题目描述：补丁在修正BUG时，有时也会引入新的BUG，假定有n(n<=20)n(n<=20)个潜在BUG，和m(m<=100)m(m<=100)个补丁，每个补丁用两个长度为nn的字符串表示，其中字符串的每个位置表示一个bug,第一个串表示打补丁之前的状态（“-”表示该BUG必须不存在，“+”表示该补丁必须存在，0表示无所谓），第二串表示打补丁之后的状态（”-“表示不存在，“+”表示存在，0表示不变

Itisacuriousfactthatconsumersbuyinganewsoftwareproductgenerallydonotexpectthesoftwaretobebug-free.Canyouimaginebuyingacarwhosesteeringwheelonlyturnstotheright?OraCD-playerthatplaysonlyCDswithcountrymu

题目大意：首先给出n和m，表示有n个bug和m个补丁。一开始存在n个bug，用1表示一个bug存在0表示不存在，所以一开始就是n个1，我们的目的是要消除所有的bug，所以目标状态就是n个0。对于每个补丁，会给出使用这个补丁的时间，另外会给出两个长度为n的字符串，第一个字符串表示这个补丁适用于什么情况下的bug，第二个字符串表示使用完这个补丁后原来的bug会变成怎么样。先说第一个字符串，s[i]=’

题意：补丁在修正BUG时，有时也会引入新的BUG，假定有n(n>n-1)&1用于判断二进制数A从右到左第n位是否为1A=A|(1#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=(1a.d;}};booldijkstra(){for(inti=0;iq;q.push((heapnode){0,0});while(!q.empty()){heapnodex

题意给出一个包含n个bug的应用程序，以及m个补丁，每个补丁使用两个字符串表示，第一个串表示补丁针对bug的情况，即哪些bug存在，以及哪些bug不存在，第二个串表示补丁对bug的修复情况，即修复了哪些bug,以及引入哪些bug。补丁还包含修复的时间。问修复这些bug所需要的最短时间思路使用Dijkstra算法，使用n表示bug数，bug数限制在20内，初始n个bug全存在，即源点为1usingn

比较详细的解释请见：【转】彻底弄懂最短路径问题（图论）前言：我先写一些总结性的话——1.推荐使用优先队列优化后的Dijkstra算法，速度快又稳定，而SPFA算法虽快但不稳定；但也有特殊情况，譬如说：【uva658

本篇代码蕴含的知识点非常非常多，需要反复复习思路。知识要点：1.priority_queue这个优先队列是越小优先级越低的优先队列。但是对于自定义数据类型来说，必须重载rhs.dist;这是需要注意的。其次如果是普通数据类型要想改变优先级，需要自定义比较函数重载（）运算符。具体说明详见紫书P119页。2.本题对bug数量的处理直接采用位运算，重点揣摩学习。3.通过本题要熟练掌握dijkstra算法

题目描述：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=22169/*solution:相比与uva12661,此题是在图的结点上动了手脚。用一个n位二进制串来表示当前软件的状态，每次打完补丁后，该状态就发生改变。所以可以把该状态看成结点，补丁打上后发生状态转移的过程看成边，就可转化成最短路问题。但这道题不能硬套模板。需要做

题目大意：首先给出n和m，表示有n个bug和m个补丁。一开始存在n个bug，用1表示一个bug存在0表示不存在，所以一开始就是n个1，我们的目的是要消除所有的bug，所以目标状态就是n个0。对于每个补丁，会给出使用这个补丁的时间，另外会给出两个长度为n的字符串，第一个字符串表示这个补丁适用于什么情况下的bug，第二个字符串表示使用完这个补丁后原来的bug会变成怎么样。先说第一个字符串，s[i]=’

题解：这折磨人的题目…补丁在修正BUG时，有时也会引入新的BUG，假定有n（n #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; #defineMAX100000 constintmaxn=110

1.题目描述：点击打开链接2.解题思路：本题要求找最短的时间，乍一看想用动态规划解决，但可惜这种做法是行不通的，因为状态经过多次转移之后可能会回到原先的状态，即状态图不是DAG。因此联想到用图论上的最短路算法来解决。先把每个状态都看成一个结点，然后用Dijkstra算法解决即可，不过本题与普通的最短路问题略有不同：结点很多，多达2^n个，而且很多状态根本遇不到。所以没必要先把图储存好。（一般的Di

    题意：发布的软件有n个bug，m个补丁。。每个补丁对软件的当前状态有一定的要求（某些bug必须存在，某些bug必须不存在，某些bug是否存在都可以，符合要求了才能打补丁），能修复一些bug，也可能引发一些新的bug。安装补丁需要一定的时间。问题是怎样打补丁，把全部的bug修复，花费的时间最少，或者无法完全修复bug。    思路：状态空间搜索，其实也是求图的最短路，毕竟放到了图论的习题。这

It'snotaBug,it'saFeature! Itisacuriousfactthatconsumersbuyinganewsoftwareproductgenerallydonotexpectthesoftwaretobebug-free.Canyouimaginebuyingacarwhosesteeringwheelonlyturnstotheright?OraCD-playertha