VAR预测

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

MySQL面试题 2024 金九银十 最新 C# 高级 资深 DB 八股文

目录一、数据库知识（通用）篇1.说说drop、truncate、delete区别2.说说主键、外键、超键、候选键3.varchar和char的使用场景?4.什么叫视图？游标是什么？
云草桑·2025-01-21 00:57

JavaScript 运算符详解

算数运算符//当对非Number类型的值进行运算时，会将其转换为Number类型//任何值和NaN做运算都为NaN//对字符串做加法，结果返回字符串//任何值和字符串做加法运算，都会先转化为字符串再计算vara
一蓑烟雨..·2025-01-20 23:19

你不知道的javascript-13(var的接替者let与const)

1.let与const的基本使用在ES5中我们声明变量都是使用的var(variable)关键字，从ES6开始新增了两个关键字可以声明变量：let、constlet、const在其他编程语言中都是有的，
我爱学习_zwj·2025-01-20 21:04

麒麟系统下载依赖到本地

在麒麟系统中下载依赖到本地，主要有以下几种方法：使用apt命令只下载不安装：在连接互联网的电脑上，使用sudoapt-get-dinstall命令，可以只下载软件包及其依赖到/var/cache/apt
乙龙·2025-01-20 20:59

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今日要和大家分享的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关事宜，请联系陈辰学长，文末会附上联系信息哦。
陈辰学长·2025-01-20 20:26

MySQL备份还原（多种不同的方式备份还原）

0.01sec)mysql>useschoolDatabasechangedmysql>CREATETABLE`Student`(->`Sno`int(10)NOTNULLCOMMENT'学号',`Sname`varchar
obboda·2025-01-20 19:40

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测
·2025-01-20 18:28

Gary Marcus 2025年AI预测：AGI仍在路上，务实发展才是王道

人工智能领域发展日新月异，各种预测层出不穷。知名人工智能专家GaryMarcus近期发布了对2025年AI发展趋势的25项预测，其中最引人注目的是：AGI（通用人工智能）不会在2025年出现。
·2025-01-20 18:57

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

在瞬息万变的商业环境中，准确的销售预测是企业制定有效销售策略、实现业绩增长的基石。传统的销售预测方法往往依赖于人工分析和复杂的电子表格，效率低下，难以应对市场变化的快速冲击。
·2025-01-20 18:27

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

这是JeecgBoot团队出品的另外一款报表产品，积木报表已经成为业内报表首先，预测该大屏即将覆盖全行业。酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。
·2025-01-20 18:22

H266/VVC 帧间预测中 AMVR 技术

在HEVC中，当切片头中的use_integer_mv_flag等于0时，运动矢量差（MVDs，即运动矢量与预测
码流怪侠·2025-01-20 17:30

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

stm32+w5500实现web服务_【NodeJS】简单静态WEB服务器实现

说明利用HTTP模块URl模块Path模块Fs模块创建在项目文件夹下，创建文件夹static,下面创建index.html//引入http模块var http=require('http');//fs模块
weixin_39711441·2025-01-20 12:06

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

基于Python的股市数据爬取与分析：从实时行情到历史数据的完整教程

随着数据科学和爬虫技术的迅速发展，许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据，进行数据分析、技术分析和预测。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

对于开发者和研究者而言，实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情，对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python 爬虫：商品价格监控与波动分析

通过爬取电商平台的商品价格数据，我们不仅可以分析商品的价格趋势，还可以预测未来的价格波动，并为定价、促销策略提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-01-20 11:53

页面雪花飘落（html、CSS、JS）

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小姐姐呀～·2025-01-20 11:18

数学：机器学习的理论基石

其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

十.java入门【案例】

day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用
JuGeGer·2025-01-20 05:26

【Javascript Day11】数组的内置方法、添加获取、元素查询及练习、排序方法数组的内置方法

数组的内置方法//js语法中所有的数据类型都是从对象演变而来的varstr="abc";console.log(typeofstr,str.constructor);//stringconsole.log
clp20031101·2025-01-20 04:41

C++ macro: Variadic macros (可变参数宏)

C++macro:Variadicmacros{可变参数宏}1.Variadicmacroextensions(可变参数宏扩展)2.Variadicmacros3.llama.cppReferences1
Yongqiang Cheng·2025-01-20 04:11

用Python实现GM(1,1)预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgm11(x0):#累加生成序列x1=np.cumsum(x0)n=len(x0)#构造矩阵B和向量YB=np.zeros((n-1,2))Y=np.zeros((n-1,1))foriinrange(0,n-1):B[i][0]=-0.5*(x1[i]+x1[i+1])B[i][1]=1Y[i][0]=x
python游乐园·2025-01-20 03:28

leetcode19-删除链表的第n结点

首先快指针需要先走n+1步，然后快慢指针一起进行移动，直到快指针为null的时候，此时慢指针恰好走到倒数第n+1个元素，这时候再设置slow.next=slow.next.next即实现了删除操作实现varremoveNthFromEnd
记得早睡~·2025-01-20 03:27

预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机

答案在于构建一个高效的实时用户行为影响预测系统。
墨夶·2025-01-20 01:11

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

值与变量：“值（val）是不可变、有类型的存储单元；变量（var）是可变、有类型的存储单元。”数据类型与转换：“Scala支持多种数据类型，包括Byte、Short、Int、Lon
zxfxghfd·2025-01-20 01:37

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习的介绍

在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？市场趋势预测信用风险评估机器学习与人工智能之间的关系在未来发
2201_75874206·2025-01-19 23:49

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站·2025-01-19 20:23

前端必知必会-Node.js连接MongoDB 删除集合

示例获取您自己的Node.js服务器删除“customers”表：varMongoCli
编程岁月·2025-01-19 20:53

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。现阶段，我国城市高度重视环境污染治理工作，并采取相
QQ346127357·2025-01-19 19:18

11-2.Android 项目结构 - themes.xml 文件基础解读

attr/colorPrimaryVariant1、主题继承...定义了一个名为Theme.MyTheme的自定义主题，它继承自T
我命由我12345·2025-01-19 18:12

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

就如同打开上帝视角一样，可以随时随地及时监控物它的性能，预测物品的状况，并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换，使得您
CServer_01·2025-01-19 16:54

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

芝法酱学习笔记（2.5）——elastic-search 8.x初探（自用）

ThelocaledatabaseusedbyElasticsearch,usedtomapfromvariousdateformatstotheunderlyingdatestorageformat,
芝法酱·2025-01-19 14:07

屏幕共享——局域网多个电脑信息分发屏幕分组-直播分享

//joinif(解码.type.Equals("create")==true){CyberWin_Public_var.房间名称=解码.room_name;消息.type="sucess";消息.msg
未来之窗软件服务·2025-01-19 14:36

A*（自动寻路）

onLoad:function(){varMAP={rows:5,cols:5,arr:[[0,1,0,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[0,0,0,1,0
灵焱·2025-01-19 12:18

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

它巧妙地融合了长短期记忆网络（LSTM）在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势，从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。
马拉AI·2025-01-19 12:48

用html制作粒子线条,html5 canvas跟随鼠标粒子线条动画特效

:DvarSCREEN_WIDTH=window.innerWidth;varSCREEN_HEIGHT=window.innerHeight;varRADIUS=70;varRADIUS_SCALE=
狗雄·2025-01-19 11:10

string.replace()默认只替换第一个

varstr='200,234,455'console.log(str.replace(/,/g,'-'))//200-234-455//当然可以用下面方法console.log(str.split('
懒大王、·2025-01-19 10:08

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan·2025-01-19 08:49

js utf8转jb2312 代码

functionUrlEncode(str){vari,c,ret="",strSpecial="!\"#$%&'()*+,/:;?
司江龙·2025-01-19 08:17

Java中成员变量与局部变量的区别详解

Java中成员变量与局部变量的区别详解一、定义与作用域1.成员变量（MemberVariables）2.局部变量（LocalVariables）二、内存分配与生命周期1.成员变量2.局部变量三、默认值1
菜鸡上道·2025-01-19 08:45

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。常见的有监
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35
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