ZOOM-FFT

频谱细化-----Zoom-FFT算法介绍及MATLAB实现

栅栏效应若长度为N=T/dt=T⋅fsN=T/dt=T\cdot{{f}_{s}}N=T/dt=T⋅fs，其中TTT为采样时间，dtdtdt为采样间隔，fsf_sfs为采样频率，通过傅里叶变换后得到X(fi)X\left({{f}_{i}}\right)X(fi)，fi=i⋅fs/N,i=0,1,2,...,N/2{{f}_{i}}=i\cdot{{f}_{s}}/N,i=0,1,2,...,N/
YHCANDOU·2023-06-12 10:41

FFT频谱分析（补零、频谱泄露、栅栏效应、加窗、细化、频谱混叠、插值），Matlab、C语言代码

细化FFT技术的应用：Zoom-FFT算法介绍及MATLAB实现Zoom-FFT根本没有实现“细化“？到底该怎么实现“细化”?
“逛丢一只鞋”·2023-01-28 15:13

选带快速傅立叶变换ZOOM-FFT的matlab实现

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础zoom-fft是一个信号传输过程，其中输入信号被向下混频到基带，然后被抽取，然后被传递到标准FFT。
fpga和matlab·2022-12-22 21:01

细化FFT（Zoom—FFT）

一般称为Zoom-FFT（ZFFT）方法，即细化FFT方法。经典的复调制频谱细化分析方法经典的复调制频谱细化FFT步骤为：复调制移频→低通数字滤
清泉_流响·2022-08-31 07:54

基于matlab频率估计算法对比，包括统计M.Westlund算法，BTDT，CZT，ZOOM-FFT 等的

1.软件版本matlab2017b2.仿真对比分析1统计同步算法:统计同步算法的基本思路，主要是通过多次采样测试，然后计算对应的概率分布，来确定其同步时刻。测试信号和频率点为：最后得到的信号的眼图为：其主要思路，其实就是对一段正弦信号进行多次采样，然后计算每次采样后得到的跟踪结论，然后计算对应的概率分布情况，最后根据其概率密度函数得到最后的时钟跟踪点。clc;clear;closeall;warn
fpga和matlab·2022-07-04 08:33

选带傅里叶变换(zoom-fft)

选带傅里叶变换的原理大家能够看书。大致的步骤为移频（将选带的中心频率移动到零频）数字低通滤波器（防止频率混叠）又一次採样（将採样的数据再次间隔採样，间隔的数据取决于分析的带宽，就是放大倍数）复FFT（因为经过了移频，所以数据不是实数了）频率调整（将负半轴的频率成分移到正半轴）程序例如以下：function[f,y]=zfft(x,fi,fa,fs)%x为採集的数据%fi为分析的起始频率%fa为分析
weixin_34358092·2020-07-08 18:43
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