用dp[i][j]来表示时间i时在车站j所需的时间，则dp[T][n]为0，及此时已达终点，还需等待时间为零。而dp[T][j]为INF(jusingnamespacestd;#defineINF0x3f3f3f3fintmain(){intn,T,Case=1;while(cin>>n&&n){cin>>T;intt[60]={0};//记录每个车站到下一站的时间intdp[300][60]={

紫书第九章我太喜欢动态规划了，以前是，现在不是…哈哈哈哈哈哈哈哈，还是动态规划有意思思维量O（玄学）代码量一般情况下小于一百行SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgo

【算法竞赛入门经典例题题解】【DP】UVA1025练习城市里的间谍ASpyintheMetro洛谷链接UVA1025练习城市里的间谍ASpyintheMetro题目某城市地铁是一条直线，有nn（2\leqn

UVA1025城市里的间谍ASpyintheMetro题面翻译题目大意某城市地铁是一条直线，有nnn（2≤n≤502\leqn\leq502≤n≤50）个车站，从左到右编号1…n1\ldotsn1…n。

UVa1025红书上的例题9-1，影响决策的只有当前的时间以及所在的站，所以用d(i,j)表示i时刻在j站。然后就是无非两种选择，一种是等一分钟，或是有车的话，乘车到最近的一站。

1.题目描述：点击打开链接2.解题思路：本题利用动态规划解决，时刻i和所在的车站j构成了一个状态，每个状态都有三种决策：（1）等待1分钟。（2）搭乘向右开的车（如果有）。（3）搭乘向左开的车（如果有）。如果用d(i,j)表示在时刻i,位于车站j时最少的等待时间，那么对于三种决策，可得到如下的状态转移方程：(1)d(i,j)=d(i+1,j)+1;(2)d(i,j)=min(d(i,j),d(i+t

欢迎访问我的Uva题解目录https://blog.csdn.net/richenyunqi/article/details/81149109题目描述题意解析某城市的地铁是线性的，有n（2≤n≤50）个车站，从左到右编号为1～n。有M1辆列车从第1站开始往右开，还有M2辆列车从第n站开始往左开。在时刻0，Mario从第1站出发，目的是在时刻T（0≤T≤200）会见车站n的一个间谍。在车站等车时容易

题面某城市地铁是线性的,有n（2≤n≤50）个车站,从左到右编号1~n。有M1辆列车从第1站开始往右开,还有M2辆列车从第n站开始往左开。列车在相邻站台间所需的运行时间是固定的，因为所有列车的运行速度是相同的。在时刻0,Mario从第1站出发,目的在时刻T（0≤T≤200）会见车站n的一个间谍。在车站等车时容易被抓，所以她决定尽量躲在开动的火车上,让在车站等待的时间尽量短。列车靠站停车时间忽略不计

解题思路：分析可知，到达某一站有三种选择，转换至另外三个状态，分别是选择等待，登上向右开的列车（如果有），登上向左开的列车（如果有），因为只有花费时间和站台位置影响最终结果（最少等待的时间），故设置二维数组dp[i][j]表示某状态下花费的最小等待时间，其中i表示总时间，j表示到达站台位置，。边界条件是状态dp[T][N]=0,和dp[T][i]=inf，即在T时刻到达车站N为需要的终止状态，在该

DescriptionSecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgorithmsCityMetro,examiningthetimetable.TheAlgorithmsC

[UVA1025]ASpyintheMetro题目描述特工玛利亚被送到S市执行一个特别危险的任务。她需要利用地铁完成他的任务，S市的地铁只有一条线路运行，所以并不复杂。

转载自Contents✎[UVA1025]ASpyintheMetro✎[UVA437]TheTowerofBabylon✎[UVA1347|POJ2677]Tour✎[UVA12563]JinGeJinQu

传送门首先推状态转移方程，影响到决策的只有当前的时间和所处的车站，可以用dp[i][j]表示时刻i间谍在车站j，最少还需等待多长时间。如果达到目标即满足dp[T][n]有解，那么考虑逆序递推，从终点开始考虑如何一步步状态转移到起点，那么就是只有时间为T，当前车站为n的状态才能符合要求，这里时间t是主要决策，故dp[T][n]设为0，其他的dp[T][i]为inf因为每趟车的出发时间给定且两个车站之

【算法竞赛入门经典】DAG上的动态规划例题9-1UVa1025【算法竞赛入门经典】DAG上的动态规划例题9-1UVa1025例题UVa1025分析样例实现代码结果例题UVa1025SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.Afterseveralthrillingeventswefind

题目链接：https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3466题意：在一个线性的地铁有1-n个站，有人要从1出发在T时刻去站点n会见一个人。在的铁上有m1辆地铁从1到n走，有m2个地铁从n到1走。他可以在地铁列车上换乘。求出他在等待的最短时间。如果没有

用d[i][j]表示在时刻i,车站j的最少等待时间有三种决策:1.等一分钟2.乘往左开的车3.乘往右开的车这三种情况下算处的d[i][j]取最小值#include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; #defineINF1>n&&n) { memset(has_train,0,sizeof(has_tra

SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgorithmsCityMetro,examiningthetimetable.TheAlgorithmsCityMetrocon

思路：先要与处理出来每辆列车经过每个站点的时间方向。再然后就是一通模拟了。/***************************************** Author:Crazy_AC(JamesQi) Time:2015 FileName: *****************************************/ //#pragmacomment(linker,"/STACK:

1.题目描述：点击打开链接2.解题思路：本题利用动态规划解决，时刻i和所在的车站j构成了一个状态，每个状态都有三种决策：（1）等待1分钟。（2）搭乘向右开的车（如果有）。（3）搭乘向左开的车（如果有）。如果用d(i,j)表示在时刻i,位于车站j时最少的等待时间，那么对于三种决策，可得到如下的状态转移方程：(1)d(i,j)=d(i+1,j)+1;(2)d(i,j)=min(d(i,j),d(i+t

    紫书DP第一道例题，实力不够，刷不动exercises，只能来刷examples。首先找出“状态”，根据状态来DP。dp[i][j]，i表示当前时间，j表示车站号，数组存还需要等待的最短时间。然后分析决策种类，共有三种，等待一分钟，搭乘正方向的车，搭乘反方向的车，逆向DP，在三种决策中选出最优。DP前预处理好在某个时间某个车站是否有车。#include #include #include