- caffemodel特征可视化_Caffe学习笔记4图像特征进行可视化
weixin_39824801
caffemodel特征可视化
Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/可以算是对它的翻译的总结吧,它可以算是学习笔记2的一个发展,2是介绍怎么提取特征,这是介绍怎么可视化特征1、准备工作首先
- Caffe学习笔记1-安装以及代码结构
baobei0112
CNN卷积神经网络
Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装,我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。主要麻烦在于gloggflagsgtest这几个依赖项是google上面的需要。由于我用Mac没有CUDA,所以安装时需要设置CPU_ONLY:=1。如果不是干净的系统,安装还是有点麻烦的比如我在OSX10.9
- caffe学习笔记--写一个运行caffe.cpp的makefile
thystar
caffe学习
之前因为有caffe的项目要放到服务器上面,但是其实不需要在服务器上面重新安装caffe,所以写了个makefile.这里改写了个简单的,比较容易读的,只运行caffe.cpp,如果由其他的,可以按照makefile的规则添加就好。首先,还是要说一下关于caffe的依赖,参考之前的两篇博客:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/51179064和
- caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)
thystar
caffe学习
在之前的文章里,写过一个关于微调的博客,但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb,因此补一篇最新的,关于微调,前面的文章由讲,参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553
- caffe学习笔记(11):多任务学习之HDF5Data类型数据集生成
guyunee
deeplearningmatlabobjectdetection数据标签caffe深度学习
最近开始研究多任务学习(multi-tasklearning,MTL),先分享给大家:本文主要讲述数据集的建立,HDF5Data类型用于处理多标签数据,在网络中定义为:layer{name:"data"type:"HDF5Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}hdf5_data_param{source:"list_train.txt"batc
- Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10
cuihaolong
3DPrint系统配置
1.CUDA配置与Tensorflow,Keras等深度学习框架一样的配置方法,一次配置可以重用,其他基础软件和依赖项亦可参考:Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe(GPU版本)Ubuntu14.04+Caffe+Cuda7.5+Opencv3.0安装教程Caffe+Ubuntu14.0464bit+CUDA6.5配置说明Caffe搭建:Ubuntu14.04+C
- Caffe学习笔记(一): 训练和测试自己的数据集
__Sunshine__
笔记Pythoncaffe训练数据集计算机视觉
1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile,用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。然后在myfile文件夹下建立build_lmdb和datatest两个文件夹,其中build_lmdb文件夹用于存放生成的lmdb文件,datatest文件夹存放图片数据。在datatest下主要有2个文件夹和2个.sh文件和2个.txt文件,其中train文件夹中存放待训练的图片,va
- Caffe学习笔记6:过程小结
Zz鱼丸
之前写的学习笔记1用两种方法进行预测,今天发现有点不对。下面进行分析总结:先来看看Classifier的源代码#!/usr/bin/envpython"""ClassifierisanimageclassifierspecializationofNet."""importnumpyasnpimportcaffeclassClassifier(caffe.Net):"""Classifierexte
- Caffe学习笔记11:Ubuntu 16.04 中 caffe 编译出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录
weixin_41774576
Caffe
step1:cd/usr/lib/x86_64-linux-gnusudoln-slibhdf5_serial.so.8.0.2libhdf5.sosudoln-slibhdf5_serial_hl.so.8.0.2libhdf5_hl.sostep2:changeMakefile.config//打开Makefile.config将下面的INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUD
- Caffe学习笔记(1)--在spyder中 import caffe
spcq4
caffe学习笔记
在配置好caffe环境之后无法在anaconda的spyder中直接导入caffe的库,需现先将caffe的路径导入进去。操作如下:importsyscaffe_home='/home/kelly/DL/caffe-master/'sys.path.insert(0,caffe_home+'python')importcaffe
- Caffe学习笔记(2)--spyder 下绘制网络结构
spcq4
caffe学习笔记pythoncaffespyder网络结构
直接使用Caffe中的python脚本绘制网络结构的方法请参照链接:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5106764.html。因为本人在学习caffe的时候希望在anaconda的环境下区编辑,所以这里介绍如何在spyder中编写python程序来绘制网络结构图。程序如下:#将caffe包含到路径中importsyscaffe_home='/home/kelly
- Caffe学习笔记(2)优化算法的选择
AshBringer555
Caffe
优化算法的选择参考:1、http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52989301caffe中的优化算法有以下六中可选项,他们分别是SGDAdaDeltaAdaGradAdamNesterovRMSProp1、SGDSGD全名stochasticgradientdescent,即随机梯度下降。不过这里的SGD其实跟MBGD(minibatchg
- Caffe学习笔记
jiarenyf
caffe
目录:安装与配置Tutorial学习PyCaffe学习buildtools学习其他安装与配置Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)Ubuntu14.04安装CudaUbuntu14.04安装Caffe(GPU)Ubuntu14.04CuDNN安装(Caffe+Cuda7.0下)Tutorial学习Caffe学习:Blobs,Layers,andNetsCaffe学习:Forwardand
- Caffe学习笔记(一)
LaLa_2539
导言今天重新编译了OpenPose的Caffe修改版,准备用于网络的训练,在正式训练网络之前,想先通过实例的学习来对网络训练有大致的认识转化数据为LMDB格式CaffeforPython输入的预处理一、为何需要对输入减去均值?https://blog.csdn.net/GoodShot/article/details/80373372https://blog.csdn.net/dcxhun3/ar
- Caffe学习笔记1:linux下建立自己的数据库训练和测试caffe中已有网络
葭宝
caffe
本文是基于薛开宇《学习笔记3:基于自己的数据训练和测试“caffeNet”》基础上,从头到尾把实验跑了一遍~对该文中不清楚的地方做了更正和说明。主要工作如下:1、下载图片建立数据库2、将图片转化为256*256的lmdb格式3、计算图像均值4、定义网络修改部分参数1、下载图片建立数据库在caffe-master/data下新建一个属于自己的数据库命名为babyjia,并在该文件夹下创建train和
- Caffe学习笔记(四)——Windows 下caffe配置相关问题说明
缄默hong
深度学习
本文主要介绍:Win1064位系统下,再次配置caffe,遇到了一些新的问题,现对这些问题及其解决方法进行总结。详细的安装配置过程见以前博客:Caffe学习笔记(一)——Windows下caffe安装与配置1.CUDA的安装问题CUDA的安装过程可以参考CUDA7.5安装及配置(WIN764英伟达G卡VS2012),但参考到第九步即可,第十步及其以后的过程可以不进行配置;2.编译过程中:无法打开输
- Caffe学习笔记(1):简单的数据可视化
Zongxian_Lee
深度学习python学习笔记数据可视化
caffe的底层是c++写的,如果要进行数据可视化,需要借助其它的库或者是接口,如opencv,python或者是matlab,python的环境需要自行配置,因为我使用的都是网管同志已经配置好的深度学习服务器,所以不用管底层的一些配置问题,如果需要自行配置自己的机器,请参照:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html当前目录为caffe的根目录,
- caffe学习笔记12 -- R-CNN detection
thystar
caffe学习
这是caffe文档中NotebookExamples的倒数第二个例子,链接地址http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/detection.ipynb这个例子用R-CNN做目标检测。R-CNN是一个先进的目标检测模型,它通过微调caffe模型提供分类区域。对于R-CNN系统和模型的详细介绍,参考Richfe
- caffe学习笔记25-过拟合原因及分析
YiLiang_
deeplearningcaffe
1.过拟合原因:1)样本数量太少,抽样方法错误,抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点,等等导致抽出的样本数据不能有效足够代表业务逻辑或业务场景2)样本里的噪音数据干扰过大,大到模型过分记住了噪音特征,反而忽略了真实的输入输出间的关系3)就是建模时的“逻辑假设”到了模型应用时已经不能成立了,模型没有通用性,选择参数更少的网络4)没有用dropout5)weight_decay:默认0.005,可
- Caffe 学习笔记之CIFFA-10
静风儿
Caffe学习笔记之CIFFA-10背景知识今天小编就亲身实践利用前几天在Ubuntu14.04刚装好的caffe进行CIFFA-10的训练。CIFAR-10数据集包含60000张32x32的彩色图片,一共有十种类别,每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。这个数据集一共分为了五组训练集和一组测试集,这样子,每组就有10000张随机组成的图片。虽然是随机的,但是在训
- Caffe学习笔记(二)分类任务
yaoyz105
#Caffe深度学习
笔记(二):用Caffe训练好的模型进行分类任务的测试参考:Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类用Caffe搭建自己的网络,并用图片进行测试开发caffe的贾大牛团队,利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel,该模型可以用来做分类任务。1.准备模型和数据1)caffemodel下载:bvlc_reference_caffenet
- 【caffe学习笔记——cifar10】win10+caffe环境下cifar10运行
文章被改为VIP本文并不知情,且无法修改
caffe入门笔记
本人初学深度学习——caffe框架,想用几个实例来入门,cifar10为其中之一,在参考了博主汽车数据技术前瞻的帖子:http://blog.csdn.net/lance313/article/details/53964874之后,将学习内容进行了总结,总结的内容基本和我参考的帖子差不多,主要目的是加深印象并方便以后查阅。##cifar数据集的介绍##Cifar-10是由Hinton的两个大弟子A
- caffe学习笔记
Gzzgz
caffe
转自http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/4730600目录:安装与配置Tutorial学习PyCaffe学习buildtools学习其他安装与配置Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)Ubuntu14.04安装CudaUbuntu14.04安装Caffe(GPU)Ubuntu14.04CuDNN安装(Caffe+Cuda7.0下
- 【caffe学习笔记之5】Win10系统下Caffe的Python接口设置方法并绘制网络结构图
Shuai__
pythoncaffe
【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法,并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵,需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图,因此,本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本,anaconda里面集成了很多关于pyt
- 【caffe学习笔记之8】Caffe运行Faster-RCNN算法实现目标检测(1)
Shuai__
Matlabcaffe深度学习
【Faster-RCNN算法】FasterR-CNN(其中R对应于“Region(区域)”)是基于深度学习R-CNN系列目标检测最好的方法。使用VOC2007+2012训练集训练,VOC2007测试集测试mAP达到73.2%,目标检测的速度可以达到每秒5帧。技术上将RPN网络和FastR-CNN网络结合到了一起,将RPN获取到的proposal直接连到ROIpooling层,是一个CNN网络实现端
- 【caffe学习笔记之6】caffe-matlab/python训练LeNet模型并应用于mnist数据集(1)
Shuai__
深度学习caffepythonMatlab
【案例介绍】LeNet网络模型是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络,是YannLeCun在1998年设计并提出的,是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一,其论文是CNN领域第一篇经典之作。本篇博客详细介绍基于Matlab、Python训练lenet手写模型的案例,作为前几次caffe深度学习框架的阶段性总结。【数据准备】数据下载地址:http://yann.lecun.com/exd
- caffe学习笔记6-matlab接口总结
YiLiang_
caffe
第一部分:用matlab接口操作网络,包括网络生成,数据读取及修改,存储caffeemodel,返回layer的类型1.设置网络:model='./models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights='./models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel';
- caffe学习笔记(一)
SHERO_M
caffe
ubuntu14.04.1下caffe的安装(cpumode)准备工作,安装各种依赖和OpenCV,代码如下:sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recomm
- 【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集
Shuai__
MatlabcaffeComputerVision深度学习
【前期准备工作】参考上篇帖子:http://write.blog.csdn.net/postedit/539648741.确保模型训练成功,生成模型文件:cifar10_quick_iter_4000.caffemodel及均值文件:mean.binaryproto。注意,此处一定是生成caffemodel格式的模型文件,而非.h5模型文件,否则会导致Matlab运行崩溃。如何生成caffemod
- caffe学习笔记21-VggNet论文笔记
YiLiang_
caffedeeplearning
AlexNet输入要求256(图像大小),均值是256的,减均值后再crop到227(输入图像大小)VGGNet输入要求256(图像大小),均值是256的,减均值后再crop到224(输入图像大小)Vgg-Net:笔记CNNimprovement:有很多对其提出的CNN结构进行改进的方法。例如:1.Usesmallerreceptivewindowsizeandsmallerstrideofthe
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb