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Train
GPT和BERT的异同
GPT(GenerativePre-
train
edTransformer)和BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)都是基于Transformer
彬彬侠
·
2025-02-23 15:04
自然语言处理
gpt
bert
Transformer
解码器
编码器
NLP
自然语言处理
R语言 数据导出和导入 csv tsv xls xlsx
【R语言】Excel导出为Excel的xls、xlsx#【-------导出数据--------】write.table(data2,file="
train
1.xls",sep="\t",row.names
仿生bug
·
2025-02-23 05:52
r语言
R语言报错 变数的长度不一样,需要改成元素自变量对应的名称
在进行回归,决策树等出现报错,观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花(yuānwěihuā)做示例,说明问题data(iris)
train
_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow
仿生bug
·
2025-02-23 05:51
r语言
big
data
文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering
AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-
Train
ing
GUI Research Group
·
2025-02-23 02:33
机器学习
python
深度聚类
SpringBoot3 javax.validation.cons
train
ts.xxxx 找不到
升级SpringBoot3后,报importjavax.validation.cons
train
ts.
囧囧 O_o
·
2025-02-23 01:53
SpringBoot3的Bug
java
开发语言
tensorboard使用过程中报错:[Errno 22] Invalid argument
1报错如下所示:D:\code\deep_learning\logs>tensorboard--logdir=
train
d:\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init
Jackilina_Stone
·
2025-02-22 06:48
【EH】报错处理
python
深度学习
pytorch
【深度学习】预训练和微调概述
预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pre
train
ing)1.2微调(Fine-Tuning)2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤,它们通常是一个预训练
CS_木成河
·
2025-02-21 22:35
深度学习
深度学习
人工智能
语言模型
预训练
微调
硬刚Android Jetpack:3万字全面指南与应用实践大揭秘
组件架构大剖析(二)优势特点大放送二、核心组件应用(一)ViewModel使用全攻略(二)LiveData实践秘籍(三)Room数据库深度解析(四)DataBinding技术详解三、UI开发指南(一)Cons
train
tLayout
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-21 16:49
android面试
LiveData
android
jetpack
room
viewmodel
android电量
workmanager
OpenCV机器学习(10)训练数据的一个核心类cv::ml::
Train
Data
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::
Train
Data类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农
·
2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
Cons
train
tLayout中,想将ViewPager置于某个控件下方
将ViewPager2置于tl_home_menu_bar控件下方<androidx.viewpager2.widget.ViewPager2android:id="@+id/vp_home"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="0dp"android:background
否定观
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2025-02-21 05:10
Android
基础系列
android
如何在 Cons
train
tLayout 中将 ViewPager 始终置于 ll_title 的下方
关于如何在Cons
train
tLayout中将ViewPager始终置于ll_title标题栏的下方。。
高林雨露
·
2025-02-21 04:08
android
constraint
GPT (Generative Pre-
train
ed Transformer)
GPT(GenerativePre-
train
edTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。
彬彬侠
·
2025-02-20 19:07
自然语言处理
gpt
transformer
预训练
NLP
自然语言处理
34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序,可以从程序中理解RNN的基本思想。
,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpf=open('tasks_1-20_v1/en/qa1_single-supporting-fact_
train
.txt
小宇爱
·
2025-02-20 16:32
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
rnn
【自然语言处理|迁移学习-08】:中文语料完型填空
[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析:使用迁移学习方式完成使用预训练模型bert模型提取文特征,后面添加全连接层和softmax进行单标签多分类2数据集加载及处理数据介绍:数据文件有三个
train
.csv
爱学习不掉头发
·
2025-02-20 14:50
深度学习
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
迁移学习
人工智能
YashanDB访问约束
doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...访问约束是YashanDB特有的一种关系数据结构,基于有界计算理论的访问约束模型(AC,AccessCons
train
t
·
2025-02-20 13:11
数据库
详解多模态(红外-可见光图像)目标检测模型SuperYOLO源码,真正搞清代码逻辑!
目录1.文章主要内容2.相关说明3.基于SuperYOLO的多模态目标检测3.1详解代码流程(重点)3.1.1
train
.py文件(入口)3.1.2SRyolo.py文件3.1.3datasets.py
弗兰随风小欢
·
2025-02-19 16:19
目标检测实验系列
深度学习
目标检测
YOLO
计算机视觉
多模态目标检测
视觉检测
人工智能
记录小报错:“解决 LabelImg 软件闪退及 FileNotFoundError 错误:如何创建和配置 classes.txt 文件”
LabelImg进行图像标注时,用户可能会遇到类似以下的错误信息:FileNotFoundError:[Errno2]没有那个文件或目录:'/home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/
train
oiol
·
2025-02-19 14:52
深度学习
人工智能
微调alpaca-lora遇到的一些问题
报错:SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization四、peft(版本0.9.0)save_pre
train
ed
自学AI的鲨鱼儿
·
2025-02-19 05:42
#
训练
个人笔记
深度学习
LLM
Android 模拟手柄摇杆输入,模拟MotionEvent
所以可以自定义实现此类功能,不需要模拟构造MotionEvent给InputManager相关代码和使用建议先查看Google的对手柄处理文档,对手柄有一定的了解:https://developer.android.com/
train
i
BrainZou
·
2025-02-19 03:01
Android
android
手柄
摇杆
MotionEvent
《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例
fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型(FP32精度)pipe=StableDiffusionPipeline.from_pre
train
ed
Allen-Steven
·
2025-02-19 01:03
SD
创作实践
python相关应用
Stable
Diffusion绘画学习指南
深度学习
pytorch
人工智能
stable
diffusion
Checkpoint
prompt
huggingface/pytorch-image-models
huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡:python
train
.py--pre
train
ed--input-size3224224--mean000
GarryLau
·
2025-02-19 00:23
ML&DL
pytorch
python
huggingface
Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别
代表模型:GPT(GenerativePre-
train
edTransformer)特点:自回归生成:模型通过
会喘气的粽子丶
·
2025-02-18 18:44
nlp
人工智能
吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码
importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#输入数据X_
train
StrawBerryTreea
·
2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
GAN网络
"""ModuleimplementingGANwhichwillbe
train
edusingtheProgressivegrowingtechnique->https://arxiv.org/abs/
Wzongming
·
2025-02-18 07:48
pycharm
python
SQL 建表语句详解
1.基本语法创建表的基本语法如下:CREATETABLEtable_name(column1datatypecons
train
t,column2datatypec
web15085096641
·
2025-02-18 00:04
面试
学习路线
阿里巴巴
sql
数据库
java
sqlserver存储过程案例教程
execsp_databases;--查看表execsp_tables;--查看列execsp_columnsstudentInfo;execsp_helpIndexstudent;--查看索引execsp_helpCons
train
tstudent
超级无敌暴龙战士塔塔开
·
2025-02-18 00:31
sqlserver
数据库
sql
利用模型输出,解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题
当用Yalmip建模+Cplex求解过程中,由于Yalmip的建模方式与Cplex有一定的不同,如图:saveampl(cons
train
t,object,'mymodel');得到结果为:从图中可知,
eeeecj_23
·
2025-02-18 00:30
优化
求解
matlab
matlab
第二章:12.3 建立表现基准
误差定义训练误差(J
train
):指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中,训练误差是10.8%,意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。
望云山190
·
2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
训练错误(J
train
):这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
Python 循环神经网络(RNN)算法详解与应用案例
RNN)算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`
Train
er
闲人编程
·
2025-02-17 13:48
python
python
rnn
算法
循环神经网络
深度学习
文本生成
Rasa:开源的机器学习框架
分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-
train
edEntityExtractors
Indra_ran
·
2025-02-17 10:23
开源
机器学习
人工智能
linux
centos
运维
Android App开发之Jetpack架构,带你全面理解View的绘制流程
在UI组件日益完善的同时,也开始出现了RecyclerView、Cons
train
tLayout、MotionLayout等一些可以辅助大家写出更加符合性能要求的界面效果。
m0_66144992
·
2025-02-16 22:23
程序员
架构
移动开发
android
MNIST Examples for GGML - Fully connected network
MNISTExamplesforGGML-Fullyconnectednetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Fullyconnectednetwork2.2.1.To
train
afullyconnectedmodelinPyTorchandsaveitasaGGUFfile2.2.2
Yongqiang Cheng
·
2025-02-16 09:06
ggml
-
llama.cpp
-
whisper.cpp
GGML
MNIST
Examples
Fully
connected
MNIST Examples for GGML - Convolutional network
MNISTExamplesforGGML-Convolutionalnetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.To
train
aconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2
Yongqiang Cheng
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2025-02-16 09:06
ggml
-
llama.cpp
-
whisper.cpp
GGML
MNIST
Examples
Convolutional
network
【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节:Adaptive Learning Rate
文章目录
Train
ingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateScheduling
Train
ingstuck
Harryline-lx
·
2025-02-16 07:21
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
Pix2PixHD代码小白解读(3)——Pix2PixHD_model.py
上两期:Pix2PixHD代码小白注释(1)——
train
.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details/134757142?
咖啡百怪
·
2025-02-16 06:14
Pix2PixHD代码解读
深度学习
机器学习
人工智能
python
1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-
train
ing的进化路径
企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-
train
ing的进化路径一、技术演进金字塔:四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│(万亿参数基建)├─大模型微调│(领域知识注入)├─AI智能体
少林码僧
·
2025-02-15 21:08
掌握先机!从
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起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
人工智能
prompt
chatgpt
langchain
gpt
X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_
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er(src/x_r1)
这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1),是一个基于强化学习的训练框架,旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架,以加速ScalingPost-
Train
ing
仙人掌_lz
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2025-02-15 12:34
人工智能
人工智能
深度学习
学习
【Getting Started】-时间复杂度-Time Complexity
文章目录时间复杂度计算-ComplexityCalculations常见的复杂度和限制-CommonComplexitiesandCons
train
ts问题集-Quiz计算算法执行的操作次数。
zaiyang遇见
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2025-02-15 09:38
#
Bronze(青铜组)
信息学奥赛
程序设计竞赛
IOI
时间复杂度
USACO
Oracle数据库
创建图书表(2)使用DESCRIBE(describe)显示图书表的结构(3)通过子查询创建表举例(4)设置列的默认值DEFAULT(default)举例(5)删除已创建的表解析CASCADECONS
TRAIN
TS
岚苼
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2025-02-15 04:28
oracle
数据库
可可泛基因组-文献精读112
Genomicstructuralvariantscons
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andfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree
让学习成为一种生活方式
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2025-02-15 01:00
生物信息学
泛基因组
基因组
泛基因组
25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_
train
小宇爱
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2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
python票务系统_python基础学习:模拟火车订票系统
2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]
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_numbers=["T40","T298","Z158"]
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_place=["长春
一愫
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2025-02-14 03:27
python票务系统
GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-
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edTransformer)首次将Transformer架构与无监督预训练结合,开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
nlp
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chatgpt
【深度学习】常见模型-GPT(Generative Pre-
train
ed Transformer,生成式预训练 Transformer)
GPT(GenerativePre-
train
edTransformer)1️⃣什么是GPT?
IT古董
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2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
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transformer
DeepSeek-V2 论文解读:混合专家架构的新突破
andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构(一)多头部潜在注意力(MLA):重塑推理效率(二)DeepSeekMoE:经济高效的训练架构三、预训练(Pre-
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ing
进一步有进一步的欢喜
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2025-02-13 09:49
DeepSeek-V2
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MoE
混合专家架构
推荐项目:AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) 课程
课程AmazonSageMakerCourseInthisAWSMachineLearningSpecialtyCourse,Youwillgainfirst-handexperienceonhowto
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赵鹰伟Meadow
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2025-02-13 05:49
用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法
但如果仿照上篇博客,直接运行:llamafactory-cli
train
examples/
train
_qlora/qwen_lora
蛐蛐蛐
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2025-02-12 22:27
大模型
科研工具
Python技巧
llama
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大模型
【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON
YOLO格式数据集:images|--
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|--test|--vallabels|--
train
|--test|--val代码:importosimportjsonfromPILimportImage
ericdiii
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2025-02-12 21:21
目标检测
目标检测
YOLO
json
mnist数据集下载及使用
/data",
train
=True,download=False)print
小句
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2025-02-12 21:21
pytorch
机器学习
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