WireSahrk实战分析

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试

以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。
li15817260414·2025-03-08 05:00

PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”

报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求，聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度，通过15项核心指标对全球领先
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:25

T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试

君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。
li15817260414·2025-03-08 04:23

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

K8s - 结合实战场景的深度问题

1:存活探针（LivenessProbe）、就绪探针（ReadinessProbe）、启动探针（StartupProbe）的区别及适用场景？1、存活探针（LivenessProbe）•目的：检测容器是否处于运行状态，若失败则重启容器。•适用场景：•应用程序因死锁或死循环无法响应请求时自动恢复。•例如：Web服务长时间无响应需强制重启。•配置示例livenessProbe:httpGet:path:
小马不敲代码·2025-03-08 04:52

【精辟】venv和Anaconda的区别?

Anaconda：Anaconda是一个跨平台的Python发行版，提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了
王摇摆·2025-03-08 04:22

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

虽然经过我们的分析，有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug，但同时也暴露出服务器的设计问题。
嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

引言随着人工智能（AI）技术的不断发展，我们在与AI交互时，可能会遇到敏感话题的讨论限制。在许多情况下，AI系统为了避免触及社会、政治或文化敏感点，会对用户输入进行一定的筛选和过滤。那么，这些敏感话题是如何定义的，AI如何识别并避免这些话题，以及作为开发者和用户，我们该如何应对这一问题？本文将详细探讨这些问题，并通过表格、图示等方式帮助大家更好地理解。目录引言一、AI中的敏感话题分类与处理策略1.
丶2136·2025-03-08 04:47

【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案

本文将详细分析如何排查和解决这些问题，并通过表格、图示和示例代码提供清晰、实用的解决方案，帮助你顺利从DockerHub拉取镜像并运行容器。
丶2136·2025-03-08 04:47

FastGPT 引申：混合检索完整实例

合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

【Python】【Conda 】Conda 与 venv 虚拟环境优缺点全解：如何做出明智选择

目录引言一、基本概念1.1Conda虚拟环境1.2Pythonvenv虚拟环境二、主要区别对比三、优缺点分析3.1Conda虚拟环境的优缺点3.2Pythonvenv虚拟环境的优缺点四、使用场景推荐4.1
丶2136·2025-03-08 03:42

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。正确5.血缘分析可以让用户查看该表的来源表和子孙表/模板，当前用户创建的子孙表或模板不会灰化，但是非当前用户创建的子孙表或模板会灰化显示。
隼丶·2025-03-08 03:08

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的  新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应
FR-Lia·2025-03-08 03:35

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的  面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的
FR-Lia·2025-03-08 03:34

【CTF比赛Web题目快速探测】

以下是一套实战优化流程
D-river·2025-03-08 03:02

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

值得注意的是，医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新，揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化，
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块，导致最终结果
kakaZhui·2025-03-08 02:53

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir
蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

FineBI 学习记录day1

协作功能可以实现：创建者可以将分析主题、文件夹分享给其他设计用户进行协作，被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；实现分析主题的协同编辑。
foolisk·2025-03-08 02:53

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)文章目录Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程
双囍菜菜·2025-03-08 02:21

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。
Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证 网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。
Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

Django 中的算法应用与实现

1\.协同过滤算法1.1算法简介协同过滤是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的行为数据（如评分、浏览历史等），为用户推荐他们可能感兴趣的内容。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

在电商领域，商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富且详细的商品分类数据。
数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

利用PHP爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备（一）PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境，并且启用了cURL扩展，用于发送HTTP请求。（二）安装所需库安装GuzzleHttp库，用于发送HTTP请求。可以通过
Jason-河山·2025-03-08 02:17

利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析

淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据，对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，精准获取淘宝商品详情信息。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

Spring Boot整合Spring Security与JWT实现无状态认证：实战指南

SpringBoot整合SpringSecurity与JWT实现无状态认证：实战指南一、JWT认证原理简介JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），由三部分组成：Header（
老哥不老·2025-03-08 02:15

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

Spring AI简单使用

Java大模型应用开发，微服务整合DeepSeek，LangChain大型语言模型LLM实战-尚硅谷文
NaughtyBo·2025-03-08 01:40

光子晶体量子阱

以下是对光子晶体量子阱的详细分析：1.基本概念与结构光子晶体量子阱是一种由光子晶体和量子阱组成的复合结构。光子晶体由周期性排列的介质层构成，具有光子带隙，能够限制特定频率范围内的光传播。
学术乙方·2025-03-08 01:09

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

文章目录一、为什么要学习JVM？1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1.类加载过程2.双亲委派模型3.动态加载与反射五、垃圾回收机制与调优策略1.分代收集思想2.常见垃圾回收算法3.主流垃圾收集器4.JVM调优六、JIT编译与代码优化1
总是学不会.·2025-03-08 01:09

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患
网友阿贵·2025-03-08 01:05

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

极智芯 | 解读国产AI算力算能产品矩阵

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq算能属于自研TPU阵营，算能，有时候又叫比特大陆，有时候又叫算丰
极智视界·2025-03-08 00:28

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。它的最大特点是易用性和高
希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

一.概述1.主成分分析（PCA）目的：降维，减少数据的维度，同时保留尽可能多的原始数据的方差。步骤：标准化数据：为了使每个特征对总的方差贡献相似，通常需要对数据进行标准化处理。
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

视频提取关键帧提取

对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则
Ailberty·2025-03-07 23:17

如何使用 DeepSeek 提升工作效率

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台，它不仅支持快速的信息检索，还能通过对数据的深度分析和挖掘，为用
2401_89793006·2025-03-07 23:17

基于51单片机的交通灯控制系统的设计

一、功能需求分析1.基础功能交通
小董爱吃辣·2025-03-07 23:15

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例，通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。汇率波动是外汇市场的常见现象，受多种因素影响，包括国家的经济政策、国际贸易形势、政治事件以及市场预期等。对于个人投资者、金融机构以及跨国企业来说，及时掌握货币汇率的变动趋势，可以帮助做出更加合理的决策。1.2本文目标本文的目标是通过Python爬虫技术，抓取不同外汇平台的汇率数
Python爬虫项目·2025-03-07 23:14
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