GeneralLibraries:VLFeat（http://www.vlfeat.org/）–Implementationofvariousfeaturedescriptors(includingSIFT

一、特征提取FeatureExtraction：·SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]·PCA-SIFT[2][Project]·Affine-SIFT[3

Matlab下配置vlfeat库转载请联系本作者，也就是我这个菜鸟。-前段时间需要看到vlfeat这个库，总觉得很难，一直不想学习。

第一步：就是博主提到的“（1）使用win32代替VLFeat/win64”。无论系统是32还是64，必须要用“win32”这个文件夹，“w

kd树简介在matlab下VLFeat中的kd-tree使用先简要介绍knn——K近邻算法和kd-tree——kd树，然后介绍matlab环境中有关使用kd树的函数。

先来看看如何用训练好的imagenet网络模型进行图像的预测，英文版的官网教程就在这里：http://www.vlfeat.org/matconvnet/quick/检测图像分类之前，首先需要训练好的模型

1.说明vlfeat是一个开源机器视觉库，包括很多当前流行的机器视觉的算法。

今天按捺不住自己的心情，心血来潮，开始探索在windows下跑一下这个demo.需求环境1.win102.matlab2016b3.matcovnetversion1.0-beta22下载地址：http://www.vlfeat.org

一、特征提取FeatureExtraction：•SIFT1[Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]•PCA-SIFT[2][Project]•Affine-SIFT[3][

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project

详细过程见程序如下：（运行前装库文件vlfeat）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%两幅图的匹配%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

win/201603/155182.shtml)matconvnet本人采用的matconvnet是MatConvNet1.0-beta18.版本到时没太大关系，反正自己去官网下就行http://www.vlfeat.org

环境：WIN10(64bit)+VS2010(64bit)+Matlab2015b(64bit)关于MatConvNet的介绍参考：http://www.vlfeat.org/matconvnet/Github

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐http://blog.csdn.net/liuyue2046/article/details/12992139VLFeat和Piotr’sImage&VideoMatlabToolboxhttp

这里用的是在VLFeat实现的kd树，其是一个开源的计算机视觉库，实现了SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,a

1特征提取（FeatureExtraction）SIFT[Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[Project]Affine-SIFT[Project]SURF

配置总说matconvnet本人采用的matconvnet是MatConvNet1.0-beta18.版本到时没太大关系，反正自己去官网下就行http://www.vlfeat.org/matconvnet

原文地址einyboy 一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT

本文非笔者原创，本文转载自：http://www.yuanyong.org/blog/cv/resource-codeFeatureDetectionandDescriptionGeneralLibraries:VLFeat–Implementationofvariousfeaturedescriptors

详细过程见程序如下：（运行前装库文件vlfeat）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%两幅图的匹配%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

一、下载VLFeat的binary包：VLFeat0.9.20binarypackage（点击下载）下载得到vlfeat-0.9.20-bin.tar文件二、解压vlfeat-0.9.20-bin.tar

1.乐苗苗  title:deeplearningforjointbasedactivityrecognition  tool:MatConv: http://www.vlfeat.org/matconvnet

下载VLFeat0.9.20http://www.vlfeat.orgLetVLFEATROOTdenotethisdirectory.VLFeatmustbeaddedtoMATLABsearchpathbyrunningthevl_setupcommandfoundintheVLFEATROOT

下载VLFeat0.9.20   http://www.vlfeat.orgLet VLFEATROOT denotethisdirectory.VLFeatmustbeaddedtoMATLABsearchpathbyrunningthe

#include #include extern"C"{ #include #include #include #include"vl/dsift.h" #include"vl/pgm.h" #include"vl/mathop.h" #include"vl/imopv.h" } usingnamespacecv; usingnamespacestd; int

VLFeat是一个开源的计算机视觉算法库，内容主要包括featuredetectors、featureextractors、k-meansclustering、randomizedkd-treematching

~代码来自网络，无法追溯源头，其中部分稍有改动，以适应系统环境~~~                                  环境：win764专业版，VS2013，opencv2.4.9,Vlfeat0.9.20

原博文链接：http://www.cnblogs.com/smyb000/archive/2012/08/28/k-means_cluster_via_vlfeat.html                                  

Vlfeat重编译包括两个层次：1．浅层的可以参考vlfeat官网上关于vl_compile的介绍：http://www.vlfeat.org/matlab/vl_compile.html；这个函数通过

这个可以和opencv配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project

一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]PCA-SIFT[2][Project]Affine-SIFT[3][Project

一、工具准备1）到官网下载vlfeat，我的是lfeat-0.9.20，选择 VLFeat0.9.20sourcecodeonly 这个。

一、框架1.matconvnethttp://www.vlfeat.org/matconvnet/2.caffehttp://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/二.模型https

一、特征提取FeatureExtraction：·         SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]·         PCA-SIFT[2][Project

VLFeat和Piotr’sImage&VideoMatlabToolboxMatlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐首先要推荐Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐一文，对很多Matlab环境下的计算机视觉

运行程序需要vlfeat与mex等在matlab与vs2010中配置，碰到了不少困难，下面给出解决方案 1.下载vlfeat，但是vlfeat目录中并没有编译好的mex文件，需要在vs2010中编译

1.下载 vlFeat编译后的版本binary package 2.解压后将 toolbox/,bin/,data/ 等文件夹复制到matlab新建工具箱目录 /toolbox/vlfeat/ 中 3.

www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code-two   Feature Detection and Description General Libraries:  VLFeat

AlfredXiangWu的人脸验证实验时遇到的问题，后来在百度上搜索，居然发现有人和我遇到了相同的问题，而且直接在github上询问了AlfredXiangWu，幸运的是大神给出了答案，原来是我们缺少一个VLFeat

最近一次更新：2013-3-17一、特征提取FeatureExtraction：·         SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat]·         

pyVLfeat是著名的图像处理库VLFeat在python上的接口包。在linux环境下使用该库提示“段错误”。

主页网址是：http://www.vlfeat.org/。有兴趣的朋友可以访问并进行学习、研究。 　　上网查了一些资料，中文资料讲述详细地不多，这里做一个简单的介绍。 　　

vlfeat算法，有实现好的带有匹配的sift算法吗？有知道的童鞋们吗？

p=85   在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical

http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html)一、特征提取FeatureExtraction：SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat

自己酱油了两个月之久以后，发现没有什么长进，接着回来整理一下旧时资料，发现一直都没自己编译成功vlfeat。

前段时间，同学介绍说图像识别，你用vlFeat试试吧，效果不错。于是下载下来，怎么搞，都没搞好。那个抑郁了许久。

由于VLFeat说明文档中只提供了matlab的调用SIFT函数的实例，没有VC++的调用说明，本文是根据实验，在VS2010环境下，结合opencv开源库计算图像的SIFT的描述子，具体实现细节如下所示

whaoXYSH/article/details/16886109一、特征提取FeatureExtraction：·         SIFT[1][Demoprogram][SIFTLibrary][VLFeat