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（NAT64）IPv6网络用户访问IPv4网络服务器(动态映射方式)

SoftwareVersionV500R005C10SPC300#sysnameFW1#ipv6#nat64prefix3001::96#interfaceGigabitEthernet1/0/0undoshutdownipaddress1.1.1.1255.255.255.0

2301_80344964·2025-06-03 02:25

Vi~sion + Robot New Style

3rdUpdate简洁风code#11:06:57Current_POS_is:X:77Y:471Z:0U:-2C:\Log\V55.txtimporttimeimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromPILimportImage

资深设备全生命周期管理·2025-06-02 12:09

每日算法 -【Swift 算法】将整数转换为罗马数字

罗马数字基本知识罗马数字使用以下七个符号表示数字：符号值I1V5X10L50C100D500M1000此外，还需要掌握减法规则：当数字以4或9结

不二狗·2025-06-02 10:28

篮球比赛分队的最小战斗力差值问题

算法题目在篮球（5v5）比赛里，每个球员都具备一个战斗力数值，而每支队伍所有球员的战斗力总和就是该队伍的总体战斗力。

t0_54coder·2025-06-02 00:18

基于python部署paddleocrv5的onnx模型PPOCRv5模型部署源码+onnx模型+使用说明

1.项目简介本项目是PaddleOCRv5的ONNX版本实现，具有以下特点：支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文和日文识别无需深度学习训练框架，可直接部署使用支持ARM和x86架构高性能推理，识别速度快识别精度与

FL1623863129·2025-06-01 15:35

高压差分探头选型指南：精准匹配测量需求

本文针对普科科技(PRBTEK)PKDV5000系列高压差分探头(PKDV5151、PKDV5351、PKDV5701)的型号选择与参数配置进行了系统研究。

PRBTEK·2025-06-01 10:34

转换PP-OCRv5模型为OpenVINO格式的详细指南

转换PP-OCRv5模型为OpenVINO格式的详细指南一、引言PP-OCRv5是百度飞桨推出的高性能OCR（光学字符识别）模型，在文本检测和识别任务中表现出色。

mingo_敏·2025-06-01 08:50

One-yolov5安装与配置指南

One-yolov5安装与配置指南one-yolov5Amoreefficientyolov5withoneflowbackend项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/

褚知茉Jade·2025-06-01 08:49

2025小米手环9 Pro表盘自由革命：300+原创表盘资源+极简替换教程（附工具包）

app下载(v5.2.28)点击下载介绍米坛小米表盘自定义工具是一款专为小米手环用户设计的软件，它允许用户自定义和安装个性化表盘。

momo卡·2025-06-01 03:14

Vue3 - 超详细最新 wangEditor V5 富文本编辑器安装引入及使用教程，提供工具栏配置、基础富文本功能、API使用示例教程等（新手小白快速引入并植入到项目中）

本文实现了在vue3项目开发中，接入配置并使用wangEditorV5富文本编辑器插件，并提供了大量使用教程示例，我会站在新手小白的角度，新建一个项目从0-1详细讲解安装和配置过程，保证您100%引入并使用成功

王二红·2025-05-31 09:40

seurat v5更新及样本整合方法

目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat

感性逻辑·2025-05-31 03:55

全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)

文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5

莘薪·2025-05-31 03:24

YOLOv5改进系列(二十五) 知识蒸馏理论与实践

文章目录知识蒸馏基础原理精讲1.什么是知识蒸馏？2.轻量化网络的方式有哪些？3.为什么要进行知识蒸馏？3.1提升模型精度3.2降低模型时延，压缩网络参数3.3标签之间的域迁移4.知识蒸馏的理论依据？5.知识蒸馏分类5.1目标蒸馏-Logits方法5.2特征蒸馏方法6.知识蒸馏的过程6.1升温(T)操作6.2温度(T)特点7.蒸馏损失计算过程8.知识蒸馏在NLP/CV中的应用8.1目标蒸馏-Logi

小酒馆燃着灯·2025-05-30 15:26

YOLOv5 详解：从原理到实战的全方位解析

而YOLOv5作为YOLO系列算法的重要成员，更是以其卓越的性能，成为当下目标检测任务的热门选择。本文将从原理、技术细节、实际应用等方面对YOLOv5进行详细介绍，带你全面认识这一强大的目标检测算法。

2201_75491841·2025-05-29 21:09

Oxygen Feedback by Syncro Soft Crack

OxygenFeedbackbySyncroSoftCrackOxygenFeedbackV5.2AIassistantqueriesarenowhandledwithfullawarenessoflanguage

SEO-狼术·2025-05-29 07:06

ARMv7和ARMv8架构比较

架构处理器家族芯片型号(三星)ARMv3ARM6、ARM7S3C44B0ARMv4StrongARM、ARM7TDMI、ARM9TDMIS3C2440/S3C2410ARMv5ARM7EJ、ARM9E、

tilblackout·2025-05-28 21:18

Stable Diffusion（AI绘画）安装包和全套学习教程免费分享

这套StableDiffusion安装包和学习教程资源是小编学习SD收藏的一系列资料，软件是秋叶大神整合包v4.4版本（目前最新已更新到v5.0版本）。考虑到版本稳定性、插件安装版本适

AIGC零基础入门小白·2025-05-28 18:28

Python —— Windows10下通过Opencv-dnn推理Yolov5的分割模型（pt转onnx）（附源码）

附：Python——Windows10下训练Yolov5分割模型并测试视频效果手机拍摄一段工位视频，上传到win10训练了yolov5分割鼠标的样本后，将训练出的pt模型转到onnx模型，通过

信必诺·2025-05-28 17:48

君正x1000 Java虚拟机_新闻中心_君正 Ingenic Semiconductor

SPI-norJFFS2).RD_X1000_PHOENIX_V2.0(SPI-norJFFS2/SPI-nandUBI).Tags:ingenic-linux-kernel3.10.14-x1000-v5.0

weixin_39526741·2025-05-28 05:55

YOLOv5与YOLOv4的区别与优缺点分析

YOLOv5与YOLOv4的区别与优缺点分析作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM1.背景介绍1.1问题的由来在深度学习和计算机视觉领域

AI天才研究院·2025-05-28 04:15

ESP32-C6物联网开发：低功耗传感器联动方案

Bluetooth5.3、Zigbee3.0和Thread1.3功耗优化：深度睡眠模式电流低至5μA（RTC内存保持）安全增强：集成RSA-3072加密协处理器与安全启动2.01.2开发工具链搭建推荐使用ESP-IDFv5.1

知识产权13937636601·2025-05-27 19:12

Docsify 迎来 v5.0.0-rc.1 重磅发布

今天，我们很高兴地宣布——Docsifyv5.0.0-rc.1版本发布！在延续零构建、即写即部署理念的同时，Docsify迎来了全新的样式设计、更友好的可访问性以及更稳健的插件机制。

·2025-05-27 18:58

模型实战（28）之 yolov5分类模型训练自己的数据集

模型实战（28）之yolov5分类模型训练自己的数据集本文以手写数字数据集为例总结YOLO分类模型如何训练自己的数据集，关于数据集的预处理可以看这篇：https://blog.csdn.net/yohnyang

明月醉窗台·2025-05-27 02:56

建投数据新增五项软件著作权

分别是建投数据智能知识管理平台[简称：知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称：CREM]V5.0

建投数据·2025-05-26 21:34

【CATIA的二次开发11】CATIA V5对象层次结构

【CATIA的二次开发11】CATIAV5对象层次结构一、CATIA首个实体对象Application在CATIAVBA开发中，Application对象是整个开发体系的根对象，是访问所有CATIA功能的入口

清风大海·2025-05-26 20:23

2025-2030：视频联网平台的六大技术演进趋势

光谱维度：上海电力的"慧眼X"系统已集成可见光（8K@60fps）+红外（640×512@30Hz）+紫外（日盲紫外波段）三光谱同步采集，变压器套管缺陷识别率提升至99.3%空间维度：华为Atlas900V5

智联视频超融合平台·2025-05-26 08:17

expert个人版 sqlite_SQLiteExpert个人免费版(SQLite Expert Personal)下载 v5.3.1.357 官方32/64位版 - 比克尔下载...

SQLiteExpertPersonal是主流SQLite数据库管理工具SQLiteExpert的个人免费版，拥有我们最常用的SQLite数据库管理和开发功能，虽然不如SQLiteExpertProfessional强大，但是对于个人用户来说已经够用了。SQLiteExpertPersonal主要功能1、管理SQLite3数据库：创建数据库，查看/更改参数。2、检查完整性，重新索引所有表，事务支持

不乱说话·2025-05-24 20:23

比Windows快10倍！这款文件拷贝神器，1TB数据仅需30分钟

今天给大家介绍一款超好用的文件拷贝工具——FastCopyPro，最新版本是v5.9.0，而且是中文单文件便携版！

阿灿爱分享·2025-05-24 12:55

yolov5将目标框颜色统一，train.py,detect.py都变为红色方框

查看教程发现大部分都是训练变成红色方框，但是并不能改变推理框的颜色，训练框颜色受plot.py影响，但是推理框的颜色是由另一个文件plotting.py影响的。将颜色编码改为想要的颜色就可以了，颜色编码在两个文件开头的hexs。效果图展示

李烁.·2025-05-24 09:07

ThinkPHP V5.0.5漏洞_【权威发布】近日重点网络安全漏洞情况摘报

网络安全大家好，小编近日将国内主流网络安全媒体发布的重要网络安全漏洞进行了梳理汇总，在这里分享给大家学习。让我们来共同提升网络安全防范意识吧。！01Xiaomi路由器存在输入验证错误高危漏洞XiaomirouterR3600是中国小米科技(Xiaomi)公司的一款无线路由器，该路由器存在输入验证错误高危漏洞，该漏洞源于setWAN6接口中的过滤器可以被绕过，导致远程代码执行，攻击者可利用漏洞获得r

weixin_39669701·2025-05-24 06:14

手机充电功率发展史

目前，手机快充已成为行业标配，从刚开始的线性充电只有5V0.7A电流，发展到现在的PD（PowerDelivery）充电3.0协议高达20V5A。

裸奔的研究僧·2025-05-22 16:32

rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率，yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps

简单说点记录，python要在rk3588安装虚拟环境，首先我们要知道rk3588环境配置：Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10，,tensorflow2.8.0要单独先下载，转出1.6.0的模型，转的时候要把代码改成rk3588平台，rk3588

ES算法工程师·2025-05-21 23:06

# YOLOv5分布式训练与混合精度训练实战指南

YOLOv5分布式训练与混合精度训练实战指南在深度学习领域，目标检测是一个重要的研究方向，而YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效的实时性而备受关注。

www_pp_·2025-05-21 10:41

计算机视觉论文合集（光伏电板与多模态）

光伏太阳能板的论文合集epjournal.csee.org.cn题目：《基于YOLOv5的太阳电池表面缺陷检测》作者：彭自然、张颖清、肖伸平期刊/年份：太阳能学报,2024,45(6):368–375DOI

Hello world.Joey·2025-05-20 23:59

YOLOv5 依赖详解

YOLOv5的依赖：torch（核心计算库）和torchvision（图像数据处理），不需要torchaudio（音频处理库）。

2401_86141214·2025-05-20 22:28

【微前端】singleSpa&importHTMLEntry源码分析

single-spav5.9.3通过轻量级路由劫持和状态机设计，实现微前端的动态加载与隔离，主要实现路由管理：hashchange、popstate、history.pushState、history.replaceState

·2025-05-17 22:19

YOLOV5环境搭建以及训练COCO128数据集

小山菌·2025-05-17 17:19

使用libtorch、opencv、mjpg-stream、yolov5基于C++的远程摄像头目标检测任务环境搭建

任务概述我想基于yolov5模型完成一个目标检测任务，其中摄像头应该搭载在无人机上，我的机载电脑是树莓派，这意味着我有两种选择：将模型部署在树莓派上做推理，然后通过远程软件VNC等将视频信息同步到本地电脑

时光未语花先去·2025-05-16 09:56

keil5基本使用步骤及注意事项

安装路径：路径中不要包含中文或空格（如默认路径C:\Keil_v5）。安装芯片支持包：安装完成后，通过PackInstaller（菜单栏➜Pack）下载目标芯片的支持包（如STM32F1系列）。

三三十二·2025-05-14 15:37

YOLOv5推理代码解析

代码如下importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeasortimporttimeimportrandom#画一个检测框defplot_one_box(x,img,color=None,label=None,line_thickness=None):"""description:在图像上绘制一个矩形框。param:x:框的坐标[x1,y1,x2,y2]img:

马职音人·2025-05-14 10:07

【目标检测标签转换工具】YOLO 格式与 Pascal VOC XML 格式的互转详解（含完整代码）

在目标检测任务中，不同的模型和标注工具使用的标签格式常常不同：YOLO系列（YOLOv5/v8）使用的是.txt格式，每行为一个目标，记录相对归一化的位置信息；FasterR-CNN、SSD、RetinaNet

DragonnAi·2025-05-14 10:36

esp32c3 加密以及 NVS 加密

参考官方文档flash加密-ESP32-C3-—ESP-IDF编程指南v5.2.5文档官方文档中文是从英文自动翻译过去的！！！！！！！！！

ssqslhfx·2025-05-14 07:14

YOLOv5中的SPPF模块的详细解释（合适新人）

这个主要是对YOLOv5中的SPPF模块的详细解释，希望对您有所帮助。

资源补给站·2025-05-13 11:30

效率办公新工具：PDF Reader Pro V5.0功能解析与使用体验

PDFReaderPro正是在这一趋势下持续迭代更新，并于近期推出了全新版本V5.0，在功能集成、界面优化与智能效率工具方面都做出了明显提升。一款多平台PDF工具的

ComPDFKit·2025-05-13 10:56

YOLOv5实现调用海康工业相机实时检测

本人使用的相机型号为MV-CS060-10GC，分辨率为3072*2048首先确认相机顺序号参考博客：python语言下使用opencv接口cv2.VideoCapture()接口调用海康机器人工业相机_海康工业相机cv2.videocapture(1)-CSDN博客启动graphed64软件，点击蓝色按钮相机的顺序即序号，如图，我的是1

GreatCastle·2025-05-13 05:50

YOLOv8_pose-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

纯检测系列：YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】YOLOv6-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime

你的陈某某·2025-05-12 07:59

基于深度学习的100种中药材识别系统：YOLOv5与UI界面设计

目录1.引言2.项目概述2.1项目目标2.2项目功能3.数据集准备3.1数据集简介数据集格式数据集样例3.2数据预处理4.YOLOv5模型训练4.1安装YOLOv54.2YOLOv5配置4.3开始训练4.4

YOLO实战营·2025-05-11 06:16

介绍服务器主板POWER ON的几个关键步骤和服务器主板上电的硬件设计要点

服务器主板POWERON关键步骤1.电源输入与分配服务器主板通过12V12V/5V5V/3.3V3.3V等多路电源输入，需经过DC-DC转换模块生成核心电压（如VCoreVCore）和外围电压（如VDDRVDDR

都给我·2025-05-10 11:09

php-5.0.5,ThinkPHP v5.0.5 核心版

ThinkPHPv5.0.5核心版ThinkPHP是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的轻量级PHP开发框架，遵循Apache2开源协议发布，是为了敏捷WEB应用开发和简化企业级应用开发而诞生的。

刘兮mk~~~·2025-05-10 09:56

yolov5和yolov8的区别是什么

YOLOv5和YOLOv8是两种不同版本的YOLO(YouOnlyLookOnce)实现，它们是用于目标检测的开源深度学习模型。

李多田·2025-05-10 00:59

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