首先保证windows版本是1903以上，我的版本如下下载安装dockerdesktop,安装完后，我启动dockerdesktop遇到以下错误是wsl的问题，有几个关键的动作a.检查有没有安装WSL2Linux

一下载WSL2内核源码首先在自己的WSL2linux下查看内核版本，命令是uname-r，本人的是5.10.x，然后打开微软WSL2内核的

MicrosoftStore安装好了Ubuntu，然后打开Ubuntu，提示：原因：wsl1升级到wsl2之后，内核却没有升级，所以会出现这种错误提示，前往微软WSL官网下载安装适用于x64计算机的最新WSL2Linux

文章目录一、查看是否满足安装要求二、管理员权限启动WindowsPowerShell三、启用Windows10子系统功能四、启用虚拟机平台功能五、重启电脑六、下载Linux内核更新包（适用于x64计算机的WSL2Linux

WSL连接USBWSL(WindowsSubsystemforLinux)是一种在Windows操作系统上运行Linux应用程序的兼容层。它的主要作用是提供了一个类似于虚拟机的环境，使得在Windows上开发和运行基于Linux的应用变得更加方便。然而，WSL目前还不支持直接通过USB接口连接设备。这意味着你不能在WSL中直接访问USB设备，例如USB存储设备、USB打印机等。但是，你仍然可以通过

WslRegisterDistributionfailedwitherror:0x800701bc安装适用于x64计算机的WSL2Linux内核更新包https://wslstorestorage.blob.core.windows.net

WLS2Linux子系统编译Android上一篇文章中讲解《WLS2Linux子系统迁移/恢复》，从C盘迁移到D盘。既可以防止C盘爆红，又可以释放磁盘空间。有更大存储空间意味大有可为，比如说编译Android系统。本文则以开源fireflyAndroid10代码为例简单讲解编译过程。提示：编译环境依赖缺失，可参考《WLS2Linux子系统(三)》。文章目录WLS2Linux子系统编译Android

下载安装dockerforwindows进入docker官网https://www.docker.com/点击DockerDesktop，下载安装完后根据提示重启重启后可能会弹出如下提示进入此页面下载安装WSL2linux

Linux发行版2.4启动WSL22.5启用WSL2GUI功能2.6快捷启动wsl23WSL2ubuntu使用技巧3.1导入导出Linux发行版3.2更新Linux发行版国内镜像源3.3使用VSCode连接到WSL2Linux

3.安装WSL2下载适用于x64计算机的WSL2Linux内核更新包，直接默认安装后，重启电脑4.重启Do

1.在WSL2Linux中创建一个脚本文件vim/home/likfees/Shell/static-ip.sh#!/bin/bash/mnt/c/WINDOWS/s

tab=description二.请用linux子系统和虚拟机平台解决如下报错下载Linux内核更新包适用于x64计算机的WSL2Linux内核更新包将WSL2设置为默认版本wsl--set-default-version2

系统信息报错信息在网上找，得到解决方案：下载安装适用于x64计算机的最新WSL2Linux内核更新包下载链接：https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/

Altas200DK开发板部署垃圾分类模型此次实验主要是利用已经写好的关于垃圾分类的卷积神经网络代码，来进行模型训练、转换、部署的实验的。对于模型的训练利用的是华为云平台来进行训练，而转换则是利用docker容器或者Atlas200DK的开发环境来进行转换，部署则是将转换完成的模型文件部署至Atlas开发板中。最后通过读取本地图像数据，来对图像的垃圾进行识别分类，并保存到本地中。利用WSL2lin

你可能会遇到很多问题，但是这就是你尝试新鲜事物的代价喽，不过欢迎留言区评论~最后成功的环境是win11、GPUDriver版本是512.15、CUDA版本是11.6、WSL2Linux

普通用户可能会有莫名其妙的一些问题)win10WIN10开启wsl2支持找到windows控制面板中的程序和功能，点击启动或关闭windows功能勾选Hyper-v和适用于Linux的windows子系统下载适用于x64计算机的WSL2Linux

2）更新WSL2linux内核3）更新window10

或者你也可以使用Windows10自带的WSL2Linux子系统。今天我们的测试代码还是递归版本的斐波那契数列计算函数，由于递归版本涉及到大量重复计算，所以运行速度极慢。用Pyth