Xmean

MATLAB实现平滑处理

五点三次平滑法1.函数调用：2.范例：clearall;clc;closeall;xx=load('xnoisedata1.txt');%读入数据time=xx(:,1);%时间序列x=xx(:,2);%带噪数据xmean

zxcwxkp·2023-01-02 00:54

最大值最小值归一化&标准归一化（均值归一化，标准归一化）

Xmean：X所在

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-23 07:23

MATLAB怎么求非线性度误差,用Matlab进行最小二乘法线性拟合(求传感器非线性误差、灵敏度)...

最小二乘法线性拟合y=ax+bx=[0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5];%自变量y=[191,321,442,565,686,819,930,1032,1153,1252];%因变量xmean

weixin_39875503·2022-12-09 19:39

完整的维纳滤波器Matlab源程序

输入信号A=1;%信号的幅值f=1000;%信号的频率fs=10^5;%采样频率t=(0:999);%采样点Mlag=100;%相关函数长度变量x=A*cos(2*pi*f*t/fs);%输入正弦波信号xmean

phymat.nico·2020-08-26 14:39

python机器学习：PCA数据降维

一、PCA算法流程•导入数据集X；•按列计算数据集X的均值Xmean，然后做差得到X1=X-Xmean；•对得到的新矩阵X1作协方差，得到conv；•计算协方差conv对应的特征值和特征向量；•然后对得到的特征值排序

container_off·2020-08-14 00:25

用matlab实现kpca（核主成分分析法）

理论部分这里就不再介绍了，我是在300×12维的数据上进行降维的，代码如下：data=Untitled;[Xrow,Xcol]=size(data);%Xrow：样本个数Xcol：样本属性个数%%数据预处理Xmean

Bbei·2020-07-31 12:43

机器学习第三周-数据预处理和特征工程

量纲的不同会影响特征的重要程度，如果将数据进行归一化处理可以消除量纲对特征的影响常用的归一化方式有两种：最值归一化：Xs=（X–Xmin）/（Xmax–Xmin）适用于特征有明显边界的情况均值方差归一化：Xs=（X–Xmean

繁华落幕_0f7c·2020-07-30 02:33

周期时间序列（一）

例如：以下数据代表每周销量xmean(x[1:2])[1]21.5>mean(x[3:4])[1]44>mean(x[5:6])[1]60.5```+很容易观察出21.5，44，60.5成上升规律

卞卡727·2020-07-11 15:17

R语言——学习笔记（二）

>xmean(x$weight)3.sd

-TOXNO-·2020-07-09 23:03

故障诊断的几种时域故障计算(matlab2018)

sigm=var(x)峰峰值：P_Pvalue=max(x)-min(x)方根幅值（有量纲指标）：Xr=mean(sqrt(abs(x)))*mean(sqrt(abs(x)))平均幅值（有量纲指标）：Xmean

hanlin2333·2018-11-16 22:29

Modeling Notes

1.Stats‍‍Standarddeviation-howspreadoutthedatais s=sqrt[sumofpower(Xi-Xmean,2)/(n-1)],n-1forsample

zouyu721·2015-09-16 05:00

捉虫记录：变量名设置出现重名

在编写一个单样本识别程序时，出现了eigs的错误，后来发现协方差里面大部分是NaN和Inf，再看xmean里面的值太大了，这时我想到的是：我是不是又忘了减去均值，结果：我其实已经减去了。

Linoi·2013-10-05 17:00

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