2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文:The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks
让AI从简单学起,竟然能解决难题?AllenAI最新研究发现:简单到困难的泛化能力出奇地强引言:探讨训练模型在难题上的表现:简单数据的不合理有效性在人工智能的发展过程中,一个重要的问题是如何训练模型以便它们能够在难度较高的测试数据上表现良好,尤其是在难以获取准确标注的难题训练数据的情况下。这个问题被称为可扩展监督问题(scalableoversightproblem),随着语言模型的不断进步,这个