YOLOV2论文细节

架构设计（15）面向服务架构SOA论文赏析

题目:论面向服务架构设计以及应用摘要本文以我参与的某公司业务上云项目为例,论述了面向服务架构设计方法和实现过程.该项目的目标是构建以某酒厂生产的白酒产品为主的电子商城,实现该白酒的线下营销升级为在线营销的战略目标,包括:线上抢购,支付,线下配送,防伪溯源等一系列电子商务功能.在此项目中,我作为系统架构师及主要管理人员,参与了该项目的需求开发\系统架构设计等主导工作.SOA将应用程序的不同功能单元,
CoderIsArt·2025-02-25 02:13

软考高级架构师/分析师论文【论面向服务架构设计及应用/SOA】

一、摘要  2020年4月，某互联网公司开始了“基础架构管理平台”项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务调度管理等功能。我作为该项目的技术负责人，主要负责系统架构设计。本文将主要介绍面向服务的架构设计在该项目中的具体应用与效果。通过webservice技术，将认证功能封装为单点登录系统，提高复用，同时将任务管理、中间件等功能解耦拆分，提高了服务并行开发效率及可维护
saikey0379·2025-02-25 01:10

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。
W Y·2025-02-25 01:38

控制语句和数组

##跳转控制语句——break-介绍-break语句用于终止某个语块的执行一般使用在switch或者循环（forwhiledo-while）中-基本语法{……break；……}-注意事项和细节说明-1break
清梚不喝粥·2025-02-24 23:26

Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪

核心功能在于其智能降噪与细节增强能力，能够自动识别并去除照片中的噪点，同时保留并增强图像的细节和纹理，使照片更加清晰、细腻。
甜于酸·2025-02-24 23:54

网络安全概述

AT&T、Verzion，等等中国：电信，移动，联通，等等ISP：向不通网络用户提供基本网络服务企业，单位，区域性网络无线，移动网络家用网络通讯协议（protocol）：规定通讯信息的发送与接收的一切细节例
MoonSun611·2025-02-24 22:50

【实用指南】如何用 ChatGPT 完成严谨的论文论证与数据分析

在学术论文写作中，论证与数据分析是支撑论文主张和结论的核心部分。ChatGPT不仅可以帮助你构建严谨的逻辑框架，还能提供有效的支持材料，优化数据分析过程，提升论文的质量和深度。
学境思源AcademicIdeas·2025-02-24 22:14

hi3516cv610的isp调试专业名词

DRC（DynamicRangeCompression，动态范围压缩）是一种图像处理技术，主要用于增强图像的细节，尤其是在高对比度场景下。
张海森-168820·2025-02-24 21:41

unity引擎中的渲染实现细节

在Unity引擎中，渲染实现细节涉及多个层面，包括但不限于材质处理、光照计算、阴影渲染、后处理效果等。
你一身傲骨怎能输·2025-02-24 21:08

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-24 19:14

第G9周：ACGAN理论与实战

Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660论文地址
OreoCC·2025-02-24 18:50

如何构建高可用、高转化的AI外呼系统

本文将从开发者视角，结合技术实现细节，解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战：传统线路采购仅关注带宽和成本，但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。
MARS_AI_·2025-02-24 17:44

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul
小白学视觉·2025-02-24 17:11

DeepSeek赋能学术论文写作

在学术研究领域，论文写作是一项至关重要且复杂的任务，它贯穿了从选题构思到最终答辩的漫长过程，每个环节都需要严谨对待和精心雕琢。
CodeJourney.·2025-02-24 16:04

逻辑运算符||或、数组输入汉字、读取汉字、三元运算符？：

:)细节讲解：1、逻辑运算符或||：例如if(i=50){printf("输入的值无效")}意思就是当变量i的值小于等于零和变量i*2的值大于等于50两个条件只要有一个符合的话，就执行printf函数；
受命于天既寿永昌·2025-02-24 15:00

java 面向对象编程 (OOP)之 封装的概念

它指的是将数据(属性/字段)和操作数据的方法(行为)绑定在一起，形成一个独立的单元（类），并对外部隐藏对象的内部实现细节，只暴露必要的接口。
冰糖心书房·2025-02-24 14:20

C/C++ | 每日一练 (2)

封装封装指的是将对象的行为和属性结合成为一个类，并隐藏对象的内部实现细节，仅通过对象的接
张胤尘·2025-02-24 14:49

【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令（SCI，最全论文润色）

在学术论文写作中，如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量，同时降低重复率，是研究者普遍面临的挑战。
J19109690198·2025-02-24 13:15

每日一题之（super） 学习java

以下是关于super关键字的一些关键细节：1.引用父类的实例变量当子类和父类有相同名称的实例变量时，可以使用super来明确地引用父类中的变量。
座山雕~·2025-02-24 12:03

轮询算法：原理、实现与应用

通过Java语言的示例代码，我们将深入探讨轮询算法的实现细节，并分析其优缺点及改进方法。最后，本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。
程序猿小young·2025-02-24 11:00

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why：这个研究要解决什么现实问题2.What：核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4
Debroon·2025-02-24 11:57

五原则四实践，REST API安全性请谨记

表现层状态转移（REST，RepresentationalStateTransfer）这种软件架构风格最早可追溯到计算机科学家RoyFielding于2000年发布的一篇博士论文。
·2025-02-24 09:18

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用一、摘要二、正文三、总结一、摘要2012年2月，我参与了某省地税财税库行横向联网系统的开发，该系统以国库为信息交换中心，以税收征管信息系统、电子申报中间业务平台
快乐骑行^_^·2025-02-24 08:39

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

简介arXiv上的计算机视觉领域论文：AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimationAniPortrait：照片级真实感肖像动画的音频驱动合成核心内容围绕一种新的人像动画合成框架展开
产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

麻将开发那些事儿：从搭建到防护，聊聊背后的技术细节

我是一个在游戏开发圈子里摸爬滚打了十五年的老兵，市面上大多数棋牌类游戏基本都接触过。最近，有朋友提到海南、湖南、湖北的麻将市场，说这块儿需求挺旺，但做好其实挺难，不少新手开发者一开始就栽在了搭建和安全防护上。今天索性和大家分享一些我在这方面的经验。希望能帮到正打算做这块儿项目的朋友，当然，大家有问题也可以随时沟通交流，毕竟技术圈子就是靠分享和碰撞才能有进步。麻将开发的基础：从服务器到功能的稳定性先
264玫瑰资源库·2025-02-24 06:52

cocos creator 项目总结二（战斗帧同步解析）

这个原理看上去一句话很简单，但是其实内部涉及的细节却很多，影响到游戏的卡顿，同步是否完全同步等问题，接下来我一一列举我制作过程中遇到的问题和解决方案。
xzben·2025-02-24 06:20

如何使用 Postman 自动化 API 测试

有许多不同的方法可以测试您的API，您选择的任何方法或方法组合最终将取决于您当前的业务需求、可用资源和实施细节。在本文中，我们将探讨如何为将在CI/CD管道中运行
pxr007·2025-02-24 06:50

探索动态追踪的新边界——《DTrace与SystemTap实战》开源项目

DTrace与SystemTap实战》开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在软件开发和系统监控的领域中，动态追踪是一个强大的工具，它让我们能够深入了解程序执行的细节
齐游菊Rosemary·2025-02-24 05:44

智能停车计费系统设计与实现 论文+ PPT

摘要随着人们生活水平的高速发展，智能停车计费信息管理方面在近年来呈直线上升，人们也了解到智能停车计费的实用性，因此智能停车计费的管理也逐年递增，智能停车计费信息的增加加大了在管理上的工作难度。为了能更好的维护智能停车计费管理秩序，同时提高工作的效率、确保每一用户都能得到有效的保护，在进行全面调研、探求实际情况之后本人设计并实现了智能停车计费系统。该系统采用了java技术、SpringBoot框架，
jinsilin_2·2025-02-24 03:05

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

论文润色是学术写作中至关重要的一环，能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。
qq_36603278·2025-02-24 02:28

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议（MQTT,CoAP,HTTP）物联网数据可视化工具✅物联网专业题目与数据：物联网毕业论
算法与数据·2025-02-24 01:22

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。
计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

从零开始Real-ESRGAN的复现

【论文阅读+测试】Real-Esrgan超分辨率算法_realesrgan-CSDN博客项目开始首先，我们要知道Real-E
晒阳光的咸鱼·2025-02-24 01:17

MuseTalk：利用潜在空间进行高质量实时唇形同步

论文题目：MuseTalk:Real-TimeHighQualityLipSynchronizationwithLatentSpaceInpainting论文链接：https://arxiv.org/abs
楠哥聊AI·2025-02-23 23:36

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

性能调优四.Hive源码分析一.Hive基础学习1.基础知识hive简介架构说明【hive-design】hive架构详解：描述了hive架构，hive主要组件的作用、hsql在hive执行过程中的底层细节
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

【5. C++ 数据抽象：理解与实践】

+中的数据抽象类与对象示例：简单的加法器类输出：数据抽象的好处访问控制与封装示例：封装与访问控制输出：设计策略总结前言数据抽象是面向对象编程中的一个重要概念，它指的是通过只暴露关键信息来隐藏数据的实现细节
涛ing·2025-02-23 21:55

Hutool - Http：基于 HttpUrlConnection 的 Http 客户端封装

Java标准库中的HttpUrlConnection提供了基本的HTTP请求功能，但使用起来较为繁琐，需要处理很多细节，如连接管理、请求头设置、响应处理等。
五行星辰·2025-02-23 21:22

小白购买莆田鞋时怎么辨别莆田鞋是顶级纯原还是普货?

速览观察外观细节，纯原级鞋子外观精致，仿真度高；而普货做工粗糙，细节处理不足3。闻气味辨材质，纯原级鞋子材质好，无刺鼻气味7。查看卖家信誉和产品介绍，靠谱卖家会提供详细细节图和材质说明2。
MM老狼爱吃肉·2025-02-23 20:16

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/
絆人心·2025-02-23 19:40

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。
牛不才·2025-02-23 19:37

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开
G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

End-to-End Object Detection with Transformers

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers会议：2020ECCV论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com
M1kk0·2025-02-23 18:28

springboot基于web的汽车销售系统论文

系统简介如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。汽车销售系统可以实现用户购买汽车，预约汽车试驾，查看购买汽车的订单，在论坛模块发帖，回帖等，管理员管理汽车试驾预
m0_74825502·2025-02-23 16:46

基于ensp企业/校园规划网络方案，包含（论文 ppt 毕设实验拓扑 开题报告 知网查重）网络工程计算机网络技术毕业设计 ensp网络规划设计 校园/企业网络规划网络构建 ensp毕业设计 论文+拓扑

目录摘要可定制实验毕设拓扑实验文档包查重私信作者获取完整内容引言第一章网络设计与原则1.1网络设计原则1.2系统设计原则1.3网络系统设计目标第二章需求分析2.1用户需求2.2网络功能需求2.3网络拓扑需求2.4网络安全需求第三章网络规划设计3.1总体设计3.2功能设计3.3网络安全设计3.4公司网络设计3.5ip地址和vlan划分3.6设备选型第四章网络设计4.1链路聚合配置4.2vrrp配置4
毕设论文+hal2651·2025-02-23 16:14

细分数字货币钱包的不同种类

文章目录一、中心化钱包1.1中心化钱包架构1.2中心化钱包业务细节流程二、去中心化钱包(HD钱包)2.1去中心化钱包架构2.2去中心化钱包细节业务流程三、硬件钱包3.1硬件钱包架构3.2硬件钱包细节业务流程四
杰哥的技术杂货铺·2025-02-23 16:13

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

论文地址：MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码：MapTR摘要High-definition
青衫弦语·2025-02-23 14:02

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。然而，这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求，使得它们在实际应用中，尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。知识蒸馏技术致力于解决这一问题，其核心思想是通过一个“教师模型”向一个更小、更高效的“学生模型”传
mslion·2025-02-23 14:31

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

Arxiv日期：2024.2.14机构：GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的2.5倍（例如从40位加法训练成功泛化到100位加
Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30
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