YOLOV5训练自己的数据集第7页

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。

jnprlxc·2025-01-24 05:58

基于.net的新闻发布系统的设计与实现

而越来越多的企业和单位拥有了自己的新闻发布系统。本文主要运用ASP.NET技术框架基于C#语言制作的一个动态网站，数据库采用SQLServer。

糖果_0812·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

第18篇：python高级编程进阶：Web开发基础详解

通过丰富的代码示例和实战案例，您将能够快速入门Web开发，搭建自己的第一个Web应用。目录Web开发概述什么是Web开发前端与后端开发Web开发的技术栈HTTP协议基

猿享天开·2025-01-24 04:46

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析，掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化，以及处理大型数据集的技巧。

猿享天开·2025-01-24 03:10

k8s中使用MySQL共享存储_k8s使用NFS做动态存储做mysql容器主从同步

使用动态存储的好处是开发者可以更关注自己的开发环境，不用关心后端的资源，还有就是更换存储类型不用做大的改变，只需切换一下storageclassName即可。根据这篇博客来的！谢谢博主！！！

罗-Moline·2025-01-24 02:07

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。

feifeikon·2025-01-24 02:33

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

物联网导论复习材料

简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。

物腐虫生·2025-01-24 00:23

为AI聊天工具添加一个知识系统之65 详细设计之6 变形机器人及伺服跟随

带自己的下标。下标值范围：scale(水平)1~5,size（垂直）1~3，score（正交基）1~10。三个轴各自的运动规律（平移，竖划，旋转）给出由图形算法支持的具有伺服跟随能力的变形机器人。

一水鉴天·2025-01-24 00:18

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。

今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

【亲测有效】win10企业版远程桌面MSTSC丢失找不到的方法，

win10企业版由于不知道什么原因找不到远程桌面，然后在百度上各种查找，没找到有效的方法，所以今天把自己的解决方法分享出来；找一台同事的win10电脑在C/window/System把mstsc.exe

三好学生～张旺·2025-01-23 23:43

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-01-23 23:40

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿

struggle2025·2025-01-23 21:28

Android系统开发（二十）：字体活起来，安卓自定义字体改造指南

本篇博客将揭示如何用代码创造属于自己的字体世界。不论是设计自家的品牌风格，还是满足本地市场的特殊需求，自定义字体都让你“字”由发挥！一

刘争Stanley·2025-01-23 21:54

https证书申请的流程

如果你希望自己的网站打开显示HTTPS地址，浏览器可以显示安全标识，这种情况下就需要申请https证书。

Gworg·2025-01-23 20:23

【数据挖掘实战】房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。

计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

webrtc代码走读之rtc::ArrayView＜const uint8_t＞

它不像std::vector那样拥有自己的内存管理功

wu_qz·2025-01-23 18:11

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。

原机小子·2025-01-23 18:39

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不

·2025-01-23 18:58

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅

·2025-01-23 17:21

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练

old_power·2025-01-23 17:28

打造你的第一个AI Agent：从需求分析到架构设计

那天我正在整理自己的笔记库，突然发现一个痛点：我的笔记散落在各个工具里（Notion、飞书、本地Markdown），想找一个知识点经常要翻好几个地方。

技术出海录·2025-01-23 16:54

从Web2到Web3：区块链推动的数字进化之路

Web3是一个基于区块链技术的全新互联网架构，旨在解决传统互联网（即Web2）中数据集中化和隐私保护等问题。通过去中心化的机制，Web3不仅能够增强数据安全性，还能够赋予用户更高的自主权。

清晨·2025-01-23 15:50

DIY台式机并安装Win10+Debian双系统

缘起做为软件开发者，之前一直使用MacBook系列，在公司用MacBookProM1，在家用使用自己的2018款MacBookAir。公司的电脑比较新配置也比较高，做开发使用还算顺利。

秋天的妖风·2025-01-23 15:17

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态

XianxinMao·2025-01-23 14:42

Web3 与数据隐私：如何让用户掌控个人信息

然而，Web3的出现为我们提供了一个新的可能性，让用户能够重新掌控自己的个人信息，恢复数据隐私的主权。1.什么是Web3？Web3，也被称为去中心化的互联网，

Roun3·2025-01-23 14:41

Scala内建循环——for循环

1.for循环格式for（循环变量<-数据集）{//循环体代码}eg：vararray=1to5//12345vararray2=1unitl5//12345for(i<-array){println(

Word的妈呀·2025-01-23 14:40

简单分享下python打包手机app的apk

Python把python程序打包成apk的完整步骤1.引言在移动应用市场蓬勃发展的今天，开发人员常常需要将自己的Python程序打包成APK文件，以便在Android设备上运行。

小软件大世界·2025-01-23 14:07

视频的上传，转码与展示的过程

，新增时，用户可以选择上传封面图片或者不选择上传封面图片（此时要根据视频的格式决定是从视频中截图或者展示默认图片）页面效果先不展示了，涉及的信息比较多这里贴的是视频转码功能部分，我从网上找的代码又根据自己的需要又改的

小子武·2025-01-23 14:05

table多行表头合并 vue_vue elementUI table 自定义表头和行合并

但现实中应用中，如果写死表头，并且每个组件中写自己的表格，不仅浪费时间而且消耗性能。这个时候需要动态渲染表头。而官方例子都是写死表头，那么为了满足项目需求，只能自己来研究一下。

weixin_39540704·2025-01-23 13:35

chatgpt赋能python：Python怎么打包成APK

Python怎么打包成APK如果你是一位有10年Python编程经验的工程师，并且想要将自己的Python应用程序打包成APK，那么你来对地方了。

vacvefito·2025-01-23 13:34

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六、版本选型指南6.1决策流程图6.2场景化推荐七、总结建议一、模型版本概述YOLOv5

我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（

洪小帅·2025-01-23 12:58

大模型：LangChain技术讲解

它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。

risc123456·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

Forrester2025年预测：矛盾的消费者行为

内容提要面对经济压力，消费者开始调整自己的消费模式。2025年将出现消费者矛盾的现象，表现为消费者的购买态度和行为意向之间的冲突。这使得品牌在了解消费者真正想法时面临困惑，难以挖掘出消费者真正需求。

体验家·2025-01-23 08:51

腾讯云服务器国际站：腾讯云服务器动态IP服务器，灵活稳定的网络解决方案

用户可以根据自己的需求随时调整服务器的

聚好云·2025-01-23 07:19

微信小程序开发项目-基于微信小程序的毕业设计180套(源码+演示录像+LW)

✍️除了源码，对于大部分项目实现的功能都有相应的介绍，并且配有演示视频，方便大家根据自己的需要择优下载学习。另外如有定制需求或者想要相对应的论文参考，文末可以十我VX联系。后续还会持续更新，欢迎关注！

职场程序猿·2025-01-23 07:48

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。

weixin_49536779·2025-01-23 07:46

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

Airbyte是一个功能强大的数据集成平台，专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT（Extract,Load,Transform）管道。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

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