YOLOv5问题汇总

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-07 12:37

deepstream python yolov5使用记录

deepstream_python_apps1、下载nvidia官方发布的deepstream_python_apps到/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources目录下，根据deepstrema版本下载对应版本代码，我使用得deepstream6.0，所以我克隆v1.1.0版本代码2、根据HOWTO.md文件安装依赖，主要是安装使用得GstPython和py
想努力的人·2024-02-07 08:06

YOLO系列助力涨点！新SOTA让缺陷检测更准更快！附开源数据集下载

在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。
深度之眼·2024-02-06 22:56

《基于区块链与IPFS的数据共享系统》专栏简介

对专栏内文章有疑问可以评论，一般一天内回复，然后会整理到：数据共享系统专栏问题汇总演示视频：Bilibili需要注意：不含任何形式的私下一对一答疑。
TrueTechLabs·2024-02-06 16:07

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

下载yolov5：gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集
乔不思-·2024-02-06 11:20

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-06 09:47

（超详细）9-YOLOV5改进-添加EffectiveSEModule注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EffectiveSEModule.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnasnnfromtimm.models.layers.create_actimportcreate_act_layerclassEffectiveSEModule
我要变胖哇·2024-02-06 03:14

（超详细）8-YOLOV5改进-添加EMA意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EMA.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnclassEMA(nn.Module):def__init
我要变胖哇·2024-02-06 03:43

（超详细）10-YOLOV5改进-替换CIou为Wise-IoU

yolov5中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU，文件路径：utils/metrics.py，函数名为：bbox_iou将下面代码放到metrics.py文件里面，原来的
我要变胖哇·2024-02-06 03:42

2020-03-05

2020年执业药师报名条件重点常见问题贵州学黔教育人民医学网2020年执业药师考试报名考生反馈最多的常见问题汇总!请各位考生注意查看！药师还能免试两科吗？之前的成绩怎么算？
贵州学黔医考许老师·2024-02-06 00:00

MySQL操作问题汇总

MySQL操作问题汇总1.无法远程连接Ubuntu的MySQL2.ubuntu忘记mysql的root密码时的操作1.无法远程连接Ubuntu的MySQL(1)需要检查防火墙状态>sudoufwstatus
方与圆之帆·2024-02-05 18:53

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件
YANQ662·2024-02-05 15:42

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5
liuwei200000·2024-02-05 15:18

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

如何改进YOLOv5主干网络

D:\yolov5-master\models目录下新建mobilevit.py文件夹代码内容：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv_1x1_bn(inp,oup):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(inp,oup,1,1,0,bias=False),nn.BatchNorm2d(oup
风筝超冷·2024-02-05 02:56

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

这段代码功能是根据提供的配置字典（d）和输入通道列表（ch）来解析并构建一个YOLOv5模型。函数的核心工作是遍历模型的每一层，并根据配置创建相应的神经网络层。
风筝超冷·2024-02-05 02:56

遇到问题：ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found (requ

昨天把常用的虚拟环境打乱了，然后今天跑yolov5报了错：ImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.29
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

yolov5数据增强避免目标残缺的代码处理

在训练小目标检测的时候，yolov5数据常用的增强会导致目标残缺，特别是对文字目标进行检测的时候，增强导致文字目标残缺后，训练出的模型常常会出现误检，将部分笔画检测出文字；所以就对目标中的数据增强后的结果做了合适的处理
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

springboot艰难版本升级之路!! springboot 2.3.x版本升级到2.7.x版本

文章目录1.缘起1.1升级到版本2.7.12启动失败,而且没有报错信息1.2application-dev.yml配置加载问题1.3openfeign依赖问题汇总1.4datasource报错1.5MySQL
漫长的~以后·2024-02-04 23:42

.Net Core 2.2升级3.1的避坑指南

往往是悄咪咪的移除了某项功能或者组件，或者不在支持XX方法，这就很花时间去找回需要的东西了，下面是个人在迁移.NetCoreWebApi项目过程中遇到的问题汇总：开始迁移1修改*.csproj项目文件netcoreapp2.2
dotNET跨平台·2024-02-04 22:46

心理咨询常见问题汇总及说明。4

咨询进程、咨询效果1.咨询多少次会有效果？也许是因为受到了一些媒体的访谈类热线类节目的影响，许多来访者会用“一次性问诊”的心态看待心理咨询，实际上，能靠一次咨询解决的很少。心理咨询是一个系统性的连续过程，正如心理问题的产生不是一天形成的一样，心理问题的化解也需要一个过程。每次咨询都会有一定的效果。而解决一个问题所需要的咨询次数不一定，这要心理问题的严重程度和咨询者-来访者配合程度来决定。一般来说，
陈教练的礼物·2024-02-04 22:57

xxl-job | 2023 问题汇总

xxl-job|父任务和子任务都是分片广播的一个注意点一个分片完成就会调用子任务，如果父任务和子任务都是分片广播的路由策略，那就会出现扩散的效果，如触发n*n次定时任务，n为分片数，类似于笛卡尔积效果。作者也在考虑实现所有分片任务都完成的时候，再调用子任务的方式。参考：父任务分片广播，如何判断所有分片全部完成才触发子任务·Issue#1250·xuxueli/xxl-jobxxl-job|无法取消
土Bo鼠·2024-02-04 22:55

用yolov5训练自己的模型并测试

训练模型1、首先将数据集放在根目录下，名字一定要是images和labels，里面的目录名字最好为train和val，要不然系统会判别不出来2、然后复制一份coco128改名字为mydata.yaml，然后修改里面的内容3、最后修改train.py文件第三行的参数为mydata.yaml，让他指定自己的训练数据defparse_opt(known
今天也没有烦恼·2024-02-04 18:45

Web3：B站chainlink可能Lesson6我遇到的问题汇总。

6-4//记不住这个之前提到过没，反正这个方法没了simpleStorage.deployed()//现在是这样的simpleStorage.waitForDeployment()地址，这个之前提过constaddress=awaitsimpleStorage.getAddress()console.log("SimpleStoragedeployedto:",address);6-6@nomic
落幕之前·2024-02-04 15:31

Xcode14.3 问题汇总，我们来擦屁股啦

前言最近手欠点了更新Xcode，造成了几个奇葩问题，又得给Apple擦屁股，下面是整理出来肯定会出现的问题，一定要避坑。。。。一定要对自己手下留情呀～缺失libarclite_iphoneos.a升级完Xcode14.3之后，编译项目，可能会出现下面的报错：Filenotfound:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/Xcod
狮子的诱惑·2024-02-04 13:29

【智能家居入门4】（FreeRTOS、MQTT服务器、MQTT协议、微信小程序）

相较于裸机，系统实时性强了很多，小程序下发的指令基本立马执行，没有啥延迟，调整任务的挂起时间，可以进一步提高系统效率前言问题汇总1、内存不足2、延时函数一、项目总体介绍二、代码1、下位机2、微信小程序三
海风-·2024-02-04 11:36

onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-04 11:45

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters
Prime's Blog·2024-02-04 11:01

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

前言：Hello大家好，我是小哥谈。DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。DenseNet的核心思想是通过密集连接（denseconnection）来促进信息的流动和共享。在传统的卷积神经网络中，每个层的输入只来自于前一层的输出。而在DenseNet中，每个层的输入不仅来自于前一层的输出，还来自于之前所有层的输出。这种密集连接的方
小哥谈·2024-02-04 11:30

C语言问题汇总

指针#includeintmain(void){  inta[4]={1,2,3,4};  int*p=&a+1;  int*p1=a+1;  printf("%#x,%#x",p[-1],*p1);}以上代码中存在错误。int*p=&a+1;错误1：取a数组的地址，然后+1，即指针跳过int[4]大小的字节：4*4个字节。（本题有别的意图，但是这种赋值是不正确的，而且赋值之后p指向的是未定义的空
十万个秋刀鱼·2024-02-03 21:54

gogs 搭建私人git服务器遇到的问题汇总

1、新建用户运行sudoaddusergit新建好git用户。sugit以git用户登录2、下载解压安装包下载地址：Frombinary-Gogs选择相对应的版本，下载并解压到/home/git文件下3、运行安装首先建立好数据库。在Gogs目录的scripts/mysql.sql文件是数据库初始化文件。执行mysql-uroot-p#（输入密码）>createuser'gogs'@'localho
qs1137981843·2024-02-03 20:07

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统摘要：无人机技术的快速发展和广泛应用给社会带来了巨大的便利，但也带来了一系列的安全隐患。
阿利同学·2024-02-03 10:03

计算机设计大赛 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-02-03 07:20

用“基线以上”和“基线以下”来确定谈话位于哪一层

大家最后达成共识，项目最终与各作方沟通的结果指定一个人统一回复，各部分若有问题汇总到他那里分别解决。
玲溪279·2024-02-03 07:48

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

本文将YOLOv5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv，希望大家学习之后能够有所收获~！前期回
小哥谈·2024-02-02 22:24

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

首先看下实例效果，如下所示：这里构建了包含20种鸟类的数据集，实例数据如下所示：本文是选择的是YOLOv5算法模型来完成本文项目的开发构建。相较于前两代的算法模型，YOLOv5可谓是
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去，首先看下效果图：这里一共有200种不同的鸟类数据，类别清单如下：'Black_footed_Albatross','Laysan_Albatross','Soot
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

在一些特殊场景诸如：环保、湿地公园、电力设施等，鸟类是一个很大的安全隐患，有效地监测到鸟类并及时预警驱逐对于安全正常地生产进行有着重要的作用。这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC格式标注文件如下所示：实例标注内容如下所示：DDD
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践，感兴趣的话可以自行移步阅读：《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

该专栏仅支持购买本专栏的同学学习使用，不支持以超级会员、VIP等形式使用，请谅解！【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。前面系列文章链接如下，感兴趣可以移步自行阅读即可：基于CNN的动物识别系统[完整实战源码]基于CNN的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]CNN基于肺部C
Together_CZ·2024-02-02 16:40

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考：yolov5模型压缩之模型剪枝模型压缩（二）yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming
早茶和猫·2024-02-02 10:40

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！
毕设阿力·2024-02-02 08:45

YOLOv5改进系列（29）——添加DilateFormer（MSDA）注意力机制（中科院一区顶刊|即插即用的多尺度全局注意力机制）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5
路人贾'ω'·2024-02-02 06:52

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。
精英的英·2024-02-02 03:49

yolov5导出onnx模型问题

为了适配C++工程代码，我在导出onnx模型时，会把models/yolo.py里面的forward函数改成下面这样，#转模型defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)tox(bs,3,20,20,
陈 洪 伟·2024-02-02 01:04

简单了解YOLOv8

简单介绍YOLOv8这里主要关注模型的backbone和后处理的过程，并通过对比YOLOv5的架构来更深入的了解YOLOv8。
望外追晚·2024-02-01 15:45

YOLOV8原理和实现全解析

目录1.简介2.YOLOv8概述3.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5
香菜烤面包·2024-02-01 15:12

《YOLOv5原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html全网独家首发创新（原创），适合paper！！！
AI小怪兽·2024-02-01 15:39

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集
AI小怪兽·2024-02-01 15:37
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