Verilog学习强化案例第8页

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书，之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。

·2025-03-01 17:57

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的，所在的区域一定是在最外层类变量空间中一层一层往里的，且它们的生命周期与最外层类共存，最外层类一加载它们也一层层往里加载好的，一路与类共存与最外层类共存

Brookty·2025-03-01 17:07

MVCC，MySQL中常见的锁

事务模块完整学习：MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock

DBWG·2025-03-01 17:07

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

如何配置HTTP代理及SOCKS代理的工作原理

HTTP代理的配置与应用二、SOCKS代理的工作原理与应用三、HTTP代理与SOCKS代理的比较四、总结在探讨如何配置HTTP代理以及SOCKS代理的工作原理时，我们将通过简洁的语言、具体的代码示例和实际案例

傻啦嘿哟·2025-03-01 17:06

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学

阿克兔·2025-03-01 17:34

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 10.1 -- Linux PCIe 驱动框架之 RK3399 Region1 访问】

region0的地址MEM/IO读写示例配置Region1用于内存读写配置Region1地址转换Region1地址访问descregistersCPU读写region0的地址本篇文章紧接【PCIe总线及设备入门学习专栏

主公讲 ARM·2025-03-01 17:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智

山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

本部分主要介绍NLP的基础概念，并通过实际案例演示NLP的核心任务，同时引导你搭建NLP开发环境，确保你能顺利开始后续学习。

山海青风·2025-03-01 16:33

电脑开机黑屏无法进入桌面的常见解决方法

这种黑屏情况不仅令人困惑，还可能影响工作和学习。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助用户解决电脑开机黑屏不显示桌面的问题。

mmoo_python·2025-03-01 16:32

Invalid bound statement， No converter found for return value of type:

SpringBoot2.0学习的Bug（Invalidboundstatement，Noconverterfoundforreturnvalueoftype:）一、Invalidboundstatement

噢！不杰克·2025-03-01 16:29

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

Python | 学习type()方法动态创建类

type()方法常用来判断属性的类别，而动态创建类不常使用，通过如下的几个实例来学习使用：defsay_hello(self):print("Hello,I'maninstanceofadynamicallycreatedclass

胜天半月子·2025-03-01 16:29

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库3.存储为Excel文件五、实战案例

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

dify基础之prompts

本文从概念、组成、设计原则到实践案例，系统讲解如何通过Prompt解锁LLM的潜能，提升生成内容的准确性与创造性。要想用好dify，prompts是必备的基础。一、什么是Prompt？

SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

企业微信里可以使用的企业内刊制作工具，FLBOOK

如何让员工及时了解公司动态、行业资讯、学习专业知识，并有效沉淀企业文化？一份高质量的企业内刊是不可或缺的。

2401_89139014·2025-03-01 16:57

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

随着污染物在各种环境中的迁移和转化，多介质污染物模型日益受到关注。在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve

科研的力量·2025-03-01 15:56

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：4.background属性的使用5.实现样式转变持续更新……首先，整体了解有关HTML和CSS的使用，主要是为了搭建静态页面有关HTML5所需要掌握的框架：React+Reactnativeuni

潘越越·2025-03-01 15:56

全新租赁小程序系统源码基于ThinkPHP+UniApp开发的租赁商城小程序

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍全新租赁小程序系统源码基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序

专业软件系统开发·2025-03-01 15:54

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。

环工人学Python·2025-03-01 15:53

wpf ，实现MainView中的UserControrl控件内的button的点击事件及属性引出来

背景WPF在组件用户控件UserControl的应用中，对于UserControl的组件操作是必然的，然而，如何被UserControl内的操作事件引出来，由实际的业务窗体调用，就是当下的需要事件的案例

观无·2025-03-01 15:23

Recat学习

Recatv17.x项目开发框架搭建1.创建React项目2.暴露配置文件方法一方法二3.支持less4.支持scss/sass5.安装element-ui6.路由导航（常规使用）编译出错错误一错误二错误三错误四8.Serve插件（查看打包运行效果）安装typescript支持1.创建React项目为了加速npm下载速度，先把npm设置为淘宝镜像地址。npmconfigsetregistryhtt

freelb·2025-03-01 15:20

有关SOA 的学习材料

SOAfromIBMforBusinessPartnershttp://www-304.ibm.com/jct09002c/isv/soa/index.htmlSOAdesign&developmenthttp://www-306.ibm.com/software/info/developer/solutions/soadev/index.jspNewtoSOAandWebserviceshttp

DanielQChen·2025-03-01 14:19

Kubernetes 从零开始：手把手教你玩转容器编排王者！

无论你是刚接触容器技术的小白，还是有一定经验的开发者，Kubernetes的学习曲线都堪称陡峭。本文将从零开始，手把手带你一步步掌握Kubernetes的核心概念、安装配置、常用组件以

Leaton Lee·2025-03-01 14:18

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/从vLLM0.3.3版本起，支持在带有NeuronSDK的AWSTrainium/Inferentia上进行模型推理和服务。目前NeuronSDK不支持分页注意力(PagedAttention)，但Transforme

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

【Unity小游戏】游戏开发案例-Unity打造畅玩无阻的小游戏（下）

击球方阵乒乓克隆使用立方体建造竞技场、球拍和球。移动球和球拍。击球并得分。让相机感受到冲击力。给游戏一个抽象的霓虹灯外观。这是有关基础游戏的系列教程中的第一个教程。在其中，我们将创建一个简单的Pong克隆。本教程是使用Unity2021.3.16f1制作的。沿上文内容收缩桨作为我们游戏的最后一个行为，让我们在每次得分时缩小。这根据玩家离获胜的接近程度创建让分盘。将其当前范围转换为私有字段，并使其最

U得一·2025-03-01 14:46

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的

那年一路北·2025-03-01 14:16

辛格迪客户案例 | 鼎康生物电子合约系统(eSign)项目

01案例企业鼎康(武汉)生物医药有限公司于2013年06月19日成立，是一家总部位于湖北武汉的CDMO公司，坚持以客户为中心，以及时、经济和高质量为服务导向。

辛格迪·2025-03-01 14:46

你曾经star学习的项目现在能看懂了吗？

前言我有随时翻看GitHubStar的习惯，尤其是下载了GitHubApp后更加方便我查看了，后来我偶然翻到了自己曾经折腾过的项目LiteWebChat_Frame看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的Star，发现可分为三个阶段1.Minecraft及相关启动器2.命令行及后端3.前端

·2025-03-01 14:23

Android 数据库查询对比（APN案例）

功能背景APN数据通常存储在数据库中，由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时，Activity会启动，AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。技术演进补充自Android9（API28）起，系统对Telephony.Carriers表的访问增加了权限限制：需要Carr

Dic-·2025-03-01 14:14

FFmpeg拉流教程

FFmpeg拉流教程做了一个项目学习下FFmpeg拉流的过程。在此记录下。

zxz520zmg·2025-03-01 13:12

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。

gma999·2025-03-01 13:11

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习，上述实战代码来源：芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了

码农研究僧·2025-03-01 13:39

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init

gma999·2025-03-01 13:09

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法？问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange

大数据追光猿·2025-03-01 12:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

资料全)，西工大911重点题型资料资料完整齐全，复习学习用这套足够，通过无忧！

weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理

⊙月·2025-03-01 12:06

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

每天二十分钟，成就Java大神，点点关注不迷路！今天是第二十天，给坚持到这里的小伙伴点个赞！你不需要成为超人，只需比昨天的自己多走一步，共勉！目录枚举枚举元素的迭代在switch中使用枚举类values(),ordinal()和valueOf()方法枚举类成员下节预告枚举在Java中枚举是一个特殊的类，一般表示一组常量。枚举类使用enum关键字来定义，各个常量使用逗号,来分割，如：enumColo

星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

全篇大概7000字(含代码)，建议阅读时间30minUniApp基于Vue.js的跨平台特性，提供了丰富的内置组件和灵活的扩展能力。本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。目录内置组件扩展组件库自定义组件开发总结1.内置组件UniApp内置组件经过多端适配，可自动转换为原生控件，确保一致性和性能。以下是核心分类及使用要点

小那同学·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、关键维度对比分析1.技术栈匹配性框架技术栈适用团队学习成本

向贤·2025-03-01 12:31

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe

9命怪猫·2025-03-01 12:30

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

这里写目录标题前言学习目标单表查询查询语句的基本用法字段的别名DISTI

m0_74824496·2025-03-01 12:28

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

0x00前言之前学习了实数域上的椭圆曲线与有限域$\mathbb{F}_{p}$上的椭圆曲线。详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆曲线。

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

在SQL中，JOIN操作用于合并来自两个或多个表的数据集。通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义：内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。换句话说，它仅包括那些具有对应匹配记录的行。语法：SELECTcolumnsFROMtable1INNERJOINtable2ONtable1

m0_74825466·2025-03-01 11:53

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