E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Word2vec
用于预训练词嵌入的数据集
文章目录用于预训练词嵌入的数据集1-读取数据集2-下采样3-中心词和上下文词的提取4-负采样5-小批量加载训练实例6-整合代码用于预训练词嵌入的数据集在了解
word2vec
模型的技术细节和大致的训练方法
未来影子
·
2023-01-25 07:13
深度学习
python
深度学习
人工智能
自然语言处理
【NLP】从头开始学词向量的预训练
磐创AI分享作者|ARAVINDPAI编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述理解预训练词嵌入的重要性了解两种流行的预训练词嵌入类型:
Word2Vec
和GloVe预训练词嵌入与从头学习嵌入的性能比较介绍我们如何让机器理解文本数据
风度78
·
2023-01-25 07:12
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
编程语言
达观杯”文本智能处理挑战赛
details/89046445任务2----F-IDF算法实现https://blog.csdn.net/weixin_38966454/article/details/89058683Now任务3—
word2vec
jassy_shan
·
2023-01-23 18:54
数据挖掘与算法竞赛
劝你别把开源的AI项目写在简历上了!!!
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
视学算法
·
2023-01-23 08:03
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
woshicver
·
2023-01-23 08:32
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
京东 | AI人才联合培养计划(NLP项目实战)
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
深度强化学习实验室
·
2023-01-23 08:21
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
详解京东商城智能对话系统(生成+检索)
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
PaperWeekly
·
2023-01-23 08:20
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
京东 | AI人才联合培养计划!
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到
Word2Vec
|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
Datawhale
·
2023-01-23 08:48
神经网络
人工智能
编程语言
机器学习
深度学习
nlp面试题
one-hot,
word2vec
,glove是早期词向量,无法解决多义词的问题。ELMo,BERT为代表的的新一代词向量,可以解决多义词问题,因此得到广泛的应用。
qq_34595138
·
2023-01-22 13:12
nlp面试题整理
项目1:pytorch实现文本情感分析详细教程-准确度高达82%-98%
文章目录比赛链接数据集介绍数据预处理加载Glove2
Word2vec
模型将单词转化为字典序号构建模型开始训练提交测试结果比赛链接数据集介绍数据集为英文文本数据,其中Label为其情感标签,正负类样本各有
艺千秋录
·
2023-01-22 13:40
机器学习入门到实战学习笔记
pytorch
深度学习
【自然语言处理与文本分析】在进行文本非结构数据转结构数据时为什么我们词袋模型不使用one-hot-encoding模型,如何改进。
:词袋模型(两种,bagofwords,Bow):最早的非结构化数据转结构:向量空间技术,Bagofwords是无监督的模型-Glove算法PCA和词嵌入模型词嵌入模型用的SVD和GloveBow——
Word2vec
晴天qt01
·
2023-01-22 07:57
数据分析师
自然语言处理
机器学习
算法
数据挖掘
python
文本表示方法(BOW、N-gram、
word2vec
)
文章目录one-hotBagofWordsTF-IDFN-gram语言模型NNLM(神经网络语言模型)
word2vec
文本是一种非常重要的非结构化的数据,如何表示文本数据一直是机器学习领域的一个重要研究方向
财神Childe
·
2023-01-22 07:57
nlp
word2vec
[论文阅读] (26) 基于Excel可视化分析的论文实验图表绘制总结——以电影市场为例
前文详细介绍了向量表征系列文章,从
Word2vec
和Doc2vec到Deepwalk和Graph2vec,再到Asm2vec和Log2vec。这篇文章将描述Excel可视化分析的基本知识
Eastmount
·
2023-01-22 07:16
娜璋带你读论文
Python学习系列
Office
论文阅读
excel
论文撰写
可视化分析
四象限图
NLP--基于深度学习的文本分类2
【学习目标】学习
Word2Vec
的使用和基础原理学习使用TextCNN,TextRNN进行文本表示学习使用HAN的网络结构完成文本分类5基于深度学习的文本分类–文
中古传奇
·
2023-01-21 21:24
人工智能AI
深度学习
fasttext文本分类python实现_Windows下fasttext文本分类
它是一个浅层的神经网络模型,类似于
word2vec
的
weixin_39775029
·
2023-01-21 10:38
词向量表示方法及其语义相关性
关键字:文档句子词语单词上下文单词上下文窗口向量相似性类比性欧几距离余弦距离余弦相似度相似度阀值归于此类创建新的类别词向量---
word2vec
、glove相似度---欧几距离、余弦距离聚类---kmeans
欧菲斯集团
·
2023-01-20 13:45
NLP
算法
BERT!BERT!BERT!
最初的ELMO也只是为了解决
word2vec
不能表达”一词多义“的问题提出来的,它所代表的动态词向量的思想更是被不少任务拿来借鉴。
知了爱啃代码
·
2023-01-20 13:43
NLP-自然语言处理笔记
算法
nlp
自然语言处理
深度学习
人工智能
自然语言表示简史(BERT/ELMO/
Word2vec
/LDA/Bow/Ohehot,词向量、句向量、优缺点、应用与解决的问题)
本文链接:https://blog.csdn.net/rensihui/article/details/103284986收起一、自然语言表征与计算机表示自然语言是指一种人类社会中自然地随文化演化的语言,聪明的人类经过万年的积累,并通过后天良久的学习才能理解语言的魅力和含义,机械的计算机当然不能如此容易地表达出来。要了解自然语言的计算机表示,我们首先从发展、工业落地更加成熟的图像领域说起,图像使用
一休Q_Q
·
2023-01-20 13:07
知识图谱
自然语言理解
人工智能
自然语言处理
nlp
深入浅出Embedding
GraphEmbedding,CategoricalvariablesEmbedding延伸,静态WrodEmbedding向ELMo,Transformer,GPT,BERT,XLNet,ALBERT等预训练动态模型延伸
word2vec
_森罗万象
·
2023-01-18 22:21
读书笔记
自然语言处理
机器学习
深度学习
NLP系列——文本向量化
NLP系列——文本向量化主要介绍
word2vec
词向量算法和doc2vec文本向量算法。文本表示是自然语言处理中的基础工作,直接影响到整个自然语言处理系统的性能,而文本向量化是文本表示的一种重要方式。
季建豪
·
2023-01-18 15:00
NLP技术
nlp
神经网络
‘
Word2Vec
‘ object has no attribute ‘syn0‘
学习kaggle时发现教程的代码运行不了,报错为:'
Word2Vec
'objecthasnoattribute'syn0'错误代码:print(model.syn0,shape)改正:print(model.wv.vectors.shape
kawlyh
·
2023-01-18 12:15
bug
word2vec
python
人工智能
NLP面试知识汇总
NLP面试知识汇总NLP面试知识汇总1.ngram模型2.
word2vec
Skip-gramCBOW
word2vec
训练trick知识补充*霍夫曼树*hierarchicalsoftmaxhierarchical
noTensor
·
2023-01-17 19:42
面试问题
自然语言处理
机器学习
面试
nlp
Numpy多维数组保存文档时,解决报错TypeError: Mismatch 的方法
背景:一个研究文本关键词提取的同学,最近在用自动编码器和
word2vec
以及pagerank三者结合时,想把中间产生的矩阵保存下来,结果直接报错TypeError:Mismatchbetweenarraydtype
明日韭菜
·
2023-01-17 19:38
python
机器学习/深度学习
numpy
NLP基础——词表示、文本特征工程
文章目录NLP基础——词表示和文本特征1.WordRepresentation:独热编码,tf-idf2.
Word2Vec
2.1WordEmbedding2.2GaussianEmbedding2.3ContextualEmbedding3
快乐小码农
·
2023-01-17 18:04
NLP
Machine
Learning
数据挖掘
NLP
自然语言处理
特征工程
encoder decoder模型_BERT模型精讲
Autoencoder语言模型:通过上下文信息来预测被mask的单词,代表有BERT,
Word2Vec
(CBOW)。1.2二者各自的优缺点Autoregressive语言模型:
weixin_39853863
·
2023-01-17 07:34
encoder
decoder模型
文本分类_基于深度学习2(
Word2Vec
+TextCNN)
本章介绍
Word2Vec
的使用,以及TextCNN、TextRNN的原理和训练,最后介绍用千长文档分类的HAN。
Word2Vec
,词嵌入模型。
vitacode
·
2023-01-16 06:42
nlp
NLP文本多标签分类---HierarchicalAttentionNetwork
首先是词层面:输入采用
word2vec
形成基本语料向量后,采用双向GRU抽特征:一句话中的词对于当前分类的重要性不同,采用attention机制实现如下:tensorflow代码实现如下:···defattention_word_level
weixin_34004750
·
2023-01-15 15:39
人工智能
PyTorch深度学习(23)Transformer及网络结构ViT
Transformer一、Transformer1、简介创新、模型效果通用的模块注意力机制应用领域:cvnlp信号处理视觉、文本、语音、信号核心:提特征的方法提的更好应用NLP的文本任务nlp
word2vec
JYliangliang
·
2023-01-15 10:33
深度学习
Pytorch
python
pytorch
深度学习
深度学习13-讨论NLP和RL问题之间的相似性
现代DL驱动的NLP的另一个标准构建块是词嵌入(也被称为
word2vec
),它是最流行的训练方
clayhell
·
2023-01-15 08:41
深度学习
深度学习
人工智能
自然语言处理
导读:如何通关自然语言处理面试
什么是
Word2Vec
?如何训练?
Word2vec
,CBOW和Skip-gram的区别是什么?什么是seq2seq模型?有哪些优点?什么是注意力机制?为什么要使用注意力机制,有什么优点?
Alice熹爱学习
·
2023-01-15 08:03
自然语言处理面试基础
Word2vec
之零基础入门实战(附代码)
Pinard博客地址:https://www.cnblogs.com/pinard原文链接,点击文末阅读全文直达:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7278324.html在
word2vec
Congqing He
·
2023-01-14 14:31
word2vec
的简单示例
按步骤进行分析:第一步:下载数据:from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimporttensorflowastfimportcollectionsimportmathimportosimportrandomimportzipfileimport
CtrlZ1
·
2023-01-14 14:31
tensorflow
tensorflow
【自然语言处理】
Word2Vec
词向量模型详解 + Python代码实战
文章目录一、词向量引入二、词向量模型三、训练数据构建四、不同模型对比4.1CBOW4.2Skip-gram模型4.3CBOW和Skip-gram对比五、词向量训练过程5.1初始化词向量矩阵5.2训练模型六、Python代码实战6.1Model6.2DataSet6.3Main6.4运行输出一、词向量引入先来考虑一个问题:如何能将文本向量化呢?听起来比较抽象,我们可以先从人的角度来思考。如何用一个数
WSKH0929
·
2023-01-14 14:31
#
自然语言处理
人工智能
python
自然语言处理
word2vec
人工智能
算法
DeViSE:A Deep Visual-Semantic Embedding Model
这篇是2013年文章提出的DeViSEDeViSEDeViSE,主要是综合了传统视觉识别的神经网络和词向量处理
word2vec
word2vec
word2vec
中的Skip−gramSkip-gramSkip
big_matster
·
2023-01-14 12:28
论文创新及观点
人工智能
深度学习
Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读(五)——DeViSE:A Deep Visual-Semantic Embedding Model
ADeepVisual-SemanticEmbeddingModel背景Skip-gram算法算法思路原理这篇2013年的文章提出了DeViSE这种方法,主要是综合了传统视觉识别的神经网络和词向量处理(
word2vec
River_J777
·
2023-01-14 12:58
Zero-Shot
Learning
计算机视觉
零样本学习
少样本学习
神经网络
不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到正确的打开方式
并且,不少的termslike:词向量、wordembedding、分布式表示、
word2vec
、glove等等,这一锅粥的名
算法学习者
·
2023-01-14 09:45
NLP
graphSage还是HAN ?吐血力作综述Graph Embeding 经典好文
吐血力作综述GraphEmbeding经典好文继Goole于2013年在
word2vec
论文中提出Embeding思想之后,各种Embeding技术层出不穷,其中涵盖用于自然语言处理(NaturalLanguageProcessing
算法全栈之路
·
2023-01-14 09:42
机器学习模型之理论与实践
人工智能
深度学习
深度学习
word2vec
笔记之基础篇
深度学习
word2vec
笔记之基础篇声明:1)该博文是多位博主以及多位文档资料的主人所无私奉献的论文资料整理的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2)本文仅供学术交流,非商用。
guohecang
·
2023-01-13 00:02
互联网广告
深度学习笔记
语言模型
词向量
word2vec
深度学习
Pytorch LSTM实现中文单词预测(附完整训练代码)
PytorchLSTM实现中文单词预测(附完整训练代码)目录PytorchLSTM实现中文单词预测(词语预测附完整训练代码)1、项目介绍2、中文单词预测方法(N-Gram模型)3、训练词嵌入
word2vec
AI吃大瓜
·
2023-01-12 14:38
NLP
单词预测
中文单词预测
中文词语预测
LSTM单词预测
TextCNN单词预测
Pytorch TextCNN实现中文文本分类(附完整训练代码)
一、项目介绍二、中文文本数据集(1)THUCNews文本数据集(2)今日头条文本数据集(3)自定义文本数据集三、TextCNN模型结构(1)TextCNN模型结构(2)TextCNN实现四、训练词嵌入
word2vec
AI吃大瓜
·
2023-01-12 14:08
NLP
中文文本分类
文本分类
TextCNN文本分类
Pytorch
TextCNN中文分类
数据挖掘思维和实战23
word2vec
:让文字可以进行逻辑运算,女人+王冠=女王
在上一节课,我们简单介绍了自然语言处理的发展历史,然后讲解了TF-IDF算法的计算过程,那是一个非常古老的关键词计算方法。今天,我们要学习自然语言处理的再次爆发期产生的一种新算法:词嵌入算法。简单来说,词嵌入算法就是使用一个低维度的向量来表示一个词,并且距离相近的向量在实际的词含义上也是相近的,比如说“炸鸡”的向量与“啤酒”的向量距离就要比“炸鸡”的向量与“收音机”的向量要近。不仅如此,词嵌入获得
办公模板库 素材蛙
·
2023-01-12 10:08
数据分析
人工智能
教程
数据挖掘
word2vec
机器学习
数据分析
【自然语言处理】实验1答案:
Word2Vec
& TransE案例
NLP_class学堂在线《自然语言处理》实验课代码+报告,授课老师为刘知远老师。课程链接:https://www.xuetangx.com/training/NLP080910033761/1017121?channel=i.area.manual_search。持续更新中。所有代码为作者所写,并非最后的“标准答案”,只有实验6被扣了1分,其余皆是满分。仓库链接:https://github.c
Can__er
·
2023-01-12 10:03
machine
learning
自然语言处理
word2vec
人工智能
【自然语言处理】实验1布置:
Word2Vec
& TransE案例
NLP_class学堂在线《自然语言处理》实验课代码+报告,授课老师为刘知远老师。课程链接:https://www.xuetangx.com/training/NLP080910033761/1017121?channel=i.area.manual_search。持续更新中。所有代码为作者所写,并非最后的“标准答案”,只有实验6被扣了1分,其余皆是满分。仓库链接:https://github.c
Can__er
·
2023-01-12 10:02
machine
learning
自然语言处理
word2vec
人工智能
word2vec
的解释
推荐算法的分类MMOE原理介绍相
word2vec
的解释1)什么是WordEmbeddingWord2ve
菜鸟Octopus
·
2023-01-11 08:26
python
推荐算法的实战
nlp
word2vec
python
word2vec
skipgram 负采样_理解
Word2Vec
之 Skip-Gram 模型
注明:我发现知乎有些公式在手机端不显示,但在PC端可以正常显示。后面的文章我会尽量用图片或者纯文本来表示公式,方便手机端阅读。写在之前专栏终于申请成功啦,不过现在正在申请改名中,可能要审核几天。后面我会不定期在专栏中更新机器学习和深度学习的一些内容,主要包括机器学习的比赛代码、深度学习的算法思想以及深度学习的实战代码。由于目前我在公司实习中,所以平时上班时间就认真上班啦,下班以后和周末我会抽空去写
weixin_39977488
·
2023-01-11 08:23
python
word2vec
skipgram
负采样
Python3下如何使
Word2Vec
每次运行结果一致
Python3下如何使
Word2Vec
每次运行结果一致最近在使用
Word2Vec
时发现一个奇怪的问题,那就是每次运行出来的结果不一致,这就是得程序复现带来了很多麻烦。
Christnowx
·
2023-01-11 08:53
python
深度学习
机器学习
embedding之
word2vec
1.什么是
Word2Vec
和Embeddings?
Word2Vec
是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型,它被大量地用在自然语言处理(NLP)中。那么它是如何帮助我们做自然语言处理呢?
不可能打工
·
2023-01-11 07:17
神经网络
大数据
算法
python
机器学习
word2vec
模型深度解析
来自|知乎作者|TianMin链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/85998950编辑|深度学习这件小事公众号本文仅作学术交流,如有侵权,请联系删除【前言】
word2vec
是一个被广泛应用的
Wang_AI
·
2023-01-11 07:47
第 3 章
word2vec
目录3.1基于推理的方法和神经网络3.1.1基于计数的方法的问题3.1.2基于推理的方法的概要3.1.3神经网络中单词的处理方法3.2简单的
word2vec
3.2.1CBOW模型的推理3.2.2CBOW
赵孝正
·
2023-01-11 07:15
自然语言处理
word2vec
人工智能
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)
05_机器学习相关笔记——特征工程(5)
Word2Vec
输出层N维表示词汇表中有N个单词,通过Softmax激活函数计算每个单词的生成概率,并最终获得概率最大的单词。
等风来随风飘
·
2023-01-10 21:06
百面机器学习阅读笔记
人工智能
上一页
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他