Trainning

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,
war3gu·2024-09-10 06:58

卷积神经网络CNN-猫狗预测

./255)trainning_set=train_datagen.flow_from_directory("datas/dataset/training
y_7539·2024-01-12 08:45

用python微调gpt-3.5

/gpt_trainning.jsonl'),purpose='fine-tune',)print(f'file_dict{file_dict}')#print(openai.File.retrieve
Channing Lewis·2023-11-27 04:32

大模型时代的BERT 详解

BERT=BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer作者是谷歌的团队主要亮点是使用transformer和pre-trainning+未标注的数据
PoomHey·2023-06-14 00:19

PyTorch中的Batch Normalization

=1e-05,45momentum=0.1,67affine=True,89track_running_stats=True)一般来说pytorch中的模型都是继承nn.Module类的，都有一个属性trainning
weixin_30855099·2023-03-14 07:54

基于python的手写数字识别（KNN算法）

www.codeci.cn/准备数据knn算法简单图片识别（txt格式）简单图片识别一、准备数据txt格式：text_digits数据集training_digits数据集图片格式：text_digits数据集trainning_digits
GCME·2022-12-06 15:41

matlab训练函数以及参数,matlab神经网络训练函数train

Trainning：训练的算法，在本例子中，采用的是BP算法Performance：性能检测算法，在本例中，采用的是均方差(mse)3进度在Progress
酥牧奇·2022-12-03 16:05

详细解读nn.BatchNorm2d——批量标准化操作

目录一、参数解读1、BatchNorm2d的作用2、BatchNorm2d的参数二、解释模型存储的均值和方差是如何更新1、文字描述2、程序验证训练阶段：trainning=True，track_running_stats
ChaoFeiLi·2022-11-24 10:59

on device trainning

1、On-DeviceTrainingwithTensorFlowLitehttps://tensorflow.google.cn/lite/examples/on_device_training/overview2、On-devicetrainingwithCoreML–part4Howtousethenewon-devicemodelpersonalizationAPIsfromCoreML3
seaside2003·2022-07-27 07:14

module ‘tensorflow.python.pywrap_tensorflow‘ has no attribute ‘NewCheckpointReader‘的解决方法

fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoint_path=r'E:\crack\models_trainning\my_model\ckpt
knighthood2001·2022-07-19 07:32

【tensorboard】解决ValueError: Duplicate plugins for name projector

❤️给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站我们在cmd运行tensorboard--logdir=E:\crack\models_trainning\my_model（logdir为你保存模型的路径，
knighthood2001·2022-07-19 07:16

[人工智能-深度学习-46]：FineTuning（微调）、Transfer Trainning（迁移学习）的理论基础与深度解析

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121312417目录第1章前言：常见的工程诉求与特点第2章神经网络的网络架构2.1神经网络的网络架构2.2神经网络的三类主攻方向第2章什么是Fine-Tuning（微调）2.1什么是Fine-T
文火冰糖的硅基工坊·2021-11-14 16:34

American Accent Trainning 美语发音学习笔记

AmericanAccentTrainningSecondEdition:AnnCookReadThisFirstTenseVowels?LaxVowels?Atensevowelrequiresyoutousealotoffacialmusclestoproduceit.Ifyousay[ē],youmuststretchyourlipsback;for[ū]youmustroundyourli
laidongping·2021-05-20 05:33

2021-04-10

MLSYS2021会议被誉为机器学习系统领域的顶会，虽然不在CCF会议的列表当中，但是文章的质量非常高，设计Trainning、Inference、Serving等领域，会议的文章发布在https://
Lixian ma·2021-04-10 08:56

模型量化调优

量化和调优1、量化工具https://www.yuque.com/mnn/en/tool_quantize2、量化调优https://www.yuque.com/mnn/en/tqr7ft量化后的模型继续trainning
haima1998·2020-09-13 05:12

ADFA-LD数据集简介

syscall序列的数据集（以单个进程，一段时间窗口内的systemcallapi为一组）ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化，并针对攻击类型进行了标注，各种攻击类型见下表攻击类型数据量标注类型Trainning833normalValidation
最强的魔法师·2020-09-12 04:55

The 20BN-something-something Dataset V2 SlowFas Trainning

#downloadalltarfiles#extracttarfilescat20bn-something-something-v2-??|tar-az#generateavideo.lstwithallvideonames(noexts)init.#foreachvideo,createapathwiththesamename.forvideoin$(catvideo.lst);domkdir.
四木小子·2020-08-26 15:58

Python04（基础语法）

Trainning-day03回顾1、输出重定向>将输出到终端的内容输出到指定文件命令>文件注意：1、如果文件存在，覆盖原文件2、如果文件不存在，直接创建新文件2、输出追加重定向>>将输出到终端的内容输出到指定文件的末尾命令
weixin_30376083·2020-08-12 13:19

spring到出excel

[b]1.js&jsp[/b]$("#excel").click(function(){$("#form1").attr("action","/admin/trainning/listtrainningtoexcel
coder2plus·2020-08-08 11:31

暑假集训——Hitcon_Trainning——lab11_bamboobox——堆unlink

UNLINK思路其实是艰辛的心路历程这道题是昨天晚上这个时间就想到的思路[虽然是道基础题但是是难得的一道没看别人exp就想到怎么写的题，当时觉得自己已经登顶了（bushi]毕竟是一道套路题的确套路了我【微笑.jpg】change_note这个函数里面没有检查输入长度，堆溢出。堆的几个漏洞里面，堆溢出我只会unlink，所以就顺着这个思路一直往下写了。UNLINK概念合并当一个chunk不属于fas
CyTh·2020-08-04 17:24

pytorch---之BN层参数详解及应用(1,2,3)(1,2)?

BN层参数详解（1，2）一般来说pytorch中的模型都是继承nn.Module类的，都有一个属性trainning指定是否是训练状态，训练状态与否将会影响到某些层的参数是否是固定的，比如BN层(对于BN
zxyhhjs2017·2020-08-04 10:46

self-trainning, co-trainning

self-trainning,co-trainning为什么要使用半监督学习算法self-trainning算法流程建议缺点co-trainning区别原则应用优点总结co-trainning改进为什么要使用半监督学习算法一般而言
萌即正义Zitrone·2020-07-11 17:09

nrf51822 BLE 4.0 低功耗蓝牙协议 解析（一）

参考文档：《TI2013研讨会蓝牙4.0讲解部分PPT20130508.pdf》重点《TI_BT-LE-TRAINNING.PDF》《05_BLEIntro.pdf》BLE:BluetoothLowEnergy
wowocpp·2020-06-29 20:39

Python学习之Git基本操作

所以，创建一个版本库非常简单，首先，选择一个合适的地方，创建一个空目录：12345$mkdirgit_trainning$cdgit_trainning/$gi
雪过无痕_·2020-06-28 23:51

tensorflow的量化教程(2)

Google提供的quantization-aware-trainning的量化训练方法,具体可以参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master
吃不胖的卷卷·2020-06-27 02:55

半监督分类算法简述，self-trainning，co-trainning

本文主要就是随便谈谈自身对半监督算法的理解，这里主要谈半监督分类。首先是为什么使用半监督学习算法？一般而言，当训练数据量过少时，监督学习得到的模型效果不能满足需求，因此用半监督学习来增强效果。训练样本少，会导致两个问题，一方面是样本的分布不能真正代表真实数据的分布特征，另一方面是数据量过少不能满足训练学习的要求，“只能remember，不能learn”。这两个原因都会导致训练数据得到的模型会出现不
seekerhit·2020-06-26 08:41

XGBOOST查看特征分数

#y=bst.predict(sub_trainning_data)feature_score=bst.get_fscore()feature_score=sorted(feature_score.items
Yuu_CX·2020-06-25 11:03

matlab神经网络训练函数train

Trainning：训练的算法，在本例子中，采用的是BP算法Performance：性能检测算法，在本例中，采用的是均方差（mse）3进度在Progress
OneSea-V3.1·2020-06-22 03:13

Telephone Interview 电话面试

可以去这个网址看免费的培训视频哦WWW.INTERVIEW-TRAINNING-ONLINE.CO.UK更多信息请查看WWW.HOW2BECOME.COM前言这本书的作者通过了95%的面试，他说他的成功不是巧合
jplyue·2020-01-01 12:24

R-CNN论文详解（学习笔记）

基本概念(看论文前需要掌握的)：1.cnn(卷积神经网络):CNN从入门到精通（初学者）2.Selectivesearch:选择性搜素3.warp:图形region变换4.Supervisedpre-trainning
to_be_better_one·2018-03-25 00:00

使用tensorflow实现简单的逻辑回归

/MNIST_data',one_hot=True)trainning=mnist.train.imagestrain_l
waitfun02·2018-03-11 17:56

机器学习在入侵检测方面的应用 - 基于ADFA-LD训练集训练入侵检测判别模型

syscall序列的数据集（以单个进程，一段时间窗口内的systemcallapi为一组）ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化，并针对攻击类型进行了标注，各种攻击类型见下表攻击类型数据量标注类型Trainning833no
郑瀚Andrew.Hann·2018-02-13 08:00

Action Bar的使用

提示：Android官网的Trainning中有ActionBar的使用教程使用步骤（兼容低版本）一、添加ActionBar1.ActionBar在Android3.0（API11）被引入，要兼容2.1
u014645743·2016-02-29 14:00

linux 字符替换

问题：把一个文件test.log中所有包含oldboy的字符替换为good,同时把所有包含trainning的字符替换为luck。
DearArvin·2016-02-16 18:24

自定义Angular插件 - 网站用户引导

无图无真相，先上图：关于这款trainning插件的使用很简单，它采用了类似An
破狼·2016-02-02 20:39

管理Activity的生命周期

今天我学习了google官方的trainning模块的《管理Activity的生命周期》中文版，链接 点击打开链接开始总结：管理Activity的生命周期七个生命周期函数：（官方的）1.启动与销毁Activity
u014236341·2015-12-31 23:00

EMC trainning杂谈

EMC:中国了解EMC从认证入手。买到欧盟要强制符合EMC标准，上升到法律标准。中国有3C标准，但在很多行业不是强制性的。大学很少搞EMC，以前。EMC产生的原因？产生问题，所以要解决问题，所以产生EMC。EMC是解决电应力的一部分问题。EMI就是你对别人的影响。包括CDRD EMS别人不能干扰到我。包括静电 脉冲群浪涌雷击。变频器启动产生浪涌。火车接地，地很脏，有浪涌，阻尼震荡（铁标没有，但是电
unsv29·2015-11-27 13:00

给团队充电

我在外企工作的一段时间，外企非常重视Trainning，这种Trainning有很多形式，有人力资源组织的，有团队内部牵头的。
netkiller.github.com·2015-11-18 09:00

给团队充电

我在外企工作的一段时间，外企非常重视Trainning，这种Trainning有很多形式，有人力资源组织的，有团队内部牵头的。
neo-chen·2015-11-18 09:00

Fragment学习笔记

可以从Trainning的Building a Dynamic UI with Fragments教程开始。
·2015-11-13 07:30

SQL Trainning 总结

SQL Trainning 总结 1，Oracle 使用索引更快的遍历表，如果SQL不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，这种SQL就是劣质SQL。
·2015-11-11 14:13

USACO Contact IOI’98 TLE

毕设的东西做不下了，做点其他东西调节一下，翻出USACO Trainning继续做，到Contact这道题了，光荣地挂在了第7组数据了，写的稍微有点暴力，过段时间再把它过掉吧。
·2015-11-11 04:26

Trainning Guide的代码

今天无意间找到了训练指南的网上代码，都是刘汝佳写的，在这。 今天在做这题1400 - "Ray, Pass me the dishes!"，我写的线段树的思路跟上次的Frequent Sequence的思路类似，维护区间上从左端点开始、从右端点开始，中间部分的最优序列，查了半天，没查到问题，先把代码备份上来。 #include <cstdio&g
·2015-11-10 21:16

Trainning Guide, Data Structures, Example

最近在复习数据结构，发现这套题不错，题目质量好，覆盖广，Data Structures部分包括Example，以及简单，中等，难三个部分，这几天把Example的做完了， 摘要如下： 通过这几题让我复习和练习了优先队列，并查集，并查集的路径压缩。 总结如下： 11995 - I Can Guess the Data Structure! 给出push，pop操作对应的
·2015-11-10 21:08

Android布局Layout_weight详细剖析

引言最近在看Android开发，对于很多书上关于layout_weight的讲解感觉非常费解，很多都是像公式一样要求记住，而并未说明原因，笔者查询了android的官方开发文档，Trainning里面有一段关于
山河永寂·2015-11-09 00:00

Windows Phone 7 Tip (5) -- App liftcycle

在新的trainning kit 中有一个例子解释的很清楚了： 1. Application_Launching：只有在新启动程序时触发 2.
·2015-10-31 10:05

Windows Phone 7 Tip (5) — App liftcycle

在新的trainning kit 中有一个例子解释的很清楚了：1. Application_Launching：只有在新启动程序时触发2.
·2015-10-30 13:13

图论trainning-part-2 C. The Largest Clique

C. The Largest Clique Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB 64-bit integer IO format:  %lld      Java class name: Main     Given a directed
·2015-10-28 08:03

图论trainning-part-2 B. Claw Decomposition

B. Claw Decomposition Time Limit: 1000ms Memory Limit: 131072KB 64-bit integer IO format:  %lld      Java class name: Main     A claw is defined
·2015-10-28 08:03

图论trainning-part-1 F. Highways

F. Highways Time Limit: 1000ms Memory Limit: 10000KB 64-bit integer IO format:  %lld      Java class name: Main   The island nation of Flatopia is per
·2015-10-28 08:02
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