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基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-14 20:34

【改进YOLOV8】融合动态蛇形卷积＆DCNV2的草莓分级分割分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域。图像分割可以将图像中的不同对象或区域进行分离，从而更好地理解图像内容。在农业领域，图像分割技术可以应用于农作物的生长监测、病虫害检测和果实分级等方面。其中，草莓分级分割系统是一个具有重

xuehaikj·2023-12-14 20:44

白鼠轨迹检测追踪系统：融合在线卷积重参数化OREPA改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来，随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测和跟踪成为了计算机视觉领域的热门研究方向。在实际应用中，目标检测和跟踪系统在许多领域都具有重要的应用价值，例如智能监控、自动驾驶、人机交互等。其中，白鼠轨迹检测追踪系统在生物医学研究中具有重要的意

xuehaikj·2023-12-14 20:44

【改进YOLOv8】融合Gold-YOLO的车辆未礼让行人检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着交通工具的普及和道路交通量的增加，交通安全问题日益凸显。尤其是车辆未礼让行人的情况频繁发生，给行人的生命安全带来了严重威胁。因此，开发一种高效准确的车辆未礼让行人检测系统具有重要的现实意义。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，

xuehai996·2023-12-14 20:44

YoloV8改进策略：Gold-YOLO高效目标检测器与YoloV8激情碰撞

静静AI学堂·2023-12-14 20:36

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 替换LSKNet遥感目标检测主干 (附代码+修改教程+结构讲解)

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是LSKNet（LargeKernelSelection,LKSelection），其是一种专为遥感目标检测设计的网络架构，其核心思想是动态调整其大的空间感受野，以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。实验部分我在一个包含三十多个类别的数据集上进行实验，其中包含大目标检测和小目标检测，mAP的平均涨点幅度在0.04-0.1之间(也有极个别的情况没有涨点)，同

Snu77·2023-12-14 20:35

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是EfficientViT（高效的视觉变换网络），EfficientViT的核心是一种轻量级的多尺度线性注意力模块，能够在只使用硬件高效操作的情况下实现全局感受野和多尺度学习。本文带来是2023年的最新版本的EfficientViT网络结构，论文题目是'EfficientViT:Multi-ScaleLinearAttentionforHigh-Resoluti

Snu77·2023-12-14 20:05

使用 Timm 库替换 YOLOv8 主干网络 | 1000+ 主干融合YOLOv8

文章目录前言版本差异说明替换方法parse_moedl()方法_predict_once()方法修改yaml，加载主干论文引用timm是一个包含最先进计算机视觉模型、层、工具、优化器、调度器、数据加载器、数据增强和训练/评估脚本的库。该库内置了700多个预训练模型，并且设计灵活易用。(截止到本博客创作时间，已经1000+模型了)这个库也是HuggingFace团队的一个比较知名的库，如果大家将来想

迪菲赫尔曼·2023-12-14 20:58

Node.js

什么是Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境;Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，使其轻量又高效;Node.js可以让JavaScript

佩佩216·2023-12-14 20:48

基于YOLOv8的PCB缺陷检测实现附完整代码

1数据集发布了一个合成的PCB数据集，包含1386张图像，其中包含6种缺陷，用于检测、分类和注册任务的使用。此外，我们提出了一种基于参考的方法来检查并训练了一个端到端的卷积神经网络来对这些缺陷进行分类。与传统方法需要逐像素处理不同，我们的方法首先定位缺陷，然后通过神经网络对其进行分类，显示出在我们的数据集上具有优越的性能。标注了6种最常见的PCB缺陷：'missing_hole','mouse_b

强盛小灵通专卖员·2023-12-14 16:53

ARMV8 - A64 - 函数调用，内存栈操作

本文环境基于：ARMv8-a架构A53核soc，aarch64状态。预先了解的知识点内存栈栈和栈帧的基本概念重点：出栈入栈的单位不是单个局部变量，而是栈帧。

leon.liao·2023-12-14 16:43

基于YOLOv8的农作物水稻病害检测系统，优化SPPF提升检测精度

本文摘要：农作物水稻病害首先进行数据处理到训练模型，最好优化SPPF提升检测精度，map0.5从原始的0.807提升至0.8211.YOLOv8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics

AI小怪兽·2023-12-14 16:13

堆栈区别

理解不透彻，实在是无法写清楚，记录下过程吧为了理解堆栈区别，我对比c++，java，APP,javascipt(vue,v8)，node.js,solidity，都提到一个共同概念-虚拟机.1以太坊-深入浅出虚拟机

小王同学加油·2023-12-07 01:42

linux安装KingbaseES(人大金仓数据库)

KingbaseESV8数据库简介金仓数据库管理系统[简称:KingbaseES]是北京人大金仓信息技术股份有限公司[简称人大金仓]的核心产品，具有大型通用、"三高"（高可靠、高性能、高安全）、"三易"

齐穗穗·2023-12-06 22:32

YOLOv8改进 | 2023 | Deformable-LKA可变形大核注意力（涨点幅度超高）

在YOLOv8中，Deformable-LKA可以被用于提升对小目标和不规则形状目标的检测能力，特别是在复杂背景或

Snu77·2023-12-06 22:32

Anolis 安装 Conda 和 YoloV8

Anolis安装Conda和YoloV8一Conda和YoloV8安装1.Conda下载与安装2.YoloV8安装二.测试一Conda和YoloV8安装##1.anolis安装cv2依赖库yuminstall-ymesa-libGL.x86

猪悟道·2023-12-06 18:02

机器学习---pySpark案例

#pv8.sc.textFile("./pvuv").map(lambdaline:(line.split("\t")[4],1))

30岁老阿姨·2023-12-06 17:53

ACM32F42X系列芯片有何性能？为什么可以应用在工业控制中等产品上

ACM32F42X芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

Jack15302768279·2023-12-06 14:32

应用于指纹门锁上的安全芯片ACM32FP421系列，内核性能高，安全性高，内建 AES、CRC、TRNG 等算法模块

ACM32FP421芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

Jack15302768279·2023-12-06 14:32

ACM32F403/F433 12 位多通道，支持 MPU 存储保护功能，应用于工业控制，智能家居等产品中

ACM32F403/F433芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

Jack15302768279·2023-12-06 14:02

Rust 编程视频教程（进阶）——019 sync 和 send trait 的可扩展并发

视频地址头条地址：https://www.ixigua.com/i6775861706447913485Ｂ站地址：https://www.bilibili.com/video/av81202308/源码地址

令狐壹冲·2023-12-06 13:34

一比一高仿劳力士v8手表价格大概多少钱

一比一高仿劳力士v8手表价格大概多少钱十威【【②⑤⑤-⑧◎◎⑦】】但由于这个消息并没有得到俱乐部官方的证实，因此不少球迷对此还是持怀疑态度。

辣椒晰晰·2023-12-06 11:32

Yolov3学习笔记

1.YOLOv3算法思想YOLOv3的作者自从写完YOLOv3后就不再更新，因为开源算法会被用来干不好的事情，这样确实很遗憾，但后面依然有人接手，现在已经到V8。

朴公英不会飞·2023-12-06 10:48

mac文件管理服务器,Path Finder For Mac v8.6 高效的文件管理工具 _ 黑苹果乐园

摘要PathFinderForMacv8.6是黑苹果乐园搜集到的一款Mac平台上的高效的文件管理整理工具，软件可以比较和同步文件夹，查看隐藏文件，使用双窗格和全键盘导航来浏览文件系统。

探旅·2023-12-06 07:41

基于深度学习YoloV8的火焰烟雾检测系统

文章目录一项目简介简介YoloV8模型火焰烟雾检测系统模型训练实时检测应用领域二、功能三、系统四.总结一项目简介 #基于深度学习YoloV8的火焰烟雾检测系统介绍简介深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的成果

雅致教育·2023-12-06 06:00

【改进YOLOV8】融合EfficientViT骨干网络的车辆颜色车牌识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着交通事故的不断增加和交通管理的日益重要，车辆识别系统在交通领域中的应用变得越来越重要。车辆颜色和车牌识别系统是车辆识别系统中的一个重要组成部分，它可以帮助交通管理部门监控交通流量、追踪犯罪嫌疑人以及实施交通违法行为的监管。因此，提高车辆颜色和

xuehaishijue·2023-12-06 02:25

【yolov8】与yolov5的区别及改进详解

目前，Yolov8和Yolov5是目标检测领域热门的模型。

嘿♚·2023-12-05 22:10

yolov8添加cbam注意力机制

(如果添加的是CBAM，已存在，忽略步骤123)步骤1.创建注意力机制-类ultralytics/nn/modules/conv.py步骤2.添加到conv.py文件的头文件里ultralytics/nn/modules/conv.py步骤3.添加到init.py文件的头文件里ultralytics/nn/modules/init.py步骤4.tasks.py中导入ultralytics/nn/t

登高去梯·2023-12-05 20:57

yolov8添加ca注意力机制

创建文件coordAtt.py位置：ultralytics/nn/modules/coordAtt.py######################CoordAtt####startbyAI&CV################################https://zhuanlan.zhihu.com/p/655475515importtorchimporttorch.nnasnnimp

登高去梯·2023-12-05 20:55

YOLOv8-Seg改进：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer的动态建模能力来学习长距离交互，引入YOLOV8YOLOv8

会AI的学姐·2023-12-05 12:28

YOLOv8优化策略：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer的动态建模能力来学习长距离交互，引入YOLOV8YOLOv8

会AI的学姐·2023-12-05 12:27

YOLOv8-Seg改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

本文改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，作为注意力机制引入到YOLOv8，放入不同网络位置实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

会AI的学姐·2023-12-05 12:57

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

本文改进：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，作为注意力机制引入到YOLOv8，放入不同网络位置实现涨点YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

会AI的学姐·2023-12-05 12:55

基于yolov8-paddleocr-车牌识别

1介绍使用yolov8模型进行车牌区域识别，然后使用paddlecor模型将字体提取出来，由于数据量很大，支持复杂环境下的识别。数据集共29642张，其中27642张用了做训练，2000张用来做验证。

王小葱鸭·2023-12-05 11:54

基于yolov8-道路裂缝检测

1介绍本文主要是搜集数据，从网上kaggle等网站找了2000多张图片，然后使用yolov8模型进行训练，最后只展示训练过程中的图片，如果有需要，可以联系：https://docs.qq.com/doc

王小葱鸭·2023-12-05 11:49

Proxy和Reflect

1.ProxyProxy的底层实现主要依赖于JavaScript引擎（如V8）和宿主环境（如浏览器或Node.js）。具体实现方式可能会因引擎和版本的不同而有所不同。

PHP是最好的语言.·2023-12-05 06:29

使用RAxML构建最大似然进化树

：PDF```wget-chttps://github.91chi.fun/https://github.com//stamatak/standard-RAxML/archive/refs/tags/v8.2.12

Cheng_WANG·2023-12-05 06:03

YoloV8改进策略：Swift Parameter-free Attention，无参注意力机制，超分模型的完美迁移

摘要https://arxiv.org/pdf/2311.12770.pdfhttps://github.com/hongyuanyu/SPANSPAN是一种超分网络模型。SPAN模型通过使用参数自由的注意力机制来提高SISR的性能。这种注意力机制能够增强重要信息并减少冗余，从而在图像超分辨率过程中提高图像质量。具体来说，SPAN模型具有以下特点：参数自由：与传统的注意力机制相比，SPAN模型不依

静静AI学堂·2023-12-05 05:14

TrustZone概述

2.1Armv8-M的TrustZone2.2Armv9-ARealmManagementExt

安全二次方security²·2023-12-04 23:42

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SPD-Conv（空间深度转换卷积）技术。SPD-Conv是一种创新的空间编码技术，它通过更有效地处理图像数据来改善深度学习模型的表现。SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。这种方法通过减少信息损失和提高特征提取的准确性，优化了模型对小物体和低分辨率图像的处理能力。我在Y

Snu77·2023-12-04 21:17

YOLOv8改进 | 2023 | 给YOLOv8换个RT-DETR的检测头（重塑目标检测前沿技术）

Snu77·2023-12-04 21:47

分享一个 iOS 平台下的 http 抓包应用（iHTTP Tracker）

HTTP抓包工具，通过OC和Nodejs混编而成，内嵌ChromeV8引擎，局域网内设备都可以连接并抓包，监控网络请求，分析数据。

sky__01·2023-12-04 20:06

CVE-2016-5168

gitreset--harda7a350012c05f644f3f373fb48d7ac72f7f60542gclientsynctools/dev/v8gen.pyx64.release编辑out.gn

cnitlrt·2023-12-04 18:48

YOLOv8 区域计数 | 入侵检测 | 人员闯入

大家好，昨天的YOLOv8新增加了一个功能，区域计数，用这个功能我们能实现很多的任务，比如入侵检测，流量统计，人员闯入等，使用方式也非常的方便，但是一定要使用最新版的YOLOv8代码（2023/12/03

迪菲赫尔曼·2023-12-04 14:19

轻量级网络结构的目标检测算法——Yolov8介绍

1.Yolov8算法概述Yolov8是一种目标检测算法，它通过独特的双路径预测和紧密的连接的卷积网络进行目标检测。该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。

LittroInno·2023-12-04 14:18

用训练好的模型在Yolov8上进行推理演示python代码，含图像检测，视频推理，实时摄像头检测。

/img.jpg"#这里修改你图像保存路径#打开图像img=cv2.imread(filename=img_path)#加载模型model=YOLO(model="yolov8n.pt"

TUSTer_·2023-12-04 11:48

【目标检测】进行实时检测计数时，在摄像头窗口显示实时计数个数

这里我是用我本地训练的基于yolov8环境的竹签计数模型，在打开摄像头窗口增加了实时计数显示的代码，可以直接运行，大家可以根据此代码进行修改，其底层原理时将检测出来的目标的个数显示了出来。

TUSTer_·2023-12-04 11:46

Build Statistical Applications for .NET 8

BuildStatisticalApplicationsfor.NET8ExtremeOptimizationNumericalLibrariesfor.NETV8.1.22addssupportfor.NET8

SEO-狼术·2023-12-04 09:36

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘squeeze‘根据魔导YOLov8改进Focal IOU时出现问题解决

最近使用魔导的思路对YOLOv8的损失函数进行更改：原文链接如下：YOLOV8改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU_魔鬼面具的博客-CSDN博客按照这个思路改进之后会出现

苏念北·2023-12-04 09:19

YOLOv8创新魔改教程（二）如何添加注意力机制

YOLOv8创新魔改教程（二）如何添加注意力机制（一）找代码github找各种注意力机制的代码（二）融合1.创建文件在ultralytics/nn/attention.py创建attention.py文件将找到的代码粘贴进来

CV在逃硕士·2023-12-04 07:44

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