VectorDB

LLM大模型工程入门级知识初探

)三、代码执行CodeInterpreter四、函数支持FunctionCall五、外部集成LangChain六、Embedding与向量数据库VectorDBEmbeddingSearch向量数据库VectorDB

无一郎的技术圈·2024-01-17 02:06

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。然而，随着2023年的收尾，这一领域出现了重大进展。

wshzd·2024-01-05 12:24

构建搜索引擎，而非向量数据库（Vector DB） [译]

原文：Buildasearchengine,notavectorDB作者：PandaSmith在过去12个月中，我们见证了向量数据库（VectorDB）创业公司的迅猛增长。

richerg85·2023-12-23 06:20

疯狂SQL转换系列- SQL for Tencent Cloud VectorDB

为了尽量保证使用者通过统一的SQL标准访问各类型数据库，我们这里开启了“疯狂SQL转换系列”。转换的语法效果不一定是最好的，更多是为用户提供一个统一的数据库交互体验。转换数据库目标的确认更多是内生的。基于我们对业务发展的需要。该向量库SQL转换的源码参见https://github.com/colorknight/moql-transx。对腾讯云向量数据库的支持，主要是为了给LLM的RAG(检索增

colorknight·2023-12-16 21:29

【腾讯云云上实验室】向量数据库+LangChain+LLM搭建智慧辅导系统实践

目录一、搭建智慧辅导系统——向量数据库实践指南1.1、创建向量数据库并新建集合1.2、使用TKE快速部署ChatGLM1.3、部署LangChain+PyPDF+VectorDB等组件1.4、配置知识库语料

中杯可乐多加冰·2023-11-27 11:40

【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB在实战项目中替换Milvus测试

为什么尝试使用TencentCloudVectorDB替换Milvus向量库？亮点：TencentCloudVectorDB支持Embedding，免去自己搭建模型的负担（搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力）。腾讯云向量数据库是什么？腾讯云向量数据库是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持10亿级向量规

Ziegler Han·2023-11-24 14:46

【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云VectorDB：深度学习场景下的新一代数据存储方案

为此，腾讯云提出了一种全新的向量数据存储和检索方案——VectorDB，该方案

喵手·2023-11-24 00:02

【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云开创新时代，发布全新向量数据库Tencent Cloud VectorDB

前言随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。传统关系型数据库存在一些缺陷，例如存储效率低、查询耗时长等问题，因此，新型向量数据库应运而生。腾讯云向量数据库(TencentCloudVectorDB)是腾讯云推出的一款向量数据库，是一种可高效存储和查询向量数据的数据库系统，可广

bug菌¹·2023-11-23 23:10

【腾讯云云上实验室-向量数据库】TAI时代的数据枢纽-向量数据库 VectorDB

一、向量数据库的发展历程和时代机遇回顾向量数据库的发展历程：2012年开始，深度神经网络的发展催生了向量数据库的发展；2015年至2016年，Google和微软发布了标志性的论文；2017年，Facebook开源了Faiss框架；2019年开始出现独立的向量数据库和基于Faiss发展的向量数据库；2023年，大模型开始受到各行业关注，人们开始思考应用于各行业的AINative机会，向量数据库也不例

敖丙·2023-11-18 22:57

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB简介和常见问题

目录腾讯云向量数据库是什么？关键概念什么是向量？什么是非结构化数据？什么是AI中的向量表示？什么是向量检索？为什么是腾讯云向量数据库？腾讯云向量数据库应用示例有哪些？腾讯云向量数据库支持哪些索引类型？腾讯云向量数据库支持哪些相似度计算方法？腾讯云向

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:24

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB发布地域

目录地域可用区命名规则支持地域和可用区中国腾讯云数据库托管机房分布在全球多个位置，这些位置节点称为地域（Region），每个地域又由多个可用区（Zone）构成。每个地域（Region）都是一个独立的地理区域。每个地域内都有多个相互隔离的位置，称为可用区（Zone）。每个可用区都是独立的，但同一地域下的可用区通过低时延的内网链路相连。腾讯云支持用户在不同位置分配云资源，建议用户在设计系统时考虑将资源

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:23

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB产品优势

目录高性能高可用大规模低成本简单易用稳定可靠腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）作为一种专门存储和检索向量数据的服务提供给用户，在高性能、高可用、大规模、低成本、简单易用、稳定可靠等方面体现出显著优势。高性能向量数据库单索引支持10亿级向量数据规模，可支持百万级QPS及毫秒级查询延迟。高可用向量数据库提供多副本高可用特性，提高容灾能

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:23

ModaHub魔搭社区：腾讯发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB有哪些核心能力？

腾讯发布的向量数据库有哪些核心能力？腾讯云刚刚发布的向量数据库TencentCloudVectorDB主要具备以下能力：高性能向量存储、检索：腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引能够轻松支持10亿级别的向量规模。在分布式弹性扩展的架构下，单实例可支持百万级别QPS，AI场景下向量检索的P99响应延迟可控制在20ms以内，能够覆盖绝大多数AI场景对向量存储和检索的业务需求。可视化数

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:53

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB） SDK 正式开源

腾讯云向量数据库SDK宣布正式开源。根据介绍，腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）的PythonSDK与JavaSDK是基于数据库设计模型，遵循HTTP协议，将API封装成易于使用的Python与Java函数或类，为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:49

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB应用场景

LCHub低代码社区·2023-08-06 16:59

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB关键概念

目录向量（Vector）OLAMA实例（Instance）数据库（Database）集合（Collection）文档（Document）字段（Field）节点（Node）分片（Shard）副本（Replica）

LCHub低代码社区·2023-08-05 11:32

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB产品规格

目录节点类型节点数量节点规格腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）采用分布式部署架构，每个节点相互通信和协调，实现数据存储与检索。客户端请求通过Loadbalance分发到各节点上。具体信息，请参见产品架构。节点类型腾讯云向量数据库依据存储节点CPU与内存资源分配比例不同，分为存储型和计算型两类。存储型：主要用于存储和管理大规模的向量数据，其主要优势在于：提供低查询延迟，能够

LCHub低代码社区·2023-08-05 00:42

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB产品特性，架构和应用场景

腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持10亿级向量规模，可支持百万级QPS及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等AI领域。产品特性高性能向量数据库Tencent

LCHub低代码社区·2023-08-01 21:49

《向量数据库指南》——2023年7月国产向量数据库排行榜Top3：Milvus，Milvus Cloud，Tencent Cloud VectorDB

LCHub低代码社区·2023-08-01 21:16

总结教训-删除的微妙变化

如一个Vectordb存储着已经访问的URL作为URL库（每个URL唯一），另一个VectornewUrl保存新搜索到的URL（假设这个向量中不会有相同的URL），当newUrl达到一定大小，对其进行检测删除已经存在的

powerlly·2006-05-13 00:00

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