YOLOv8魔术师第14页

AI项目十八：YOLOV8自训练关键点检测

记录学习YOLOV8过程，自训练关键点检测模型。

殷忆枫·2023-12-24 20:11

AI项目十九：YOLOV8实现目标追踪

目的是通过YOLOV8实现人员检测，并实现人员追踪，没个人员给分配一个ID，实现追踪的效果。也可以统计人数。在小区办公楼的出入场所，这类很常见。

殷忆枫·2023-12-24 20:36

YOLOv5涨点技巧：一种新颖的多尺度特征融合方法iAFF

引入了一种新颖的多尺度特征融合iAFF；2）为了轻量级部署，和GhostConv有效结合在边缘端具有竞争力的准确性在YOLOv5中如何使用1）iAFF加入Neck替代Concat；Yolov5/Yolov7魔术师

AI小怪兽·2023-12-24 19:58

第3章操作列表

例如使用for循环来打印魔术师的名单：magicians=["alice","david","carolina"]formagicianinmagicians:print(magician)首先定义一个列表

Little_pudding10·2023-12-24 18:22

超维空间S2无人机使用说明书——32、使用yolov7进行目标识别

引言：为了提高yolo识别的质量，提高了yolo的版本，改用yolov7进行物体识别，同时系统兼容了低版本的yolo，包括基于C++的yolov3和yolov4，也有更高版本的yolov8。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 11:59

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone（轻量化网络结构）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是MobileNetV2，其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。其在MobilNetV1的基础上采用反转残差结构和线性瓶颈层。这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征，同时去除狭窄层中的非线性，以维持表征能力。MobileNetV2在性能上和精度上都要比V1版本强很多，其在多种应用（如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位）中都展现

Snu77·2023-12-24 09:29

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是MobileNetV3，其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索（NAS）和NetAdapt算法，以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器LiteReducedAtrousSpatialPyramidPooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现。实验表明，Mo

Snu77·2023-12-24 09:29

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SENet中，所谓的挤压和激励（Squeeze-and-Excitation）操作是作为一个单元添加到传统的卷

Snu77·2023-12-24 09:57

yolov8的部署，训练，测试（利用ultralytics)

TracyGC·2023-12-24 09:05

超维空间S2无人机使用说明书——31、使用yolov8进行目标识别

引言：为了提高yolo识别的质量，提高了yolo的版本，改用yolov8进行物体识别，同时系统兼容了低版本的yolo，包括基于C++的yolov3和yolov4，以及yolov7。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 08:48

一起学ROS+AI 开篇 ros部署yolov8

yolov8在ros2上github地址：GitHub-mgonzs13/yolov8_ros:UltralyticsYOLOv8forROS2为了方便使用，fork到gitee，也可也使用下面这个链接

极乐净土0822·2023-12-24 02:42

2018的冬天是个魔术师

听广播里面说，本周末要-20°，冬天是个魔术师呢，咻

乔小熊·2023-12-24 02:25

零基础yolov8实时检测

零基础实现yolov8实时检测1.前言操作系统：window、Ubuntu下均可，本文中演示的是在win11系统下。软件准备：anaconda，没装的请自行安装。

飞飞爱睡觉·2023-12-24 02:50

[深度学习]yolov8不写一句代码就可以训练自己的目标检测数据集

yolov8发布后，为了跟上时代发展要求，yolov8快速训练助手更新出来。本此更新依旧面向懒人和初学者，使用非常简单。

FL1623863129·2023-12-23 20:48

第293章发出挑战

“喂，小心点儿，这位可是我们魔法酒吧的特聘魔术师！”一个光头跟班在一旁介绍说，“克里斯，来自英国，国际上一流的魔术大师！”“哦，怪不得！”

脚本儿·2023-12-23 15:40

YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手

YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

医学 YOLOv8 _ 脑肿瘤检测 Accuracy 99%

本文中，我们将探讨一种使用YOLOv8，一种先进的目标检测模型，将脑肿瘤进行分类的新方法，其准确率达到了99%。通过将深度学习与医学图像相结合，我们希望这种方法将提

twinkle 222·2023-12-23 14:13

YoloV8改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

摘要本文提出了一种名为Multi-scaleCross-axisAttention（MCA）的方法，用于解决医学图像分割中的多尺度信息和长距离依赖性问题。该方法基于高效轴向注意力，通过计算两个平行轴向注意力之间的双向交叉注意力，更好地捕获全局信息。为了处理病变区域或器官的个体尺寸和形状的显著变化，我们还在每个轴向注意力路径中使用多个具有不同内核大小的条形卷积，以提高编码空间信息的效率。我们将提出的

静静AI学堂·2023-12-23 13:00

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 RepVGG 重参数化结构，极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转一、RepVGG2021CVPR论文链接：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainPytorchcode：DingXiaoH/RepVGG

w94ghz·2023-12-23 07:06

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言YOLOv8是由YOLOv5的发布者Ultralytics发布的最新版本的YOLO。

w94ghz·2023-12-23 07:04

C# Onnx Yolov8 Detect yolov8n、yolov8s、yolov8m、yolov8l、yolov8x 对比

目录效果yolov8nyolov8syolov8myolov8lyolov8x模型信息项目代码下载C#OnnxYolov8Detectyolov8n、yolov8s、yolov8m、yolov8l、yolov8x对比效果yolov8nyolov8syolov8myolov8lyolov8x模型信息ModelProperties-------------------------date：2023-0

乱蜂朝王·2023-12-23 06:17

Java Web3J ：使用web3j调用自己的智能合约的方法（教程）

有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。

鲲志说·2023-12-22 19:01

【YOLOV8预测篇】使用Ultralytics YOLO进行检测、分割、姿态估计和分类实践

目录一安装Ultralytics二使用预训练的YOLOv8n检测模型三使用预训练的YOLOv8n-seg分割模型四使用预训练的YOLOv8n-pose姿态模型五使用预训练的YOLOv8n-cls分类模型<

Jackilina_Stone·2023-12-22 12:27

YoloV8的一个缓存问题

摘要如果尝使用YoloV8，我们一定遇到这个问题：明明都配置正确了，但是还是报错，数据的类别一直匹配不上，数据集指向上一个YoloV8的数据集，这时候你就要检查一下缓存了！

静静AI学堂·2023-12-22 11:47

一文了解YOLO家族技术演进史

在这篇博文中，我分享阅读一篇30页篇幅的综述论文获得的见解，该论文深入研究了YOLO模型的技术演进历程，全面概述了YOLO框架的演变，涵盖了从最初的YOLOv1到最新的YOLOv8的所有15个模型。

Garry1248·2023-12-22 11:10

基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-22 08:53

Centos7系统环境下安装python3.8，训练YOLOv8模型报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma‘

最近在服务器上折腾环境的事情，因为之前训练的大都是yolov7及之前的模型，可以直接使用我们前面系统上安装的python3.6，但是yolov8的官方指导里面写明了要求python3.8+与pytorch1.8

Together_CZ·2023-12-22 06:04

助力智能车辆检测计数，基于官方YOLOv8全系列[n/s/m/l/x]开发构建道路交通场景下不同参数量级车流检测计数系统

在前文：《Centos7系统环境下安装python3.8，训练YOLOv8模型报错：ModuleNotFoundError:Nom

Together_CZ·2023-12-22 06:01

yolov8-实例分割步骤

这里只说简单的训练步骤v8实例分割的数据集和v5是通用的也是labelme标记的json文件转txt下载yolov8代码https://github.com/ultralytics/ultralytics

初学者5213·2023-12-22 00:44

美国居然会出售仓库里被人遗弃的货物，竟然还有专业公司？

作者：银翼魔术师链接：https://www.zhihu.com/question/24165815/answer/157309050来源：知乎著作权归作者所有。

哔哔啵啵ooo·2023-12-21 20:11

基于YOLOv8的自定义医学图像分割

YOLOv8是一种令人惊叹的分割模型；它易于训练、测试和部署。在本教程中，我们将学习如何在自定义数据集上使用YOLOv8。但在此之前，我想告诉你为什么在存在其他优秀的分割模型时应该使用YOLOv8呢？

小北的北·2023-12-21 17:25

“神奇的代码技巧：揭开编码魔幻世界的面纱！“

有些代码就像魔术师的手法一样巧妙，隐藏着自己的奥秘，让我们忍不住瞠目结

想你依然心痛·2023-12-21 16:31

你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧？

有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。

DHLSP15·2023-12-21 13:46

YOLOv8改进 | 2023注意力篇 | HAttention(HAT）超分辨率重建助力小目标检测 (全网首发)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是HAttention注意力机制，混合注意力变换器（HAT）的设计理念是通过融合通道注意力和自注意力机制来提升单图像超分辨率重建的性能。通道注意力关注于识别哪些通道更重要，而自注意力则关注于图像内部各个位置之间的关系。HAT利用这两种注意力机制，有效地整合了全局的像素信息，从而提供更为精确的结果(这个注意力机制挺复杂的光代码就700+行)，但是效果挺好的也是10

Snu77·2023-12-21 12:13

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是MobileNetV1，其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构，并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络，其引入了两个简单的全局超参数，用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。实验表明，MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色，并在多种应用（如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位）中展现了其有效性，这

Snu77·2023-12-21 12:43

【计算机毕业设计参考程序代码】基于yolov8与pyqt5的交通车辆检测与统计分析程序

该项目采用了PyQt5、YOLOv8和TensorFlow创建了一个人工智能系统，旨在通过摄像头监控交通并使用YOLOv8模型分析图像，实现车辆检测和识别（包括汽车、摩托车、卡车和公共汽车）。

人工智能教学实践·2023-12-21 12:51

偶遇夕阳

前面超市门口在做活动，一个小丑打扮的人，在绑气球，你看他像个魔术师，一会功夫就变出一个蜻蜓来，一会变出个棒棒糖

桅笑·2023-12-21 09:22

YOLOv8分割训练及分割半自动标注

YOLOv8是基于目标检测算法YOLOv5的改进版，它在YOLOv5的基础上进行了优化和改进，加入了一些新的特性和技术，如切片注意力机制、骨干网络的选择等。

qq_41920323·2023-12-21 09:13

Yolo系列又新增一员人体姿态检测模型——基于Yolo-NAS的姿态检测

上期图文教程，我们分享了使用Yolov8进行人体姿态检测，这不Yolo系列的模型都添加上了人体姿态检测算法。YOLOv8模型的每个类别中有五个模型，用于检测、分割和分类。

人工智能研究所·2023-12-21 09:34

未来通缉

第60章新的战斗虽然战士出现了可钢甲造物却迟迟未到，这时魔术师感到背后一阵疼痛的一声，原来是钢甲造物企图把魔术师压扁，thefifth迅速出手，用水将钢甲造物的空气墙隔开。

4c6ba8be5853·2023-12-21 09:05

《学习使我快乐》

学习，让我和书交上了朋友，书好似一位神奇的魔术师，忽而把我带进祖国的大好河山，让我领略其中的秀美；忽而把我带进奇妙的宇宙与星球，让我探索其中的奥妙；忽而让我回到一亿年前的那一天，让我摸索猿人的由来；忽而把我带入未来的世界

抹茶星冰乐_643b·2023-12-21 08:38

令你膛目结舌的代码技巧 —— Python编程代码技巧

有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的

Francek Chen·2023-12-21 08:18

车辆违规开启远光灯检测系统：融合YOLO-MS改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着社会的不断发展和交通工具的普及，车辆违规行为成为了一个严重的问题。其中，车辆违规开启远光灯是一种常见的违规行为，给其他车辆和行人带来了安全隐患。因此，开发一种有效的车辆违规开启远光灯检测系统具有重要的现实意义。违规开启远光灯的行为主要有两个方面

xuehai996·2023-12-21 08:10

【yolov8系列】 yolov8 目标检测的模型剪枝

前言最近在实现yolov8的剪枝，所以有找相关的工作作为参考，用以完成该项工作。

magic_ll·2023-12-21 08:33

《卫宫家今天的饭》：看治愈系高分动画片，学做夏日清凉美食

《卫宫家今天的饭》是日本著名的动漫游戏品牌TYPE-MOON(中国漫友俗称型月）旗下经典漫画《FATE系列》的衍生篇，原作讲述的是抢夺圣杯的故事，主角卫宫士郎是一名高中二年级学生，也是抢圣杯的魔术师之一

书影觅食·2023-12-21 07:16

【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet，重参数化实现硬件高效的Ghost模块

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。

w94ghz·2023-12-20 23:22

《YOLOv8改进系列》专栏目录介绍

YOLOv8改进系列专栏目录介绍本专栏内容是紧跟最新、最前沿的改进方法，不仅适用检测任务，分类任务，分割任务，关键点任务同样适用。文章适用于多种场景，包括但不限于小目标、工业缺陷、轻量化等领域。

w94ghz·2023-12-20 23:51

【进阶篇】YOLOv8实现K折交叉验证——解决数据集样本稀少和类别不平衡的难题，让你的模型评估更加稳健

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转K折交叉验证K折交叉验证（K-FoldCross-Validation）是一种常用的机器学习模型评估方法，可以帮助我们评估模型的性能，特别适用于数据集相对较小的情况。

w94ghz·2023-12-20 23:20

如何快速水出人生中的第一篇SCI系列：深度学习目标检测算法常用评估指标——一文读懂！

AI棒棒牛·2023-12-20 22:56

作业

赞赏师姐们学习的那么好、每个人都是自己的主人和魔术师！感赏自己很幸运的能到老师，让我可以看到自己的内心深处的情绪中的死循环，从

0ff4df4771c4琪琪·2023-12-20 20:45

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