YOLO模型原创首发改进系列第17页

HTTP协议系列----------- HTTP协议相关的Web安全问题

一、确保Web安全的HTTPS二、确认访问用户身份的认证三、Web的攻击技术四、基于HTTP的功能追加协议

FreeQuantum·2025-02-13 08:12

python web应用开发神器入门十

系列文章目录目录pythonweb应用开发神器入门一pythonweb应用开发神器入门二pythonweb应用开发神器入门三pythonweb应用开发神器入门四pythonweb应用开发神器入门五pythonweb

openwin_top·2025-02-13 08:42

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论

AI量金术师·2025-02-13 08:11

JAVA高级工程师-面试经历（含面试问题及解答）

Java高级工程师的岗位对应聘者的任何一门技术都必须要求知晓其原理，并能够针对性的提出相应的改进方案。经过几轮面试主要总结了以下常

web_13233421436·2025-02-13 08:40

Hive数据库及表操作

数仓原理包括以下几个方面：1.数据抽取（Extraction）：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和转换，以适应数仓的数据模型。

亦576·2025-02-13 07:09

【Python自动化测试25】接口自动化测试实战五_数据库断言、接口关联及相关管理优化

文章目录一、前言二、校验数据库、接口关联及项目优化一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python的数据库断言以及相关的接口关联的测试，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看

萌笑天·2025-02-13 07:08

在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型

由TII（阿布扎比技术创新研究所）开发的全新的Falcon3系列模型，已经在亚马逊云科技的模型自动化快速部署功能-AmazonSageMakerJumpStart上可以使用了。

佛州小李哥·2025-02-13 07:06

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型

white camel·2025-02-13 07:35

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。它的目的是寻找一个最适合数据的直线（或超平面），用来将不同类别的数据分开。

江河地笑·2025-02-13 07:01

计算机网络和操作系统常见面试题目（带脑图）

(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么？

Eugene__Chen·2025-02-13 06:00

大模型: 提示词工程（prompt engineering）

提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT（chain-of-thought）提示法4、Few-shot-COT提示法一、什么是提示词工程提示词工程主要是用于优化与大模型交互的提示或查询操作

玉成226·2025-02-13 06:30

什么是数字化项目管理？

例如，建筑行业运用建筑信息模型（BIM）和物联网技术，不仅能提高施工现场的管理效率，还能通过实时

·2025-02-13 06:19

后端面试题

答案：HTTP是基于请求-响应模型的协议。

·2025-02-13 06:19

（二）使用Ajax简单实现前后端交互

孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者本文已收录于爬虫必备前端技术栈专栏：《爬虫必备前端技术栈》热门专栏推荐：《Python全栈系列教程

孤寒者·2025-02-13 06:58

ASP.NET Core 入门教学二十九 DDD设计

DDD的核心思想是将复杂的业务逻辑集中在领域模型中，并通过分层架构来实现系统的可维护性和可扩展性。

充值内卷·2025-02-13 06:57

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境：两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置：调整机器的时钟，确保机器时钟一致。

king01299·2025-02-13 06:27

展现您的结果：蒙特卡罗模型和 Ansys Fluent

AnsysFluent中的蒙特卡罗辐射模型(MCRM)非常适合应对此类挑战。辐射传热模拟通常涉及复杂的几何形状，传统方法可能无法满足要求。这正是MCRM脱颖而出的地方。

David WangYang·2025-02-13 06:27

从0到1：ArkTS实现鸿蒙策略模式全解析

策略模式初窥策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户端。

谢道韫689·2025-02-13 06:26

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等，有效支持企业的运营管理；K/3Cloud提供了标准的业务建模：35种标准ERP领域模型

系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。

XianxinMao·2025-02-13 06:56

JavaScript设计模式—单例模式

作者：Hanpeng_Chen公众号：前端极客技术文章首发个人博客：JavaScript设计模式—单例模式|代码视界在上一篇文章《JavaScript设计模式——工厂模式》中我们一起学习了工厂模式，接下来我们一起来学习另一种设计模式

Hanpeng Chen·2025-02-13 05:55

ASP.NET Core DDD

目录什么是微服务单体结构项目微服务架构项目微服务架构误区什么是DDDDDD领域与领域模型领域（Domain）领域模型（DomainModel）事务脚本事务脚本的问题通用语言与界限上下文通用语言界限上下文实体与值对象实体

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 05:25

C++病毒(^_^|)（2）

此作为作者原创，转载请经过同意。

饼干帅成渣·2025-02-13 05:24

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用Python的mmap编写内存映射文件写入模式搜索和替换文本使用Python的mmap在进程之间共享数据结论Python之禅提供了很多智慧。一个特别有用的想法是“应该有一种——最好只有一种—

一只牛_007·2025-02-13 05:53

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。

yuntianming3906·2025-02-13 05:53

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

Flux是黑森林实验室（BlackForestLabs）开发的一款新型人工智能图像生成模型。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注

文章目录使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心代码实现核心逻辑解析图像预处理OCR识别生成标注文件运行结果扩展与优化模型适配批量处理标注类型扩展总结测试使用

XMYX-0·2025-02-13 05:51

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

以上他们所提到的建模方式,操作比较复杂,得到模型精度不高。本文将利用Matlab软件,

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

MySQL核心技术原理之：内存与磁盘管理

2.2MySQL存储管理概览3.基本概念术语说明3.1数据类型3.2数据模型4.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解4.1BufferPool缓存管理4.1.1缓存的基本概念4.1.2BufferPool

AI天才研究院·2025-02-13 05:21

TradingView功能

创建一个类似于TradingView的网站需要一系列复杂的功能，涉及到金融数据的展示、图表、策略回测、社区互动等多个方面。

临水逸·2025-02-13 05:50

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术

格图素书·2025-02-13 05:49

硅基流动开放模型微调（可使用赠送金额）

就这几天硅基流动上线了模型微调目前仅开放这两个模型，价格也在上面，最重要的是可以使用赠送的额度。网站链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22

2401_82750289·2025-02-13 04:16

C# ASP.NET 介绍

它为开发者提供了一套丰富的工具、库和编程模型，使得创建功能强大、高效且安全的Web应用变得更加容易。

来恩1003·2025-02-13 04:46

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例

硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台，为用户提供了便捷的API调用方式，让用户无需自建硬件或进行复杂配置，即可轻松使用各种大模型。

程序员陆通·2025-02-13 02:34

推荐开源项目：CXX-Qt - Rust与Qt的无缝融合

这个项目由一系列Rust包组成，允许你在Rust中实现QObject子类，然后在C++、QML和JavaScript环境中使用。CXX-Qt提供了一套完整的解决方案，包括代码生成器和库，使

秋玥多·2025-02-13 02:03

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。

·2025-02-13 02:43

SDK是什么，SDK和API有什么区别？

SDK（软件工具开发包）SDK的定义SDK是一系列工具、文档、代码示例、库文件等的集合，它为开发者提供了开发特定软件或应用程序的环境和工具，帮助开发者更方便、高效地创建应用程序。

Xkkk_robot·2025-02-13 02:27

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界

汀、人工智能·2025-02-13 02:24

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

初次体验Tauri和Sycamore（1）

Liigo·2025-02-13 01:52

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此，零信任安全模式应运而生，成为守护AI系统安全的新型堡垒。

haomo2014·2025-02-13 01:52

初次体验Tauri和Sycamore (2)

Liigo·2025-02-13 01:20

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