YOLO学习记录

Unity类银河恶魔城学习记录4-8 P61 Player‘s Counter Attack源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayer.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;usingUnit
SuKacZev·2024-02-08 21:20

Unity类银河恶魔城学习记录5-1.5-2 P62-63 Creating Player Manager and Skill Manager源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliPlayerManager.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;us
SuKacZev·2024-02-08 21:20

Unity类银河恶魔城学习记录4-7 P60 Counter‘s attack window 源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEnemy.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnity.VisualScripting;usingUnity
SuKacZev·2024-02-08 21:50

中科大计网学习记录笔记（七）：Web and HTTP

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大
*Soo_Young*·2024-02-08 20:13

Flask学习记录：表单

1.使用Flask-WTF处理表单1.1定义WTForms表单类一个表单由若干个输入字段组成，这些字段分别用类表单的类属性来表示（字段即Field，可以简单理解为表单内的输入框、按钮等部件）。fromwtformsimportForm,StringField,PasswordField,BooleanField,SubmitFieldfromwtforms.validatorsimportData
Barcelooooooooona·2024-02-08 20:03

2019.2.7——学习记录《一万小时天才理论（1）》

精深练习的意思是朝着既定目标，犯错并改正，不断练习。精深练习有个特别的地方，那就是很重视犯错。因为我们的目的是要构建一个正确的神经回路，在这个过程中，最好的方法就是去实践，犯错，调整，再犯错，再调整，最终让回路达到最佳状态。
三京伴夜·2024-02-08 20:56

YOLO系列详解：YOLOv1至YOLOv5

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，它以其快速和准确性而闻名。它最初由JosephRedmon等人在2016年提出，并随着时间的推移，经历了多次迭代和改进。
摆烂大大王·2024-02-08 19:17

k8s学习之路 | Day14 有关 k8s 弃用 Docker

文章目录DockerEngine架构容器运行时containerdk8s中的kubelet架构为何放弃使用DockerEngine一直想搞清楚关于“k8s弃用docker这件事情”，所以才有了这篇学习记录官方有关这类话题的文章链接
小鲸鱼大梦想·2024-02-08 19:00

2024/2/6学习记录

ts因为已经学习过了js，下面的都是挑了一些ts与js不同的地方来记录。安装npminstall-gtypescript安装好之后，可以看看自己的版本ts基础语法模块函数变量语法和表达式注释编译ts文件需要用tscxxx.ts，js文件是用node去编译ts是一个面向对象的编程语言ts的数据类型number双精度64位浮点数，可以用来表示整数和分数string字符串boolean布尔类型数组类型元
lxh0113·2024-02-08 17:59

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-08 16:33

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助，可以清晰帮你展示出模型速度性能的提升以及轻量化的效果（模型大小），对于以提高精度为目的的读者本文也能够帮助大家展示出现阶段的模型速度指标。所以本文的内容是十分有用的机制，对于
Snu77·2024-02-08 13:51

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是一系列实时目标检测算法，由JosephRedmon等人提出，以其速度快和准确率高而闻名。
Y T·2024-02-08 13:50

arcgis地理空间数据库学习记录02-地理数据库迁移

二、地理数据库迁移2.1数据量不是很多的情况下直接通过ArcMap导出到本地，之后再导入到新库2.2数据量较多的情况下对于Oracle数据库，可以使用oracle的数据泵工具进行地理数据库的迁移。以oracle11g迁移至12c为例1.sde用户登录，执行语句①sqlplussde/[email protected]/orcl②createorreplacedirectorysde_dumpas‘
炒菜不加盐·2024-02-08 13:40

arcgis地理空间数据库学习记录01-复制地理数据库

最近梳理了一下arcgis的地理数据库，个人一直觉得arcgis的地理空间数据库是一个非常厉害的技术，但是除非大一些的企事业单位，用的人不多，一方面是数据量可能不是很多，另一方面是熟悉的人很少，需要相应的技术人员进行维护。准备花几篇博客记录一下。一、复制地理数据库目前一共提供了四种复制地理数据库的方式，分别是使用“复制”工具、使用地理数据库XML工作空间复制、使用“提取数据向导”和“导出”工具1.
炒菜不加盐·2024-02-08 13:09

MySQL学习记录——오 数据类型

文章目录1、了解2、tinyint3、bit4、float5、decimal6、char7、varchar8、日期、时间9、enum、set1、了解数据类型由mysql内部定义。如果直接写tinyint，bigint这样的，默认是有符号的，取值范围同C定义的那样。2、tinyint创建一个数据库和简单的表。插入几个值这里就能够看出，tinyint范围是-128-127。再看一个无符号的只要超出范围
咬光空气·2024-02-08 13:03

MySQL学习记录——유 表的约束

文章目录1、了解2、空属性3、默认值default4、列描述comment就是注释，desc看不到，show能看到。5、zerofill6、主键7、自增长auto_increment8、唯一键9、外键1、了解只有数据类型的约束肯定不够，mysql还有表的约束来进而保证数据合法性。约束是通过技术手段倒逼程序员插入正确数据，凡是能插进mysql的数据，都是符合数据约束的。约束能够保证数据的完整性和可预
咬光空气·2024-02-08 13:31

GA google_analysis数据埋点使用学习记录（GTM）

目录，可以直接点到实践那里开始看的，前面都是我整理笔记的资料理论部分1、将ga的创建代码在项目开始的时候运行一下，如下图。2、ga函数是什么3、发送数据实践申请账号和媒体资源：设置跟踪代码，衡量网页浏览怎么定义一次浏览、一个用户多次浏览的话如何保证数据精准其他参考设置跟踪事件插件使用转化指标GTM和GA半个多月之后。。。现在完成了GTM的埋点需求回来把文章写完，对整个GA和GTM的机制好像更理解了
sasaraku.·2024-02-08 07:25

使用 KITTI数据集训练YOLOX

1.现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。kitti_vis.pyimportosfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimportcv2defanno_vis(img,anno_list):forannoinanno_list:points=np.array(anno[4:8],dtype=np.float32)cv2.rectangle(i
a flying bird·2024-02-08 07:31

Python学习记录（3）

1.从列表删除元素.insert(位置，'').remove()del语句.pop().count('').index('',start,end).reverse().sort()或者.sort(reverse=Ture)默认为False2.字符串方法1).capitalize()将小写字母改成大写字母>>>str2='xiaoxiezimu'>>>str2.capitalize()'Xiaoxi
爱吃果冻的小雪生·2024-02-08 06:48

FPGA学习记录：第28章 VGA显示器驱动设计与验证

硬件平台：CycloneIVEEP4CE10F17C8开发平台：QuartusII64-BitVersion13.0.1Build23206/12/2013SP1SJFullVersion开发板：野火征途pro实验项目：vga_colorbar实验模块：vga_ctrl学习心得：1.简单驱动设计的流程与方法2.各驱动模块之前的时序匹配。3.模块之间有闭环，牵一发而动全身，所以在分别设计各个模块时要
阿坤不咕·2024-02-08 06:59

Pytorch学习记录-GEC语法纠错

Pytorch学习记录-GEC语法纠错01五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用
我的昵称违规了·2024-02-08 05:49

Unity类银河恶魔城学习记录4-3 P56 On Hix FX源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEntity.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEntity:M
SuKacZev·2024-02-08 04:51

Unity类银河恶魔城学习记录4-5 P59 EnemyStunnedState源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEntityFX.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEntity
SuKacZev·2024-02-08 04:51

Unity类银河恶魔城学习记录4-1，4-2 Attack Logic，Collider‘s collision excepetion源代码 P54 p55

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEntity.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEntity:M
SuKacZev·2024-02-08 04:21

Unity类银河恶魔城学习记录4-4 4-5 P57-58 On Hit Impactp- Attack‘direction fix源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEntity.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEntity:M
SuKacZev·2024-02-08 04:49

YOLOv8 : 网络结构

一.YOLOv8网络结构1.BackboneYOLOv8的Backbone同样参考了CSPDarkNet-53网络，我们可以称之为CSPDarkNet结构吧，与YOLOv5不同的是，YOLOv8使用C2f
赛先生.AI·2024-02-08 03:10

Ultralytics.yolo错误

问题python3.8中运行yolov8时Ultralytics包出现错误fromultralytics.yolo.engine.predictorimportBasePredictorModuleNotFoundError
王红臣同学·2024-02-08 02:41

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。
王红臣同学·2024-02-08 02:09

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors=None)但我们最常用的还是以下这种：在完成了模型的构建后,可以使用.compile()来配置学
彭祥.·2024-02-08 02:59

2019-08-25 每日10分钟商务英语口语--学习记录(支付方式)

Howwouldyouliketohandlethepaymentterms?你们想怎么付款？必备词1.termsofpayment付款方式，付款条件2.irrevocable不可撤销的/ɪ'rɛvəkəbl/adj.不可改变的；不能取消的；不能挽回的3.remit汇款4.letterofcredit信用证5.draft汇票6.internationalbusiness国际贸易7.drawonsb
魔君BYL·2024-02-07 23:00

win bat学习记录

该功能主要获取当前路径，然后执行该路劲下的python程序@echooffsetpath_local=%~dp0remecho修改前%path_local%callsetpath_local=%path_local:win运行脚本\=%remecho修改后%path_local%CD/D%path_local%remecho当前路径%cd%cmd/k%path_local%\venv\Script
雪球干死黄旭东·2024-02-07 23:58

运行yolov5过程中出现psycopg2的使用问题

具体的问题描述:Usingcachedpsycopg2-2.9.2.tar.gz(380kB)Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>[25linesofoutput]runninge
相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml文件，然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件，再通过yolo
初学者5213·2024-02-07 22:35

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行
Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （上篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（上篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 20:17

睡前阅读

【林文采学习记录】出现偏差行为第一层：吸引注意力案例：父母在照顾二宝，父母在家忙工作，看手机，缺乏交流互动。
清晨的咖啡·2024-02-07 19:20

scrapy 初体验并写入csv（学习记录）

一。创建爬虫创建包进入包创建项目cd项目创建爬虫修改设置二。初体验三。学习笔记2.yieldrequestitemnone记得去setting打开通道！3.itemsname=scrapy.Field()相当于设置字典的keykey=caipiaoItem()key['key']=值yieldname4.存储数据的方案：1.数据存储到csv中数据分析2.数据存储到mysql数据库中业务逻辑3.数据
嚄825·2024-02-07 19:32

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio
Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-07 12:37

gem5学习——HeteroGarnet：对多样互连系统的详细模拟器

（本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录）HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进，能够精确模拟新兴互连系统。
Sakura懋·2024-02-07 11:18

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。加入DCNv4结合[email protected]由原始的0.682提升至0.6941.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等10种不同光照条件下的图片，包含图片训练集5891张，测试
AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。加入自研CPMS注意力[email protected]由原始的0.682提升至0.6891.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等10种不同光照条件下的图片，包含图片训练集5891张，测试集1
AI小怪兽·2024-02-07 11:44

关于yolov8的一些模块

1、c2f对于yolov8的c2f模块，就是上一层的输出被split成了两部分，一部分不动，另一部分经过conbnsilu提取特征在拼回去，结构图如下：onnx的netron图如下：(1)c2f(2)bottleneck2
lindsayshuo·2024-02-07 09:29

yolo导出的onnx怎么使用onnxruntime调用

1.上几篇文件，写了怎样标注数据，获取yolo数据，怎样训练数据。这篇文章写下，怎样使用yolo训练好的网络进行推理，怎样使用onnxruntime调用网络推理。
weixin_46648511·2024-02-07 09:59

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAHead，该检测头为我独家全网首发，本文主要利用将空间注意力机制与卷积操作相结合的卷积RFAConv来优化检测头，其核心在于优化卷积核的工作方式，特别是在处理感受野内的空间特征时。RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常
Snu77·2024-02-07 08:25

deepstream python yolov5使用记录

deepstream_python_apps1、下载nvidia官方发布的deepstream_python_apps到/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources目录下，根据deepstrema版本下载对应版本代码，我使用得deepstream6.0，所以我克隆v1.1.0版本代码2、根据HOWTO.md文件安装依赖，主要是安装使用得GstPython和py
想努力的人·2024-02-07 08:06

蓝桥杯嵌入式学习记录——LCD的使用

目录一、前言二、LCD代码的移植三、LCD代码的调用一、前言前一篇文章已经简单记录了一下cubeMX软件的使用和LED的点亮，今天来记录一下LCD的使用。LCD的驱动代码有很多，但实际上在蓝桥杯的比赛中用起来非常简单，因为赛点会提供LCD的驱动代码，我们只需要将代码移植到我们自己的工程里即可，这给予了我们极大的方便。而赛点资源数据包我已上传到我的资源里，完全免费，大家按需自取。二、LCD代码的移植
KAIs32·2024-02-07 07:35

QT--保存路径

提示：本文为学习记录，若有错误，请联系作者。
我有一颗薄荷糖·2024-02-07 07:04
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