训练指南

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
花花 Show Python·2025-01-30 08:57

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1
AI天才研究院·2025-01-30 08:23

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的
闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

使用PyTorch实现线性SVM指南

使用PyTorch实现线性SVM指南svm-pytorchLinearSVMwithPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于
余桢钟·2025-01-30 08:51

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO
XianxinMao·2025-01-30 08:50

阿里巴巴Qwen团队发布AI模型，可操控PC和手机

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

作为大禹智库的向量数据库高级研究员，同时也是《向量数据库指南》的作者，我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。
大禹智库·2025-01-30 07:13

代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、

题目链接：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2]+nums[i]或者是dp[i-1]classSolution(object):defrob(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:int"""dp=[0]*len(nums)if(len(nums)==1):returnnums[0]dp[0
jinshengqile·2025-01-30 06:41

HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析文章目录系列文章目录前言一、链接与图像标签
大模型铲屎官·2025-01-30 06:10

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-198. 打家劫舍

动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历
taoyong001·2025-01-30 06:08

Django 静态文件配置实战指南

静态文件（如CSS、JavaScript、图片等）是Django项目中构建用户界面的重要组成部分。然而，静态文件的配置问题常常导致开发和生产环境中的404NotFound错误。本文将详细介绍如何正确配置Django静态文件，结合最佳实践，帮助你解决常见的静态文件问题，并确保项目在不同环境中正常运行。©ivwdcwso(ID:u012172506)1.静态文件的基本概念1.1什么是静态文件？静态文件
ivwdcwso·2025-01-30 06:07

【深度分析】Deepseek为什么会这么爆火？

算力霸权崩塌之夜：一场颠覆AI工业体系的静默革命当DeepSeek用600万美元训练成本击穿硅谷巨头60亿美元的护城河时，整个AI工业体系的地基正在发生断裂。
精通代码大仙·2025-01-30 06:35

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。
AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。
大模型入门学习·2025-01-30 05:33

Hugging Face挑战DeepSeek，AI开源竞赛升级！

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新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:03

DeepSeek：硅谷AI格局的拐点？

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新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:32

Zalando RESTful API 指南项目推荐

ZalandoRESTfulAPI指南项目推荐restful-api-guidelinesAmodelsetofguidelinesforRESTfulAPIsandEvents,createdbyZalando
鲍凯印Fox·2025-01-30 05:00

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)
taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串，问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲dp[j]数组含义：把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时，能被字典
taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营52期

flag：岁末年初，万籁俱寂，孤帆起伏，肃杀清凉。不以物喜，不以已悲，投身算法，杀回青春日期天数链接2024-12-11第一天数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素数组理论基础，977.有序数组平方结果再排序2024-12-12第二天数组理论基础，59.螺旋矩阵II数组理论基础，209.长度最小的子数组2024-12-13第三天链表理论基础，203.移除链表元素链表理论基础，707.设计链
taoyong001·2025-01-30 04:56

代码随想录算法训练营第三十八天|Day38 动态规划

322.零钱兑换视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yvhttps://programmercarl.com/0322.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html思路#definemin(a,b)((a)>(b)?(b):(a))intcoinChange(int*coins,intcoinsSize,
是糖不是唐·2025-01-30 04:53

Spring Boot与MongoDB集成指南

1.引言在当今快速发展的软件开发领域，选择合适的技术栈对于构建高效、可扩展的应用程序至关重要。随着微服务架构和云原生应用的兴起，开发人员需要更灵活、更快速的解决方案来满足不断变化的业务需求。SpringBoot和MongoDB的结合正是这一需求的完美答案。1.1为什么选择SpringBoot和MongoDB？SpringBoot是一个开源的Java框架，它基于Spring框架，提供了快速开发和简化
行动π技术博客·2025-01-30 03:49

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？
大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

HTML表单深度解析：GET 和 POST 提交方法

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
大模型铲屎官·2025-01-30 03:47

代码随想录算法训练营day32：动态规划01

动态规划理论基础动态规划刷题大纲适用范围：某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。套路：dp数组，下标的含义——定义一维或者二维的状态转移数组递推公式：当前状态是怎么被上一个状态决定出来的dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组——来check算法是否正确509.斐波那契数力
树懒爱沙发·2025-01-30 03:45

代码随想录算法训练营day10

代码随想录算法训练营day10来到了栈与队列，经过昨天的总结感觉自己快忘干净了。。有种G的感觉来到这先搞一下吧什么是栈？
魏进·2025-01-30 02:14

Python Socket编程指南：从入门到实战

文章目录一、什么是socket二、mq和socket区别三、客户端代码示例四、服务端代码示例五、结果展示一、什么是socket在Python中使用客户端/服务端Socket可以用于在网络上建立通信连接，实现数据的传输和交换。客户端通过Socket连接向服务端发送请求，服务端接收并处理这些请求，然后返回响应给客户端。客户端/服务端Socket在网络编程中被广泛应用，适用面相当广泛。比如：网络通信：可
陈年小趴菜·2025-01-30 02:11

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南

交互式HTML组件库：ipywidgets入门及实践指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipywidgets1.项目介绍ipywidgets是一个用于Jupyter
劳治亮·2025-01-30 02:10

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
迪娜学姐·2025-01-30 02:40

代码随想录算法训练营Day32

78.子集力扣题目链接classSolution{List>res=newArrayListpath=newLinkedList>subsets(int[]nums){dfs(nums,0);returnres;}publicvoiddfs(int[]nums,intstart){res.add(newArrayList(path));for(inti=start;i
Nruonan·2025-01-30 02:09

Python编程入门指南：从基础到高级

如果你正在学习Python，那么你需要的话可以，点击这里Python重磅福利：入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享！一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点，因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁，代码易于阅读和编写，因此它被广大开发者所喜爱。同时，Python还拥有庞大
编程咕咕gu-·2025-01-30 02:38

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。
百态老人·2025-01-30 01:36

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods·2025-01-30 01:01

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

在当今的电商时代，获取电商平台的商品信息对于市场分析、竞争对手研究以及数据挖掘等任务至关重要。1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。通过Python爬虫技术结合1688的API接口，我们可以高效地获取店铺的所有商品信息。本文将详细介绍如何实现这一目标。一、1688API接口简介1688开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品信息、店铺信息等数据。其
不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

技术文档规划布局：构建系统性与连贯性的架构

无论是关于一款软件的使用指南、一项技术的研发手册还是某个系统的运维说明，明确主题边界与重点内容是基础。同时，精准定位目
m0_74136676·2025-01-30 00:59

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3
zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Spring Boot 中文参考指南

SpringBoot版本2.7.8原文：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.7.8/reference/htmlsingle/—笔者注：SpringBoot3.x第一个GA版本已于22年底发布，2.7.8是2.x的最后一个GA版本，我觉得一段时间内依然会以2.x为主，该文大部分通过软件翻译，再加上自己的经验理解进行整理和注释，目的用来作为手册查找和知
阿提说说·2025-01-30 00:28

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-01-30 00:56

品牌RWA化构建指南：资产数字化与价值共创

本篇指南将为品牌如何进行RWA化构建提供系统化、全面的框架，包括资产选择、代币化过程、利益绑定及市场推广等环节。1.品牌RWA化的概念与背景品牌RWA化是
leijiwen·2025-01-29 23:52

Spring Boot多环境配置实践指南

在开发SpringBoot应用时，我们常常需要根据不同的运行环境（如开发环境、测试环境和生产环境）来配置不同的参数。SpringBoot提供了非常灵活的多环境配置机制，通过使用profile-specificproperties文件，我们可以轻松地管理不同环境下的配置。本文将通过一个具体的实例，详细讲解如何在SpringBoot中使用多环境配置。多环境配置文件的命名规则SpringBoot允许我们
2501_90323865·2025-01-29 23:52

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

初学者指南：借助LangChain构建LLM驱动的应用程序！原文链接：ABeginner’sGuidetoBuildingLLM-PoweredApplicationswithLangChain!
·2025-01-29 23:24

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）创建应用静态快捷方式静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接
炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

开启你的Windows下ADB调试之旅：一文搞定ADB安装

开启你的Windows下ADB调试之旅：一文搞定ADB安装【下载地址】Windows安装ADB指南Windows安装ADB指南本仓库提供了一个详细的资源文件，帮助您在Windows系统上安装ADB（AndroidDebugBridge
翟俭妙·2025-01-29 23:47

FreeMarker框架的用法指南

FreeMarker框架的用法指南一、FreeMarker简介FreeMarker是一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写，能够生成HTML、XML、JSON、RTF、Java源代码等多种格式的文本
程序猿000001号·2025-01-29 22:38

lerna使用指南

lerna版本以下所有配置命令都是基于v8.1.9，lernav5v7版本差别较大，在使用时，注意自身的lerna版本。lerna开启缓存及缓存配置nx缓存是v5版本以后才有的，小于该版本的无法使用该功能。初始化配置缓存配置文件nx.json，如果没有该配置文件，执行lernaadd-caching命令，会自动创建该文件。{"targetDefaults":{"build":{"cache":tr
小白路过·2025-01-29 21:05

社科数据整理汇总 - 3

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理
小王毕业啦·2025-01-29 21:04

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。
FF-Studio·2025-01-29 21:56
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