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基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、狗类检测、犬种识别

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:44

基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-01 19:43

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:13

基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:13

YoloV8改进策略：三元注意力，小参数大能力，即插即用，涨点自如

文章目录摘要三元注意力机制三元组注意力机制的优点YoloV8实验结果三元注意力代码改进一：将三元注意力加入到C2f模块中，重构C2f模块改进方法测试结果改进二：将三元注意力加入到主干网络后面改进方法测试结果总结摘要注意力机制在计算机视觉领域得到了广泛的研究和应用
静静AI学堂·2023-12-01 19:12

基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:39

Node.js入门

1.什么是Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JS运行环境2.Node.js中的JS运行环境浏览器是JS的前端运行环境Node.js是Js的后端运行环境Node.js中无法调用DOM
Sheepishly·2023-12-01 18:37

yolov8 原木识别模型

一、模型介绍模型基于yolov8数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了原木数据微调：纯手工标注200张左右原木图片，训练20轮的效果PS：因为训练时间比较长
GA666666·2023-12-01 17:39

Yolov8实现瓶盖正反面检测

一、模型介绍模型基于yolov8n数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了基于原木数据微调：训练200轮的效果10轮SKU-110k+20轮原木+200轮瓶盖正反面微调模型下载地址
GA666666·2023-12-01 17:59

在安全环境中使用虚拟化进行隔离——Armv8.4上的安全世界软件架构

目录一、简介二、背景-ArmTrustZone™技术的简要历史三、当今安全世界的挑战3.1.可信应用生态系统的挑战3.2.在安全世界集成来自多个供应商的代码3.3.最小权限原则
安全二次方security²·2023-12-01 17:26

温故而知新，重新了解JS引擎

以生活中的汽车为例，汽车需要动，能让汽车动起来的那个东西就是引擎，如V8发动机。如果没有引擎，那仅仅是一堆废铜烂铁。image.
深度剖析JavaScript·2023-12-01 16:25

kingbase数据库无法连接

不在服务器监听范围内故障现象：[zlc@node5V8]$.
闰土杀的猹·2023-12-01 16:35

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2工具量化部署到开发板上训练自己的
冰糖小新新·2023-12-01 13:10

python用YOLOv8对图片进行分类

用yolov8的模型进行分类先上效果图图片资源模型下载地址https://github.com/ultralytics/ultralytics代码importmatplotlib.pyplotaspltfromultralyticsimportYOLOfromPILimportImageimportcv2model
相偎·2023-12-01 13:37

ARMV8 - 汇编指令 - 存储器读写指令

说明存储器读写指令是用来读写内存/SRAM/外设寄存器等存储器的汇编指令。ARM指令集属于RISC指令集，RISC指令集采用典型的加载/存储体系结构，CPU无法对内存里的数据直接操作，只能通过Load/Store指令来实现，当我们需要对内存中的数据进行操作时，要首先将这个数据从内存加载到寄存器，然后在寄存器中对数据进行处理，再将结果重新存储到内存中，如下：Load/Store示例：charc=6;
leon.liao·2023-12-01 13:06

YOLOv8改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SCConv，即空间和通道重构卷积，是一种发布于2023.9月份的一个新的改进机制。它的核心创新在于能够同时处理图像的空间（形状、结构）和通道（色彩、深度）信息，这样的处理方式使得SCConv在分析图像时更加精细和高效。这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv
Snu77·2023-12-01 10:46

YOLOv8改进 | 2023 | 通过RFAConv重塑空间注意力（深度学习的前沿突破）

这不仅让YOLOv8在识别和定位目标时更加精准，还大幅提升了处理速度和效率。本文章深入会探讨RFAConv如何在YOLO
Snu77·2023-12-01 10:07

实现GridLayoutManager 平均间距的ItemDecoration

计算原理查看文章：RecyclerViewGridLayoutManger平分间距问题packagecom.trs.v8.main.module.providers.mutil_line;importandroid.graphics.Canvas
-SOLO-·2023-12-01 09:05

springboot毕设项目合集

毕设项目下载:链接：https://pan.baidu.com/s/1ALjp9Bo2vhVCnH2vzKzFjA提取码：8888--来自百度网盘超级会员V8的分享││springboot001
Q549710689·2023-12-01 07:20

国产数据库|GBase 8s V8.8 学习笔记之架构介绍

JiekeXuDBA之路（ID:JiekeXu_IT）如需转载请联系授权|(个人微信ID：JiekeXu_DBA)大家好，我是JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看国产数据库|GBase8sV8.8
JiekeXu·2023-12-01 07:13

ssm+java计算机毕业设计高校机房管理系统v8f67（程序+lw+源码+远程部署)

项目运行项目含有源码(见文末)、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+JSP等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是jav
万青JAVA毕设源码·2023-12-01 06:30

深度解析 Dockerfile：构建可重复、可扩展的Docker镜像

Dockerfile的基本结构常用Dockerfile指令解析1.FROM2.LABEL3.WORKDIR4.COPY5.RUN6.EXPOSE7.ENV8.CMD构建可重复、可扩展的Docker镜像1
程序员 小侯·2023-12-01 05:10

jetson xavier nx yolov8环境搭建

yolov8环境搭建将yolov8、torchvision（v0.15.1）、torch（v2.0.0）项目拷贝到板卡yolov8项目Github地址：https://github.com/ultralytics
搬不完的砖:)·2023-11-30 22:22

jetson NX部署Yolov8

一，事情起因，由于需要对无人机机载识别算法进行更新，所以需要对yolov8算法进行部署到边缘端。二，环境安装安装虚拟环境管理工具，这个根据个人喜好。
书中藏着宇宙·2023-11-30 22:13

YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配：使用NanoDet动态标签分配策略，同时集成VFL全新损失，来打造新颖YOLOv8检测器

本篇内容：YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配：使用NanoDet动态标签分配策略，同时集成VFL全新损失，来打造新颖YOLOv8检测器本博客YOLO系列+改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进一篇博客集成多种创新点改进
芒果汁没有芒果·2023-11-30 20:24

发现算法之美-排序

初识算法图JavaScript中的排序普通排序复杂排序复杂排序函数封装lodash(v4.17.15)排序函数从V8源码看sort()必会经典排序算法冒泡排序（最大值置尾排序）选择排序（最小值置头排序）
趁你还年轻233·2023-11-30 17:48

如何在自定义数据集上训练 YOLOv8 实例分割模型

在本文中，我们将介绍微调YOLOv8-seg预训练模型的过程，以提高其在特定目标类别上的准确性。IkomiaAPI简化了计算机视觉工作流的开发过程，允许轻松尝试不同的参数以达到最佳结果。
小北的北·2023-11-30 15:11

Node.js 万字教程

0.基础概念Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台。
Java陈序员·2023-11-30 14:28

配置node

一、安装环境1、本机系统：Windows10企业版（64位）2、Node.js：node-v8.9.4-x64.msi（64位）二、安装Node.js步骤1、下载对应自己系统对应的Node.js版本，地址
汉卿·2023-11-30 10:24

Node.js知识点整理

初识NodejsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境基于Express框架，可以快速构建Web应用基于Electron框架，可以构建跨平台的桌面应用基于restify
VCDA·2023-11-30 08:35

Node.js学习笔记-未完待续

浏览器中的JavaScript运行环境Node.js简介Node.js官网：Node.jsNode.js®isaJavaScriptruntimebuiltonChrome'sV8JavaScriptengine.https
LiuY-love-kexue·2023-11-30 08:24

node.js -- fs模块学习

什么是node.jsnodejs是一个基于chromeV8引擎的JavaScript的运行环境Node.js中的JavaScript运行环境nodejs中的内置api：fspathhttpJS内置对象querystring
冲鸭嘟嘟可·2023-11-30 08:24

node学习笔记

Node介绍为什么要学习node.js企业需求具有服务器端开发经验更好前端后端全栈开发工程师(全干)基本的网站开发能力服务端前端运维部署Node.js是什么Node.js构建于chrome的v8引擎之上
weixin_42232876·2023-11-30 08:11

堆叠实验-典型配置H3C IRF

09更新了eve-ng安装包和安装视频、更新学习视频内容、更新ENSP不被和谐0.华三模拟器0.1.H3CHCL链接:https://pan.baidu.com/s/1C7_soM1aCbt8GSQlv8mNfw
FUNNET超有趣·2023-11-30 02:00

ARM架构下安装mysql5.7

场景：arm架构下，mysql只支持8.0，mysql5.7不支持，采用docker镜像模式安装dockerpullbiarms/mysql:5.7.30-linux-arm64v8#支持arm架构的mysql5.7
qsm44593342·2023-11-30 01:30

深度学习（一）：Pytorch之YOLOv8目标检测

1.YOLOv82.模型详解2.1模型结构设计和YOLOv5对比：主要的模块：ConvSPPFBottleneckConcatUpsampleC2fBackbone----->Neck------>headBackdone1
从零开始的奋豆·2023-11-30 00:07

YOLOv8改进 | 2023 | DWRSeg扩张式残差助力小目标检测 （附修改后的C2f+Bottleneck）

一、本文介绍本文内容给大家带来的DWRSeg中的DWR模块来改进YOLOv8中的C2f和Bottleneck模块，主要针对的是小目标检测，主要创新点可以总结如下：多尺度特征提取机制的深入研究和创新的DWR
Snu77·2023-11-30 00:25

基于YOLOv8的道路缺陷检测：自研模块 MSAM 注意力 PK CBAM注意力，实现暴力涨点

在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，cbam为0.822，MSCA为0.855收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211
AI小怪兽·2023-11-29 21:19

YOLOv8-pose关键点检测：Backbone优化 |EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文解决什么问题：面向移动端的轻量化网络模型EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，替换YOLOv8backboneYolov8-Pose关键点检测专栏介绍
AI小怪兽·2023-11-29 18:21

RK3568笔记六：基于Yolov8的训练及部署

基于Yolov8的训练及部署，参考鲁班猫的手册训练自己的数据集部署到RK3568,用的是正点的板子。
殷忆枫·2023-11-29 14:12

pikachu靶场的详细搭建

phpstudy的官方网址:Windows版phpstudy下载-小皮面板(phpstudy)这里就根据大家的需要，选择Windows版，查看电脑的型号选择对应的PhpStudyV8版本位数，但现在一般电脑配置都是
忆梦怀思·2023-11-29 14:06

前端技术探秘-Nodejs的CommonJS规范实现原理 | 京东物流技术团队

了解Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript
京东云技术团队·2023-11-29 13:19

YoloV8改进策略：基于RevCol，可逆的柱状神经网络的完美迁移，YoloV8的上分利器

文章目录摘要论文：《RevCol：可逆的柱状神经网络》1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA基础模型的系统级比较3.5、更多分析实验3.5.1、可逆列架构的性能提升3.5.2、可逆网络与非可逆网络3.
静静AI学堂·2023-11-29 11:47

Android设备支持的CPU架构

类型简介armeabi第5代ARMv5TE，使用软件浮点运算，兼容所有ARM设备，通用性强，速度慢armeabi-v7a第7代ARMv7，使用硬件浮点运算，具有高级扩展功能（从2010年起）arm64-v8a
neuHenry·2023-11-29 11:41

五德凤雏-集成微模块史上最强大的逐浪CMS v8.5.0正式发布

抗击2020年春节，逐浪人正月初一就风尘朴朴的就走在回程的路上，周二就到岗，面对突如其来的疫情，以一分热情，投入到全民抗疫的队伍中。向上面对突发公共事件，逐浪软件依托多年的技术积累，迅速调整企业研发方向，推出了包括首个移动无接触医院系统，贵州医疗抗疫信息化项目并支持我们的医疗系统和医院客户这其中既有国内一线三甲医院也有国内最大的民营医疗协作体以积极的姿态和责任感，服务于时代的信息化建设洪流。新版沿
zoomlaziti·2023-11-29 09:50

NODE安装与常用操作

NODE：基于V8引擎（谷歌浏览器的引擎）渲染JS的工具或者环境安装NODE（建议稳定版本LTS）网址：https://nodejs.org/en/安装完成后电脑会自动安装npm(NodePackageManager
Leonard被注册了·2023-11-29 04:01

Node.js, NPM, NPX, NVM

Node.js简单说这是运行在服务器端的JavaScript运行时，基于Chrome的V8引擎，采用的是异步的事件驱动机制。这里是官网，中文官网。
荒剑离·2023-11-28 18:02

yolov8-pose 特征点推理流程

目录一、关键点预测二、图像预处理二、推理三、后处理与可视化3.1、后处理3.2、特征点可视化四、完整pytorch代码yolov8-posetensorrt一、关键点预测注：本篇只是阐述推理流程，tensorrt
韩师兄_·2023-11-28 18:18

YOLOv8 onnx 文件推理多线程加速视频流

运行环境：MacOS：14.0Python3.9Pytorch2.1onnx运行时模型文件：https://wwxd.lanzouu.com/iBqiA1g49pbc密码:f40v下载best.apk后将后缀名修改为onnx即可模型在英伟达T4GPU使用coco128训练了200轮如遇下载不了可私信获取代码：importcopyimporttimeimportonnxruntimeasrtimpo
GA666666·2023-11-28 17:28

2V 直流电机驱动芯片，用于摄像机、消费类等产品上，可替代LV8548/LV8549/ONSEMI

GC8548是一款双通道12V直流电机驱动芯片，为摄像机、消费类产品、玩具和其他低压或者电池供电的运动控制类应用提供了集成的电机驱动解决方案。芯片一般用来驱动两个直流电机或者驱动一个步进电机。可以工作在3.8~12V的电源电压上，每通道能提供高达1.5A持续输出电流或者2.5A峰值电流，睡眠模式下功耗小于1uA。GC8548具有PWM（IN/IN）输入接口,与行业标准器件兼容，并具有过温保护，欠压
Qingniu01·2023-11-28 16:34
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