V5

ubuntu配置openvino yolov5

第一步：neo（intel牌加速显卡驱动）下载--UBUNTU20.04本人踩坑点，不下neo只能cpu运行。1.sudoaptinstallocl-icd-libopencl12.mkdirneo&&cdneo3.（改成国内源会快一点）wgethttps://mirror.ghproxy.com/https://github.com/intel/intel-graphics-compiler/r
yuyuyue249·2025-04-11 20:33

VSCode+Qemu搭建Linux内核调试环境

apt-cachesearchlinux-source下载内核源码sudoaptinstalllinux-source-xxx或者https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v5
破竹15·2025-04-11 20:31

基于RK3588国产平台的YOLOv5目标识别案例，真的强！

方案亮点极致算力：瑞芯微RK3588国产平台，6TOPS高性能NPU，支持复杂神经网络推理；实时检测：YOLOv5s模型，轻松实现640x640分辨率，49fps检测速度；多场景适配：工业/医疗/安防等应用领域
Tronlong创龙·2025-04-11 05:50

Ubuntu22.04安装YOLOv5,anaconda,cuda,pycharm步骤

主要是牛马打工人最近突然接到通知，说要做一个人脸识别的功能，然后我作为“nm”就被迫接了，有一说一，这玩意儿真是ex,因为我笨，看不懂，而且大多数都是英文，真nm服了,为了以后的打工牛，少走弯路，我就想着做一个步骤一.先准备准备（在主目录下）因为看教程时总是纠结安装的路径，之前看教程总是先安装anaconda，然后我就有点懵，这次我直接在主目录下安装cuda，cuda算是一个工具，安装后他可以让y
小白开始进步·2025-04-11 02:03

jetson配置yolov5(tensor加速版）出现的问题（killed+tensor+~)

]BuildingNVCC(Device)objectCMakeFiles/myplugins.dir/myplugins_generated_yololayer.cu.o/home/lin/yolov5
停走的风·2025-04-10 17:36

LeetCode 13.罗马数字转整数

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
Heartache.246·2025-04-09 23:37

LeetCode13.罗马数字转整数（三种解法）

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
顾老师不懂代码·2025-04-09 23:36

leetcode 13. 罗马数字转整数

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
优雅人字拖·2025-04-09 23:03

Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

转载：https://www.cnblogs.com/wangduo/p/7383989.htmlUbuntu16.04+CUDA8.0+cuDNNv5.1+TensorFlow(GPUsupport)
caiexu·2025-04-08 04:55

React安装使用教程

npxcreate-react-appmy-appnpmstartnpmeject暴露项目优先提交代码gitadd.gitcommit-m“搭建项目“4.yarnaddnode-sass--dev和yarnaddlessless-loader--dev5
开朗的网友（管理员）·2025-04-08 02:46

YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10系列项目最全项目合集（已更新81个项目，持续更新中）

我们即将推出的YOLO系列专栏，涵盖YOLOv5、YOLOv8及YOLOv10的深度训练教程与PyQt界面开发实践，预计在2025年全面更新完毕。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-07 16:13

【Centos】centos7内核升级-亲测有效

pwd=52xy提取码:52xy–来自百度网盘超级会员v5的分享使用教程将脚本文件上传到服务器的一个目录执行更新命令yuminstall-ylinux-firmware执行脚本即可bash.
小徐Chao努力·2025-04-07 13:52

IUV_5G告警问题 ————5G组网与运维排障

IUV5G全网部署优化软件，故障排查告警问题、iuv5g仿真软件故障总结2021-2022全国职业院校技能大赛“5G全网建设技术赛项”2023全国职业院校技能大赛“5G组网与运维赛项”点击访问快速查询通道
左手有果子·2025-04-07 05:03

Jetson orin nano（4GB--CLB套件）的烧录以及部署YoloV5与Deepstream的流程，同时分享一些实用软件。

1.硬件及软件版本在这过程中踩了许多坑，并且其他教程有的软件版本为旧版本，每个人的过程都不太一样，所以想着分享一下自己的部署过程。我是参考了别人的教程进行部署，下面为链接：https://blog.csdn.net/jam12315/article/details/130264074Jetson：jetsonorinnano（4GB）Jetpack：5.1.3Deepstream：6.3CUDA:
ZJS-Dp·2025-04-06 14:58

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的，要提前想好1.2安装虚拟环境包（要安装minifoge3,因为nvdia设备架构不能按照conda和miniconda)安装过程可以查看：【nano系列】jetsonnano安装conda管理环境
停走的风·2025-04-06 13:22

YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

简介YOLOv5是目前流行的轻量级目标检测框架之一，其性能评估涉及多个重要指标。
wei子·2025-04-06 11:38

单片机中为什么要使用5v转3.3v，不直接使用3.3V电压

2.为什么要将5V转为3.3V5V转3.3V是因为我们平常使用的电子器件所能承受的电压容限是3.3V，使用5V直接驱动可能会导致器件损坏。3.使用3
LN花开富贵·2025-04-05 05:48

基于YOLOv8的吸烟行为检测研究--毕业论文（Python、深度学习、YoLov8/YOLOv5）

摘要随着公共健康问题日益受到关注，吸烟行为的监测成为了提升健康管理和控制吸烟行为的重要手段。传统的吸烟行为监测方法依赖人工检查，工作量大且效率低。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于视觉的吸烟行为检测逐渐成为一种新兴的研究方向。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法以其高效、快速的特点在实时物体检测中得到广泛应用，因此，基于YOLO的吸烟行为检测在准确性和实时性上具有显著优
AA-老高(接毕设)·2025-04-05 05:48

python 配置文件yaml

yaml配置文件和argparse应该是深度学习研究人员要掌握的最基础的技能了~1.YAML配置文件yaml文件是一种配置文件，我最早接触它是在学习yolov5的官方代码的时候。
斐非韭·2025-04-04 14:37

贤小二c#版Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包

标注训练系统的使用，以及标注数据时注意事项和技巧；2、本程序采用c#+Net8.0框架开发，是贤小二开发的一款Yolo标注和免环境训练的工具集，可以标注并一键生成anaconda训练脚本，可以直接免环境训练yolov5
贤小二AI·2025-04-04 09:04

基于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10的商店货架缺货商品识别系统设计与实现

深度学习的目标检测技术，如YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10），为这一问题提供了有效的解决方案。通过将这些模型与摄像头和UI界面结合，可以实现
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-03 19:07

阿里云服务器 docker 部署redis 三主三从集群

部署redis三主三从集群********只为记录过程********一、dockerpullredis二、在要持久化的目录下创建6个目录total24drwxr-xr-x3rootroot4096Nov513
老男人---一位自学路上的菜鸟·2025-04-03 06:43

App Usage v5.57 Pro版 追踪手机及应用使用情况

手机使用监控神器：让你的手机使用情况一目了然现代人的生活已经离不开手机——通讯、娱乐、支付、购物…每天我们花在手机上的时间越来越多。你是否好奇：每天在各个应用上花费了多少时间？一天中查看了多少次手机？哪些应用在后台偷偷运行消耗电量？今天要介绍的几款工具能帮你全面掌握手机使用情况，让你的数字生活更加透明可控。AppUsagePro：专业级使用监控AppUsage是一款强大的使用记录统计工具，可以详细
鹅肝手握高V五色·2025-04-02 20:32

主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考

主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来，深度卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。
wei子·2025-04-02 13:42

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet-5模型实现六、高级视觉任务实现6.1YOLOv5
xcLeigh·2025-04-02 11:00

AIGC SD出图有缺陷有哪些方法可以解决？

解决方案：一、基础模型优化模型选择使用专业微调模型：真实系：RealisticVision、EpicRealism二次元：AnythingV5、Counterfeit3D风格：DreamShaper混合模型
玩人工智能的辣条哥·2025-04-02 10:22

esp-idf-v5.0.4 这个里面有哈希算法的函数封装吗

您好，是的，在ESP-IDFv5.0.4中，固件提供了哈希算法的函数封装。
qq_41126242·2025-04-02 02:27

基于深度学习的烟雾检测系统——YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10及UI界面的实现

在本篇博客中，我们将深入探讨如何利用YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10来构建一个高效的烟雾检测系统，并设
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-01 18:26

香橙派AIpro部署YOLOv5：探索强悍开发板的高效目标检测能力

香橙派AIpro部署YOLOv5：探索强悍开发板的高效目标检测能力一、香橙派AIpro开箱使用体验1.1香橙派AIpro开箱拿到板子后第一件事情就是开箱：开箱后可以看见一个橘子的标识，也就是香橙派了，并且还有四个大字
糖果罐子♡·2025-04-01 15:06

罗马数字 java_Java算法练习——整数转罗马数字

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
馍菌·2025-04-01 12:43

centos使用crontab调度任务

4.查看是否开机自启（按方向键进行向下浏览，按tab键进行选择按钮（确定、取消））ntsysv5.新增crontab任务（1）直接在命令行输入crontab-e,然后输入任务，:wq退出注：crontab-l
radcb55226·2025-03-31 23:13

基于深度学习YOLOv5的常见手势识别系统详解

1.引言随着智能设备的普及，人机交互技术变得越来越重要。传统的输入设备（如键盘、鼠标）逐渐被更自然的交互方式所替代，其中手势识别作为一种无接触的输入方式，正被广泛应用于智能家居、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、游戏控制、辅助设备等领域。手势识别系统可以通过摄像头捕捉手势图像，并通过深度学习算法识别手势类型，进而进行相应的控制操作。在所有手势识别任务中，深度学习方法因其强大的特征学习能力而获得了
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-03-31 22:08

驱动开发系列49 - 搭建 Vulkan 驱动调试环境（编译 mesa 3D）- Ubuntu24.04

sudoaptinstalllibvulkan-dev3.sudoaptinstallvulkan-utility-libraries-devspirv-tools4.sudoaptinstalllibglfw3-devlibglm-dev5
黑不溜秋的·2025-03-30 16:35

yolov5，使用pyinstaller打包经验

#创建虚环境mkvirtualenv--python=python3.8yolov5_p38#进入虚环境workonyolov5_p38#下载源码，并安装yolov5的包gitclonehttps://
·2025-03-30 04:45

如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服

目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题：基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建
目标检测数据集合·2025-03-29 23:40

YOLOv8损失函数解读

参考博客：YOLOv8详解:损失函数、Anchor-Free、样本分配策略；以及与v5的对比_yolov8损失函数-CSDN博客YoloV8损失函数篇（代码加理论）-CSDN博客一、损失函数损失函数的权重在
卧式纯绿·2025-03-29 18:15

第P8周：YOLOv5-C3模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：python3.12.6编译器：jupyterlab深度学习环境：Pytorch前期准备importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransform
小羊的 utopia·2025-03-29 07:49

IPv4 和 IPv6大家都很熟悉了，IPv5、IPv7、 IPv8、 IPv9存在吗？

但你有没有想过，IPv5、IPv7、IPv8、IPv9这些版本到底存不存在呢？今天，我就带你走进IP协议的奇妙世界，详细聊聊这些版本的来龙去脉，保证让你看得明白又有趣！IP协
wljslmz·2025-03-28 14:23

基于树莓派 + CUAV V5 +飞控构建无人机自主作业系统（UWB 高精度定位版）

本项目基于树莓派4B计算平台与雷讯CUAVV5+开源飞控，构建全自主无人机作业系统，突破传统遥控飞行限制，实现室内外复杂场景下的智能任务执行。
无人机星穹笔记·2025-03-27 10:24

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。
qq_42042882·2025-03-25 15:01

大华ICC平台对接组织设备通道

sdk版本:ICC_DPSDK_C_Chn_Win32_IS_V5.0.5.20230418lib:DPSDK.lib头文件:#include".
iummature·2025-03-25 05:52

sqlite3安装错误 node-pre-gyp http 403

sqlite3安装错误：如图可以发现：访问https://mapbox-node-binary.s3.amazonaws.com/sqlite3/v5.0.1/napi-v6-win32-x64.tar.gz
舜岳·2025-03-24 23:32

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言
林聪木·2025-03-24 15:03

给美国客户设计的一个24V5A反激式开关电源_光耦TL431环路补偿_极点_零点

电源设计其实并不难,一个是变压器,一个是环路补偿,EMI相关问题看当地标准首先是变压器然后是环路补偿fc8.265k,推断此位置增益0.0db,相位裕度55度,系统稳定
巾帼嵌入式·2025-03-24 09:42

TicTacToe Module

Homework2Releasev5.016/02/2025CONTENTS1TicTacToe12Contents32.1TicTacToeModule........................
W_X_99515681·2025-03-23 19:03

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强
Trank-Lw·2025-03-23 11:30

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

近日，国际咨询机构IDC发布了《中国数据智能市场生态图谱V5.0》，在这一领域，永洪科技以其创新前沿的
永洪科技·2025-03-23 09:48

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11
魔鬼面具·2025-03-23 08:03
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他