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YOLO轻量化改进
【3D目标检测】
YOLO
3D 基于图像的3D目标检测算法
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/
yolo
3d/代码:https://github.com/ruhyadi/
yolo
3d-lightning
BILLY BILLY
·
2025-02-01 23:40
YOLOv8系列
3d
目标检测
YOLO
超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行
改进
的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。
AI_DL_CODE
·
2025-02-01 23:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
C语言Linux线程池代码
C语言实现简易Linux线程池代码,应对TCP高并发一、创建线程池时要解决的问题1.向线程传递任务信息2.任务在子线程之间的分配3.线程的有序退出二、线程池的创建步骤二、线程池的退出三、
改进
方向一、创建线程池时要解决的问题线程池是为了处理一系列重复且高并发的任务而定义出来的对任务进行分配的数据类型
astronautli
·
2025-02-01 23:07
Linux
linux
多线程
队列
requires-python:>=3.8,pip无法更新也无法命令行安装--换源解决
安装最新的PowerShell,了解新功能和
改进
!
vipguyue
·
2025-02-01 22:03
python
pip
开发语言
Java锁自定义实现到aqs的理解
145290162本文目标:理解锁,能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁
改进
master-dragon
·
2025-02-01 22:29
#
Java并发编程
java
开发语言
Java 11 / JDK 11 下载
Java11是JavaSE平台的一个长期支持版本,引入了多项新特性和
改进
。以下是Java11中的一些主要更新
金琴莺
·
2025-02-01 21:28
C 语言实现计算一年中指定日期是第几天 题】
本文将详细介绍如何使用C语言来实现这一功能,通过分析代码的结构、逻辑以及可能存在的问题和
改进
方法,帮助大家更好地理解和掌握相关知识。
共享家9527
·
2025-02-01 18:31
c语言
DV试验和PV试验介绍
DV试验的主要目的是为了验证产品的设计是否满足功能和性能要求,并找出设计中的缺陷和不足,为产品的
改进
提供依据。
马上到我碗里来
·
2025-02-01 18:01
汽车电子
DV试验
PV试验
产品团队构建方案-团队建设
团队目标融合硬件行业链优势资源,规划公司智能硬件及AI算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续
改进
团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队
人生淡然
·
2025-02-01 17:51
团队开发
使用Ollama本地化部署DeepSeek
Ollama的主要特点包括:
轻量化
部署:支持在本地设备上运行模型,无需依赖云端服务。多模型支持:兼容多种开源模型,如LLaMA、DeepSeek等。高效管理:提供命令行工具,方便用户下载
·
2025-02-01 16:48
大模型llm人工智能
深度学习-笔记1
在这儿做一个笔记:网址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT
改进
的预训练大模型
·
2025-02-01 12:15
深度学习神经网络
深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用
典型模型:
YOLO
:实时目标检测,低延迟特性适合自动驾驶。MaskR-CNN:结合检测与像素级分割,用于精确场景理解
eso1983
·
2025-02-01 12:37
深度学习
汽车
自动驾驶
html、js、css实现爱心效果
以下是
改进
后的代码,包括以下功能:1.背景渐变:添加动态背景渐变效果。2.爱心阴影:为爱心添加阴影,使其更具立体感。3.随机颜色:点击时随机切换颜色,而不是固定顺序。
学不完了是吧
·
2025-02-01 10:53
HTML
css
css3
前端
计算机网络概述
前言本文主要是【计算机网络概述】——计算机网络概述的文章,如果有什么需要
改进
的地方还请大佬指出⛺️作者简介:大家好,我是听风与他☁️博客首页:CSDN主页听风与他每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见目录前言计算机网络
听风与他
·
2025-02-01 09:41
计算机网络
网络
软件设计师
室内家具检测数据集VOC+
YOLO
格式7928张10类别
数据集格式:PascalVOC格式+
YOLO
格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和
yolo
格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):7928标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-01 08:06
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
柯西变异和正余弦
改进
的麻雀搜索算法及python实现
目录柯西变异和正余弦
改进
的麻雀搜索算法第一部分:麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分
闲人编程
·
2025-02-01 06:55
进阶算法案例
python
人工智能
开发语言
柯西变异
正余弦改进
麻雀搜索
Django:ORM,mysql,django中多数据库操作
目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的
改进
版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的
改进
版单app中的分库操作1.构造表结构2.
叫我DPT
·
2025-02-01 06:24
mysql
数据库
python
django
贪心算法相关知识
合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码(RLE)
改进
股票买卖问题
秋夜Autumn
·
2025-02-01 05:06
贪心算法
算法
【
YOLO
11
改进
- Backbone主干】LSKNet:旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野
YOLO
v11目标检测创新
改进
与实战案例专栏文章目录:
YOLO
v11创新
改进
系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:
YOLO
v11目标检测创新
改进
与实战案例文章目录
YOLO大师
·
2025-02-01 04:34
目标检测
网络
人工智能
yolov11
YOLO
python
计算机视觉
YOLO
v10
改进
策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化
YOLO
v10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中,一直是个难题,无法仅基于外观实现较好的识别,因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing
·
2025-02-01 04:03
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
v10
改进
,
YOLO
v10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而,直接在所有维度上学习注意力函数过于困难,且计算成本过高。因此,作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制,即在级
挂科边缘
·
2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及注意力机制详解
Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构,并用多头注意力机制进行了
改进
,能够在捕捉全局上下文信息的同时,还保持输入输出序列之间的独
AI天才研究院
·
2025-02-01 04:59
Python实战
大数据AI人工智能
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
用engine引擎文件在Jetson上面进行推理(
YOLO
v8)
上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下:importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimport
YOLO
if
薇憨
·
2025-02-01 03:29
深度学习-硬件篇
YOLO
python
pycharm
深度学习
pytorch
嵌入式硬件
通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本
YOLO
v8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见,工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimport
YOLO
if
薇憨
·
2025-02-01 03:28
深度学习-硬件篇
嵌入式硬件
mcu
python
yolo
v8使用Python训练识别
环境要求:根据《
yolo
v8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、
yolo
官方文档python版本:https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github
枫林古月
·
2025-02-01 03:58
YOLO从零开始
YOLO
python
开发语言
YOLO
v10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py
tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v10-1.1部分代码阅读笔记-checks.py
checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py
loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v9-0.1部分代码阅读笔记-common.py
common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classAConv(nn.Module):5.classADown(nn.Module):6.classRepConvN(nn.Module):7.classSP(nn.Module):8.classMP
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:26
笔记
YOLO
v7-0.1部分代码阅读笔记-common.py
common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:26
YOLO
笔记
YOLO
v8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-block.py
block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:26
YOLO
笔记
深度学习
基于深度学习的行人检测与识别系统:
YOLO
v5、
YOLO
v8、
YOLO
v10与UI界面的实现
YOLO
(YouOnlyLookOnce)系列模型,作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛
·
2025-02-01 03:25
深度学习
YOLO
ui
人工智能
分类
基于深度学习的行人检测识别系统:
YOLO
v8 + UI界面 + 数据集完整实现
随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是
YOLO
(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛
·
2025-02-01 03:55
深度学习
YOLO
ui
人工智能
分类
实现AVL树
AVL树是用于存储有序数据的一种重要数据结构,它是二叉搜索树的一种
改进
和扩展。它不仅能够提高搜索、插入和删除操作的效率,而且还能够确保树的深度始终保
我可能是个假开发
·
2025-01-31 23:55
数据结构
算法
Python 3.8 64位安装包:为Windows用户提供高效编程体验
Python3.8作为Python编程语言的一个重要版本,不仅继承了Python一贯的简洁易用特性,还引入了许多新功能和
改进
,使
郎磊权Halden
·
2025-01-31 23:20
再见,Elasticsearch !
ManticoreSearch充分利用了Sphinx,显着
改进
了它的功能,修复了数百个错误,几乎完全重写了代码并保持开源。
码农code之路
·
2025-01-31 21:40
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
分享一个列表页和详情页数据同步的方案
这样当然也没什么问题,但我们可以
改进
一下,我们看看
改进
方案
改进
方案:
·
2025-01-31 21:32
React Native 0.77发布,新样式特性,Android 16KB页面支持,Swift模板
ReactNative0.77版本发布:新特性、
改进
与迁移说明2025年1月21日,ReactNative0.77正式发布,此版本带来诸多新特性、对Android的支持增强、社区模板更新以及一些重要变更
wayne214
·
2025-01-31 20:01
react
native
android
swift
YOLO
v10:面向下一代目标检测模型的创新探索
YOLO
(YouOnlyLookOnce)系列作为实时目标检测的代表性模型,自发布以来便因其速度与精度的平衡性得到了广泛关注和应用。
AgriTube
·
2025-01-31 20:31
YOLO
React Native 0.77 发布:更强的样式支持与性能优化
此次版本带来了多项重要
改进
,包括样式功能的增强、Android平台的性能优化以及项目模板的升级。这一版本的核心目标是提升开发效率,同时确保在不同平台上的兼容性。接下来,我们来看看这次更新中的亮点内容。
@大迁世界
·
2025-01-31 20:29
react
native
react.js
javascript
ecmascript
YOLO
v5:目标检测新星,解锁高性能实时识别
YOLO
v5:目标检测新星,解锁高性能实时识别【下载地址】
yolo
v5
改进
策略案例分析资源合集
YOLO
v5,作为目标检测领域的一颗明星,基于经典的
YOLO
v4算法进行了一系列创新性优化,显著提升了检测速度与精度
殷连靖Harlan
·
2025-01-31 20:28
YOLO
系列之训练环境(GPU)搭建篇
YOLO
v8专栏导航:点击此处跳转Pytorch环境配置(Windows)Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示:安装路径
w94ghz
·
2025-01-31 17:01
YOLO改进系列
YOLOv8改进系列
YOLO
深度学习
人工智能
python
目标检测
YOLO
v10
改进
策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的
YOLO
v10目标检测
改进
方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
·
2025-01-31 17:31
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
数据库查询优化:提升性能的关键实践
查询优化是性能调优的重要组成部分,通过对SQL查询的分析与
改进
,减少查询执行时间和资源消耗,从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
·
2025-01-31 16:54
基于
YOLO
v11无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现
文章目录
YOLO
v11无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标
YOLO
v11的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**
改进
的多尺度检测**3.**
轻量化
设计**4.
qq1309399183
·
2025-01-31 14:03
计算机视觉实战项目集合
YOLO
无人机
人工智能
计算机视觉
无人机视角船舶检测
yolo11改进
yolo11涨点
Vue 3.0打造响应式用户界面的新方式
Vue3.0是其最新版本,引入了许多新特性和
改进
,使得开发者能够更高效地构建响应式的Web应用程序。本文将带你深入了解如何使用Vue3.0来打造响应式用户界面,并通过实际案例和代码示例帮助你快速上手。
随风九天
·
2025-01-31 14:02
Vue六脉神剑
性能九阴白骨爪
前端
vue.js
前端
响应式
探索高效嵌入式视觉应用:RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU
Yolo
V5摄像头实时检测系统...
探索高效嵌入式视觉应用:RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPU
Yolo
V5摄像头实时检测系统rk_
yolo
v5.zip项目地址:https://gitcode.com/
陆依嫣
·
2025-01-31 12:48
目标检测入门教程:使用Python实现目标检测算法
我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器
YOLO
(YouOnlyLookOnce)的最新版本
YOLO
v4作为示例。
晨曦之光,优美芝麻
·
2025-01-31 10:05
目标检测
python
算法
机器学习-深度学习
【某大厂一面】JDK1.8中对HashMap数据结构进行了哪些优化
相较于之前版本,JDK1.8引入了许多
改进
,提升了性能,尤其是在高负载的情况下。以下是JDK1.8中HashMap数据结构的关键优化。
冰糖心158
·
2025-01-31 10:32
2025
Java面试系列
数据结构
java
【论文复现】一种
改进
哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题
目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.
改进
策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化(HHO)是一种基于种群的元启发式优化算法,已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。
小O的算法实验室
·
2025-01-31 09:22
智能算法
智能算法改进
论文复现
算法
智能算法应用
论文复现
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