YOLO算法改进系列

嵌入式领域机器学习入门指南

它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

音视频基础能力之 Android 音频篇 （三）：高性能音频采集

涉及硬件的音视频能力，比如采集、渲染、硬件编码、硬件解码，通常是与客户端操作系统强相关的，就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、
声知视界·2025-03-26 05:16

Android音视频开发入门（1）基础概要

AAC一种专门为声音数据设计的文件压缩格式，与MP3不同，它采用了全新的算法进行编码，更加高效和高性价比。利用AAC格式，在感觉声音质量没有明显降低的前提下（并且音质比MP3更好），可使文件更加小巧。
2401_85730347·2025-03-26 05:45

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。
爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

跨领域智能算法安全优化与治理研究

内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（
快乐的向某·2025-03-26 04:12

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

11-数据传输与加密解密技术详解：格式、算法与安全实践

本文将深入探讨数据传输格式、加密算法、密码存储、代码混淆等关键技术，结合实际案例与最佳实践，为开发者和安全从业者提供全面的指导。
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘

今天，我们就以非白三维全栈自主研发的极系列手持蓝激光三维扫描仪为例，来深入探讨一下它们的奥秘。
Nnkfhhgv·2025-03-26 03:36

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式
CASAIM·2025-03-26 03:05

图论 18. dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）

图论18.dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）47.参加科学大会（第六期模拟笔试）代码随想录卡码网无难度标识思路：（摘录修改自代码随想录）题目解读：本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即
Mophead_Zarathustra·2025-03-26 03:31

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华
QQ296078736·2025-03-26 02:55

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

本文将深入探讨MiniMax-01系列模型的核心算法实现，尤其是其高效的“闪电注意力”（LightningAttention）机制及其与专家混合（MixtureofExperts,MoE）架构的结合。
步子哥·2025-03-26 02:23

Floyd算法（多源最短路问题）

图论24.Floyd算法（多源最短路问题）97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法，这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录：理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。
Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）

Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）概述准备配置连接远程服务器1.配置远程服务器信息2.配置远程服务器的python环境3.上传同步代码4.运行调试代码远程虚拟环境配置具体操作如下：1.在远程服务器中安装virtualenv2.创建虚拟环境名称3.进入虚拟环境4.退出虚拟环境Pycharm配置远程服务器的虚拟环境Pycha
坦笑&&life·2025-03-26 01:20

html5炫酷3D数字时钟项目开发实践

数字时钟项目开发实践项目概述技术栈核心技术实现1.3D翻转效果实现2.数字显示与翻转动画3.霓虹灯发光效果4.时间更新逻辑技术难点与解决方案1.3D翻转动画的流畅性2.数字更新的同步性3.发光效果的性能优化项目总结项目改进方向项目概述这是一个基于
木木黄木木·2025-03-26 01:49

Ray 源码分析系列(10)—stats

Overviewsrc/ray/stats下面包含了所有要采集的指标，这些指标都是以opencensusproto的格式进行存放，在可视化工具里面用promethus和grafana进行展示。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。它提供了任务执行、对象管理、Actor调用等核心功能，每个组件都有明确的职责划分，通过良好的接口设计实现了功能解耦和高效协作。核心文件功能总结文件名主要类核心功能关键特性core_worker.h/ccCoreWorker工作进程管理-任务提交执行-对象存取-Actor
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。当然这个是非必须的，也可以直接用conda创建虚拟环境，总之隔离主机环境十分必要。dockerpullrayproject/ray:latest-gpu3.安装依赖3.1虚拟环境#创建虚拟环境myenvconda
Jim.Li·2025-03-26 01:45

python self理解_如何理解Python类中的self？

首先我们看下如下代码：改进上述代码，我们来探索下self到底是个什么东西？大家应该记得python中有一个id()内置函数，它可
weixin_39535283·2025-03-26 00:45

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景
superior tigre·2025-03-26 00:14

LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析：高效解法 & 面试必备技巧！

的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
网罗开发·2025-03-26 00:44

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

OpenCV 基础全方位剖析：夯实计算机视觉开发根基

无论是在前沿的学术研究，还是在蓬勃发展的工业界，OpenCV凭借其强大的功能与高效的性能，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，助力无数项目落地。
2201_75491841·2025-03-26 00:09

虚幻四中怎么保持导入模型坐标_程序丨在虚幻引擎4中，光照贴图UV坐标如何快速生成？...

这主要是由于那些用于UV封装的算法和方法造成的。这种方法主要是在艺术家创建美术资源没有创建光照贴图的的时候提供一个备份(当然，他们可以提供一个更好的版本！)。所以当我们必须自动化完成这
weixin_39727336·2025-03-25 23:08

探索Python中的快速排序算法

探索Python中的快速排序算法快速排序（QuickSort）是一种非常高效的排序算法，广泛应用于各种编程语言中。
_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

编程的艺术与科学：代码背后的思维与创造力

一个优秀的程序员能够将复杂问题分解为一系列可执行的步骤，这种分而治之的思维方式不仅适用于计算机领域，也能帮助我们更好地处理生活中的各种挑战。例如，开发一个简单的天气预报应用，需
·2025-03-25 23:43

【C++】 —— 笔试刷题day_7

算法分析这道题很简单，就直接来看解题思路：定义i，遍历给定的字符串str遇到数字字符，定义j记录当前位置，i再从当前位置开始向后遍历直到遍历结束或者遇到的字符不是数字字符；如果当前遍历到的是最长的就更新结果
迟来的grown·2025-03-25 23:03

lua源码学习--协程系列

lua协程库共提供了8个api，其中最重要的是luaB_cocreate,luaB_coresume,luaB_yield.luaB_coresume主要是工作是1.获取待消费协程实例co2.通过auxresume完成主要工作3.返回值处理，旋转栈，返回true+args或者false+errormagstaticintluaB_coresume(lua_State*L){lua_State*co
·2025-03-25 23:41

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。
Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。
deming_su·2025-03-25 23:01

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上1、环境介绍QT版本：5.15.1待移植环境：jetsonnano系列开发板aarch64架构（arm64）编译环境：虚拟机Ubuntu18.04
Daydreamer .·2025-03-25 23:31

python 中match...case 和 C switch case区别

..case语句，它和其他编程语言里的switch...case语句有相似之处，但也存在不少区别，语法结构match...case（Python）match语句后面紧跟一个需要匹配的表达式，然后通过一系列
越甲八千·2025-03-25 23:01

SOFAActs 介绍-01-白盒测试框架 overview

sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技？
·2025-03-25 23:38

flutter 拖拽布局_Flutter 布局控件完结篇

1.系列文章1.1乱侃前前后后也算是拖拖拉拉的写了一些Flutter的文章，写的也都比较粗略。最近工作调动，内部换了部门，一顿瞎忙活，也打乱了原本的分享计划。
weixin_39638708·2025-03-25 22:29

机器人学习仿真框架

机器人学习仿真框架一般包含（自底向上）：3D仿真物理引擎：对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台：用于搭建工作场景，以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合：不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark
rebekk·2025-03-25 22:58

PCL点云学习（2）点云拓扑结构

1.2setInputCloud函数kdtree.setInputCloud(cloud);1、setInputCloud用于设置算法要处理的输入点云数据，使其能够基于这些数据构建空间索引结
清风墨竹-·2025-03-25 22:26

Python中range()函数的用法是什么？

在Python中，range()函数用于生成一个整数序列，它可以帮助你在循环中生成一系列连续的整数。range()函数有多种用法，下面是一些常见的示例：1.基本用法：range(stop)。
让你五行代码·2025-03-25 21:22

【负载均衡系列】nginx负载高怎么排查

一、快速定位问题方向现象确认：服务器响应变慢、超时或返回5xx错误。系统监控显示CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽使用率飙升。初步判断：Nginx自身瓶颈：配置不当、连接数超限、日志写入阻塞。后端服务问题：应用处理慢、数据库阻塞、缓存失效。外部攻击/异常流量：DDoS、爬虫、API滥用。二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用（按CPU排序）tophtop#检查内存使用free-h#
yunqi1215·2025-03-25 21:52

【负载均衡系列】HAProxy

HAProxy（HighAvailabilityProxy）是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器，专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析，涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面：一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群，同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤：接收请求
yunqi1215·2025-03-25 21:52

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵
*MaybE·2025-03-25 21:21

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
Orionova·2025-03-25 21:48

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP
music&movie·2025-03-25 21:47

企业估值中的行业周期影响

详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤，并结合Python代码进行说明。还分析了涉及的数学模型和公式，通过举例加深理
AI智能涌现深度研究·2025-03-25 21:47

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优
Lchiyu·2025-03-25 21:14

Java云原生性能核爆指南：量子级穿透技术捅破天花板，让GC跪着回收！

1.云原生GC优化：像“量子扫描仪”穿透JVM黑箱核心原理：JVM代际GC与云原生适配：G1GC/ZGC：云原生推荐使用低延迟GC算法堆内存分代策略：通过-XX:NewRatio调整新生代/老年代比例代码示例
墨夶·2025-03-25 21:43

最大连续子序列和（动态规划 -- 经典Kadane算法）

推荐使用经典Kadane算法：大致思想：1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max（nums[i],nums[i]+current_max]）进行判断是否要更换连续序列的开头
Vaiey22·2025-03-25 20:42
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