Wise 第16页

R-FCN论文理解

R-FCN：Region-basedFullyConvolutionalNetworks记录提出R-FCN的理由：fasterrcnn的速度太慢，其原因在于region-wise的计算量太大。

IreneGu1·2018-11-18 19:10

睿云智合(Wise2C)的容器云平台WiseCloud对新版Kubernetes进行支持

睿云智合(Wise2C)的容器云平台WiseCloud也将对最新版本的Kubernetes进行支持。为客户提供更灵活更安全的容器云平台。Kubernetes1.7增强了安全方面功能。

光辉岁月op·2018-11-18 17:08

强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

考虑Point-Wise模型缺少对候选集Item之间的相关性刻画，产品体验中也存在对用户意图捕捉不充分的问题，从模型、特征入手，更深入地理解时间，仍有

美团技术团队·2018-11-16 00:00

MobileNet学习总结

https://blog.csdn.net/t800ghb/article/details/78879612自己的疑问：（1）DW层，即Depth-Wise层，是否实际上就是一个3x3的一维卷积核？

坎幽黑尔弥？·2018-11-14 16:38

阿里云服务器更改初始密码（不知道初始密码）亲测已解决

原文链接：https://blog.csdn.net/m_wise/article/details/70196039登录mysql数据库的时候出现:ERROR1045(28000):Accessdeniedforuser'ODBC

loveer0·2018-11-12 11:28

详解RankNet原理及实践

和point-wise最大的区别是，pair-wise的样本是有一对item的相对关系组成的。例如对于某个用户u,物品i比j更相关（用户u对i更感兴趣），则样本为（u,i,j)，i>j,lab

aturbofly·2018-11-11 14:42

深度学习笔记——循环神经网络

importnumpyasnpfromfunctoolsimportreducefromDL.cnnimportReluActivator,IdentityActivator,element_wise_op

章小幽·2018-11-02 11:47

tensorflow和pytorch里卷积是如何实现的

一般我们认为在计算卷积时，是卷积核与图像中每个mxm大小的图像块做element-wise相乘，然后得到的结果相加得到一个值，然后再移动一个stride，做同样的运算，直到整副输入图像遍历完，上述过程得到的值就组成了输出特征

别理我这个小可爱·2018-10-08 16:24

stateful openflow------整理openstate原理以及具体应用

openstate基本思想就是控制器下放一部分功能，交换机不再是简单的dumb，而是保留一些简单的wise。

冰柠檬的夏天·2018-09-15 11:00

2018-03-20 从大卫·科波菲尔择偶想到

而Agnes就是一个wise的女性，她

Elaine匹·2018-08-26 09:05

KDD 2018 | 推荐系统特征构建新进展：极深因子分解机模型

因此自动学习特征的交互是十分有必要的，但目前已有的相关工作学习的是隐式的交互特征，且特征交互发生在元素级（bit-wise）而非向量级。

微软研究院AI头条·2018-08-22 19:35

深度学习不得不知的英文名称

DL：深度学习（deeplearning），整体上是一个layer-wise的训练机制BP：反向传播算法（backpropagation），采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出

码码更快乐·2018-08-16 16:08

【数据增强】基于GAN网络生成车辆不同角度图像之训练数据集处理

现在做的是根据原始数据集，生成如下图所示的pair-wise数据集。现有的车辆原始数据集如下图所示(样例，并非全部)：数据集1（目录1_5）：数据

Chen_yuazzy·2018-08-13 15:45

轻量级深度学习网络(二):详解谷歌轻量级网络MobileNet-v2

1.对比MobileNetV1与V2的微结相同点都采用Depth-wise(DW)卷积搭配Point-wise(PW)卷积的方式来提特征。

chenyuping666·2018-08-13 09:22

反射、暴力反射、字节码文件对象

importjava.lang.reflect.Method;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//如何获取字节码文件对象Wise.class

Kfie66·2018-08-10 20:26

this.$router.push({})实现路由跳转

$router.push({name:'home',params:{userId:wise}})

zlf_j·2018-08-10 17:52

tf中 multiply 和 matmul 的区别

multiply:element-wise，x,y维数必须相同，否则报错，Returnsx*yelement-wise.matmul:Multipliesmatrixabymatrixb,producinga

吃不到喜羊羊·2018-07-28 22:07

OpenCV学习(3): Mat 类使用

Mat类使用Mat类使用构造基本参数type变量Scalar类型Size类型维数与通道Range类型Rect类型其他类型转化为矩阵运算加、减、乘赋值点乘、叉乘element-wise乘、除特殊矩阵拷贝特殊操作类型转换

一树荼蘼·2018-07-11 15:06

《Blazingly Fast Video Object Segmentation with Pixel-Wise Metric Learning》论文笔记

在当前互联网时代，记录和分享了大量不可估量的多媒体数据。其中，视频是最常见和最丰富的模式之一，尽管它也是处理成本最高的模式之一。因此，快速精确的视频处理算法对于实际应用变得至关重要。视频对象分割（即，将视频序列的像素组分类为感兴趣的对象和背景）是尽管具有许多且有吸引力的应用的任务当前不能以令人满意的质量水平和以可接受的方式执行速度。问题的模式是一种简单而直观，但功能强大而且尚未探索的方式。视频对象

Eternity丶·2018-06-26 21:49

LightGBM 如何调参

LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM垂直地生长树，即leaf-wise

Alice熹爱学习·2018-06-16 07:07

tensorflow——attention机制(Spatial and Channel-Wise Attention )

论文SCA-CNN的tensorflow代码实现（保存下来）：论文：SCA-CNN:SpatialandChannel-WiseAttentioninConvolutionalNetworksforImageCaptioning"""AttentionModel:WARNING:UseBatchNormlayerotherwisenoaccuracygain.LowerlayerwithSpati

电子楼战地记者·2018-06-03 11:57

BP神经网络小结

由于求导、链式法则的应用都是Element-Wise的，所以求导推导过程基本一样。不

gadwgdsk·2018-05-13 17:17

网络结构搜索——《Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation》阅读笔记——CVPR2018

Ablock-wisenetworkgenerationpipelinecalledBlockQNNwhichautomaticallybuildshigh-performancenetworksusingtheQ-learningparadigmwithepsilon-greedyexplorationstrategy.InceptionandResNetaredesignedbystackin

LetItBe3·2018-05-07 22:49

Wise Care 365 Pro LIFETIME KEY

WiseCare365是由WiseCleaner开发的一款用来管理，维护，配置以及解决电脑故障的适用于Windows操作系统的电脑的免费软件。其实WiseCare365就是把这个公司之前推出的所有优化工具整合在一起，并增加一些高级功能，所以WiseCare365的优化功能是非常全面的。它能够清理无效的注册表，无用的文件，对注册表碎片及磁盘碎片进行有效的整理优化等。此外，该款免费软体还提供了一些其他

DomicZhong·2018-04-24 13:26

【图像语义分割】Label data的标注--Labelme（python）

图像语义分割是一种pixel-wise级的一种图像分类操作，其目的是在图像中上的同一个类别上打上相同的label，以表示这个类别是同一类。

YZXnuaa·2018-04-20 12:46

小学科学11组

小学科学教学设计作业一、基于KI模式的WISE平台教学分析（一）思维可视化原则在“季节形成原因”项目中的具体体现思维可视化是指学生在进行科学探究中让自身的思维变化整体呈现的过程。

于洋洋_dc82·2018-04-09 22:19

图像语义分割工具 labelme 的安装使用

图像语义分割是一种pixel-wise级的一种图像分类操作，其目的是在图像中上的同一个类别上打上相同的label，以表示这个类别是同一类。

BG2CRW·2018-03-28 11:43

Numpy技巧总结

*:需要记住的是：numpyarraysconsistentlyabidebytherulethatoperationsareappliedelement-wise.Thus,ifaandbarenumpyarrays

Luke__Zhang·2018-03-27 19:49

GAN相关：PAN（Perceptual Adversarial Network）/ 感知对抗网络

PerceptualAdversarialNetwork）/感知对抗网络PerceptualAdversarialNetworksforImage-to-ImageTransformationChaoyueWangetalintro首先介绍pixel-wise

江户川柯壮·2018-03-27 16:06

numpy数组ndarray中的广播broadcasting机制

只有当数组的形状相同或者可兼容的（compatible），数组间逐个元素（element-wise）的操作才是有效的。相同shape容易理解。那什么是可兼容呢？为了定义两个形状是否是可兼容的，Num

halazi100·2018-03-27 00:00

NEC the WISE点亮的不仅仅是新零售

也许你去过盒马鲜生，线上线下一体化的“生鲜食品超市+餐饮+电商+物流”的新零售复合体，可以让你享受一站式的“极致新鲜”的生活方式。那你去过天猫未来小店（天猫便利智能体验店）吗？在去年8月举行的阿里巴巴零售通战略发布会上，天猫未来小店惊艳全场，体验的人群蜂拥而至。无人值守、餐桌购物、货架导购、自动收银，在这些新奇的购物体验背后是NEC的AI（人工智能）技术群——NECtheWISE在发挥作用。在NE

中国云报·2018-03-16 00:00

caffe学习：Eltwise Layer

假设输入bottom为A和B，如果要实现element_wise的A+B，即A和B的对应元素相加，prototxt文件如下：layer{name:"eltwise_layer"bottom:"A"bottom

芭蕉帘外雨声急·2018-03-15 21:42

CNN中卷积操作十大改进方向（Depth-wise/ Dilated/ Deformable/ Shuffle/ SENet etc）

转自：作者：人工智豪链接：https://www.jianshu.com/p/71804c97123d來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革

starxhong·2018-03-15 09:22

循环神经网络--代码实现

importnumpyasnpfromfunctoolsimportreducedefelement_wise_op(array,op):foriinnp.nditer(array,op_flags=[

思考熊·2017-12-28 14:02

tf.multiply与tf.matmul的区别

返回值：x*yelement-wise.注意：（1）multiply这

mumu_1233·2017-12-24 20:33

深度学习: greedy layer-wise pre-training (逐层贪婪预训练)

从UFLDL栈式自编码器摘来的话：每次只训练网络中的一层，即我们首先训练一个只含一个隐藏层的网络，仅当这层网络训练结束之后才开始训练一个有两个隐藏层的网络，以此类推。在每一步中，我们把已经训练好的前k-1层固定，然后增加第k层（也就是将我们已经训练好的前k-1的输出作为输入）。每一层的训练可以是有监督的（例如，将每一步的分类误差作为目标函数），但更通常使用无监督方法（例如自动编码器）。这些各层单独

JNingWei·2017-12-18 20:11

灵活性的云计算技术Wise2C睿云智合

云解决方案几乎不考虑其技术组合，它附带了大量基础设施，包括一系列数据库、队列、缓存和搜索服务器。而且，在某些情况下，这些服务器的多个版本同时可用。因此，你可以灵活地在各种组合和排列中测试应用程序。你所需要做的就是为你的应用程序提供适当的环境设置，并且它可以根据需要在不同的版本之间进行替换。这些好处有助于解决你可能存在的很多疑虑，我们希望企业看到：无论企业的组织的大小或应用程序的成熟度和复杂程度如何

光辉岁月op·2017-12-15 18:12

云计算持续集成的优势WiseCloud睿云智合最新科技

云智合(Wise2C)从2016年年中开始，分阶段为民生人寿建设基于容器的企业级PaaS平台WiseCloud，包括开发者中心和运维中心，以帮助民生人寿在新架构核心系统搭建过程中实现高效的持续集成和持续部署自动化管理

光辉岁月op·2017-12-15 18:28

From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview

别人的总结1.Point-wise模型一般的ctr，cvr预估就是point-wise的模型。

月半半0320·2017-12-10 01:08

caffe学习：层

假设输入（bottom）为A和B，如果要实现element_wise的A+B，即A和B的对应元素相加，prototxt文件如下：layer{name:"eltwise_layer"type:"Eltwise"bottom

lili_momo·2017-12-07 19:39

栈式自编码器的无监督逐层贪婪预训练(greedy layer-wise pre training)

对于深层模型的训练，通常采用BP算法来更新网络参数。但是需要对网络参数进行很小心的初始化，以免网络陷入局部最小点。当然，现在已经有了很多网络参数初始化的办法，或者其他的深度网络处理技巧，可以很好的避免网络陷入局部最小点，但鉴于无监督逐层贪婪预训练在深度网络优化中不可磨灭的影响，我们还是有必要了解这一方法。要想读懂这篇博客，首先需要了解autoencoder，不了解的可以先读完我另一篇博客。考虑一个

佩鸿PH·2017-12-04 06:01

XGB v.s. LGB

分裂XGB：Level-wise，一次分裂同一层的叶子，但很多叶子分裂增益低、有不必要的搜索和分裂LGB：Leaf-wisewith深度限制，从所有叶子中找增益最大的叶子分裂决策树算法XGB：exact

AiirrrrYee·2017-11-28 14:34

simulink_学习笔记(一)

Element-wise(K.*u)Eachelementoftheinputismultipliedb

cosmispower·2017-11-24 21:28

LightGBM中的一些tips

Histogram）根据直方图中的离散值，遍历寻找最优分割点：把连续的浮点特征离散->k个整数->宽为k的直方图遍历，离散化的值作为索引，在直方图中累积统计量加速叶子＝父－兄弟（直方图做差）Leaf-wise

AiirrrrYee·2017-11-24 14:09

tensorflow实现车牌识别

学习1：中文车牌识别学习2：国外车牌识别文章原文源码知识点：1、tf.greater(x,y,name=None)Returnsthetruthvalueof(x>y)element-wise.Args

女王の专属领地·2017-11-21 18:18

PyTorch的学习笔记01-基础中的基础

主要内容源于对PyTorch的doc的阅读：DocTensor的element-wise的乘法是直接使用*。而Tensor之间的矩阵乘法使用Tensor.mm()方法。

风海流·2017-11-14 11:41

睿云智合(Wise2C)讲述云计算的优势所在

那么云服务器有什么优点呢，睿云智合(Wise2C)一一讲述。

方舟8·2017-11-07 17:38

caffe 功能层之Eltwise层