VIT网络架构

开发新项目看过来，这3款基于 Vue 的免费开源的 admin 管理后台框架非常好用

Vuevbenadmin了解详细：https://www.thosefree.com/vue-vben-admin新鲜出炉的高颜值管理后台UI框架，基于Vue3和AntDesignVue，基于Vue3.0/Vit
那些免费的砖·2023-06-12 14:53

基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion

此模型冻结CLIP的ViT-L/14文本编码器建模prompttext。模型包含860MUNet和123M文本编码器，可运行在具有至少10GBVRAM的GPU上。
木尧大兄弟·2023-06-12 10:14

使用CTNetworking网络框架

网络架构当一个请求返回失败信息的时候API的调用顺序================>>>>>>paramsForApi================>>>>>>reformParams=======
无忌休得作孽·2023-06-12 05:09

计算机视觉深度学习网络架构整理

这是一个深度学习的航海地理大发现时代，每年都有新思想、新技术诞生。这是最好的时代，也是最坏的时代！论文、开源实现(pytorch,tensorflow等)链接图像分类发表日期作者简要介绍LeNet1998YannLeCun早期卷积神经网络中的代表系统之一，2个卷积层、2个池化层和3个全连接层。用于银行支票上的手写数字识别。AlexNet2012AlexKrizhevsky架构有5个卷积层和3个全连
高天蒲·2023-06-12 03:26

存储网络架构——DAS、NAS、SAN、分布式组网架构

目录DAS直连式存储NAS网络附加存储SAN存储存储区域网络分布式存储组网DAS直连式存储DAS遇到的挑战NAS网络附加存储向主机提供文件服务；文件系统由存储设备维护，用户访问文件系统，不直接访问底层存储拥有所有主机上文件与底层存储空间的映射，所以此模式非常利于共享最常用的网络共享协议CIFS（Window）、NFS（Linux）、FTP、HTTP、NDMPSAN存储存储区域网络向主机通过块存储；
静下心来敲木鱼·2023-06-12 01:46

深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用

-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用，NASNet是由GoogleBrain团队开发的一种具有自动搜索能力的神经网络模型，利用强化学习和进化算法等技术来自动地搜索最优的神经网络架构
微学AI·2023-06-12 00:43

脂代谢补充

：主要储脂类脂是指除脂肪以外的其他脂类，包括磷脂、糖脂胆固醇及其酯（是组织脂的主要成分），还有其他的脂溶性分子1.3脂类的生理功能供能和贮能参与细胞膜组成提供必需脂肪酸参与信息传递抗寒、固定内脏脂溶性Vit
ziop-三月·2023-06-12 00:33

校园网局域网网络架构调整（QinQ技术）

背景：校园网原本架构是所有流量经本地认证服务器进行认证后访问互联网，IP地址从本地DHCP服务器进行分配，AP的管理地址也是从本地DHCP服务器分配管理地址和网管平台进行互联，现需要把认证平台移除，业务的IP分配由运营商进行分配。需在本地核心交换机上使用QinQ技术把内部vlan往上透传，把原本使用NAT的出口改成二层透传。技术实现：1、核心使用QinQ取代以往NAT的出口2、使用自环弥补没有端口
菜壁小博士·2023-06-11 19:09

DINO：自监督ViT的新特性

Caron,Mathilde,HugoTouvron,IshanMisra,Herv'eJ'egou,JulienMairal,PiotrBojanowskiandArmandJoulin.“EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers.”ArXivabs/2104.14294(2021).1.Abstract在本文中，我们质疑自监督学
Civisky·2023-06-11 12:34

DINO 自监督算法简介

EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers[Ref:https://arxiv.org/abs/2104.14294]DINO的初衷是质疑自监督学习相较于CNN是否为Transformer(ViT
Dave 扫地工·2023-06-11 12:02

刘知远：大模型值得探索的十个研究方向

网络架构：Transformer是终极框架吗？高效计算：如何使大模型更加高效？高效适配：大模型如何适配到下游任务？可控生成：如何实现大模型的可控生成？安全可信：如何改善大模型中的安全伦理问题？
YingJingh·2023-06-11 09:23

Swin Transformer之Mask和相对位置编码代码详解

有朋友跟我反应Vit代码直接全贴上去光靠注释也不容易看懂，这会我用分总的方法介绍。注：此代码支持多尺度训练。文章仅供学习先从最难的下手。
管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

Swin Transformer详解

继vit之后，进一步证明了Transformer可以在视觉领域广泛应用，并且可以应用到半监督以及自监督中。
管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

淘宝 APP 网络架构演进与弱网破障实践

本文将介绍淘宝APP统一网络库演进的过程，讲述如何围绕体验持续构建南北向从监测到加速一体化的终端网络架构，通过构建NPM弱网诊断感知能力，落地原生多通道技术/多协议择优调度手段，贴合厂商附能网络请求加速
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-06-11 06:56

CLIP原理解读——大模型论文阅读笔记一

论文的作者团队收集了一个超级大的图像文本配对的数据集，有400million个图片文本的配对，模型最大用了ViT-large，提出了CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training
CV-deeplearning·2023-06-11 04:26

SDN应用路由算法实现工具之Networkx

转载自：https://www.sdnlab.com/14047.htmlSDN(SoftwareDefinedNetworking)是一种新型的网络架构，通过集中式的控制平面管理数据层面的转发等操作。
「已注销」·2023-06-11 02:21

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据

此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用LSTM网络是一种循环神经网络(RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。
·2023-06-11 00:24

CVPR/ICML 2023 ViT最新论文解析（附下载）

相较于CNN（卷积神经网络），视觉transformer（ViT）具有更出色的建模能力，在imagenet等基准上也取得的了更优秀的性能，这可能也是为什么近年来ViT越发热门的原因。
深度之眼·2023-06-10 23:51

收集好了！Chatgpt 各版本之间的优缺点分析

GPT-1GPT-1是第一个使用Transformer神经网络架构的语言模型，它使用了极大的文本数据集进行预训练。它的训练数据包括预定义的文本领域，如天气、体育、新闻等。GPT-1采用
·2023-06-10 23:21

干货好文带你认识WebRTC服务器的常见架构

目前，WebRTC主要有三种网络架构：Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者，带大家认识一下它们的优点和缺点。
Linux资源站·2023-06-10 20:31

图神经网络能做什么？

图神经网络是专门设计的用于在图结构数据上进行操作的神经网络架构。图神经网络的目标是通过聚合邻居节点的表征及其在前一次迭代中的表征来迭代更新节点表征。目前已有多种图神经网络被提出（Ki
人邮异步社区·2023-06-10 20:57

Segment Anything Model批量检测图像

最近看到了SegmentAnythingModel，发现不需要配置太多的东西就能跑起来介绍说明的网址SegmentAnythingModel可以从github下载代码code，提供了三个模型vit_b的大小是
w冷淡·2023-06-10 12:44

DiffRate详解：高效Vision Transformers的可微压缩率

令牌修剪和合并1.3修剪和合并的统一2DiffRate中的创新点2.1令牌排序2.2压缩率重参数化2.3训练目标3.算法流程4.简化版理解5.总结0.引言就当前的VisionTransformers(例如vit
sjx_alo·2023-06-10 11:39

企业网综合配置实践

目录绪论1.1研究背景和意义1.2未来趋势1.3企业网络架构规划2企业网关键技术介绍2.1动态主机配置协议DHCP2.2虚拟局域网VLAN2.3生成树协议STP2.4网络地址转换NAT2.5域内路由协议
清风千里.·2023-06-10 09:05

论文阅读和分析：PPGnet: Deep Network for Device Independent Heart Rate Estimation from Photoplethysmogram

主要内容：提出一种神经网络架构，用于PPG信号估计心率；网络架构：网络设计：1、使用8s的PPG信号，截断城8份，每份1s，拼接后作为输入，PPG采样频率是125Hz；2、使用1×5,1×20,1×40,1
KPer_Yang·2023-06-10 08:34

论文阅读和分析：CorNET Deep Learning Framework for Heart Rate Estimation and Biometric Identification

（theclasslossisweightedtooffsettheclassimbalance.）note:算法的输入是原始PPG信号，长度L=1000.网络架构：网络使用的
KPer_Yang·2023-06-10 08:33

1-EleasticSearch高可用集群核心原理

所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在Elasticsearch2.0之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同cluster.name的节点都自动归属到一个集
xianghan收藏册·2023-06-10 08:13

高级运维工程师25K起步

：1、熟悉OpenStack，熟悉ELK开源日志平台；2、熟悉Linux、mysql、shell，网络等知识，能编写SHELL脚本，熟悉各种脚本；3、有思科CCNP及以上、华为认证HCIP及以上，熟悉网络架构
蝌蚪成长记·2023-06-10 04:48

基于华为eNSP的多结构企业网/校园网网络设计综合组网配置/作品演示

每一层的分布条理清晰，易于辨别，优处是各层能合理分级分工，易于管理排错，适合于校园的网络架构模型和实际规模。网络架构图如图3.1.3.
网工-鱼gor·2023-06-10 01:38

记录数通学习和ensp：企业网络架构介绍

小型企业网架构：扁平化架构交换机：将用户接入带网络中路由器：用来连接外网，能够与外界通信的小型企业网缺点：单点故障有点：设备少，便宜，组网简单没有冗余=没有备份中大型企业网架构：第一层接入层：主要设备是交换机，提供大量接口将用户接入到网络中来，较少的考虑冗余性（备份）：因为终端网口只有一个或者两个第二层汇聚层：主要设备是三层交换机：接口量很多，把交换机和路由器进行整合，也有路由器功能也有交换机功能
KobeBieberJay·2023-06-10 01:06

YOLOv8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器

本篇内容：YOLOv5/v7/v8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，最新TransFormer
芒果汁没有芒果·2023-06-09 22:16

AI 大底座，大模型时代的答卷

早在2021年6月，为了满足未来的大模型训练任务，百度智能云开始规划全新的高性能GPU集群的建设，联合NVIDIA共同完成了可以容纳万卡以上规模的IB网络架构设计，集群中节点间的每张GPU卡都通过IB网络连接
百度智能云·2023-06-09 22:24

「vite4源码」dev模式整体流程浅析（一）

1.入口npmrundev在项目的package.json中注册对应的scripts命令，当我们运行npmrundev时，本质就是运行了vite{"scripts":{"dev":"vite",}}而vit
·2023-06-09 14:21

ViT 论文逐段精读——B站up：跟李沐学AI讲解笔记

https://www.bilibili.com/video/BV15P4y137jbVisionTransformer挑战了CNN在CV中绝对的统治地位。VisionTransformer得出的结论是如果在足够多的数据上做预训练，在不依赖CNN的基础上，直接用自然语言上的Transformer也能CV问题解决得很好。Transformer打破了CV、NLP之间的壁垒。先理解题目：Animagei
Lavau·2023-06-09 12:56

YOLOV5/YOLOV8改进：CVPR 2023 | 基于级联分组注意力模块的全新实时网络架构模型 EfficientViT，有效涨点

视觉变压器因其较高的模型性能而取得了巨大的成功。然而，它们显著的性能伴随着沉重的计算成本，这使得它们不适合实时应用。在本文中，我们提出了一种被称为高效振动的高速视觉变压器。我们发现，现有的变压器模型的速度通常受到内存低效操作的限制，特别是在MHSA中的张量重塑和元素级函数。因此，我们设计了一个新的具有夹层布局的构建块，即在有效的FFN层之间使用单一内存绑定的MHSA，在提高内存效率的同时提高了信道
dg68668·2023-06-09 08:18

EfficientViT: Enhanced Linear Attention forHigh-Resolution Low-Computation Visual Recognition

Abstract1Introduction3Method3.2EffificientViT4Experiments4.5AnalysisandDiscussionAbstract在针对高分辨率移动视觉应用时，ViT
Recursions·2023-06-09 07:44

CVPR 2023 | EfficientViT：让ViT在多个部署场景实现实时推理

随着近两年来对视觉Transformer模型（ViT）的深入研究，ViT的表达能力不断提升，并已经在大部分视觉基础任务(分类，检测，分割等)上实现了大幅度的性能突破。
TechBeat人工智能社区·2023-06-09 07:42

LeCun力挺，马毅教授五年集大成之作：完全数学可解释的白盒Transformer，性能不输ViT

夕小瑶科技说分享来源|新智元马毅教授领导的研究团队开发了CRATE模型，推动了神经网络可解释研究！过去十多年，AI的飞速发展主要是工程实践上的进步，AI理论并没有起到指导算法开发的作用，经验设计的神经网络依然是一个黑盒。而随着ChatGPT的爆火，AI的能力也被不断夸大、炒作，甚至到了威胁、绑架社会的地步，让Transformer架构设计变透明已刻不容缓！最近，马毅教授团队发布了最新研究成果，设计
夕小瑶·2023-06-09 07:35

Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-09 02:58

YOLOv7升级换代：EfficientNet骨干网络助力更精准目标检测

骨干网络1、EfficientNet架构2、EfficientNet在目标检测中的应用3、EfficientNet分辨率的缩放4、EfficientNet深度与宽度的缩放二、YOLOv7结构1、YOLOv7网络架构
哪 吒·2023-06-08 22:10

开源 AI 面临的挑战

译者：明明如月人工智能的代价尽管我坚信开源人工智能将继续蓬勃发展，但我也认为未来几年企业和政府将越来越有动机限制对新型神经网络架构和技术的应用。
明明如月学长·2023-06-08 21:13

Yolov5轻量化：CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-08 20:07

Transformer【ViT】

层神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解计算机视觉中的transformer模型创新思路总结_TomHardy的博客-CSDN博VisionTransformer
太简单了·2023-06-08 16:15

WebRTC：Mesh/MCU/SFU网络架构

0.WebRTC：Mesh/MCU/SFU网络架构1.前言WebRTC网络架构有Mesh、MCU，SFU三种，其中：Mesh：成本最低，但没有对多人实时互动场景提供很好的支持。
Lumos`·2023-06-08 09:42

【Docker】 7.Docker Internet

DockerInternetDockerInternetCommandDockerBridgeInternetdockerHostInternetDockerContainerInternetDockerNoneInternetDockerInternetDocker网络架构采用的设计规范是
小白在进击·2023-06-08 04:26

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据

此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用LSTM网络是一种循环神经网络(RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。
·2023-06-07 23:32

SD-WAN技术未来发展趋势分析

SD-WAN（软件定义广域网）是一种基于软件的网络架构，它可以优化企业网络连接，提高网络效率和可靠性。
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-06-07 22:13

如何选择适合企业的SD-WAN供应商？必须考虑的因素有哪些？

首先，小编认为最重要是需要考虑自己的网络架构、带宽需求、安全需求和预算。此外，还需要认真考虑供应商的可靠性，性能表现，升级能
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-06-07 22:42

什么是SD-WAN技术？企业网络优化的利器！

现今，企业网络架构已成为其发展不可或缺的组成部分。针对网络性能优化方面，SD-WAN是一种值得深思熟虑的选择，在企业网络中应用SD-WAN技术能够带来多重好处。
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-06-07 22:12

SD-WAN技术对于企业有什么帮助

SD-WAN技术的出现，打破了传统企业网络架构的限制，带来了更灵活的网络架构。传统的企业网络架构中，所有的流量都必须通过企业内部的数据中心进行转发，网络带宽容量有限，无法满足企业不断增长的网络需求。
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-06-07 22:09
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