.However,mostoftheseeffortseitherconcentrateonmemoryreductionorspatialspacedivision,neglecting
于初见月·2025-01-23 23:44

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.ModelScalingUp3.2.ScalingUpTrainingData3
十小大·2025-01-23 23:40

使用神经网络做二分类预测

先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss
weixin_33816300·2025-01-23 21:30

【数据挖掘实战】 房价预测

数据集描述本次数据集已经上传，大家可以自行下载尝试文件说明train.csv-
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

一、GPT-4对话模型概述GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）是OpenAI开发的一种
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

DeepSpeed 常见问题解决方案

DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy
申晓容Lucille·2025-01-23 06:12

机器学习-分类算法评估标准

accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
赛丽曼·2025-01-23 06:36

mysql 创建外键约束

方式1-在创建表时设置外键约束[constraint]foreignkey字段名[，字段名2，…]references主键列1[，主键列2，…]createdatabasemydb3;//创建数据库usemydb3
冷风呀.·2025-01-23 05:34

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

[OpenAI Codex] Evaluating Large Language Models Trained on Code

Linkofpaper:https://arxiv.org/abs/2107.03374.EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCodeIntroductionCodexisaGPT-basedmodelfine-tunedonpubliccodefromGitHub
ShadyPi·2025-01-23 04:17

Mysql数据库索引

idx_user_username",columnList="username"),@Index(name="idx_user_email_status",columnList="email,status")},uniqueConstraints
阿乾之铭·2025-01-22 23:10
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